HND_2001_EPHPM-MAY_v01_M
Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples 2001
Mayo
Multi-Purpose Permanent Household Survey May 2001
Name | Country code |
---|---|
Honduras | HND |
Labor Force Survey [hh/lfs]
ANTECEDENTES
Las encuestas de hogares, en su modalidad de investigación sobre fuerza de trabajo, se iniciaron en Honduras en el segundo semestre de 1968. Posteriormente, en 1982 se reinició el levantamiento de este tipo de encuesta en el área urbana del Distrito Central (ciudades de Tegucigalpa y Coma yagüela) y en San Pedro Sula, utilizando para ello recursos nacionales. Esta experiencia fue repetida en 1985.
A partir de septiembre 1986 se levantó en 16 ciudades urbanas auto representadas, en marzo de 1987 en 5 ciudades, en septiembre del 1987 se levantó una rural en siete regiones de planificación, y en junio se levantó una urbana-rural en 16 departamentos.
Tomando en cuenta las experiencias adquiridas desde septiembre 1988, dio inicio el programa de Encuestas Permanentes de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), cuyo eje es un cuestionario básico diseñado para captar la información sobre la Fuerza de trabajo. En septiembre de 1989 se levantó ya para los dominios del Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural.
La Dirección General de Estadística y Censos realizó la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, existen 22 encuestas desde marzo 1990 hasta septiembre 1999. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda e Ingreso.
En el año 2000 no se realizó la encuesta por el traslado de la Dirección General de Estadística y Censos (DGEC) al Instituto Nacional de Estadística (INE).
El INE ejecuta la EPHPM en forma permanente a partir de marzo del 2001, en los dominios de Distrito Central, San Pedro Sula, Ciudades Medianas, Ciudades Pequeñas y Rural. El INE realiza la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, esta es la primer Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples que realiza el INE. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda, Ingreso, Características económicas.
El objetivo más relevante de la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, es obtener información sobre las siguientes variables:
Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Mayo del 2001, se pretende lo siguiente:
Sample survey data [ssd]
Viviendas, Hogares, Personas, Empleo.
Versión final (archivos de uso público diseminados a través de Internet).
2007-06
Esta es la primera versión para revisión de los microdatos de esta encuesta
El estudio abarcó los siguientes temas:
Topic |
---|
Educacion |
Vivienda |
Trabajo Infantil |
Desempleo |
Poblacion |
Mercado laboral |
La encuesta se realizó incorporando en la muestra tanto áreas rurales como urbanas. En esta oportunidad se levantó información en 16 de los 18 departamentos del país, no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía, por lo difícil acceso y baja densidad poblacional en el primero y por altos costos de enumeración en el segundo.
Las unidades finales de estudio de las EPHPM las constituyen el número de los hogares. En ese sentido, se visitan e investigan hogares que habitan viviendas particulares con personas presentes. Se excluyen, por tanto, viviendas colectivas como son: hoteles, hospitales, cárceles, cuarteles militares, conventos, y otras de este tipo. Asimismo, no se consideran dentro de la investigación las embajadas ni las residencias de embajadores y/o cónsules. Sin embargo, se incluyen aquellos hogares que usan como vivienda particular locales no construidos expresamente como tales, es decir, que viven en garajes, casas rodantes, bodegas y similares.
Name | Affiliation |
---|---|
Instituto Nacional de Estadística | Honduras |
Name |
---|
Agencia Sueca de Cooperación para el Desarrollo Internacional |
El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.
Las 1,436,978 viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas.
El hecho de que sean 7,293 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones para cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño de los dominios. La distribución de la muestra fue de 4,055 en el área urbana y 3,238 en el área rural
Dominios
Departamentos
AJUSTES POR CARTOGRAFIA
Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse". Este ajuste se le denotará A2, donde
A2= 5-bhi/5
Y bhi: Numero de viviendas no efectivas encontradas en el campo.
Entonces, el factor de expansión final será:
Fef = FeA1 A2
Se refiere a entrevistas intentadas pero no logradas. Esto es, en aquellas viviendas seleccionadas donde existe al menos un hogar.
Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:
TNR = (A + R) / (S - M)
Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.
Las viviendas incluidas en “M” no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.
En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.
A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.
Los resultados de la muestra son representativos de la población total investigada (Población muestral), por lo tanto estos tiene que expandirse a partir de cada UPM seleccionada, con el fin de producir estimaciones validas para el universo (Población Nacional).
El Factor de Expansión se le denotará con Fe, y no es más que el recíproco de la probabilidad final de cada grupo compacto(USM) de ser seleccionado y que se denotará con Phi
Fe=1/Phi , Phi=nh( (Mhi / Mh)(mhi / Mhji) )
Donde:
Nh: Total UPM'S que tiene la muestra en el estrato h.
Mhi: Total de viviendas de la i-ésima UPM en el estrato h.
Mh: Total de viviendas en el estrato h.
Mhi: Medida de tamaño (5 Viviendas).
CONTENIDO
I. Identificación Geográfica y Muestral
II. Datos de la Vivienda
III. Composición del Hogar
IV. Control de Trabajo
V. Características de las Personas (Para 5 años y Más)
Demografía
Educación
Economía
Ingresos de las ocupaciones
Ingresos último mes, últimos 3 meses
Modulo de Salud (Para Menores de 5 Años)
Diarrea
Infecciones Respiratorias Agudas (I.R.A.)
Start | End | Cycle |
---|---|---|
2001-05 | 2001-07-31 | MAYO |
Name | Affiliation |
---|---|
Gerencia de Censos y Encuestas, Instituto Nacional de Estadística | Honduras |
ESTRATEGIA DE LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACION
El INE definió con anterioridad, su estrategia de levantamiento de la información, con el propósito de mejorar el proceso y verificar en el momento oportuno la calidad de los datos, de tal manera que los mismos sean confiables y claros.
Para lograr lo anterior se conformaron equipos técnicos y controladores de la productividad y eficiencia. En ocasión de la XXIII EPHPM y para reforzar la calidad de los datos levantados en el campo, se incorporaron al trabajo de campo auditores Técnicos.
Dentro de la estrategia se estableció que la encuesta debería de realizarse mediante entrevistas directas a los miembros de todos los hogares que habitan en las viviendas seleccionadas en la muestra, a los cuales se les aplica el formulario diseñado para estos fines.
El equipo técnico para el levantamiento de la información se conforma así:
Jefes de Campo, Tienen a su cargo la planificación y formulación del Trabajo de campo, que se traduce en el conjunto de instrucciones claras y precisas a los supervisores bajo su responsabilidad;
Supervisores, que son los responsables de la calidad de los datos obtenidos y de dar seguimiento en instrucciones a los encuestadores.
Auditores Técnicos, Son los encargados de velar por que el levantamiento de la información se haga correctamente, verificando las visitas en las viviendas y constatando que las entrevistas se hagan a cada persona de cada hogar.
Encuestadores: Tiene bajo su responsabilidad la obtención de la información requerida en los formularios, para lo cual deben seguir las instrucciones contenidas en el manual del encuestador y de su supervisor inmediato.
TRABAJO DE CAMPO
El levantamiento es considerado uno de los pasos más relevantes de la encuesta. Para ello el INE realizó una primera capacitación a 130 personas, quienes en una semana aplicaron los conocimientos y realizaron una prueba de campo. Posterior a esto se seleccionaron 72 personas, de las cuales 64 fueron los encuestadores, y 18 supervisores de grupo y 5 jefes de campo. El trabajo de campo se inicio el 01 de Mayo y finalizo el 31 de Julio del 2001.
El procesamiento de los datos de la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), se realiza de la siguiente forma:
Codificación
Digitación
Validación
Depuración
Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.
En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.
El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.
Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes
Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.
La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.
Las estimaciones de una encuesta por muestreo están afectadas por 2 tipos de errores: los de no muestreo y los de muestreo.
Los primeros son el resultado de faltas cometidas en la implementación de la recolección de información en campo y en el procesamiento de datos, tales como la incapacidad para localizar y entrevistar la vivienda correcta, mal entendimiento de las preguntas por parte del encuestado o mal entendimiento de las respuestas por parte del entrevistador, y errores en la entrada de datos. La no cobertura y la no respuesta son también clasificados como errores de no muestreo. A pesar de los numerosos esfuerzos efectuados durante la implementación de una encuesta para minimizar estos tipos de errores, las faltas de no muestreo son imposibles de eliminar totalmente y son difíciles y costosas para evaluarlas estadísticamente.
Los errores de muestreo en cambio, pueden ser evaluados estadísticamente. La muestra de entrevistados en una encuesta es solo una de las muchas que pueden haber sido seleccionadas de la misma población, usando el mismo diseño y tamaño esperado. Cada una de esas muestras puede proporcionar resultados que difieran, algunos de ellos, de los resultados de la muestra seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre todas las posibles muestras. Mientras el grado de variabilidad no es conocida exactamente, puede ser estimada a partir de los resultados de la encuesta.
Errores de Muestreo (cálculo de varianzas)
El paquete estadístico utilizado para el cálculo de las varianzas es el Sistema de Cálculo de Varianzas (CENVAR), el cual provee de estimaciones y medidas de confiabilidad estadística para parámetros poblacionales como totales, medias, razones y proporciones para diferentes dominios de estimación.
Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:
El valor estimado del parámetro (estimación puntual)
El error estándar
El error muestral relativo o coeficiente de variación (CV)
El intervalo con 95 por ciento de confianza
El efecto del diseño (DEFF)
El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación
El algoritmo usado por el CENVAR se basa en el método de los estimadores de la varianza de los conglomerados últimos.
Los resultados de los coeficientes de variacion de las encuestas, pobreza ingreso
Name | Affiliation | URL | |
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Instituto Nacional de Estadística | INE | http://www.ine-hn.org | info@ine-hn.org |
Los niveles de desagregación que permite la encuesta se detallan en las secciones de cobertura y muestreo. El INE no se hace responsable si el usuario decide utilizar información más desagregada, ya que la muestra no es representativa a otro nivel. Por ejemplo, la encuesta no permite calcular indicadores confiables a nivel municipal o de caserío.
Honduras. Instituto Nacional de Estadística (INE), XXIII Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Mayo 2001.
Descargo de responsabilidad
ARTICULO 25.- Son fuentes de información del sistema Estadístico Nacional (SEN), todas las oficinas del Estado, incluyendo las del servicio exterior y en general todas las personas naturales y jurídicas, públicas o privadas que operen en el país.- Las fuentes estarán obligadas a proporcionar con veracidad y oportunidad, los datos e informes que le soliciten las autoridades competentes, para fines estadísticos, censales y geográficos, y a presentar el auxilio y cooperación que requieran las mismas.
ARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estadísticas dentro del territorio nacional, están obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
En todo caso, las autoridades del Instituto estarán obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estadísticos y a observar las demás reservas que como derecho u obligación establezca ésta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran.
Más información en el documento "LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA".
Name | Affiliation | URL | |
---|---|---|---|
Gerencia de Centro de Negocios | INE | info@ine-hn.org | http://www.ine-hn.org |
DDI_HND_2001_EPHPM-MAY_v02_M
Name | Affiliation | Role |
---|---|---|
Instituto Nacional de Estadística | Honduras | Productor de Estadísticas |
World Bank, Development Data Group | The World Bank | Reviewed the metadata |
2007-07
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