Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2015
El Salvador, 2015
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SLV_2015_EHPM_v01_M
Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2015
| Name | Country code |
|---|---|
| El Salvador | SLV |
Income/Expenditure/Household Survey [hh/ies]
La Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples comenzó a ejecutarse en El Salvador a partir de 1975, a nivel nacional y con una periodicidad semestral. Posteriormente, el programa de encuestas sufrió algunas modificaciones de cobertura geográfica y de frecuencia en su ejecución, a causa del conflicto vivido en el país, pero en los últimos años su cobertura geográfica nuevamente abarca todo el territorio nacional.
La Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) tiene como objetivo fundamental proporcionar información necesaria para evaluar los niveles de vida de la población, cuantificar la actividad productiva de los hogares y generar información estadística que sirva para el análisis y formulación de políticas públicas que ejecuta el GOES y para la ejecución de esfuerzos por parte de instituciones no gubernamentales que son indispensables para mejorar la calidad y nivel de vida de la población salvadoreña.
Sample survey data [ssd]
La principal unidad de análisis son los hogares y las personas residentes en ellos.
Version
- v1.0
Scope
La Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) se diseñó como un sistema continuo de encuestas, basadas en submuestras mensuales representativas del país, con aplicación de ocho módulos permanentes que incluyen información sobre población, educación, empleo e ingresos, salud, tecnología, remesas familiares y gastos de los hogares.
Coverage
A través del nuevo diseño muestral se obtuvieron precisiones confiables para resultados a nivel nacional, urbano, rural y por departamentos.
Con la muestra anual puden obtenerse resultados por departamentos como unidad más pequeña de agregación.
El universo para las encuestas de hogares incluye los hogares y la población que vive en la república de El Salvador. Sin embargo, la población que vive en instituciones tales como hospitales, bases militares, prisiones, conventos, etc., será excluida del marco ya que representa un porcentaje muy pequeño del total de la población y es muy difícil y caro de enumerar. Si se necesitara información para estas subpoblaciones, deberán prepararse diseños muestrales específicos para dichas subpoblaciones. Las unidades de análisis para las encuestas de hogares son los hogares y las personas que viven en los hogares. Mientras que los segmentos en el marco cubran el área completa del país (urbano y rural), el marco representará adecuadamente el universo especificado.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Ministerio de Económia | MINEC |
| Dirección General de Estadística y Censos | DIGESTYC |
| Gerencia de Estadísticas Sociales | GES |
| Name | Role |
|---|---|
| Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo | Contribuir a la mejora de la calidad de vida de las naciones |
| Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia | Contribuyendo al diseño y la implementación de políticas públicas que garanticen los derechos de la niñez y la adolescencia |
| Organización Internacional del Trabajo | Se ocupa de los asuntos relativos al trabajo y las relaciones laborales |
| Name |
|---|
| Gobierno de El Salvador |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Alcaldias Municipales | AM | Gobiernos Locales |
| Organismos Comunales | OC | Instancia a través de la cual las comunidades deciden organizarse |
| Unidades de Coordinación Interinstitucional | UCI | Unidad responsable de definir procesos y acciones conjuntas |
Sampling
El tamaño de muestra para una determinada encuesta depende de la exactitud requerida para las estimaciones en cada dominio, así como de los recursos y de las limitaciones operacionales. La exactitud de los resultados de una encuesta depende tanto del error muestral como del error no muestral. El error muestral puede medirse por media de la varianza mientras que el no muestral sólo puede parcialmente medirse a través de re-entrevistas muy caras o de estudios de validación. El error muestral es inversamente proporcional al tamaño de muestra. Por otro lado, los errores no muestrales pueden aumentar con un incremento en el tamaño de muestra ya que es más difícil controlar la calidad de una operación de gran envergadura. Por lo tanto, es importante que el tamaño de muestra global sea manejable desde el punto de vista de control de calidad y control operacional.
El diseño de la muestra maestra será flexible en términos de satisfacer requisitos de tamaños de muestra diferentes para las distintas encuestas durante el período intercensal. El número de USMs (unidad secundaria de muestreo) será suficiente para las encuestas de hogares que requieren el tamaño de muestra más grande. Las encuestas más pequeñas usarán una submuestra de UPMs (unidad primaria de muestreo) de la muestra maestra. El número de hogares que se elegirá por segmento muestral también variará de encuesta a encuesta, dependiendo de los objetivos de la encuesta y de la correlación intraclase de las principales variables que se midan. Por ejemplo, las características socioeconómicas tienen generalmente una correlación intraclase más alta que las características demográficas. Como la correlación intraclase aumenta el efecto del diseño (la varianza obtenida con el diseño actual dividido por la varianza correspondiente proveniente de una muestra aleatoria simple del mismo tamaño), es generalmente más eficiente usar tamaños de segmentos más pequeños para encuestas socioeconómicas (aunque también es necesario tener en cuenta las limitaciones de recursos y logísticas).
En base a los objetivos de las diversas encuestas de hogares que se tienen planificadas y dada la mayor variabilidad y menor costo de recolección de datos en las áreas urbanas, se recomienda elegir una muestra de 1,908 UPMs para la muestra maestra, que proporcionará 1.032 UPMs urbanas y 876 UPMs rurales en base a una asignación más o menos proporcional. Esta asignación asegura estimaciones eficientes a nivel nacional y un tamaño de muestra adecuado en cada departamento del país.
El marco muestral se basa en el material cartográfico del último Censo de Población y Vivienda (2007); estableciendo un nuevo marco muestral final de 1.676.002 viviendas.
El Salvador tiene una extensión territorial de 21.040,79 kilómetros cuadrados y su división política administrativa consiste en 14 departamentos, los que se subdividen en un total de 262 municipios. Cada municipio, a su vez, se divide en un área urbana (cabecera municipal) y área rural compuesta por los lugares conocidos como cantones. El tamaño de la muestra total fue de 23.670 viviendas efectivas.
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Viviendas que son demolidas y que desaparecen del segmento muestral.
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Viviendas con personas ausentes al momento de las visitas.
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Problemas ocasionados por la delincuencia.
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El no ingreso a lugares controlado por las pandillas
Las causas de no respuesta son de tres tipos conocidos:
Tipo A: Viviendas ocupadas, en las que no se obtuvo respuesta, ya sea porque los residentes del hogar se rehusaron a contestar, ausencia temporal de los moradores, o porque no se encontró a nadie en el momento de la entrevista Este tipo de no respuesta no es deseable, pues afecta las estimaciones de las diferentes variables, por lo que deben mantenerse en una magnitud lo más baja posible. Cuando se produzcan estas no respuestas se procurará recuperarlas, mediante comunicaciones especiales y reentrevista a cargo de entrevistadores y supervisores persuasivos.
Tipo B: Viviendas desocupadas (vacante regular; vacante inadecuada; vacante construyéndose; negocio temporal).
Tipo C: Viviendas que ya no existen (vivienda demolida; casa, tienda o trailer mudado y negocio permanente).
Las no respuestas de los tipos B y C se deben a problemas con el marco muestral (defectos en la enumeración y/o falta de actualización).
La tasa de no respuesta fue aproximadamente 4%.
El factor de expansión le concede a la muestra el peso proporcional a la población investigada, utilizando un cálculo que considera las unidades primarias de muestreo y las probabilidades de selección de la muestra.
CÁLCULO DE LAS PROBABILIDADES DE SELECCIÓN DE LOS HOGARES MUESTRALES.
La probabilidad de selección de un hogar que se selecciona en tres etapas es:
Etapa1. Donde:
phijk = probabilidad de selección del k-ésimo hogar en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
nh = número de UPMs seleccionadas en el estrato h.
Mh = Número de hogares en el marco dentro del estrato h.
Mhi = Número de hogares en el marco dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
p2hij = Probabilidad de selección del j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhijk = Número de hogares seleccionados en el segmento j-ésimo de la i-ésima UPM del estrato h.
M'hij = Número de hogares listados en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
El componente p2hij en la fórmula (1) se calcula:
Etapa 2. Donde:
Mhij = Número de hogares en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhi = Número de hogares dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si los segmentos dentro de cada UPM contienen más o menos el mismo número de hogares, se puede entonces seleccionar el segmento con probabilidad igual y, en ese caso, la fórmula para p2hij viene dada por:
Etapa 3. Donde:
Shi = Número total de segmentos en la i-ésima UPM del estrato h.
El factor de ponderación básico o inicial es la inversa de la probabilidad inicial de selección del hogar y viene dado por:
Etapa 4. Donde:
Whijk = Factor de ponderación básico para los hogares en el j-ésimo segmento muestral dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si mhijk es constante dentro de cada estrato (por ejemplo, 10 hogares muéstrales) y p2hij se basa en una selección con probabilidad proporcional al tamaño, la muestra será aproximadamente auto-ponderada dentro de cada estrato. Estos factores de expansión variarán un poco debido a la diferencia entre el número de hogares en el marco y el número de hogares listados dentro del segmento.
Es importante también ajustar los factores de expansión para tomar en cuenta la tasa de no entrevista. Como los factores de expansión serán calculados a nivel de segmento muestral, es conveniente ajustar los factores a este nivel. El factor de expansión final (W'hijk) para los hogares muestral dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h se puede expresar de la siguiente manera:
Etapa 5. Donde:
Mhijk = Número total de hogares válidos (es decir ocupados) seleccionados en el j-ésimo segmento muestral de la i-ésima
UPM del estrato h (es decir, la suma de las entrevistas y las no entrevistas dentro del segmento muestral).
M'hijk = Número total de hogares entrevistados dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h.
El resultado de todo este procedimiento se encuenta almacenado dentro de los archivos de datos en el campo fac00 que deberá utilizarse como ponderador de los datos.
Survey instrument
La EHPM utiliza un cuestionario semi-estructurado con preguntas precodificadas y abiertas.
Está dividido en diferentes secciones:
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- Número de miembros fuera del hogar
En esta sección se recopila la información relacionada con los miembros del hogar que se encuentran en el extranjero, los motivos del abandono de los hijos de parte de los padres y con los pupilos que habitan en el hogar.
- Número de miembros fuera del hogar
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- Características sociodemográficas
A través de este módulo se recabó información estadística sobre la composición y estructura poblacional de los hogares, de tal forma que permita identificar su comportamiento demográfico. Este módulo se aplicó al jefe del hogar, que es la persona que los miembros del mismo reconocen como tal y en ausencia de este a un informante adecuado (cónyuge o hijos mayores de 18 años). Constituye un registro básico que contiene información sobre cada uno de los miembros del hogar, tales como: parentesco con el jefe del hogar, sexo, edad y estado familiar.
- Características sociodemográficas
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- Características de educación
Las variables captadas en este módulo permiten caracterizar las principales condiciones de educación de la población encuestada, en relación con la cobertura del sistema educativo. Se aplicó a todos los miembros del hogar, captándose información referida a la cobertura educativa, asistencia a centros educativos, nivel y grado que estudia, tipo de centros, gastos en educación, último nivel y grado aprobado y título o certificado obtenido. Este módulo también, permite elaborar los principales indicadores educativos como: tasa de analfabetismo de la población, escolaridad promedio, tasa bruta y neta de escolaridad.
- Características de educación
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2a. Tecnología de información y comunicación
Con la información obtenida en este módulo se han conseguido indicadores sobre las características de la población usuaria de Internet, captando el lugar de uso, frecuencia y las actividades en las cuales se utiliza el servicio. -
- Características generales de la vivienda
A partir de este módulo se han obtenido indicadores sobre las características físicas, tenencia y servicios básicos de la infraestructura utilizada como vivienda por los hogares encuestados. Se aplica de preferencia a jefes de hogar. Los temas a investigar incluyen: tipo y tenencia de la vivienda, materiales, número de habitaciones, servicios básicos y gastos en vivienda (agua, alumbrado, tipo de servicio sanitario), equipamiento, datos financieros (cuota mensual, adquisición) y para completar las características de la vivienda, dentro de las condiciones ambientales, se incluye el tratamiento que se le da a los desechos sólidos.
- Características generales de la vivienda
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- Empleo e ingreso
La información que se obtiene en este módulo ha permitido producir estadísticas actualizadas sobre las principales variables que caracterizan la situación y tendencia del empleo en el país. Con el propósito de identificar aspectos que permitan visualizar la situación ocupacional en el período de referencia, el cual para el caso del empleo, es la semana anterior a la fecha de la encuesta.
- Empleo e ingreso
Este módulo se aplica a cada una de las personas miembros del hogar de 5 años y más de edad aunque los datos se tabulen de 16 años y más. Este módulo es uno de los más importantes de la EHPM; ya que, a partir de éste se obtiene información sobre los niveles de empleo e ingreso de la población, los cuales influyen directamente en los niveles de vida de la misma. El módulo consta de dos partes. En la primera se capta la información sobre la condición de actividad de la población (PEA, PEI, ocupados y desocupados, etc.) En la segunda se investiga el ingreso que percibe en la actividad principal en concepto de salario, cuenta propia o patrono; así mismo, el ingreso por empleo secundario, y otros ingresos no laborales.
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- Actividad del productor agropecuario
Con la información de este módulo se obtuvo el ingreso proveniente de la actividad agropecuaria para quienes declararon haber realizado alguna de estas actividades como patrono o cuenta propia, captando el régimen de tenencia de la parcela, la superficie total, la actividad productiva a la que se dedica actualmente en la unidad agropecuaria, y los gastos incurridos en la actividad agropecuaria.
- Actividad del productor agropecuario
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- Salud
A través de este módulo se conocieron las condiciones de salud de la población, así como el uso de los servicios de salud al cual recurrió la población.
- Salud
Además, se captó información relacionada a la morbilidad, paralelamente se investigan datos de asistencia a los centros de salud (a quien consultó, lugar de consulta), dificultades que enfrenta al buscar la atención médica y, los gastos que tuvo para atender el quebranto en la salud. Este módulo se administra a todos los miembros del hogar, que en la sección 1 (Características Sociodemográficas) en la pregunta 108 responden ítems de 1 a 4.
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- Remesas familiares
La información de éste módulo permitió mejorar la captación de datos relacionados con el ingreso en el hogar y la medición del peso que las remesas tuvieron en la economía de las familias salvadoreñas.
Se aplicó a los jefes del hogar y permite extraer información en forma continua sobre el total de hogares y personas que recibieron remesas del exterior, así como el monto recibido anualmente en efectivo y en especie por este mismo concepto.
- Remesas familiares
El monto global de remesas tiene una profunda repercusión social en la mayoría de la población. El módulo permitió conocer la distribución de las remesas en efectivo en la adquisición de bienes de consumo (vivienda y mejoramiento de las condiciones de la vida del grupo familiar), subsanando en gran medida las necesidades de muchos hogares y dinamizando la economía salvadoreña.
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- Gasto del hogar
Con relación a los datos que se obtuvieron con este módulo, su captación permite estimar el gasto promedio del hogar, así como establecer el destino del gasto del mismo, según niveles de ingresos.
- Gasto del hogar
Se aplicó al jefe o bien a la persona encargada o responsable de la administración del hogar (abuelo o abuela, el padre o madre, hermano mayor, etc.) y se investigó, además del concepto del bien, la frecuencia y forma de cómo lo obtuvo y el valor del mismo.
Esta sección se dividió en cuatro sub-secciones:
a) La primera, informó sobre el gasto en alimentos que el hogar consumió la semana pasada.
b) La segunda, se refirió a gastos mensuales del hogar en términos de artículos personales y del hogar de consumo frecuente.
c) La tercera, investigó los gastos semestrales en concepto de bienes duraderos (prendas de vestir, calzado, artículos del hogar, reparación y mejoras de la vivienda, etc.) y,
d) el cuarto los gastos de los últimos 12 meses en concepto de pago de cuotas alimenticias, donaciones, regalos, aportes económicos y otros.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2015-01-01 | 2015-12-30 | Anual |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Gerencia de Estadísticas Sociales | Dirección General de Estadística y Censos |
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