Encuesta Continua de Hogares 2017
Uruguay, 2017
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URY_2017_ECH_v01_M
Encuesta Continua de Hogares 2017
| Name | Country code |
|---|---|
| Uruguay | URY |
Other Household Survey [hh/oth]
La Encuesta Continua de Hogares (ECH) es una encuesta cross-section (Datos de corte transversal. Los hogares seleccionados en la muestra de la ECH son entrevistados una única vez en el año) y es realizada de forma ininterrumpida por el Instituto Nacional de Estadística (INE) desde el año 1968.
La ECH brinda los indicadores oficiales del mercado laboral (actividad, empleo y desempleo) y de ingresos de los hogares y las personas con periodicidad mensual, trimestral, semestral y anual. Es también utilizada para estimar la proporción de hogares y personas por debajo de la línea de pobreza y de indigencia de forma anual. Además constituye la base de estudios de variadas temáticas, entre ellas: salud, educación y condiciones de la vivienda.
Sample survey data [ssd]
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Hogares
-
Individuos
Version
- v01
Scope
El alcance de la ECH 2017 incluye:
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HOGARES: Identificación, Control de visita, Vivienda y hogar.
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INDIVIDUOS: Datos de la persona, Actividad laboral, Ingresos personales, Otros ingresos, Ingresos del hogar y Egresos del hogar
Coverage
La ECH está diseñada para producir estimaciones confiables, para mercado de trabajo e ingresos de los hogares de forma mensual, con una apertura geográfica de Montevideo e interior y para una mayor desagregación geográfica y/o para otros dominios de estudio de forma anual.
Residentes en viviendas particulares ubicadas en cualquier parte del territorio nacional.
Producers and sponsors
| Name |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística Uruguay |
Sampling
Los hogares que participan en la ECH son seleccionados al azar utilizando el marco muestral proveniente del Censo 2011, bajo un diseño muestral complejo que incluye varias etapas de selección y busca brindar estimaciones confiables reduciendo los costos de la recolección de la información al mínimo posible.
ESTRATIFICACIÓN
Para la selección de la muestra la población es particionada en estratos. Los estratos reconocen varios niveles de información. El primer nivel es geográfico y corresponde a los diecinueve departamentos del país y a la zona metropolitana. En un segundo nivel, cada una de las localidades dentro del departamento es clasificada en cuatro categorías: i) localidades con más de 20.000 habitantes, ii) localidades entre 5.000 y menos de 20.000 habitantes, iii) localidades entre 200 y 5.000 habitantes y iv) áreas rurales y localidades con menos de 200 habitantes. Para Maldonado y Rocha se agrega un nivel más correspondiente a las zonas balnearias. En el departamento de Montevideo y zona metropolitana se conforman cinco y tres estratos socioeconómicos, respectivamente.
SELECCIÓN DE LAS VIVIENDAS EN LA MUESTRA
Las viviendas incluidas en la muestra, en cada uno de los estratos, no son seleccionadas directamente. En una primera etapa son seleccionadas áreas pequeñas bien definidas, las que se denominan unidades primarias de muestreo (UPM). Las UPM corresponden a las zonas censales (conglomerados de viviendas) y son seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño, en base a la cantidad de viviendas particulares. En una segunda etapa se seleccionan cinco viviendas titulares (Unidad última de muestreo <UUM>) y dos viviendas suplentes, con igual probabilidad de selección dentro de cada UPM seleccionada en la primera etapa.
TAMAÑO DE MUESTRA
En el año 2016 el tamaño de la muestra total es de 53.580 casos titulares (4.465 casos por mes) que se asignan de forma proporcional por estrato en base a la cantidad de viviendas particulares existentes en cada uno de los mismos, según el marco del censo 2011.
La tasa de respuesta se situó en el 90.8% aproximadamente.
Los datos de la muestra son ponderados, de forma de obtener estimaciones tanto a nivel nacional, departamental y de otros dominios de estudio, entre ellos, sexo y tramos de edad. La ECH proporciona estimaciones para distintos niveles de desagregación temporal (mensual, trimestral, semestral y anual), lo cual implica calcular distintos sistemas de ponderadores para todos los períodos anteriormente mencionados.
Existen varias etapas para la determinación de los ponderadores finales de la ECH. El componente principal es el inverso de la probabilidad de selección del hogar y sus integrantes en la muestra ECH, denominado ponderador original. El ponderador original de un hogar perteneciente a un estrato cualquiera se define como el inverso de la tasa de muestreo en el estrato. Por ejemplo, en un estrato en donde el 5% de los hogares son muestreados, a cada hogar se le asigna un ponderador original de 1/0,05=20. Esto implica que cada hogar en la muestra se representa a sí mismo y a otros 19 hogares que no fueron seleccionados para participar en la encuesta.
Los ponderadores originales son ajustados en varias etapas, una vez concluida la recolección de la información. El primer ajuste se realiza en base a la no respuesta obtenida en campo, es decir, teniendo en cuenta las encuestas efectivamente realizadas. Un segundo ajuste se efectúa utilizando técnicas de calibración en base a las proyecciones de la población residente en viviendas particulares. Esto implica que la ECH expanda a la población proyectada para el año de referencia para cada uno de los departamentos del país, y para la estructura de la población a nivel total país por sexo y cinco tramos de edad (0 a 14 años, 15 a 29 años, 30 a 49 años, 50 a 64 años y 65 años o más).
Survey instrument
El cuestionario de la ECH 2017 incluye las siguientes secciones:
A - IDENTIFICACIÓN
B - CONTROL DE VISITA
C - VIVIENDA
D - HOGAR
E - DATOS DE LA PERSONA
E.1 Características Generales
E.2 Salud
E.3 Educación
E.4 Políticas Alimentarias
E.5 Tecnologías de la Información
F - ACTIVIDAD LABORAL
F.1 Situación Ocupacional Actual
F.2 Características del Trabajo Principal
F.3 Características del Trabajo Secundario
F.4 Búsqueda de Otro Empleo de los/as Ocupados/as
F.5 Búsqueda de Trabajo para Quienes no Trabajan
F.6 Trabajos Anteriores de no Ocupados/as
F.7 Para las Personas de 14 Años o Más
G - INGRESOS PERSONALES
G.1 Ingresos de Trabajadores/as Dependientes
G.2 Ingresos del Trabajador/a no Dependiente (Negocios Propios)
G.3 Ingresos por Transferencias
G.4 Otros Ingresos
H - INGRESOS DEL HOGAR
I - EGRESOS DEL HOGAR
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2017 | 2017 |
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La entrevista es realizada de forma presencial y la información es recabada mediante dispositivos electrónicos en la totalidad del país. El informante es un miembro del hogar mayor de 18 años (excepto el servicio doméstico) mentalmente competente para brindar información acerca del resto de los integrantes del hogar.
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El período de referencia es la semana anterior a la realización de la entrevista.
Data appraisal
El Coeficiente de Variación (CV) es una medida utilizada para describir la precisión de una estimación. Por ejemplo, puede ser utilizado para medir la precisión de un total, una proporción, un promedio, etc. Mientras más pequeño sea el CV más precisa es la estimación. De forma más específica, el CV de una estimación, es el ratio entre el Error Estándar de la estimación (SE) respecto a la propia estimación. El SE es estimado utilizando la propia muestra y tiene en cuenta el diseño muestral, el tamaño de muestra efectivo, la variabilidad de los datos de la variable de interés y el método de cálculo de los ponderadores.
Access policy
Instituto Nacional de Estadística Uruguay
Instituto Nacional de Estadística
http://www3.ine.gub.uy/web/guest/encuesta-continua-de-hogares1
Costo: Ninguno
Data Access
| Name | URL | |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística Uruguay | http://www3.ine.gub.uy/web/guest/contacto | difusion@ine.gub.uy |
El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:
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La identificación del investigador principal
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El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)
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El número de referencia de la encuesta
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La fuente y la fecha de descarga
Ejemplo:
Instituto Nacional de Estadística - INE. Uruguay, Encuesta Continua de Hogares (ECH) 2017, Ref. URY_2017_ECH_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date]
Disclaimer and copyrights
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Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Sección Atención a usuarios INE | Departamento Difusión y Comunicaciones - Instituto Nacional de Estadística | difusion@ine.gub.uy |
Metadata production
DDI_URY_2017_ECH_v01_M_WB
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | The World Bank | Documentation of the DDI |
2019-01-29
Metadata version
Versión 01 (Enero 2019)