Enquête à Indicateurs Multiples 1996
Senegal, 1996
Identification
SEN_1996_MICS_v01_M
Enquête à Indicateurs Multiples 1996
Multiple Indicator Cluster Survey
| Name | Country code |
|---|---|
| Senegal | SEN |
Multiple Indicator Cluster Survey - Round 1 [hh/mics-1]
Le but de cette enquête est d'évaluer les progrès réalisés pour l'atteinte des objectifs intermédiaires fixés pour 1995. II s'agit d'une enquête auprès des ménages. Ainsi certains Objectifs Intermédiaires tels que l'éradication du ver de Guinée, l'élimination virtuelle du tétanos néonatal, la consommation moyenne de l'eau potable par individu, l'élimination de l'avitaminose A et l'iodation universelle du sel ne peuvent pas être mesures directement par une telle approche.
Pour appréhender l'élimination virtuelle du tétanos néonatal, de l'avitaminose A et l'iodation universelle du sel, il a fallu utiliser des mesures indirectes telles que la vaccination avec le texoïd, la consommation de capsules de vitamine A ou d'aliments riches en vitamine A et la consommation de sel iodé.
Les objectifs suivants, mesurés d'une façon directe ou indirecte, ont fait l'objet de cette évaluation:
Objectif 1: Augmenter la couverture vaccinale des 6 antigènes du PEV à 80% (BCG, DTC, Polio , Rougeole)
Objectif 5: Atteindre l'iodation universelle du sel
Objectif 6: Atteindre 80% d'utilisation de la réhydratation par voie orale (RVO)
Objectif 7: Promouvoir l'allaitement maternel exclusif
Objectif 9: Atteindre le taux d'accès B l'eau potable de 61% et le taux de couverture en assainissement de 40%
Objectif 10: Augmenter le taux brut de scolarisation de 58% a 60% et porter la part des effectifs des filles a 44%
Objectif 11: Réduire d'au moins 5% par an le taux d'analphabétisme du groupe d'âge 9 - 15 ans
L'évaluation permettra au Gouvernement et a I'UNICEF de mesurer le chemin parcouru jusque-là et les efforts à entreprendre pour atteindre la promesse faite aux enfants. Elle devra également permettre de:
- déterminer les facteurs de performance et les contraintes;
- faire des recommandations afin de mieux cadrer les interventions;
- et comparer les résultats du Sénégal avec ceux des pays ayant réalisé cette évaluation.
Sample survey data [ssd]
Scope
La portée de Senegal 1996 MICS comprend:
QUESTIONNAIRE MENAGE
- Caractéristiques des membres de ménage
- Caractéristiques du ménage
- Eau potable
- Sel iode
- Assainissement
- Scolarisation
QUESTIONNAIRE FEMME
- Caractéristiques des femmes
- Tétanos texoïd
- Enfants de moins de 15ans ne résidant pas dans le ménage
- Mortalité infantile
- Allaitement maternel
- Vitamine A
- Vaccination
- Diarrhée
- Paludisme
Producers and sponsors
| Name |
|---|
| Direction de la Prévision et de la Statistique |
| Name |
|---|
| Fonds des Nations Unies pour l'Enfance |
Survey instrument
Le support utilise pour l'interview comporte un questionnaire “MENAGE” et un questionnaire “FEMME”. Chaque questionnaire est subdivise en modules. Le questionnaire “MENAGE” contient six modules et a couvert les domaines suivants:
- Caractéristiques collectives
- Caractéristiques individuelles
- Eau potable
- Sel iode
- Assainissement
- Scolarisation
Le questionnaire “FEMME” compte 11 modules. II permet de recueillir les renseignements relatifs aux femmes et aux enfants et couvre les domaines suivants:
- Caractéristiques des femmes
- Connaissance de la Convention Relative aux Droits des Enfants
- Tétanos texoïd
- Enfants de moins de 15 ans ne résidant pas dans le ménage
- Mortalité Infantile
- Allaitement Maternel
- Vitamine A
- Vaccination
- Diarrhée
- Paludisme
- Etat nutritionnel (poids et taille des enfants de moins de 5 ans)
Les mères et les nourrices ont et6 les principaux répondants pendant la collecte parce qu'elles sont susceptibles de donner des réponses plus précises aux questions relatives aux enfants dont elles ont la charge, Au total 13 873 mères et nourrices ont été enquêtées.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 1996-03 | 1996-05 |
Le recrutement et la formation du personnel de terrain (enquêteurs, superviseurs et anthropomètres)
Trois séries de formation ont été dispensées:
- la première, concernant dix superviseurs, a dure trois jours de discussions du questionnaire, suivie d'une pratique de terrain servant d' enquête pilote;
- la seconde a concerne dix chefs de bureaux régionaux de la Prévision et de la Statistique et a dure trois jours;
- enfin cinquante enquêteurs et anthropomètres ont été formes en cinq jours. Elle a été assurée par des spécialistes des diverses questions de l'enquête ainsi que des membres du comite technique. Elle a consiste en des présentations théoriques du thèmes de l'enquête et des exercices pratiques de terrain. Au terme de la formation un test de sélection a permis de retenir trente trois enquêteurs (dont 17 femmes) et sept anthropomètres.
La collecte des données s'est déroulée de mars i mai 1996. Le personnel mis a contribution était compose de 7 superviseurs, 33 agents enquêteurs, 7 anthropométries et 7 chauffeurs. Les superviseurs assuraient la coordination des opérations de collecte au sein de leurs équipes et rendaient compte à l'équipe nationale de coordination basée a la Direction de la Prévision et la Statistique. Durant les tout premiers jours, toutes les équipes ont travaillé dans la région de Dakar afin de s'assurer de la même compréhension du questionnaire. Elles ont ensuite ratissé tout le territoire national.
A chaque équipe est affecte un certain nombre de DR. Au préalable, les chefs des bureaux régionaux de la Statistique avaient fait connaitre la date de l'arrivée de l'équipe aux autorités administratives. Ces dernières devaient a leur tour informer les chefs de village ou des quartiers. Une fois dans le DR, l'équipe, conduite par un superviseur, se présente aux autorités coutumières et religieuses. Les ménages tirés sont alors répartis par le superviseur aux agents enquêteurs pour interview. Celle-ci dure en moyenne 90 minutes par ménage. Le rythme de travail a été de 5 à 7 DR par jour.
Data processing
Au fur et a mesure qu'avançait la collecte, les dossiers étaient achemines dans cinq centres de saisie avec le logiciel IMPS (Integrated Microcomputer Processing System). Les programmes de contrôle ont permis de procéder aux premières
corrections à ce stade. Les fichiers étaient ensuite fusionnes pour être achemines a Dakar ou l'équipe technique procédait à un nettoyage plus profond. Ainsi, l'organisation mise en place a permis de réaliser la saisie des données presque en même temps que leur collecte. Les quelques erreurs décelées plus tard ont été corrigées au fur et mesure de la tabulation.
Data appraisal
La plus rigoureuse des enquêtes comporte toujours des erreurs que l'on peut classer en deux catégories: celles relatives a la sélection des individus enquêtes et celles relatives à l'observation et à l'interprétation des réponses.
Erreurs de sélection
De telles erreurs interviennent lorsque, de manière systématique, certains éléments n'ont aucune chance d'appartenir i l'échantillon. La base de sondage utilisée dans cette évaluation date du recensement de la population et de l'habitat de 1988. Elle est donc quelque peu vieille, en particulier pour les zones périurbaines marquées par des nouvelles implantations de logements. Or, la sélection des unités primaires a été faite de manière proportionnelle a leur taille, c'est-d-dire en donnant plus de chance aux plus grandes d'entre elles, (sur la base de la population de 1988) de faire partie de l'échantillon. Cependant, même si les listes des ménages dans les unités primaires ont été mises a jour pendant les travaux de cartographie, il y a tout lieu de penser que ces zones d'extension périurbaines ont, en fait, en raison de leur faible taille de population en 1988, moins de chance d'être tirées.
La vétuste de la base de sondage entraine ainsi un biais qui se traduit par une sous estimation des effectifs de population. C'est ainsi que la population totale estimée par cette enquête est de 8 millions, contre 8,3 millions selon les projections démographiques réalisées par la Direction de la Prévision et de la Statistique. Ces dernières sont elles-mêmes incertaines du fait qu'elles reposent sur des hypothèses de mortalité et de fécondité plus ou moins valides.
Toutefois, s'il y a sous-estimation, celle-ci affecte généralement le numérateur et le dénominateur des fréquences, des ratios et taux calcules. II n'y a donc aucune raison de penser que cette sous-estimation est sélective par rapport g certaines variables.
Erreurs d'observation
Les erreurs d'observation proviennent de diverses sources: questions imprécises ou mal formulées, mauvaise transcription des réponses sur les questionnaires, réponses complaisantes, mauvaises classifications de réponses, mauvaise délimitation de périodes (douze derniers mois, deux dernières semaines, etc), mauvaise connaissance de l'âge et des dates surtout, omissions systématiques de certaines catégories d'enquêtes (bébés et vieilles personnes), etc. A cette liste s'ajoutent les erreurs de saisie. II est toutefois possible de limiter certaines de ces dernières en intégrant des tests de validité et de cohérence dans les programmes de saisie. Cependant, un certain nombre ne sont jamais décelées et leur impact sur la qualité des données est difficile à évaluer. Pour déterminer cet impact, on se limitera au taux de non réponse pour la plupart des sous-groupes de population enquêtés.
On peut trouver des informations plus détailées dans "Chapitre IV: Qualité des données" du rapport.
Data Access
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Disclaimer and copyrights
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| General Inquiries | UNICEF | childinfo@unicef.org | http://www.childinfo.org/ |
| MICS Programme Manager | UNICEF | mics@unicef.org | http://www.childinfo.org/ |
Metadata production
DDI_WB_SEN_1996_MICS_v01_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | World Bank | Documentation of the DDI |
Metadata version
Version 01 (October 2011)