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    <docDscr>
        <citation>
            <titlStmt>
                <titl>Enquête sur la Nutrition et la Survie des Enfant 2007</titl>
                <IDNo>DDI_NER_2007_ENSE_v01_M</IDNo>
            </titlStmt>
            <prodStmt>
                <producer abbr=" " affiliation="DER" role=" ">KOUNTCHE Boubacar</producer>
                <prodDate date="2007-11-15">2007-11-15</prodDate>
                <software version="5.0.19">Metadata Editor</software>
            </prodStmt>
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                <version>
                    <![CDATA[Version 2 (August 2020). Edited version based on the original version (DDI_NER_NUT-11-2007) that was produced by the Institut National de la Statistique.

Version 01 (Novembre 2007)
]]>
                </version>
            </verStmt>
        </citation>
    </docDscr>
    <stdyDscr>
        <citation>
            <titlStmt>
                <IDNo>NER_2007_ENSE_v01_M</IDNo>
                <titl>Enquête sur la Nutrition et la Survie de l'Enfant 2007</titl>
                <altTitl>ENSE 2007</altTitl>
                <parTitl>Nutrition Health Survey</parTitl>
            </titlStmt>
            <rspStmt>
                <AuthEnty affiliation="Ministere du Plan">Institut National de la Statistique (INS)</AuthEnty>
                <othId role="Saisie, apurement, tabulation et analyse" affiliation="INS">
                    <p>Zaléha Amadou</p>
                </othId>
                <othId role="Apurement" affiliation="INS">
                    <p>Maina Abdou</p>
                </othId>
                <othId role="Apurement" affiliation="INS">
                    <p>William Massaoud</p>
                </othId>
                <othId role="Apurement" affiliation="INS">
                    <p>Mariama Hima Magagi</p>
                </othId>
                <othId role="Apurement" affiliation="INS">
                    <p>Abdou Boubacar</p>
                </othId>
                <othId role="Analyse" affiliation="UNICEF">
                    <p>Gwénola desplats</p>
                </othId>
                <othId role="Analyse" affiliation="UNICEF">
                    <p>Rachel Fulli</p>
                </othId>
                <othId role="Analyse" affiliation="UNICEF">
                    <p>Noel Marie Zagré</p>
                </othId>
            </rspStmt>
            <prodStmt>
                <producer abbr="INS" affiliation="Ministere du Plan" role="Agence d'exécution">Institut National de la Statistique</producer>
                <producer abbr="ET" affiliation="INS" role="Encadreurs technique">Equipe technique</producer>
                <producer abbr="RD" affiliation="UNICEF" role="Appui Technique">Robert D.</producer>
                <producer abbr="HN" affiliation="SAP" role="Appui Technique">Hamani Harouna</producer>
                <copyright>Institut National de la Statistique (INS)</copyright>
                <fundAg role="Agence d'exécution">INS</fundAg>
                <fundAg role="Financement">PAM</fundAg>
                <fundAg role="Financement">UNICEF</fundAg>
                <software version="5.0.19">Metadata Editor</software>
            </prodStmt>
            <distStmt>
                <distrbtr abbr="INS" affiliation="Ministere du Plan">Institut National de la Statistique</distrbtr>
                <contact affiliation="INS" email="mabdourahaman@ins.ne">Abdourahamane Mahamane</contact>
            </distStmt>
            <serStmt>
                <serName> Other Household Health Survey[hh/hea]</serName>
                <serInfo>L'Enquête sur la Nutrition et la Suirvie des Enfants exécutée en Novembre 2007 est la troisième du genre dans la série d'enquête Nutrition et survie des enfants réalisée au Niger. La deuxième enquête Nutrition et Survie sur les enfants réalisée en 2006 a été exécutée par l'INS. Enquête d'envergure nationale, l'enquête Nutrition et Survie des enfants a été conjointement financée par le Gouvernement du Niger, l'UNICEF et le PAM. L'exécution de cette enquête a été confiée à l'INS.</serInfo>
            </serStmt>
            <verStmt>
                <version date="2007-11-15">Les données qui sont documentées dans cette enquête sont des données définitives.</version>
                <notes>Les données brutes de l'Enquête Nutrition et Survie des enfants de 2006 ont fait l'objet d'apurement et de redressement éventuels.</notes>
            </verStmt>
        </citation>
        <stdyInfo>
            <subject>
                <keyword>Nutrition</keyword>
                <keyword>Allaitement</keyword>
                <keyword>Vaccination</keyword>
                <keyword>Supplémentation en vitamine A</keyword>
                <keyword>Morbidité infantile</keyword>
                <keyword>Poids</keyword>
                <keyword>Taille</keyword>
                <topcClas>Vaccination</topcClas>
                <topcClas>Supplémentation en vitamine A</topcClas>
                <topcClas>Allaitements des enfants de moins de 12 mois</topcClas>
                <topcClas>Vaccination des enfants de 6 à 59 mois</topcClas>
            </subject>
            <abstract>La présente enquête, réalisée en Novembre 2007, a été conduite par l'Institut National de la Statistique du Niger (INS) avec l'appui technique et financier de l'UNICEF et du PAM dans le but d'évaluer l'évolution de l'état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois suite à la réponse apportée depuis la crise d'Octobre 2005 et de disposer d'informations représentatives et précises permettant la planification de la réponse en matière de nutrition en 2008, et plus particulièrement sur les actions à long terme pouvant conduire à une réduction progressive de la sous-nutrition chronique.</abstract>
            <sumDscr>
                <collDate date="2007-10-13" event="start"/>
                <collDate date="2007-11-14" event="end"/>
                <nation abbr="NER">Niger</nation>
                <geogCover>National.</geogCover>
                <anlyUnit>L'unité primaire de sondage, appelée aussi grappe, est la ZD. La partie urbaine et la partie rurale de chaque région correspondent chacune à une strate d'échantillonnage. La région de Niamey ne contient que le milieu urbain. L'échantillon de premier degré a été tiré indépendamment dans chaque strate, et l'échantillon de second degré a également été tiré indépendamment dans chaque unité primaire tirée au premier degré.</anlyUnit>
                <universe>L'enquête couvre les enfants de 0 à 59 mois et les ménages.</universe>
                <dataKind>Données échantillonées [ssd]</dataKind>
            </sumDscr>
            <notes>L'enquête Nutrition et Survie des enfants réalisée en Novembre 2007 permet d'évaluer l'état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois afin d'apprécier l'évolution de la situation suite à la réponse apportée depuis la crise, mais aussi d'évaluer la mortalité infantile ainsi que le taux d'allaitement maternel exclusif et autres pratiques d'allaitement et d'alimentation du jeune enfant.</notes>
        </stdyInfo>
        <method>
            <dataColl>
                <dataCollector abbr="INS">Institut National de la Statistique</dataCollector>
                <collectorTraining>
                    <![CDATA[Les enquêteurs ont été formés sur tous les modules nécessaires à l'obtention d'informations de qualité. Ainsi, l'administration du questionnaire a fait l'objet de quatre modules de formation (administration du questionnaire, administration du questionnaire mortalité, calcul de l'âge en mois et calcul de l'indice poids/taille) incluant une partie explicative sur l'information recherchée et une partie pratique en jeu de rôle. Les enquêteurs ont également pratiqué l'administration du questionnaire sur le terrain pendant une journée. Les enquêteurs ont ainsi pu se familiariser avec les informations à collecter et à la meilleure façon d'obtenir une information précise et rapide.

Par ailleurs, les enquêteurs ont reçu une formation sur les 4 modules théoriques (taille debout, taille couchée, poids+oedèmes et echantillonnage/dénombrement), ainsi que les sessions pratiques de dénombrement et la visite des enfants ayant des oedèmes dans le CRENI.

Les superviseurs ont également été formés sur la vérification des fiches (concordance entre les parties anthropométrie et mortalité, vérification du récapitulatif mortalité, etc.), sur la saisie des données avec le logiciel ENA et sur le contrôle de la qualité des données grâce au logiciel ENA. Ainsi, tous les superviseurs étaient capables de détecter immédiatement les valeurs improbables. Pour toute valeur improbables, soit indiquée en couleur dans le logiciel ENA, soit récapitulée dans le rapport de plausibilité, les superviseurs ont ainsi été formés à identifier la source d'erreur (collecte ou saisie) et à la corriger par un retour éventuel dans les ménages.

Les superviseurs ont également été formés sur la méthodologie d'échantillonnage et de dénombrement. L'utilisation des cartes géographiques, ainsi que la répartition des îlots entre les différents membres de l'équipe et la procédure à suivre pour l'énumération des ménages (en particulier dans les concessions regroupant plusieurs ménages) ont été traitées de manière théorique et pratique (sortie sur le terrain pour apprendre à délimiter une zone de dénombrement, pré-test encadré par les agents de l'INS).]]>
                </collectorTraining>
                <sampProc>
                    <![CDATA[L'enquête ne pouvant pas couvrir tous les enfants de tous les villages du Niger, un échantillonnage est réalisé. Dans chaque région, des grappes sont tirées au sort parmi l'ensemble des zones de dénombrement (ZD) de la région, en respectant un équilibre entre les zones urbaines et les zones rurales. Chaque équipe se verra attribuer une liste des grappes à enquêter parmi les zones de dénombrement tirées au sort. 
Dans chaque grappe, 25 ménages devront être enquêtés, à l'exception de Niamey où chaque grappe comprendra 20 ménages.

Le tirage des ménages échantillons se fera après avoir terminé l'opération du dénombrement. C'est le superviseur lui-même qui va procéder à ce tirage. Des fiches de tirage ont été élaborées à cet effet. Le superviseur procédera à un tirage systématique qui s'effectuera de la manière suivante :

1. Au niveau de chaque grappe, on numérote les ménages de 1 à N (N = nombre total des ménages dans la grappe).
2. Comme on désire tirer 25 ménages, on calcule le pas de tirage qui est égal à N/25. 
3. On choisit un nombre au hasard compris entre 1 et la partie entière du pas (p) de tirage. Vous demanderez à une personne non impliquée dans l'enquête de vous choisir un nombre entre 1 et la partie entière du pas de tirage. C'est ce nombre qui débutera le tirage car il représente le numéro d'ordre du premier ménage tiré. On ajoute à ce nombre le pas de tirage et on arrondit au nombre entier le plus proche pour déterminer le deuxième ménage à tirer.
4. Au cumul obtenu (non arrondi), on ajoute encore le pas de tirage et on arrondit pour déterminer le troisième ménage et ainsi de suite jusqu'à épuisement des 25 ménages.]]>
                </sampProc>
                <deviat>L'échantillon prévu est composé de 258 grappes et on n'a pu enquêté 256 grappes, 2 grappes de la région d'Agadez n'ont pas pu être enquêter car la situation de la sécurité s'est dégradée. Un total de 6218 ménages a été retenu dans la  prévision avec une marge d'erreur de 7% mais 6112 ménages ont été enquêté soit un taux de 98,3%. 6964 enfants de 6 à 59 mois ont été prévus dans l'échantillon ; on a pu inclure 6943 enfants dans l'enquête mais 11 ont été écarté car ils manquent des informations sur leur âge, la taille ou le poids soit un taux de 99,7%.</deviat>
                <collMode>Interview face à face [f2f]</collMode>
                <resInstru>
                    <![CDATA[Deux types de questionnaires ont été administrés aux ménages échantillons. 

Le questionnaire ménage qui a permis d'enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques dont les principales sont le sexe et l'âge. Ce questionnaire a aussi permis d'identifier les enfants et les femmes éligibles pour le questionnaire individuel femme et la mortalité des enfants de 0 à 59 mois. 

Le questionnaire individuel femme (ayant un enfant de moins de 5 ans à sa charge) est composée de cinq sections. La première section permet de recueillir certaines caractéristiques des femmes notamment leur état matrimonial et  leur niveau d'instruction. La deuxième section concerne l'allaitement maternel pour les enfants de 0 à 24 mois. Il s'agit dans cette section de recueillir les habitudes d'allaitement des enfants de 0-24 mois. La troisième section renseigne sur les pratiques alimentaires des enfants de 0-24 mois pendant les 24 dernières heures en renseignant le nombre de fois que l'enfant a reçu tel ou tel aliments durant les dernières 24 heures (jour et nuit).]]>
                </resInstru>
                <collSitu>L'enquête a été conduite par 72 enquêteurs répartis en 18 équipes. Chaque équipe était composée d'un chef d'équipe, de quatre enquêteurs (dont un mesureur et un assistant). Tous les enquêteurs ont été recrutés en tenant compte de leur expérience dans les enquêtes nutrition ou enquête démographique et de santé. Tandis que les chefs d'équipes sont des statisticiens de l'INS aguerris dans les enquêtes auprès des ménages.</collSitu>
                <actMin>
                    <![CDATA[Chaque équipe comprenait un superviseur intégré qui jouait le rôle de chef d’équipe et était le garant de la qualité des données. Il s’assurait du respect des procédures d’échantillonnage, de dénombrement et de la bonne conduite des interviews. A la fin de chaque grappe, il vérifiait les questionnaires, saisissait les données et vérifiait leur qualité grâce aux mécanismes de contrôles inclus dans ENA (surlignage des flags, rapport de plausibilité). Pour chaque valeur aberrante, le superviseur vérifiait s’il s’agissait d’un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collectes, les agents enquêteurs repartaient dans le ménage pour vérifier la mesure du poids, de la taille et/ou de l’âge. En quittant chaque grappe, les données étaient alors saisies et vérifiées.

Une supervision par l’équipe technique a également eu lieu. Dans un premier temps, l’équipe technique a suivi toutes les équipes évoluant à Niamey. En effet, 9 équipes ont procédé à l'enquête de la communauté urbaine de Niamey, ce qui a permis à l’équipe technique de s’assurer du bon respect des procédures et de corriger les erreurs constatées. Dans un deuxième temps, sept personnes de l’équipe technique (INS, Division Nutrition, UNICEF et PAM) ainsi qu'une nutritionniste de la Croix Rouge Française, se sont réparties sur quatre axes. Les deux équipes qui n'ont pas enquêté Niamey ont rejoint leurs zones respectives (Agadez et Zinder) et ont été supervisées les premières. Toutes les équipes ont pu être supervisées au moins durant tout le processus de dénombrement et d'enquête d'une grappe. L'équipe dont le superviseur n'avait pas participé à l'enquête du mois de juin 2007 a été suivie pendant l'enquête de 6 grappes afin de s'assurer de la bonne marche du travail.]]>
                </actMin>
                <weight>
                    <![CDATA[Les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les deux populations de références (NCHS, 1977 et OMS, 2005) dans le logiciel ENA (version août 2007). Les analyses ont ensuite été conduites avec le module « Complex Samples » de SPSS 12.0 afin de prendre en compte la stratification et le sondage en grappes. Le test du khi-deux de Pearson a été utilisé pour tester l’indépendance entre des sous populations. La différence entre les sous populations est significative au seuil de 5%.

Le calcul des coefficients de pondération a permis de corriger d’une part le poids de chaque grappe (taille de la ZD en 2007 par rapport à la taille de la ZD en 2001) et d’autre part, dans l’estimation au niveau national, le poids de chaque région (proportionnellement à la population de chaque région).

Pour plus d'infos sur la ponderation, veuillez consulter l'Annexe 8 du "Rapport d’Enquête Nationale de Nutrition et Survie de l’Enfant" trouve dans les ressources externes.]]>
                </weight>
                <cleanOps>
                    <![CDATA[Saisie des données: lorsque l'équipe d'enquête termine le dernier ménage et avant de quitter le village enquêté, le superviseur doit saisir les données de la grappe dans la fenêtre "Saisie des données anthropométriques" (Parties III, IV et V du questionnaire) et "Saisie des données Mortalité" (Partie II du questionnaire).

Vérification des données: pour toutes les valeurs qui s'affichent en "flag" (surlignage rose), vérifier si les données inscrites sur le questionnaire ont été bien saisies. S'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie, les enquêteurs doivent retourner vérifier l'âge, le poids et la taille de l'enfant.

Analyse des données et feedback: Une fois que toutes les données de la grappe sont entrées, faire le rapport de plausibilité pour vérifier la qualité des données. L'analyse du rapport de plausibilité permettra au superviseur de prendre les décisions appropriées par rapport au travail de l'équipe. En discutant quotidiennement avec l'équipe, la qualité des données collectées devrait s'améliorer de jour en jour.

Sauvegarde des données: les données de chaque grappe doivent être sauvegardées quotidiennement sous format NutriSurvey  et sous format Excel dans le dossier correspondant à la grappe. Dès qu'une grappe est terminée, faire une sauvegarde du dossier sur la clef USB fournie.]]>
                </cleanOps>
            </dataColl>
            <notes>
                <![CDATA[Saisie des données anthropométriques

Variables standards
Les variables standard correspondent aux variables situées à gauche des variables d'indices anthropométriques. 

Le panneau d'entrée est montré sur la figure 1. 
La date de l'enquête (SURVDATE), le numéro de grappe (CLUSTER) et le numéro de l'équipe (TEAM) sont saisis une seule fois dans la première ligne. A chaque changement de ligne, ces informations sont automatiquement copiées dans la nouvelle ligne. A chaque fois qu'on a une nouvelle date il suffit de modifier cette information et les prochaines lignes respectent la nouvelle configuration. SURVDATE correspond à la date d'enquête et non à la date de saisie.

Saisie des données de mortalité 
Saisir le numéro de grappe (CLUSTER). Il est identique pour chaque ligne pour la saisie d'une même grappe. Le numéro de ménage (HH) doit correspondre au numéro enregistré sur le questionnaire. En cas de ménage absent, laisser un ligne vierge pour le ménage correspondant.

Avant de faire l'analyse définitive, toutes les erreurs dans les données doivent être identifiées et, si possible, corrigées. Ceci est fait en partie pendant la saisie de données.
Si certaines informations critiques sont absentes de l'enregistrement d'un enfant, il ne sera pas possible d'inclure cet enfant dans l'analyse de données anthropométriques: il est donc nécessaire de s'assurer qu'une donnée manquante dans un questionnaire n'est pas du à un défaut de collecte. Si c'est le cas, les enquêteurs doivent retourner auprès du ménage.]]>
            </notes>
            <anlyInfo>
                <respRate>Au total, 6932 enfants âgés de 6 à 59 mois appartenant à 6112 ménages ont été inclus dans l’enquête. Le taux de réponse était de 98,3% au niveau des ménages, et de 99,5% au niveau des enfants.</respRate>
                <EstSmpErr>
                    <![CDATA[Si certaines informations critiques sont absentes de l'enregistrement d'un enfant, il ne sera pas possible d'inclure cet enfant dans l'analyse de données anthropométriques: il est donc nécessaire de s'assurer qu'une donnée manquante dans un questionnaire n'est pas du à un défaut de collecte. Si c'est le cas, les enquêteurs doivent retourner auprès du ménage.

Les données manquantes, aberrantes et/ou hors normes sont colorées en rouge sur l'écran de saisie. Pour les données ainsi signalées, il convient dans un premier temps de se référer aux questionnaires afin de vérifier s'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie.
· Si c'est une erreur de saisie: apporter la correction nécessaire
· Si la donnée est identique au questionnaire: se référer à l'enquêteur pour lui faire lire ce qu'il a écrit (il peut s'agir d'une erreur d'« interprétation » si l'écriture n'est pas très lisible) et apporter les corrections si nécessaire
. Si l'enquêteur confirme la donnée, il faut alors se référer aux mesureurs pour qu'ils partent refaire les mesures en cause]]>
                </EstSmpErr>
            </anlyInfo>
        </method>
        <dataAccs>
            <setAvail>
                <accsPlac URI="http://anado.ins.ne/index.php/catalog/34">Institut National de la Statistique</accsPlac>
                <origArch>
                    <![CDATA[Institut National de la Statistique
http://anado.ins.ne/index.php/catalog/34
Cost: None]]>
                </origArch>
            </setAvail>
            <useStmt>
                <confDec required="yes">L'accès aux données requiert une autorisation de la Direction Générale de l'INS. Pour ce faire, l'institution ou la personne voulant utiliser les données du NUTRITION doit adresser une demande écrite à l'adresse suivante: Direction Générale del'INS : 182, Rue de la SIRBA   BP : 13 416 Niamey - Niger. Sur cette autorisation sera mentionné le numéro d'indentification unique qui est attribué à l'utilisateur.</confDec>
                <contact>Institut National de la Statistique (INS)</contact>
                <citReq>
                    <![CDATA[Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download

Example:
Institut National de la Statistique. Niger- Enquête sur la Nutrition et la Survie de l'Enfant (ENSE) 2007, Ref. NER_2007_ENSE_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].]]>
                </citReq>
                <conditions>L'accès à ces données exige d'introduire le numéro d'indentification spécifié ci-dessus. L'auteur devra en outre s'engager à transmettre une copie de l'étude réealisée sur la base de ces données à l'Institut National de la Statistique, ainsi qu'une version de l'étude sur support éléctronique. Toute diffusion de l'étude sur internet devra être soumise à l'approbation du Directeur Général de l'Institut National de la Statistique de la République du Niger. En outre l'auteur de l'étude s'engage à envoyer à l'INS une copie de ses fichiers de travail et les programmes de redressement ou de correction des données qu'il a élaborés.</conditions>
                <disclaimer>The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.</disclaimer>
            </useStmt>
        </dataAccs>
    </stdyDscr>
    <fileDscr ID="F1" URI="NER_2007_ENSE_v01_M.Nesstar?Index=0&amp;Name=Données Mortalité Octobre 2007">
        <fileTxt>
            <fileName>Données Mortalité Octobre 2007.NSDstat</fileName>
            <fileStrc type="relational">
                <recGrp keyvar="V1 V2 V14" recGrp="undefined"/>
            </fileStrc>
            <dimensns>
                <caseQnty>0</caseQnty>
                <varQnty>18</varQnty>
            </dimensns>
            <fileType>Nesstar 200801</fileType>
            <fileCont>Ce fichier contient les donnees sur les menages qui ont participe dans l'Enquête sur la Nutrition et la Survie de l'Enfant 2007.</fileCont>
            <filePlac>Institut National de la Statistique (INS)</filePlac>
            <dataChck>Saisie des données: lorsque l'équipe d'enquête termine le dernier ménage et avant de quitter le village enquêté, le superviseur doit saisir les données de la grappe dans la fenêtre "Saisie des données anthropométriques" (Parties III, IV et V du questionnaire) et "Saisie des données Mortalité" (Partie II du questionnaire). Vérification des données: pour toutes les valeurs qui s'affichent en "flag" (surlignage rose), vérifier si les données inscrites sur le questionnaire ont été bien saisies. S'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie, les enquêteurs doivent retourner vérifier l'âge, le poids et la taille de l'enfant</dataChck>
            <dataMsng>Données manquantes Si certaines informations critiques sont absentes de l'enregistrement d'un enfant, il ne sera pas possible d'inclure cet enfant dans l'analyse de données anthropométriques: il est donc nécessaire de s'assurer qu'une donnée manquante dans un questionnaire n'est pas du à un défaut de collecte. Si c'est le cas, les enquêteurs doivent retourner auprès du ménage. Les données manquantes, aberrantes et/ou hors normes sont colorées en rouge sur l'écran de saisie. Pour les données ainsi signalées, il convient dans un premier temps de se référer aux questionnaires afin de vérifier s'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie.</dataMsng>
            <verStmt>
                <version>Version 1.0</version>
            </verStmt>
        </fileTxt>
        <notes>Saisir le numéro de grappe (CLUSTER). Il est identique pour chaque ligne pour la saisie d'une même grappe. Le numéro de ménage (HH) doit correspondre au numéro enregistré sur le questionnaire. En cas de ménage absent, laisser un ligne vierge pour le ménage correspondant. Avant de faire l'analyse définitive, toutes les erreurs dans les données doivent être identifiées et, si possible, corrigées. Ceci est fait en partie pendant la saisie de données. Les valeurs invraisemblables sont colorées en rouge pendant la saisie de données. L'ordinateur examine automatiquement les données pour voir s'il y a des valeurs en dehors des normes standard ou des valeurs paramétrées et les énumère dans un fichier Word. Ces valeurs doivent être comparés avec les fiches originales de collecte de données. N'importe quelle erreur dans la saisie de données devrait être corrigée immédiatement Si certaines informations critiques sont absentes de l'enregistrement d'un enfant, il ne sera pas possible d'inclure cet enfant dans l'analyse de données anthropométriques : il est donc nécessaire de s'assurer qu'une donnée manquante dans un questionnaire n'est pas du à un défaut de collecte. Si c'est le cas, les enquêteurs doivent retourner auprès du ménage.</notes>
    </fileDscr>
    <fileDscr ID="F2" URI="NER_2007_ENSE_v01_M.Nesstar?Index=1&amp;Name=Données Anthropo Octobre 2007- 6-59 MOIS_final">
        <fileTxt>
            <fileName>Données Anthropo Octobre 2007- 6-59 MOIS_final.NSDstat</fileName>
            <fileStrc type="relational">
                <recGrp keyvar="V19 V23 V25" recGrp="undefined"/>
            </fileStrc>
            <dimensns>
                <caseQnty>0</caseQnty>
                <varQnty>38</varQnty>
            </dimensns>
            <fileType>Nesstar 200801</fileType>
            <fileCont>Ce fichier contient les donnees concernat les mesures anthropometriques de l'Enquête sur la Nutrition et la Survie de l'Enfant 2007.</fileCont>
            <filePlac>Institut National de la Statistique (INS)</filePlac>
            <dataChck>Saisie des données : lorsque l'équipe d'enquête termine le dernier ménage et avant de quitter le village enquêté, le superviseur doit saisir les données de la grappe dans la fenêtre "Saisie des données anthropométriques" (Parties III, IV et V du questionnaire) et "Saisie des données Mortalité" (Partie II du questionnaire). Vérification des données : pour toutes les valeurs qui s'affichent en "flag" (surlignage rose), vérifier si les données inscrites sur le questionnaire ont été bien saisies. S'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie, les enquêteurs doivent retourner vérifier l'âge, le poids et la taille de l'enfant</dataChck>
            <dataMsng>Données manquantes Si certaines informations critiques sont absentes de l'enregistrement d'un enfant, il ne sera pas possible d'inclure cet enfant dans l'analyse de données anthropométriques : il est donc nécessaire de s'assurer qu'une donnée manquante dans un questionnaire n'est pas du à un défaut de collecte. Si c'est le cas, les enquêteurs doivent retourner auprès du ménage. Les données manquantes, aberrantes et/ou hors normes sont colorées en rouge sur l'écran de saisie. Pour les données ainsi signalées, il convient dans un premier temps de se référer aux questionnaires afin de vérifier s'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie.</dataMsng>
            <verStmt>
                <version>Version 1.0</version>
            </verStmt>
        </fileTxt>
        <notes>Les variables standard correspondent aux variables situées à gauche des variables d'indices anthropométriques. Le panneau d'entrée est montré sur la figure 1. La date de l'enquête (SURVDATE), le numéro de grappe (CLUSTER) et le numéro de l'équipe (TEAM) sont saisis une seule fois dans la première ligne. A chaque changement de ligne, ces informations sont automatiquement copiées dans la nouvelle ligne. A chaque fois qu'on a une nouvelle date il suffit de modifier cette information et les prochaines lignes respectent la nouvelle configuration. SURVDATE correspond à la date d'enquête et non à la date de saisie. Le numéro d'identification (ID) correspond au numéro d'identifiant de l'enfant. Ce code correspond à la numérotation des membres du ménage dans le questionnaire mortalité et doit être précédé par la lettre du "Bloc". Ex: A03, A11, B02, etc. Par défaut, le numéro du ménage (HH) n'est pas incrémenté car il peut y avoir plus d'un enfant dans le ménage. Le numéro du ménage saisi dans le cas de l'anthropométrie est le même que celui de la mortalité. Le sexe de l'enfant (SEX) est saisi en fonction des paramètres de codage en vigueur (M pour les garçons et F pour les filles). La date de naissance (BIRTHDATE) de l'enfant doit être saisie si celle-ci a été collectée. La correspondance se fera automatiquement en mois (MONTHS). Si la date de naissance n'est pas connue, l'âge en mois sera donc saisi manuellement. Le poids (WEIGHT) et la taille (HEIGHT) de l'enfant sont saisis respectivement dans les champs correspondants. Les oedèmes bilatéraux (EDEMA) seront saisis comme présents (oui = y) ou absents (non = n). Lorsqu'il y a présence d'oedèmes, les indices anthropométriques WAZ et WHZ ne seront pas calculés. Les cellules seront vierges dans la page de saisie. Les indices anthropométriques (WAZ, HAZ, WHZ) sont automatiquement calculés pendant que ces données sont saisies. S'il semble y avoir une erreur dans les données (âge, poids ou taille), l'un de ces trois champ (WAZ, HAZ, WHZ) tournera au rouge.</notes>
    </fileDscr>
    <dataDscr>
        <varGrp ID="VG1" type="subject" var="V19 V20 V23 V24 V25 V26 V27 V28">
            <labl>Identification du ménage</labl>
            <defntn>C'est l'identifiant du ménage, la région, le département, la commune le Village / Quartier, le Numéro de grappe et le Numéro Numéro de ménage</defntn>
            <universe clusion="I">Tous les menbres du ménage</universe>
        </varGrp>
        <varGrp ID="VG2" type="subject" var="V28 V29 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36 V37 V38 V39 V40 V41 V42 V43 V44 V45 V46 V47 V48 V49 V50 V51 V52 V53 V54 V55">
            <labl>ANTHROPOMETRIE (6-59 MOIS)</labl>
            <defntn>Cette partie concerne le poids, la taille , le rapport Poids/Taille, les Oedèmes, la vitamine A et la rougeole des enfants du ménage de 6 à 59 mois.</defntn>
            <universe clusion="I">Les enfants de 6 à 59 mois.</universe>
        </varGrp>
        <varGrp ID="VG3" type="subject" var="V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13">
            <labl>MORTALITE</labl>
            <defntn>C'est la partie récapitulatif des membres du ménage, les naissances et lesdécès entre le premier et le dernier jour du Ramadan.</defntn>
            <universe clusion="I">Les enfants de moins de 5 ans.</universe>
        </varGrp>
        <var ID="V1" name="cluster" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="1">
            <labl>Numéro de grappe</labl>
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            <qstn>
                <preQTxt>Ecrire lisiblement le Numéro de grappe</preQTxt>
                <qstnLit>Numéro de grappe</qstnLit>
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        </var>
        <var ID="V2" name="hh" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="2">
            <labl>Numéro de ménage</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="2" EndPos="2"/>
            <qstn>
                <preQTxt>Ecrire lisiblement le Numéro de ménage</preQTxt>
                <qstnLit>Numéro de ménage</qstnLit>
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        </var>
        <var ID="V3" name="a" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="3">
            <labl>Nombre total de personnes dans le ménage</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="3" EndPos="3"/>
            <qstn>
                <preQTxt>Nombre total de personnes dans le ménage</preQTxt>
                <qstnLit>Nombre total de personnes dans le ménage</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V4" name="e" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="4">
            <labl>Nombre d'enfants de moins de 5 ans dans le ménage</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="4" EndPos="4"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre d'enfants de moins de 5 ans dans le ménage</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V5" name="b" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="5">
            <labl>Nombre total de personnes arrivées dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="5" EndPos="5"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de personnes arrivées dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V6" name="f" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="6">
            <labl>Nombre total de personnes moins de 5 ans arrivées dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="6" EndPos="6"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de personnes moins de 5 ans arrivées dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
            <valrng>
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        </var>
        <var ID="V7" name="c" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="7">
            <labl>Nombre total de personnes parties du ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
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            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de personnes parties du ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V8" name="g" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="8">
            <labl>Nombre total de personnes de moins de 5 ans parties du ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="8" EndPos="8"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de personnes de moins de 5 ans parties du ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
            <valrng>
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        </var>
        <var ID="V9" name="h" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="9">
            <labl>Nombre total de naissances intervenues dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
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            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de naissances intervenues dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
            <valrng>
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        <var ID="V10" name="d" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="10">
            <labl>Nombre total de décès intervenus dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="10" EndPos="10"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de décès intervenus dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="2"/>
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        </var>
        <var ID="V11" name="i" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="11">
            <labl>Nombre total de décès de moins de 5 ans intervenus dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="11" EndPos="11"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nombre total de décès de moins de 5 ans intervenus dans le ménage depuis le premierjour de Ramadan</qstnLit>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="2"/>
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        </var>
        <var ID="V12" name="poptot" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="12">
            <labl>Population totale présente dans le ménage</labl>
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            <qstn>
                <qstnLit>Population totale présente dans le ménage</qstnLit>
            </qstn>
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        <var ID="V13" name="pop5ans" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="13">
            <labl>Population de moins de 5 ans présente dans le ménage</labl>
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            <qstn>
                <qstnLit>Population de moins de 5 ans présente dans le ménage</qstnLit>
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        <var ID="V14" name="region" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="14">
            <labl>Région de résidence</labl>
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                <qstnLit>Milieu de résidence principale</qstnLit>
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            <qstn>
                <qstnLit>Ecrire le numéro de grappe</qstnLit>
            </qstn>
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                <range UNITS="REAL" min="1" max="258"/>
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        </var>
        <var ID="V24" name="team" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="24">
            <labl>Numéro équipe</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="7" EndPos="7"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Numéro d'équipe</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V25" name="hh" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="25">
            <labl>Numéro ménage</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="8" EndPos="8"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Ecrire le numéro de ménage</qstnLit>
            </qstn>
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                <range UNITS="REAL" min="1" max="25"/>
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        </var>
        <var ID="V26" name="id" files="F2" intrvl="discrete" uniqueId="26">
            <labl>Numéro enfant</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="9" EndPos="9"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Nom de l'enfant et identifiant</qstnLit>
            </qstn>
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        </var>
        <var ID="V27" name="sex" files="F2" intrvl="discrete" uniqueId="27">
            <labl>Sexe de l'enfant</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="10" EndPos="10"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Sexe de l'enfant</qstnLit>
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        </var>
        <var ID="V28" name="birthdat" files="F2" intrvl="discrete" uniqueId="28">
            <labl>Date exacte de naissance de l'enfant</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="11" EndPos="11"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Date exacte de naissance de l'enfant</qstnLit>
                <ivuInstr>L'âge exact de l'enfant est nécessaire pour l'échantillonnage, pour décider si l'enfant est toisé debout ou couché et pour convertir la taille et le poids en indices standard.</ivuInstr>
            </qstn>
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            <varFormat type="character" formatname="Nesstar.date" schema="other" category="date"/>
        </var>
        <var ID="V29" name="months" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="29">
            <labl>Age en mois</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="12" EndPos="12"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Age en mois</qstnLit>
                <ivuInstr>L'âge exact de l'enfant est nécessaire pour l'échantillonnage, pour décider si l'enfant est toisé debout ou couché et pour convertir la taille et le poids en indices standard</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
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        </var>
        <var ID="V30" name="weight" files="F2" dcml="1" intrvl="contin" uniqueId="30">
            <labl>Poids en kg</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="13" EndPos="13"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Ecrire le poids en kg</qstnLit>
                <ivuInstr>ü Ne pas laisser tomber ni heurter la balance pèse-personne. ü Ne pas peser des charges supérieures à 150 kg. ü Ne pas entreposer la balance pèse-personne dans un endroit chaud ou l'exposer aux rayons du soleil. ü Protéger la balance pèse-personne de l'excès d'humidité.</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="3.7" max="25.6"/>
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        </var>
        <var ID="V31" name="height" files="F2" dcml="1" intrvl="contin" uniqueId="31">
            <labl>Taille en cm</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="14" EndPos="14"/>
            <qstn>
                <qstnLit>Ecrire la taille en cm</qstnLit>
                <ivuInstr>ü Ne pas laisser tomber ni heurter la balance pèse-personne. ü Ne pas peser des charges supérieures à 150 kg. ü Ne pas entreposer la balance pèse-personne dans un endroit chaud ou l'exposer aux rayons du soleil. ü Protéger la balance pèse-personne de l'excès d'humidité.</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="54.8" max="122.3"/>
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            <sumStat type="min">54.8</sumStat>
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        </var>
        <var ID="V32" name="edema" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="32">
            <labl>Oedèmes</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="15" EndPos="15"/>
            <qstn>
                <ivuInstr>Vérifier si l'enfant à des oedèmes sur les 2 pieds en appuyant une pression de 3 secondes ("121, 122, 123") sur le dessus de chaque pied, et en observant la marque du doigt.</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
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        </var>
        <var ID="V33" name="waz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="33">
            <labl>Poids/Age en Z-score</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="16" EndPos="16"/>
            <valrng>
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            <sumStat type="max">3.113</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables poids/âge</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V34" name="haz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="34">
            <labl>Taille/Age en Z-score</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="17" EndPos="17"/>
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            <sumStat type="min">-5.96</sumStat>
            <sumStat type="max">3.833</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables Taille/âge</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V35" name="whz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="35">
            <labl>Poids/Taille en Z-score</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="18" EndPos="18"/>
            <qstn>
                <preQTxt>référer l'enfant</preQTxt>
                <ivuInstr>
                    <![CDATA[Calculez le rapport poids/taille à l'aide de la table fournie. L'enfant devra être référé si son indice poids pour tailles est < 80% de la médiane.]]>
                </ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="-3.926" max="2.355"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
            <sumStat type="invd">0</sumStat>
            <sumStat type="min">-3.926</sumStat>
            <sumStat type="max">2.355</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables poids/Taille</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V36" name="wam" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="36">
            <labl>Poids/Age en % médiane</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="19" EndPos="19"/>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="140"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
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            <sumStat type="max">140</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables poids/âge selon la médiane</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V37" name="ham" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="37">
            <labl>Taille/Age en % médiane</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="20" EndPos="20"/>
            <valrng>
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            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
            <sumStat type="invd">0</sumStat>
            <sumStat type="min">76</sumStat>
            <sumStat type="max">115</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables Taille/âge selon la médiane</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V38" name="whm" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="38">
            <labl>Poids/Taille en % médiane</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="21" EndPos="21"/>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="129"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
            <sumStat type="invd">0</sumStat>
            <sumStat type="min">0</sumStat>
            <sumStat type="max">129</sumStat>
            <txt>Indicateur calculé en foction des variables poids/Taille selon la médiane</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V39" name="vita" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="39">
            <labl>VITAMINE A</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="22" EndPos="22"/>
            <qstn>
                <qstnLit>A-t-il a-t-il/elle déjà reçu une capsule de vitamine A (supplÉment) comme celle-ci dans les 6 derniers mois?</qstnLit>
                <ivuInstr>Montrez la capsule ou le flacon pour différentes doses : 100 000 UI pour les enfants âgés de 6-11 mois, 200 000 UI pour les enfants âgés de 12-59 mois.</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="8"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
            <sumStat type="invd">0</sumStat>
            <sumStat type="min">0</sumStat>
            <sumStat type="max">8</sumStat>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V40" name="rougeole" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete" uniqueId="40">
            <labl>ROUGEOLE</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="23" EndPos="23"/>
            <qstn>
                <qstnLit>A-t-il/elle ete vacciné contre la rougeole?</qstnLit>
                <ivuInstr>Vérifier sur le carnet de santé avant d'enregistrer la réponse</ivuInstr>
            </qstn>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="8"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
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            <sumStat type="max">8</sumStat>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V41" name="waz_glob" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="41">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition globale Poids/Age</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="24" EndPos="24"/>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition globale Poids/Age</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V42" name="waz_seve" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="42">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition sévère Poids/Age</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="25" EndPos="25"/>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
            </valrng>
            <sumStat type="vald">0</sumStat>
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            <sumStat type="max">99</sumStat>
            <txt>Indicateur de la mal nutrition sévère Poids/Age</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V43" name="waz_mod" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="43">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition modérée Poids/Age</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="26" EndPos="26"/>
            <valrng>
                <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
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            <sumStat type="vald">0</sumStat>
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            <sumStat type="min">0</sumStat>
            <sumStat type="max">99</sumStat>
            <txt>Indicateur de la mal nutrition modérée Poids/Age</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V44" name="haz_glob" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="44">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition globale Taille/Age</labl>
            <location width="1" RecSegNo="1" StartPos="27" EndPos="27"/>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition globale Taille/Age</txt>
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        </var>
        <var ID="V45" name="haz_seve" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="45">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition sévère Taille/Age</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition sévère Taille/Age</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V46" name="haz_mod" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="46">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition modérée Taille/Age</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition modérée Taille/Age</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V47" name="whz_glob" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="47">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition globale Poids/Taille</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition globale Poids/Taille</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V48" name="whz_seve" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="48">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition sévère Poids/Taille</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition sévère Poids/Taille</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V49" name="whz_mod" files="F2" dcml="2" intrvl="contin" uniqueId="49">
            <labl>Indicateur de la mal nutrition modérée Poids/Taille</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition modérée Poids/Taille</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V50" name="flagwhz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="50">
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition hors norme selon le Poids et la Taille en Zscore</txt>
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        </var>
        <var ID="V51" name="flaghaz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="51">
            <labl>flaghaz</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition hors norme selon la Taille et Age en Zscore</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V52" name="flagwaz" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="52">
            <labl>flagwaz</labl>
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            <txt>Indicateur de la mal nutrition hors norme selon le Poids et l'Age en Zscore</txt>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V53" name="tr_age" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="53">
            <labl>5 tranches d'ages</labl>
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                <catValu>1</catValu>
                <labl>6-11 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>2</catValu>
                <labl>12-23 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>3</catValu>
                <labl>24-35 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>4</catValu>
                <labl>36-47 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>5</catValu>
                <labl>48-59 mois</labl>
            </catgry>
            <varFormat type="numeric" schema="other"/>
        </var>
        <var ID="V54" name="tr_age12" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="54">
            <labl>2 tranches d'ages</labl>
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                <labl>12-59 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>1</catValu>
                <labl>6-11 mois</labl>
            </catgry>
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        </var>
        <var ID="V55" name="tr_age36" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete" uniqueId="55">
            <labl>2 tranches d'ages</labl>
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                <catValu>0</catValu>
                <labl>36-59 mois</labl>
            </catgry>
            <catgry>
                <catValu>1</catValu>
                <labl>6-35 mois</labl>
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        </var>
        <var ID="V56" name="Pond_Men" files="F2" dcml="0" intrvl="contin" uniqueId="56">
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