{"type":"survey","doc_desc":{"title":"SEN_1996_MICS_v01_M","idno":"DDI_WB_SEN_1996_MICS_v01_M","producers":[{"name":"Development Economics Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"World Bank","role":"Documentation of the DDI"}],"version_statement":{"version":"Version 01 (October 2011)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"SEN_1996_MICS_v01_M","title":"Enqu\u00eate \u00e0 Indicateurs Multiples 1996","alt_title":"MICS 1996","translated_title":"Multiple Indicator Cluster Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direction de la Pr\u00e9vision et de la Statistique","affiliation":""}],"production_statement":{"funding_agencies":[{"name":"Fonds des Nations Unies pour l'Enfance","abbreviation":"UNICEF","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"General Inquiries","affiliation":"UNICEF","email":"childinfo@unicef.org","uri":"http:\/\/www.childinfo.org\/"},{"name":"MICS Programme Manager","affiliation":"UNICEF","email":"mics@unicef.org","uri":"http:\/\/www.childinfo.org\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Multiple Indicator Cluster Survey - Round 1 [hh\/mics-1]"},"study_info":{"abstract":"Le but de cette enqu\u00eate est d'\u00e9valuer les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s pour l'atteinte des objectifs interm\u00e9diaires fix\u00e9s pour 1995. II s'agit d'une enqu\u00eate aupr\u00e8s des m\u00e9nages. Ainsi certains Objectifs Interm\u00e9diaires tels que l'\u00e9radication du ver de Guin\u00e9e, l'\u00e9limination virtuelle du t\u00e9tanos n\u00e9onatal, la consommation moyenne de l'eau potable par individu, l'\u00e9limination de l'avitaminose A et l'iodation universelle du sel ne peuvent pas \u00eatre mesures directement par une telle approche. \nPour appr\u00e9hender l'\u00e9limination virtuelle du t\u00e9tanos n\u00e9onatal, de l'avitaminose A et l'iodation universelle du sel, il a fallu utiliser des mesures indirectes telles que la vaccination avec le texo\u00efd, la consommation de capsules de vitamine A ou d'aliments riches en vitamine A et la consommation de sel iod\u00e9.\nLes objectifs suivants, mesur\u00e9s d'une fa\u00e7on directe ou indirecte, ont fait l'objet de cette \u00e9valuation: \nObjectif 1: Augmenter la couverture vaccinale des 6 antig\u00e8nes du PEV \u00e0 80% (BCG, DTC, Polio , Rougeole) \nObjectif 5: Atteindre l'iodation universelle du sel \nObjectif 6: Atteindre 80% d'utilisation de la r\u00e9hydratation par voie orale (RVO) \nObjectif 7: Promouvoir l'allaitement maternel exclusif \nObjectif 9: Atteindre le taux d'acc\u00e8s B l'eau potable de 61% et le taux de couverture en assainissement de 40% \nObjectif 10: Augmenter le taux brut de scolarisation de 58% a 60% et porter la part des effectifs des filles a 44% \nObjectif 11: R\u00e9duire d'au moins 5% par an le taux d'analphab\u00e9tisme du groupe d'\u00e2ge 9 - 15 ans \n\nL'\u00e9valuation permettra au Gouvernement et a I'UNICEF de mesurer le chemin parcouru jusque-l\u00e0 et les efforts \u00e0 entreprendre pour atteindre la promesse faite aux enfants. Elle devra \u00e9galement permettre de: \n- d\u00e9terminer les facteurs de performance et les contraintes; \n- faire des recommandations afin de mieux cadrer les interventions; \n- et comparer les r\u00e9sultats du S\u00e9n\u00e9gal avec ceux des pays ayant r\u00e9alis\u00e9 cette \u00e9valuation.","coll_dates":[{"start":"1996-03","end":"1996-05","cycle":""}],"nation":[{"name":"Senegal","abbreviation":"SEN"}],"data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"La port\u00e9e de Senegal 1996 MICS comprend:\n\nQUESTIONNAIRE MENAGE\n- Caract\u00e9ristiques des membres de m\u00e9nage\n- Caract\u00e9ristiques du m\u00e9nage\n- Eau potable\n- Sel iode\n- Assainissement\n- Scolarisation\n\nQUESTIONNAIRE FEMME\n- Caract\u00e9ristiques des femmes\n- T\u00e9tanos texo\u00efd\n- Enfants de moins de 15ans ne r\u00e9sidant pas dans le m\u00e9nage\n- Mortalit\u00e9 infantile\n- Allaitement maternel\n- Vitamine A\n- Vaccination\n- Diarrh\u00e9e\n- Paludisme","study_scope":"La port\u00e9e de Senegal 1996 MICS comprend:\n\nQUESTIONNAIRE MENAGE\n- Caract\u00e9ristiques des membres de m\u00e9nage\n- Caract\u00e9ristiques du m\u00e9nage\n- Eau potable\n- Sel iode\n- Assainissement\n- Scolarisation\n\nQUESTIONNAIRE FEMME\n- Caract\u00e9ristiques des femmes\n- T\u00e9tanos texo\u00efd\n- Enfants de moins de 15ans ne r\u00e9sidant pas dans le m\u00e9nage\n- Mortalit\u00e9 infantile\n- Allaitement maternel\n- Vitamine A\n- Vaccination\n- Diarrh\u00e9e\n- Paludisme"},"method":{"data_collection":{"coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"Le support utilise pour l'interview comporte un questionnaire \u201cMENAGE\u201d et un questionnaire \u201cFEMME\u201d. Chaque questionnaire est subdivise en modules. Le questionnaire \u201cMENAGE\u201d contient six modules et a couvert les domaines suivants: \n- Caract\u00e9ristiques collectives \n- Caract\u00e9ristiques individuelles \n- Eau potable \n- Sel iode \n- Assainissement \n- Scolarisation \n\nLe questionnaire \u201cFEMME\u201d compte 11 modules. II permet de recueillir les renseignements relatifs aux femmes et aux enfants et couvre les domaines suivants: \n- Caract\u00e9ristiques des femmes \n- Connaissance de la Convention Relative aux Droits des Enfants \n- T\u00e9tanos texo\u00efd \n- Enfants de moins de 15 ans ne r\u00e9sidant pas dans le m\u00e9nage \n- Mortalit\u00e9 Infantile \n- Allaitement Maternel \n- Vitamine A \n- Vaccination \n- Diarrh\u00e9e \n- Paludisme \n- Etat nutritionnel (poids et taille des enfants de moins de 5 ans) \n\nLes m\u00e8res et les nourrices ont et6 les principaux r\u00e9pondants pendant la collecte parce qu'elles sont susceptibles de donner des r\u00e9ponses plus pr\u00e9cises aux questions relatives aux enfants dont elles ont la charge, Au total 13 873 m\u00e8res et nourrices ont \u00e9t\u00e9 enqu\u00eat\u00e9es.","coll_situation":"Le recrutement et la formation du personnel de terrain (enqu\u00eateurs, superviseurs et anthropom\u00e8tres) \nTrois s\u00e9ries de formation ont \u00e9t\u00e9 dispens\u00e9es: \n- la premi\u00e8re, concernant dix superviseurs, a dure trois jours de discussions du questionnaire, suivie d'une pratique de terrain servant d' enqu\u00eate pilote; \n- la seconde a concerne dix chefs de bureaux r\u00e9gionaux de la Pr\u00e9vision et de la Statistique et a dure trois jours; \n- enfin cinquante enqu\u00eateurs et anthropom\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 formes en cinq jours. Elle a \u00e9t\u00e9 assur\u00e9e par des sp\u00e9cialistes des diverses questions de l'enqu\u00eate ainsi que des membres du comite technique. Elle a consiste en des pr\u00e9sentations th\u00e9oriques du th\u00e8mes de l'enqu\u00eate et des exercices pratiques de terrain. Au terme de la formation un test de s\u00e9lection a permis de retenir trente trois enqu\u00eateurs (dont 17 femmes) et sept anthropom\u00e8tres. \n\nLa collecte des donn\u00e9es s'est d\u00e9roul\u00e9e de mars i mai 1996. Le personnel mis a contribution \u00e9tait compose de 7 superviseurs, 33 agents enqu\u00eateurs, 7 anthropom\u00e9tries et 7 chauffeurs. Les superviseurs assuraient la coordination des op\u00e9rations de collecte au sein de leurs \u00e9quipes et rendaient compte \u00e0 l'\u00e9quipe nationale de coordination bas\u00e9e a la Direction de la Pr\u00e9vision et la Statistique. Durant les tout premiers jours, toutes les \u00e9quipes ont travaill\u00e9 dans la r\u00e9gion de Dakar afin de s'assurer de la m\u00eame compr\u00e9hension du questionnaire. Elles ont ensuite ratiss\u00e9 tout le territoire national. \n\nA chaque \u00e9quipe est affecte un certain nombre de DR. Au pr\u00e9alable, les chefs des bureaux r\u00e9gionaux de la Statistique avaient fait connaitre la date de l'arriv\u00e9e de l'\u00e9quipe aux autorit\u00e9s administratives. Ces derni\u00e8res devaient a leur tour informer les chefs de village ou des quartiers. Une fois dans le DR, l'\u00e9quipe, conduite par un superviseur, se pr\u00e9sente aux autorit\u00e9s coutumi\u00e8res et religieuses. Les m\u00e9nages tir\u00e9s sont alors r\u00e9partis par le superviseur aux agents enqu\u00eateurs pour interview. Celle-ci dure en moyenne 90 minutes par m\u00e9nage. Le rythme de travail a \u00e9t\u00e9 de 5 \u00e0 7 DR par jour.","cleaning_operations":"Au fur et a mesure qu'avan\u00e7ait la collecte, les dossiers \u00e9taient achemines dans cinq centres de saisie avec le logiciel IMPS (Integrated Microcomputer Processing System). Les programmes de contr\u00f4le ont permis de proc\u00e9der aux premi\u00e8res \ncorrections \u00e0 ce stade. Les fichiers \u00e9taient ensuite fusionnes pour \u00eatre achemines a Dakar ou l'\u00e9quipe technique proc\u00e9dait \u00e0 un nettoyage plus profond. Ainsi, l'organisation mise en place a permis de r\u00e9aliser la saisie des donn\u00e9es presque en m\u00eame temps que leur collecte. Les quelques erreurs d\u00e9cel\u00e9es plus tard ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es au fur et mesure de la tabulation."},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"La plus rigoureuse des enqu\u00eates comporte toujours des erreurs que l'on peut classer en deux cat\u00e9gories: celles relatives a la s\u00e9lection des individus enqu\u00eates et celles relatives \u00e0 l'observation et \u00e0 l'interpr\u00e9tation des r\u00e9ponses. \n\nErreurs de s\u00e9lection \n\nDe telles erreurs interviennent lorsque, de mani\u00e8re syst\u00e9matique, certains \u00e9l\u00e9ments n'ont aucune chance d'appartenir i l'\u00e9chantillon. La base de sondage utilis\u00e9e dans cette \u00e9valuation date du recensement de la population et de l'habitat de 1988. Elle est donc quelque peu vieille, en particulier pour les zones p\u00e9riurbaines marqu\u00e9es par des nouvelles implantations de logements. Or, la s\u00e9lection des unit\u00e9s primaires a \u00e9t\u00e9 faite de mani\u00e8re proportionnelle a leur taille, c'est-d-dire en donnant plus de chance aux plus grandes d'entre elles, (sur la base de la population de 1988) de faire partie de l'\u00e9chantillon. Cependant, m\u00eame si les listes des m\u00e9nages dans les unit\u00e9s primaires ont \u00e9t\u00e9 mises a jour pendant les travaux de cartographie, il y a tout lieu de penser que ces zones d'extension p\u00e9riurbaines ont, en fait, en raison de leur faible taille de population en 1988, moins de chance d'\u00eatre tir\u00e9es. \nLa v\u00e9tuste de la base de sondage entraine ainsi un biais qui se traduit par une sous estimation des effectifs de population. C'est ainsi que la population totale estim\u00e9e par cette enqu\u00eate est de 8 millions, contre 8,3 millions selon les projections d\u00e9mographiques r\u00e9alis\u00e9es par la Direction de la Pr\u00e9vision et de la Statistique. Ces derni\u00e8res sont elles-m\u00eames incertaines du fait qu'elles reposent sur des hypoth\u00e8ses de mortalit\u00e9 et de f\u00e9condit\u00e9 plus ou moins valides. \n\nToutefois, s'il y a sous-estimation, celle-ci affecte g\u00e9n\u00e9ralement le num\u00e9rateur et le d\u00e9nominateur des fr\u00e9quences, des ratios et taux calcules. II n'y a donc aucune raison de penser que cette sous-estimation est s\u00e9lective par rapport g certaines variables. \n\nErreurs d'observation \nLes erreurs d'observation proviennent de diverses sources: questions impr\u00e9cises ou mal formul\u00e9es, mauvaise transcription des r\u00e9ponses sur les questionnaires, r\u00e9ponses complaisantes, mauvaises classifications de r\u00e9ponses, mauvaise d\u00e9limitation de p\u00e9riodes (douze derniers mois, deux derni\u00e8res semaines, etc), mauvaise connaissance de l'\u00e2ge et des dates surtout, omissions syst\u00e9matiques de certaines cat\u00e9gories d'enqu\u00eates (b\u00e9b\u00e9s et vieilles personnes), etc. A cette liste s'ajoutent les erreurs de saisie. II est toutefois possible de limiter certaines de ces derni\u00e8res en int\u00e9grant des tests de validit\u00e9 et de coh\u00e9rence dans les programmes de saisie. Cependant, un certain nombre ne sont jamais d\u00e9cel\u00e9es et leur impact sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est difficile \u00e0 \u00e9valuer. Pour d\u00e9terminer cet impact, on se limitera au taux de non r\u00e9ponse pour la plupart des sous-groupes de population enqu\u00eat\u00e9s.\nOn peut trouver des informations plus d\u00e9tail\u00e9es dans \"Chapitre IV: Qualit\u00e9 des donn\u00e9es\" du rapport."}},"data_access":{"dataset_use":{"cit_req":"L'utilisation des donn\u00e9es doit \u00eatre mentionn\u00e9e par l'inclusion d'une r\u00e9f\u00e9rence bibliographique contenant au minimum:\n- l'identification de l'enqu\u00eateur principal (agence ou personne ayant assur\u00e9 la responsabiit\u00e9 de la production des donn\u00e9es) \n- le titre exact de l'enqu\u00eate (y compris le pays, l'ann\u00e9e de l'enqu\u00eate et l'abbr\u00e9viation du titre de l'enqu\u00eate lorsque disponible)\n- le num\u00e9ro de r\u00e9f\u00e9rence de l'enqu\u00eate \n- la source et la date du t\u00e9l\u00e9chargement des fichiers de donn\u00e9es pour les donn\u00e9es obtenues en ligne","disclaimer":"L'utilisateur des donn\u00e9es reconnait que le producteur des donn\u00e9es, le distributeur agr\u00e9\u00e9, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribu\u00e9 au financement de la production de ces donn\u00e9es, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces donn\u00e9es, ni des interpr\u00e9tations et conclusions d\u00e9riv\u00e9es de leur analyse et utilisation."}}},"data_files":[],"variables":[],"variable_groups":[]}