Dans ce travail, nous analysons les facteurs explicatifs de la non scolarisation des enfants dans le Grand-Nord Cameroun. Précisément, il s’agissait de trouver à partir des caractéristiques socioculturelles du chef de ménage, des caractéristiques familiales de l’enfant, et des caractéristiques du ménage un modèle explicatif le plus parcimonieux possible expliquant cette situation dans le Grand-Nord Cameroun. Ainsi, nous avons décrit la non-scolarisation dans le Grand-Nord Cameroun en relation avec ces caractéristiques. Le test d’indépendance du ?2 et le test de KRUSKAL-WALLIS nous a permis d’analyser les différentes liaison entre la non scolarisation et les caractéristiques du CM, de l’enfant et du ménage. Pour ce qui est de la recherche du modèle explicatif proprement dit, nous avons à partir du modèle logistique et les algorithmes “backward”, “forward” et “stepwise”, moyennant les critères de sélection AIC et BIC, nous avons obtenu 5 modèles concourants. A partir de l’estimation du taux de prédiction par validation croisée et le test d’HOSMER-LEMESHOW, nous avons finalement retenu le modèle MAIC . Ce modèle résulte de l’algorithme “forward” avec pour critère de forward sélection, le critère AIC. De ce modèle, les variables les plus déterminantes ont étés : la région de résidence, le niveau de vie du ménage, le niveau d’instruction du chef de ménage, le sexe du chef de ménage, la composition du ménage et le travail des enfants. Les résultats obtenus montrent que le sexe de l’enfant n’est pas dans l’ensemble déterminant pour la non scolarisation des enfants. Mais c’est le sexe de l’enfant associé aux caractéristiques de son chef de ménage qui serait déterminant dans la non scolarisation des enfants dans le Grand-Nord Cameroun. Précisément, les enfants de sexe féminin dont le CM n’a aucun niveau d’instruction ou a un niveau du pri- maire sont plus affectés que leurs homologues de sexe masculin avec les mêmes spécifications. Les enfants de sexe féminin qui résident en milieu rural sont aussi défavorisés par rapport à leurs camarades qui habitent en milieu urbain. Enfin le sexe de l’enfant en interaction avec le niveau de vie du chef de ménage est fortement associé à la non scolarisation des enfants. Les enfants de sexe féminin issus des ménages très pauvres et pauvres étant les plus touchés par rapport à leurs homologues de sexe masculin avec les mêmes spécifications. **** In this study, we analyse the factors that account for the non-schooling of children in
Northern Cameroon. To be more precise, we are to determine amongst sociocultural characteristics of the head of the household, the family characteristics of the child, and household characteristics, the most possible parsimonious amongst the explicative models of this situation in Northern Cameroon. As a result, we explain the non-schooling in Northern Cameroon as a function of these characteristics. The Chi-squared and the Kruskal-Wallis tests of independence were used to analyse the relationship between non-schooling and head of the household characteristics, the family characteristics of the child, and household characteristics. The logistic regression model, the "backward", "forward" and "stepwise" algorithms to minimize the AIC and BIC selection criteria were used to identify determinants of non-schooling in this study zone. Using these tools, we obtained 5 competing models. After estimating the prediction rate by cross validation, and using the HOSMER-LEMESHOW test, we finally retained the model MAIC , resulting from the "forward" algorithm of the AIC selection forward criterion. From this model, the region of residence, the household living standard, the level of education of the head of the household, the gender of the head of the household, the composition of the household and the work load of the children were the determinants of non-schooling. The gender of a child was not significant in the model. On the other hand, the gender of the child in association with the characteristics of the head of the household had a significant effect on the non-schooling of the child in this study zone. To be more precise, female children of heads of households with primary or no level of education were the most affected than male children with same characteristics. Female children residing in rural milieu were also disfavoured compared to their mates in urban milieu. Lastly, the gender of a child in interaction with the standard of living of the head of the household was highly associated with the non-schooling of the child. Female children from poor households had a higher probability of non-schooling than their male counterparts with same characteristics.