Encuesta Nacional de Calidad de Vida 1997
Colombia, 1997
Get Microdata
Reference ID
COL_1997_ENCV_v01_M
Producer(s)
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Created on
Dec 19, 2014
Last modified
Mar 29, 2019
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- NEGOCIOS1
- NEGOCIOS2
- PERSONA
- PRECIOS1
- PRECIOS2
- REFORMA
- RURAL
- URBANA
- VIVIENDA
CUÁL FUE EL VALOR TOTAL PAGADO EN_________ DURANTE LOS ULTIMOS 3 MESES? (L32)
Data file: GASTOS5
Overview
Valid:
12684
Invalid:
42036
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
23
End:
29
Width:
7
Format:
Questions and instructions
Question pretext
Señor(a), durante los ULTIMOS 3 MESES de_____a______, las personas de este hogar gastaron dinero en EFECTIVO en:
1 Sí
2 No
1 Sí
2 No
Literal question
¿Cuál fue el valor total pagado en_________ durante los ULTIMOS 3 MESES?
Categories
| Value | Category |
|---|---|
| 98 | |
| 99 | |
| 300 | |
| 400 | |
| 500 | |
| 600 | |
| 700 | |
| 800 | |
| 900 | |
| 950 | |
| 1000 | |
| 1200 | |
| 1400 | |
| 1500 | |
| 1600 | |
| 1650 | |
| 1700 | |
| 1800 | |
| 1900 | |
| 2000 | |
| 2100 | |
| 2200 | |
| 2300 | |
| 2400 | |
| 2500 | |
| 2600 | |
| 2700 | |
| 2800 | |
| 2900 | |
| 3000 | |
| 3200 | |
| 3300 | |
| 3400 | |
| 3500 | |
| 3600 | |
| 3700 | |
| 3800 | |
| 4000 | |
| 4100 | |
| 4200 | |
| 4500 | |
| 4600 | |
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| 5400 | |
| 5500 | |
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| 5800 | |
| 5900 | |
| 6000 | |
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| 6300 | |
| 6500 | |
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| 6800 | |
| 6900 | |
| 7000 | |
| 7020 | |
| 7100 | |
| 7200 | |
| 7400 | |
| 7500 | |
| 7600 | |
| 7800 | |
| 7980 | |
| 8000 | |
| 8100 | |
| 8140 | |
| 8200 | |
| 8250 | |
| 8300 | |
| 8500 | |
| 8600 | |
| 8700 | |
| 8900 | |
| 9000 | |
| 9200 | |
| 9300 | |
| 9500 | |
| 9600 | |
| 9625 | |
| 9700 | |
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| 10000 | |
| 10500 | |
| 10700 | |
| 10800 | |
| 11000 | |
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| 11350 | |
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| 12000 | |
| 12200 | |
| 12240 | |
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| 12500 | |
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| 13600 | |
| 13700 | |
| 13800 | |
| 14000 | |
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| 14500 | |
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| 16500 | |
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| 19000 | |
| 19500 | |
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| 19800 | |
| 19900 | |
| 20000 | |
| 20008 | |
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| 20500 | |
| 20600 | |
| 21000 | |
| 21300 | |
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| 22600 | |
| 23000 | |
| 23500 | |
| 24000 | |
| 24400 | |
| 24600 | |
| 24800 | |
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| 25200 | |
| 25500 | |
| 25700 | |
| 26000 | |
| 26250 | |
| 26400 | |
| 26500 | |
| 27000 | |
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| 29000 | |
| 29400 | |
| 29500 | |
| 29900 | |
| 30000 | |
| 30500 | |
| 31000 | |
| 31300 | |
| 31400 | |
| 31500 | |
| 31800 | |
| 32000 | |
| 32300 | |
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| 32800 | |
| 33000 | |
| 33400 | |
| 33500 | |
| 33800 | |
| 34000 | |
| 34800 | |
| 34900 | |
| 35000 | |
| 35950 | |
| 36000 | |
| 36500 | |
| 37000 | |
| 37500 | |
| 37600 | |
| 37800 | |
| 38000 | |
| 38300 | |
| 38500 | |
| 38900 | |
| 39000 | |
| 39100 | |
| 39200 | |
| 39400 | |
| 39500 | |
| 40000 | |
| 40500 | |
| 41000 | |
| 41900 | |
| 42000 | |
| 42500 | |
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| 43400 | |
| 43500 | |
| 43800 | |
| 44000 | |
| 44500 | |
| 45000 | |
| 45500 | |
| 46000 | |
| 46500 | |
| 47000 | |
| 47300 | |
| 47500 | |
| 47800 | |
| 48000 | |
| 48200 | |
| 48300 | |
| 48400 | |
| 48500 | |
| 49000 | |
| 50000 | |
| 50500 | |
| 50600 | |
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| 55000 | |
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| 58500 | |
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| 60000 | |
| 60500 | |
| 60600 | |
| 60800 | |
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| 71000 | |
| 71400 | |
| 72000 | |
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| 74000 | |
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| 75000 | |
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| 77500 | |
| 78000 | |
| 79000 | |
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| 80500 | |
| 80950 | |
| 81000 | |
| 82000 | |
| 82250 | |
| 82500 | |
| 82600 | |
| 83000 | |
| 83500 | |
| 84000 | |
| 85000 | |
| 86000 | |
| 86980 | |
| 87000 | |
| 87300 | |
| 88000 | |
| 88030 | |
| 88400 | |
| 89000 | |
| 89200 | |
| 89500 | |
| 89800 | |
| 90000 | |
| 91000 | |
| 92000 | |
| 92500 | |
| 93000 | |
| 93500 | |
| 95000 | |
| 95500 | |
| 96000 | |
| 97000 | |
| 98000 | |
| 98500 | |
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| 100000 | |
| 100500 | |
| 101000 | |
| 102000 | |
| 102500 | |
| 103000 | |
| 104000 | |
| 104200 | |
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| 105000 | |
| 106000 | |
| 106200 | |
| 106500 | |
| 107000 | |
| 107500 | |
| 108000 | |
| 109000 | |
| 110000 | |
| 111000 | |
| 112000 | |
| 113000 | |
| 114000 | |
| 114600 | |
| 115000 | |
| 116000 | |
| 117000 | |
| 118000 | |
| 119500 | |
| 120000 | |
| 121000 | |
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| 124000 | |
| 125000 | |
| 126000 | |
| 127000 | |
| 128000 | |
| 129000 | |
| 129500 | |
| 130000 | |
| 132000 | |
| 133000 | |
| 135000 | |
| 136000 | |
| 137000 | |
| 138000 | |
| 139000 | |
| 140000 | |
| 141000 | |
| 141500 | |
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| 144000 | |
| 145000 | |
| 146000 | |
| 148000 | |
| 149000 | |
| 149020 | |
| 150000 | |
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| 151100 | |
| 152000 | |
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| 155000 | |
| 156000 | |
| 157000 | |
| 158000 | |
| 159000 | |
| 160000 | |
| 160002 | |
| 160500 | |
| 161000 | |
| 165000 | |
| 167000 | |
| 168000 | |
| 169000 | |
| 170000 | |
| 170500 | |
| 171000 | |
| 172000 | |
| 173000 | |
| 174000 | |
| 175000 | |
| 176000 | |
| 177000 | |
| 178000 | |
| 179000 | |
| 180000 | |
| 182000 | |
| 183000 | |
| 185000 | |
| 186000 | |
| 188000 | |
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| 193000 | |
| 194000 | |
| 195000 | |
| 196000 | |
| 196500 | |
| 198000 | |
| 200000 | |
| 201000 | |
| 202000 | |
| 202800 | |
| 204000 | |
| 205000 | |
| 207000 | |
| 210000 | |
| 212000 | |
| 213000 | |
| 214000 | |
| 215000 | |
| 216000 | |
| 220000 | |
| 225000 | |
| 230000 | |
| 233000 | |
| 235000 | |
| 238000 | |
| 239000 | |
| 240000 | |
| 242000 | |
| 244000 | |
| 245000 | |
| 250000 | |
| 252000 | |
| 254000 | |
| 255000 | |
| 257000 | |
| 258000 | |
| 259000 | |
| 260000 | |
| 264000 | |
| 264500 | |
| 265000 | |
| 266000 | |
| 267000 | |
| 270000 | |
| 271000 | |
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| 275000 | |
| 276000 | |
| 280000 | |
| 285000 | |
| 290000 | |
| 291000 | |
| 294000 | |
| 296000 | |
| 298000 | |
| 300000 | |
| 301000 | |
| 308000 | |
| 310000 | |
| 311000 | |
| 315000 | |
| 317000 | |
| 319000 | |
| 320000 | |
| 321000 | |
| 325000 | |
| 332000 | |
| 333000 | |
| 336000 | |
| 340000 | |
| 342000 | |
| 343000 | |
| 345000 | |
| 347000 | |
| 350000 | |
| 354000 | |
| 355000 | |
| 356000 | |
| 356190 | |
| 360000 | |
| 369000 | |
| 370000 | |
| 375000 | |
| 380000 | |
| 385000 | |
| 388500 | |
| 390000 | |
| 397000 | |
| 400000 | |
| 405500 | |
| 408000 | |
| 410000 | |
| 415000 | |
| 418000 | |
| 420000 | |
| 434000 | |
| 442000 | |
| 450000 | |
| 457000 | |
| 457500 | |
| 460000 | |
| 468000 | |
| 470000 | |
| 472000 | |
| 474000 | |
| 480000 | |
| 490000 | |
| 500000 | |
| 515000 | |
| 518000 | |
| 518500 | |
| 520000 | |
| 524000 | |
| 530000 | |
| 535000 | |
| 550000 | |
| 559000 | |
| 560000 | |
| 567970 | |
| 570000 | |
| 580000 | |
| 590000 | |
| 600000 | |
| 610000 | |
| 630000 | |
| 640000 | |
| 650000 | |
| 680000 | |
| 684000 | |
| 700000 | |
| 720000 | |
| 740000 | |
| 800000 | |
| 850000 | |
| 900000 | |
| 1000000 | |
| 1100000 | |
| 1200000 | |
| 1250000 | |
| 1300000 | |
| 1500000 | |
| 1600000 | |
| 1700000 | |
| 1800000 | |
| 2000000 | |
| 2100000 | |
| 2525000 | |
| 3000000 | |
| 3500000 | |
| 4800000 | |
| Sysmiss |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
Anote en la columna de Vr. Pagado el dinero gastado en el artículo mencionado, sin importar si el artículo fue dado al fiado o pagado inmediatamente.
El procedimiento para la obtención del valor total gastado en cada rubro, consiste en leer dentro de cada uno todos los artículos enunciados e ir preguntando por el gasto en cada uno de ellos durante los últimos 3 Meses. Para facilitar la obtención del gasto total, el recolector deberá ir sumando el valor correspondiente a los gastos efectuados de acuerdo a la información suministrada. Para hacer estas operaciones puede utilizar la página en blanco anterior a este cuadro.
El procedimiento para la obtención del valor total gastado en cada rubro, consiste en leer dentro de cada uno todos los artículos enunciados e ir preguntando por el gasto en cada uno de ellos durante los últimos 3 Meses. Para facilitar la obtención del gasto total, el recolector deberá ir sumando el valor correspondiente a los gastos efectuados de acuerdo a la información suministrada. Para hacer estas operaciones puede utilizar la página en blanco anterior a este cuadro.
Question post text
Durante los ULTIMOS 3 MESES, ¿en este hogar adquirieron_______sin tener que comprarlo?
1 Sí
2 No
1 Sí
2 No
Description
Universe
El universo de estudio esta conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.
Va dirigido a todos los hogares.
Va dirigido a todos los hogares.
Others
Security
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008