{"type":"survey","doc_desc":{"title":"ENA_2013_2014_2015","idno":"DDI_COL_2013-2015_ENA_v01_M","producers":[{"name":"Luisa Fernanda Suarez Le\u00f3n","abbreviation":"lfsuarezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinadora regulaci\u00f3n"},{"name":"Amanda Lucia Soto Agudelo","abbreviation":"alsoto@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Coordinadora Tem\u00e1tica Agropecuaria y Ambiental "},{"name":"Margarita Maria Lopera Mesa","abbreviation":"mmloperam@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Tem\u00e1tica Estad\u00edsticas Agropecuarias"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Verificador DIRPEN"},{"name":"Marly Johanna T\u00e9llez L\u00f3pez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Verificadora DIMCE"}],"prod_date":"2020-12-10","version_statement":{"version":"Version 01 (December 2020). Esta versi\u00f3n es id\u00e9ntica a COL-DANE-ENA-2013-2014-2015, excepto por el ID del documento y el ID del estudio.","version_date":"2020-12-10"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"COL_2013-2015_ENA_v01_M","title":"Encuesta Nacional Agropecuaria 2013 - 2015","alt_title":"ENA 2013","translated_title":"National Agricultural Survey 2013-2015"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Liliana Rocio  Alvarez Rodriguez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Yimer  Patarroyo Quicazan","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Amanda Lucia  Soto Agudelo","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Edgar Fernando Amezquita Nieto","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Oscar Gonzalo Due\u00f1as Lopez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor  "}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE ","email":"contacto@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta agropecuaria [ag\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEn 1960 se realiz\u00f3 el primer Censo Nacional Agropecuario y tuvo continuidad con encuestas en temas de inter\u00e9s desde 1964 hasta 1969. Despu\u00e9s del segundo Censo Nacional Agropecuario realizado en 1970 este tipo de continuidad en las encuestas se vio interrumpida. \n\nEl Ministerio de Agricultura, en 1971 organiz\u00f3 una empresa de estad\u00edstica la cual desde 1972 empez\u00f3 a publicar estimaciones anuales de indicadores agropecuarios. El m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos era subjetivo, lo cual dio lugar en muchas ocasiones a reuniones de trabajo, con personajes de inter\u00e9s en el sector agropecuario, para a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis, adoptar las cifras de una zona y periodo determinados. En vista que la recolecci\u00f3n de datos era subjetiva, se presentaron limitaciones ante los errores estad\u00edsticos anuales. Sin embargo, estos procedimientos constituyeron la \u00fanica fuente continua de datos para este \u00e1mbito, por lo cual, se introdujeron aspectos conceptuales que gobernaran los registros administrativos. \n\nEn 1982, el Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica y Social (COMPES) aprob\u00f3 la realizaci\u00f3n del Tercer Censo Nacional Agropecuario (III CNA). Este deb\u00eda desarrollarse en 1986, pero dada la carencia de recursos y el hecho de que el DANE, entidad que deb\u00eda ejecutarlo, ten\u00eda prevista la realizaci\u00f3n del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda. \n\nComo alternativa por la no realizaci\u00f3n del CNA, entre los a\u00f1os 1983 y 1986 se hicieron pruebas piloto a partir de las cuales, se realiz\u00f3 la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO) hacia finales de 1988, la cual cubri\u00f3 23 departamentos y permiti\u00f3 la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre la estructura del sector agropecuario incluyendo factores socioecon\u00f3micos. \n\nEn 1993 el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) y el DANE suscribieron un convenio de coordinaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n t\u00e9cnica para el establecimiento del Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario Colombiano (SISAC). A partir de este convenio durante el periodo comprendido entre 1995 y 2005, el DANE y el MADR realizaron 10 Encuestas Nacionales Agropecuarias (ENA) adem\u00e1s de otros estudios como: el Censo Nacional del Cultivo de Papa con la Federaci\u00f3n Colombiana de Productores de Papa (Fedepapa); el Censo Nacional de la Avicultura Industrial con la Federaci\u00f3n Nacional de Avicultores (Fenavi); el Censo Nacional de la Porcicultura Tecnificada con la Asociaci\u00f3n Colombiana de Porcicultores (Asoporcicultores); el Censo Nacional del Cultivo de Arroz con la Federaci\u00f3n Nacional de Arroceros (Fedearroz); el Censo Nacional de Hortalizas y Frutales con la Asociaci\u00f3n Hortofrut\u00edcola de Colombia (Asohofrucol); el Censo Departamental de la Ganader\u00eda en el Huila; el Censo Nacional de Plantaciones Forestales adelantado por la Asociaci\u00f3n Colombiana de Reforestadores (Acofore) y el Censo Departamental de Plantaciones Forestales con las Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales de los departamentos de Antioquia, C\u00f3rdoba y Magdalena, entre otras investigaciones. \n\nDurante Los a\u00f1os 2006 a 2009 La ENA fue realizada por el MADR en convenio con la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI). \n\nEn el 2010 se firm\u00f3 un convenio entre el MADR, la CCI y el DANE para unir esfuerzos institucionales y nuevamente desarrollar conjuntamente la ENA 2010. \n\nA partir del 2011 la ENA es realizada por el DANE. \n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES \n\nLa FAO se constituye como el principal soporte de los lineamientos tem\u00e1ticos de la ENA. Dicha organizaci\u00f3n puso en marcha el noveno \u201cPrograma Mundial del Censo Agropecuario (CAM 2010)\u201d, para ayudar a los pa\u00edses a proyectar y realizar los censos agropecuarios nacionales en los a\u00f1os del decenio 2006-2015."},"holdings":[{"text":"Est\u00e1 conformada por 37.941.476 ha aproximadamente. \n\nExcluyendo los departamentos de Arauca, Amazonas, Caquet\u00e1, Choc\u00f3, Guain\u00eda, Guaviare, Putumayo, San Andr\u00e9s, Vaup\u00e9s y Vichada, por no ser considerados tradicionalmente agr\u00edcolas. Tambi\u00e9n, las \u00e1reas en bosques, Agro-Urbano, sin uso agropecuario y los dominios de plantaciones de palma africana, banano de exportaci\u00f3n y ca\u00f1a de az\u00facar.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nEstimar el uso del suelo, el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, \u00e1rboles frutales dispersos, el \u00e1rea en pastos y forestal, la producci\u00f3n de leche, especies menores y el inventario pecuario en 22 departamentos del territorio colombiano.\n\n \nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS \n\n- Estimar el tipo de uso del suelo\n\n- Estimar el \u00e1rea sembrada de los cultivos transitorios y permanentes\n\n- Estimar el \u00e1rea cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de los cultivos transitorios y permanentes\n\n- Estimar el \u00e1rea sembrada en pastos o forrajes y forestales\n\n- Estimar la cantidad de plantas totales y en edad productiva y producci\u00f3n de los frutales dispersos.\n\n- Estimar el inventario bovino seg\u00fan orientaci\u00f3n productiva, sexo y edad y la cantidad de cabezas de otras especies pecuarias por sexo.\n\n- Estimar el inventario porcino, de aves y producci\u00f3n de huevos en econom\u00eda campesina\n\n- Estimar el volumen y el destino de la producci\u00f3n de leche bovina el d\u00eda anterior a la entrevista.\n\n- Investigar y estimar otras variables de estudio.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"\u00c1rea","vocab":"","uri":""},{"keyword":"aprovechamiento de la tierra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"cultivos permanentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"cultivos transitorios (o de ciclo corto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"encuestado id\u00f3neo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"especificaci\u00f3n del producto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"forrajes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"inventario de ganado vacuno","vocab":"","uri":""},{"keyword":"inventario de porcinos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"inventario de aves de corral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"inventario de otras especies pecuarias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"l\u00edmite para el levantamiento de las unidades de observaci\u00f3n o PSM","vocab":"","uri":""},{"keyword":"lote","vocab":"","uri":""},{"keyword":"marco de muestreo de \u00e1reas (MMA)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"marco de muestreo de lista (MML)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"muestra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"pedazo de segmento de muestreo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"potrero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"rendimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"productor agropecuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"registro administrativo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"sector agropecuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"segmento de muestreo (SM)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"superficie cosechada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"superficie en edad productiva","vocab":"","uri":""},{"keyword":"superficie sembrada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"tierras en porcicultura, avicultura, floricultura y piscicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"unidad de gran ganado (UGG)","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Producci\u00f3n rural, agraria y forestal [2.1]","vocab":"CESSDA","uri":""}],"abstract":"Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer informaci\u00f3n confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realizaci\u00f3n, desde el a\u00f1o 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del pa\u00eds, as\u00ed como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias. \n\nEsta medici\u00f3n fue iniciada con el apoyo de la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO por sus siglas en ingl\u00e9s)y desarrollada trabajando en conjunto con el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). \n\nA continuaci\u00f3n se presenta el dise\u00f1o metodol\u00f3gico de la ENA cuyo objetivo principal es estimar el \u00e1rea sembrada y cosechada de los principales cultivos, as\u00ed como la producci\u00f3n y el rendimiento de los mismos en 22 departamentos del pa\u00eds. \n\nInicialmente se presentan los antecedentes de la ENA, el marco conceptual con la definici\u00f3n de los principales conceptos que se utilizan, las generalidades del dise\u00f1o tem\u00e1tico en lo referente a estructura del cuestionario, variables e indicadores a ser estimados.","time_periods":[{"start":"2013-01-01","end":"2013-12-31","cycle":"Uso del suelo: Lo existente el d\u00eda de la entrevista; Cultivos transitorios: Lo sembrado y cosechado en el a\u00f1o; Cultivos Permanente: Lo existente el d\u00eda de la entrevista y lo  cosechado en el a\u00f1o ; Pastos y forrajes: Lo existente el d\u00eda de la entrevista; Inventario pecuario: Lo existente el d\u00eda de la entrevista ; Producci\u00f3n de leche: D\u00eda anterior al d\u00eda de la entrevista; Producci\u00f3n de huevos: La semana anterior al d\u00eda de la entrevista ."}],"coll_dates":[{"start":"2013-06-01","end":"2013-06-30","cycle":"I Semestre"},{"start":"2013-10-01","end":"2013-11-30","cycle":"II Semestre"},{"start":"2014-06-01","end":"2014-06-30","cycle":"I Semestre"},{"start":"2014-10-01","end":"2014-11-30","cycle":"II Semestre"},{"start":"2015-06-01","end":"2015-06-30","cycle":"I Semestre"},{"start":"2015-10-01","end":"2015-11-30","cycle":"II Semestre"}],"nation":[{"name":"Colombia","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"22 departamentos.","geog_unit":"Total 22 departamentos y departamental, corresponde a los departamentos tradicionalmente agropecuarios: Antioquia, Atl\u00e1ntico, Bol\u00edvar, Boyac\u00e1, Caldas, Cauca, Cesar, C\u00f3rdoba, Cundinamarca, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nari\u00f1o, Norte de Santander, Quind\u00edo, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca y Casanare.","analysis_unit":"Unidad de Muestreo\n\nUnidad Primaria de Muestreo  (UPM)\n\nEs una partici\u00f3n del Marco de muestreo de \u00e1reas MMA, delimitada por accidentes f\u00edsicos, naturales o culturales, sin sobreposici\u00f3n ni omisi\u00f3n, las cuales han sido delineadas sobre una imagen de sat\u00e9lite, una fotograf\u00eda a\u00e9rea  o un mapa.\n\nUnidad Secundaria de Muestreo \n\nEs el Segmento de Muestreo (SM) . Es una partici\u00f3n de la UPM, su tama\u00f1o varia desde 2 ha hasta 1000 ha, dependiendo del  estrato al que pertenece, es un pedazo de terreno delimitado por accidentes f\u00edsicos naturales y\/o culturales, f\u00e1cilmente identificables sobre el terreno y demarcados sobre una fotograf\u00eda a\u00e9rea, mapa o cualquier otro material que lo sustituya adecuadamente. En la construcci\u00f3n del MMA, el \u00e1rea total del universo (cada departamento del pa\u00eds) a ser muestreado, realmente es dividido en SM.\n\nUnidad de Observaci\u00f3n \n\nPedazo de Segmento de Muestreo (PSM): Es una partici\u00f3n del SM realizada en campo por el encuestador, delimitada por accidentes f\u00edsicos, naturales o culturales, sin sobreposici\u00f3n ni omisi\u00f3n. Esta delimitaci\u00f3n se realiza en conjunto con el productor. \n\nEl PSM es un \u00e1rea continua que esta bajo la responsabilidad de uno o varios productores.\n\nSe realiza una encuesta por PSM.\n\nUnidad de Informaci\u00f3n \n\nProductor agropecuario: es la persona natural o jur\u00eddica bajo cuya responsabilidad e iniciativa econ\u00f3mica y t\u00e9cnica, explota un terreno o parte del mismo, en el cual se desarrolla actividad agropecuaria y quien ejerce funciones de direcci\u00f3n y manejo en forma directa o delegada acerca de la utilizaci\u00f3n de los recursos disponibles. Cuando en un PSM o predio hay varios productores y cada productor aprovecha un pedazo de terreno, cada pedazo de terreno pasa a ser un PSM; pero cuando las operaciones agropecuarias y los productos obtenidos en todos estos pedazos de terrenos tienen car\u00e1cter com\u00fan (como es el caso de las cooperativas), se considera que existe un solo productor y por lo tanto, un solo PSM. El productor agropecuario es el encuestado id\u00f3neo cuyo conocimiento permite suministrar informaci\u00f3n veraz y completa sobre el pedazo de segmento de muestreo, sobre los terrenos que lo conforman y todas las actividades que all\u00ed ocurren.\n\nUnidad de An\u00e1lisis \n\nCultivos de inter\u00e9s dentro del SM y actividad pecuaria dentro de la unidad productora.","universe":"El universo de la ENA est\u00e1 constituido por toda la zona rural del pa\u00eds, deduciendo la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, la cual est\u00e1 representada aproximadamente por 51 millones de hect\u00e1reas agropecuarias planimetradas.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"PRINCIPALES CONCEPTOS\n\nA continuaci\u00f3n se presentan los principales conceptos involucrados en la encuesta, apoyados en las directrices de la FAO.\n\nIdentificaci\u00f3n y Ubicaci\u00f3n de la Explotaci\u00f3n Agr\u00edcola: Es necesario tener informaci\u00f3n sobre la ubicaci\u00f3n de las fincas, con el fin de asignarlas a las zonas agroecol\u00f3gicas. Normalmente se establece la ubicaci\u00f3n all\u00ed donde sus equipos, maquinarias y viviendas se encuentran. La identificaci\u00f3n se realiza mediante un sistema de ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica basada en la estructura administrativa del pa\u00eds. Sin embargo, hoy existen tecnolog\u00edas avanzadas, como la \"geocodificaci\u00f3n\", que permite representar geogr\u00e1ficamente las explotaciones a los sistemas de posicionamiento mundial (GPS), facilitando la presentaci\u00f3n de los resultados a trav\u00e9s del Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. \n\nEl Productor Agr\u00edcola: persona civil o jur\u00eddica que toma las decisiones principales sobre el uso de los recursos y ejerce el control de la administraci\u00f3n de las operaciones de la explotaci\u00f3n. Tiene responsabilidades t\u00e9cnicas y econ\u00f3micas y puede asumirlas directamente o delegar las relacionadas con el trabajo diario a un gerente contratado. Por definici\u00f3n, la explotaci\u00f3n agr\u00edcola est\u00e1 bajo gerencia \u00fanica; por lo tanto, no puede haber m\u00e1s de un productor por explotaci\u00f3n. Sin embargo, puede existir un conjunto de productores en una explotaci\u00f3n. Un productor conjunto es una persona que toma las principales decisiones sobre el uso de los recursos y ejerce el control de la administraci\u00f3n de las operaciones de la explotaci\u00f3n, en conjunto con otra persona. Un productor conjunto puede ser del mismo o de un hogar diferente. \n\nA veces el concepto de productor agr\u00edcola es dif\u00edcil de aplicar a causa de los complejos procesos de toma de decisiones. Generalmente una explotaci\u00f3n es administrada conjuntamente por miembros del hogar, tales como el marido y la mujer. Si hay una persona que toma las decisiones principales, esta debe ser definida productor. Si m\u00e1s de una persona est\u00e1 involucrada en la toma de las principales decisiones, ellas deber\u00e1n ser definidas como productor conjunto. \n\nEl productor agr\u00edcola es con frecuencia el jefe del hogar y puede realizar otras actividades, adem\u00e1s de ser productor, pues la agricultura puede no ser su trabajo principal. Se debe hacer una distinci\u00f3n entre un agricultor y un gerente contratado; este \u00faltimo es un empleado pagado que administra una explotaci\u00f3n en nombre del productor agr\u00edcola. \n\nExplotaciones en sectores ajenos al hogar son aquellas no operadas por hogares, como:\n\n- Las empresas y las cooperativas. Las cooperativas incluyen varios tipos de organizaci\u00f3n en las cuales los principios de propiedad privada, colectiva o arrendamiento se combinan a varios niveles.\n\n- Las tribus, clanes, escuelas privadas e instituciones religiosas.\n\n- Las explotaciones del gobierno, como entidades de producci\u00f3n agr\u00edcola administradas por los gobiernos central o local directamente o a trav\u00e9s de \u00f3rganos especiales.\n\n\u00c1rea Total de la Explotaci\u00f3n: El \u00e1rea de la explotaci\u00f3n proporciona la medida de su tama\u00f1o; esta se obtiene sumando todos los usos o categor\u00edas en que se divide la unidad de observaci\u00f3n. Generalmente se utilizan medidas como hect\u00e1reas (10.000 m2); fanegadas, cuadra, plaza (son equivalentes y miden 6.400 m2); y metros cuadrados (m2). \n\nUso del Suelo: Se refiere a cada una de las actividades desarrolladas en la unidad de observaci\u00f3n, con la intenci\u00f3n de obtener productos y\/o beneficios. Dado que no existe una clasificaci\u00f3n mundial est\u00e1ndar sobre este aspecto, se adopta la que se ven\u00eda realizando en la ENA: cultivos transitorios (presentes, pasados, futuros); cultivos permanentes; barbecho; descanso; pastos y\/o forrajes; malezas y\/o rastrojos; bosques naturales; bosques plantados; porcicultura; avicultura; floricultura; piscicultura; eriales y afloramientos rocosos; y cuerpos de agua, entre otros fines. \n\nFuente de la Semilla: Se refiere a la forma en que fueron adquiridas las semillas. Se relaciona con cualquier material para las plantaciones. Puede haber una o m\u00e1s de una fuente de semilla para un cultivo determinado. Las fuentes de semilla son: \n\n- Autoproducci\u00f3n: se refiere a las semillas obtenidas conservando partes de las cosechas anteriores y us\u00e1ndolas como semillas para el cultivo actual. \n\n- Intercambio con la comunidad: son semillas obtenidas en pr\u00e9stamo, regalo u otra forma de asistencia rec\u00edproca, incluyendo intercambio entre productores. \n\n- El mercado local: se relaciona con la compra de semillas compradas a un productor o proveedor a trav\u00e9s de un acuerdo comercial. \n\n- Donaciones: se refiere a las donaciones de semillas por parte de instituciones nacionales e internacionales. \n\nSistemas de Siembra: El sistema de siembra es la forma como est\u00e1 sembrado el cultivo en el lote; existen dos sistemas de siembra: \n\n- Solo \n\n- Asociado: Intercalado y Mixto. \n\nRiego: Uso intencionado del agua para equilibrar el nivel fre\u00e1tico requerido por un cultivo, diferente al agua lluvia; sirve para mejorar la producci\u00f3n de cultivos. Generalmente supone el uso de infraestructura y equipos para la provisi\u00f3n de agua a los cultivos.\n\nEste \u00edtem alude al hecho de utilizar el riego como suministro de agua, independiente de que haya sido suficiente o no, pues existe la posibilidad de contar con la infraestructura pero no ser utilizada por escasez de agua, falta de combustible o imposibilidad en el pago.\n\nFuente de Agua: Se refiere a la fuente original de donde se obtiene el agua. Las aguas lluvias no se consideran fuentes a no ser que estas fuesen captadas en reservorios y de all\u00ed se alimentara los sistemas de riego.\n\nFertilizantes: Son sustancias minerales u org\u00e1nicas, naturales o fabricadas, aplicables al suelo, al agua de riego o a los sistemas hidrop\u00f3nicos, para nutrir las plantas o fortalecer su crecimiento. Se clasifican en: \n\n- Fertilizantes minerales: se preparan con materias inorg\u00e1nicas a trav\u00e9s de un proceso industrial. Son conocidos como fertilizantes qu\u00edmicos, artificiales, o inorg\u00e1nicos. \n\n- Fertilizantes \u00f3rgano-minerales: son materias obtenidas mediante mezclas o procedimientos de materiales org\u00e1nicos con fertilizantes minerales para fortalecer sus nutrientes y valor fertilizante. \n\n- Fertilizantes org\u00e1nicos: se preparan con materiales vegetales (esti\u00e9rcol, pur\u00edn, compost, o fango de aguas residuales) y animales (harina de hueso, harina de pescado, harinas de cuero y sangre) y\/o materiales minerales no procesados (cal, roca o fosfatos), que contiene al menos 5% de nutrientes combinados. Los componentes org\u00e1nicos pueden contener elementos fertilizantes pero tambi\u00e9n pueden ser aplicados para mejorar las propiedades del suelo como su estructura y porosidad, capacidad de retenci\u00f3n, aeraci\u00f3n y control de temperatura. \n\n- Los biofertilizantes: son productos que contienen microorganismos vivos o aletargados, como bacterias y hongos, que suministran nutrientes para fortalecer el crecimiento de las plantas. \n\nUSO DE SUSTANCIAS QU\u00cdMICAS \n\nPesticidas: sirven para mitigar, controlar o eliminar plagas en plantas o animales, o para controlar el compartimiento o fisiolog\u00eda de las plagas o cultivos durante la producci\u00f3n o almacenamiento. Son qu\u00edmicos sint\u00e9ticos producidos en forma concentrada que se diluyen para su aplicaci\u00f3n en diferentes sustancias, tales como agua, polvos de talco, arcilla o querosenes. \n\nInsecticidas: son sustancias utilizadas para eliminar o rechazar los insectos. \n\nHerbicidas: son sustancias usadas para destruir o inhibir el crecimiento de las malas hierbas. \n\nFungicidas: son sustancias que destruyen o inhiben el crecimiento de los hongos. \n\nRodenticidias: son sustancias que eliminan, repelen o controlan roedores. \n\nFINALIDAD DE LA PRODUCCI\u00d3N, LUGAR DE COMERCIALIZACI\u00d3N Y SITIO DE VENTA  \n\nLa finalidad de la producci\u00f3n es una medida \u00fatil para analizar el acceso de las explotaciones al mercado. Si una explotaci\u00f3n vende algo de su producci\u00f3n y usa el resto para autoconsumo, la finalidad ser\u00e1 aquella a la que se destina la mayor parte de la producci\u00f3n.\n\nLas ventas de la producci\u00f3n incluyen aquellas en las cuales el dinero es el medio de pago y aquellas que representan un intercambio por otros productos (trueque).\n\nLa disposici\u00f3n en otras formas - como pago por mano de obra, env\u00edos a miembros de la familia, regalo o pago de impuestos\u2014 no deben ser considerados para determinar la finalidad principal de la producci\u00f3n."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE ","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRA\n\nEl dise\u00f1o  muestral de la ENA es probabil\u00edstico, estratificado, de conglomerados,  la selecci\u00f3n  de la muestra se realiza en dos etapas.\n\n- Probabil\u00edstico: Todas las unidades de muestreo tienen probabilidad de selecci\u00f3n mayor que cero y conocida.\n\n- Estratificado: A partir del  Marco de \u00c1reas (MMA) se tienen tres criterios de estratificaci\u00f3n, \n\n1. El departamento (22 departamentos)\n\n2. El piso t\u00e9rmico ( tres pisos: frio, templado y  calido)\n\n3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (\u00e1reas boscosas), como culturales (agro ecosistemas). Con ( cultivos, transitorios, permanentes, pastos, otros).\n\nLa siguiente es la combinacion de los criterios de piso termico y cobertura \n\nC\u00f3digo: P \nDescripci\u00f3n: Permanente\nC\u00f3digo:  p1\nDescripci\u00f3n:  Pastos clima c\u00e1lido\n\nC\u00f3digo: B1\nDescripci\u00f3n: Bosques clima c\u00e1lido\nC\u00f3digo: P2\nDescripci\u00f3n: Permanente clima templado\n\nC\u00f3digo: B2\nDescripci\u00f3n: Bosques clima templado\nC\u00f3digo: p2 \nDescripci\u00f3n:  Pastos clima templado\n\nC\u00f3digo: B3 \nDescripci\u00f3n: Bosques clima fr\u00edo\nC\u00f3digo:p3\nDescripci\u00f3n: Pastos clima fr\u00edo\n\nC\u00f3digo: E1\nDescripci\u00f3n: Eriales clima c\u00e1lido \nC\u00f3digo:T1\nDescripci\u00f3n: Transitorio clima c\u00e1lido\n\nC\u00f3digo: E2\nDescripci\u00f3n: Eriales clima templado\nC\u00f3digo:T2 \nDescripci\u00f3n: Transitorio clima templado\n\nC\u00f3digo: E3\nDescripci\u00f3n: Eriales clima fr\u00edo \nC\u00f3digo:T3 \nDescripci\u00f3n: Transitorio clima fr\u00edo\n\nC\u00f3digo: H1 \nDescripci\u00f3n: Aguas clima c\u00e1lido\nC\u00f3digo: U1\nDescripci\u00f3n: Urbano clima c\u00e1lido\n\nC\u00f3digo: H2\nDescripci\u00f3n: Aguas clima templado\nC\u00f3digo:U2\nDescripci\u00f3n: Urbano clima templado\n\nC\u00f3digo: H3 \nDescripci\u00f3n: Aguas clima fr\u00edo \nC\u00f3digo:U3 \nDescripci\u00f3n: Urbano clima fr\u00edo\n\nDe tal forma que con la combinaci\u00f3n de estos tres criterios se construyen los estratos del dise\u00f1o para un total de 171 estratos.  \n\nM\u00e9todo de Selecci\u00f3n \n\nPara los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander; Se seleccion\u00f3 muestra nueva en un dise\u00f1o de una sola etapa donde se seleccionan al interior de cada  estrato  directamente Segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple. ESTMAS.\n\nPara el resto de departamentos se  mantiene la muestra que se venia recogiendo la cual corresponde a un dise\u00f1o en dos etapas. Donde en la primera etapa  se selecionan UPM, al interior de cada estrato, mediante un dise\u00f1o con Probabilidad Proporcional al Tama\u00f1o PPT  y en la segunda etapa se selecciona mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS) un (1) SM dentro de cada UPM.\n\nTama\u00f1o de la Muestra\n\nEl n\u00famero total de SM son 4519 distribuido en los 22 departamentos objetos de estudio.","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"Dise\u00f1o de Instrumentos \n\nPara la realizaci\u00f3n de la encuesta, se dise\u00f1a un formulario electr\u00f3nico para ser diligenciado en el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC), el cual incluyen controles de validaci\u00f3n y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada. Adicionalmente se entrega un formulario en papel, con la misma estructura y preguntas, con el fin de ser utilizado como alternativa en caso de presentarse da\u00f1os en el DMC.\n\nTambi\u00e9n se dise\u00f1a:\n\n- Manual del Encuestador: consignan las directrices a tener en cuenta para el diligenciamiento y recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n en campo.\n\n- Manual de Uso de la Fotograf\u00eda A\u00e9rea y Cartograf\u00eda Topogr\u00e1fica: especifica los lineamientos para el uso fotogr\u00e1fico y cartogr\u00e1fico utilizado para la referenciaci\u00f3n geogr\u00e1fica de las unidades observaci\u00f3n, los PSM.\n\n- Formatos de control en campo: se utilizan para realizar un control de \u00e1reas y cotejar con los reportes de cobertura que diariamente produce el grupo de sistemas.","coll_situation":"SISTEMAS DE ENTRENAMIENTO \n\nEl entrenamiento se realiza en dos fases, la primera fase dirigida a los coordinadores y analistas de informaci\u00f3n en las instalaciones del DANE central de forma magistral, en donde cada componente dirige la exposici\u00f3n con personal experto en su \u00e1rea.\n\nLos temas tratados por cada componente son:\n\nTem\u00e1tica:\n\n- Metodologia\n- Periodos de recolecci\u00f3n\n- Conceptos tem\u00e1ticos\n- Casos de uso\n\nSistemas\n\n- Generalidades en DMC\n- Georreferenciacion\n- Trasmisi\u00f3n de informaci\u00f3n\n- Ejercicio guiado\n- Aplicativo control de cobertura\n\nCartografia\n\n- Marco muestral\n- Conceptos cartogr\u00e1ficos\n- Delimitaci\u00f3n del PSM\n- Medici\u00f3n de \u00e1reas con malla de puntos \n- Geoportal\n\nOperativo\n\n- Actividades por rol\n- Formatos de control\n- Regiones operativas\n- Paso a paso\n\nEn la segunda fase, cada coordinador regional dirige el entrenamieto orientado a supervisores y encuestadores de forma magistral en la ciudad capital de la regi\u00f3n operativa a la cual pertenece. Mediante evaluaciones escritas se seleccionan los mejores puntajes de acuerdo al rol y la cantidad requerida.\n\nActividades Preparatorias \n\nSensibilizaci\u00f3n \n\nLos coordinadores y supervisores de la ENA, presentan una carta dirigida a cada alcald\u00eda municipal en donde hay presencia de muestra, en la cual se exponen los objetivos de la encuesta, el personal que compone el grupo operativo y los d\u00eda  en que se pernoctar\u00e1 en dicho municipio.\n\nDe igual forma esta carta se presenta a las autoridades municipales por seguridad del personal, bas\u00e1ndose en la cartograf\u00eda, se ubican los sitios en donde geogr\u00e1ficamente se encuentran los segmentos de muestreo para indagar si es seguro el desplazamiento a estos sitios.\n\nLa sensibilizaci\u00f3n hacia el productor agropecuario o encuestado id\u00f3neo se realiza previa al inicio de la entrevista en donde se explica la metodolog\u00eda de la encuesta, objetivos y se cita la ley 79 de 1993 de reserva estad\u00edstica.\n\nSelecci\u00f3n del Personal \n\nSiguiendo los lineamientos del DANE, se realizan los estudios previos para cada perfil que interviene en el operativo de campo. Con base en ellos cada regional realiza la convocatoria p\u00fablica para seleccionar el personal que participar\u00e1 en la inducci\u00f3n. De acuerdo con la metodolog\u00eda impartida por el DANE central se realizan las pruebas de selecci\u00f3n y se escogen las personas con los mejores puntajes para la realizaci\u00f3n del trabajo de campo.\n\nEsquema Operativo \n\nOperativo: el grupo operativo tiene la responsabilidad de programar los recursos requeridos en cada una de las aplicaciones de la encuestas, cantidad de personas, materiales, transporte de acuerdo a la muestra suministrada por el grupo estad\u00edstico, una vez se tiene la cantidad de personal a intervenir en el proyecto se publica la convocatoria en la p\u00e1gina del DANE, se realizan los estudios previos bas\u00e1ndose en las resoluciones actuales de la entidad para que sean contratados en cada sede y subsede.\n\nIniciado el trabajo de campo, se realizan la supervisi\u00f3n de la informaci\u00f3n mediante el aplicativo web dise\u00f1ado desde el DANE central. Adicionalmente se realiza la supervisi\u00f3n presencial donde un funcionario DANE realiza visita t\u00e9cnica en campo.\n\nDurante y despu\u00e9s del proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, revisa la consistencia de la informaci\u00f3n y cobertura. Realiza las validaciones necesarias que garantiza la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nSistemas: el grupo de sistemas desarrolla el aplicativo en el dispositivo movil de captura DMC, de acuerdo a las validaciones requeridas por el grupo tem\u00e1tico. Desarrolla el aplicativo web de control de calidad de informaci\u00f3n y cobertura. Genera la base de datos de acuerdo a la informaci\u00f3n enviada de campo. Ejecuta las validaciones a la informaci\u00f3n, las cuales deben ser aprobadas por grupo operativo. Genera la base de datos cada vez que las validaciones son ejecutadas\n\nTem\u00e1tica: el grupo tem\u00e1tico dise\u00f1a el formulario, el manual de especificaciones de consistencia y manual del encuestador. Revisa la consistencia t\u00e9cnica de la informaci\u00f3n contrastando con informaci\u00f3n interna y externa. Genera el documento de resultados y edita los cuadros de salida para publicaci\u00f3n.\n\nEstad\u00edstica: el grupo de estad\u00edsticos genera la muestra, realiza los programas para detectar las inconsistencias t\u00e9cnicas en la base de datos, genera los cuadros de salida de los resultados obtenidos.\n\nMarcos: el personal de la DIG, produce el material cartogr\u00e1fico de acuerdo a la muestra enviada por el grupo estad\u00edstico, controla la georreferenciaci\u00f3n por medio del portal web, realiza las actualizaciones del material cartogr\u00e1fico que retorna una vez se concluye la recolecci\u00f3n en campo.","act_min":"Con la informaci\u00f3n consolidada en la base de datos se ejecutan procedimientos de validaci\u00f3n y generaci\u00f3n de reportes de inconsistencias internas (seg\u00fan el documento de normas de validaci\u00f3n y consistencia), con el fin de garantizar la calidad de la informaci\u00f3n recolectada en el operativo. Posteriormente se genera un archivo en formato .xls que es enviado al responsable de la regi\u00f3n con el fin de verificar, junto con el supervisor y el encuestador, la correcci\u00f3n pertinente a dichas inconsistencias, las cuales deben realizarse directamente en el DMC. \n\nLos reportes de cobertura brindan al coordinador en campo y al equipo operativo un informe del estado del operativo con el fin de verificar las posibles inconsistencias que encuentran entre los reportes que se manejan en campo y los controles que se manejan en DANE Central.","cleaning_operations":"Dise de la Difusi\u00f3n \n\nAdministraci\u00f3n del Repositorio de Datos \n\nEl repositorio donde se encuentra la informaci\u00f3n de la ENA es un servidor de ORACLE, de acceso protegido, pues necesita de una autentificaci\u00f3n previa para acceder a \u00e9l, garantizando la seguridad de la informaci\u00f3n. Este repositorio cuenta con un sistema de respaldo (Backup) y mantenimiento preventivo y correctivo que permite la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en caso de ser necesario. \n\nProductos e Instrumentos de Difusi\u00f3n  \n\nLa informaci\u00f3n producida se p\u00fablica en la p\u00e1gina web del DANE, en los cuadros de salida que se generan se incluye el coeficiente de variaci\u00f3n o errores mu\u00e9strales estimados para cada dato (cve).Se presentan gr\u00e1ficos de acuerdo con las principales variables a resaltar.\n\nDise\u00f1o de M\u00e9todo Mecanismos de Control de Calidad \n\nA continuaci\u00f3n se presentan los mecanismos de control y evaluaci\u00f3n que se realizan en los diferentes procesos de producci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nVerificaci\u00f3n, An\u00e1lisis, Validaci\u00f3n de la Informaci\u00f3n \n\nVerificaci\u00f3n: en este proceso se revisa que los datos consignados por el encuestador sean reales y consistentes. Este procedimiento se puede apoyar en la fotograf\u00eda a\u00e9rea, cruces de variables, formatos, manual del encuestador o informaci\u00f3n de otras fuentes.\n\nAn\u00e1lisis: consiste en implementar los conocimientos metodol\u00f3gicos y experiencias acopiadas alrededor de lo investigado. Se compara la informaci\u00f3n con las caracter\u00edsticas de la regi\u00f3n, o informaci\u00f3n de contexto, para verificar la solidez de la informaci\u00f3n consignada por el encuestador.\n\nValidaci\u00f3n: una vez realizados los pasos anteriores se da el visto bueno a la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nProceso de Consolidaci\u00f3n \n\nEl proceso de consolidaci\u00f3n hace referencia al agrupamiento y organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n utilizando como herramientas el software desarrollado por el DANE y los criterios definidos por la metodolog\u00eda. Este proceso incluye adem\u00e1s el almacenamiento de la informaci\u00f3n en bases de datos, de acuerdo con los diferentes puntos de captura. Estos puntos de captura manejan y env\u00edan al DANE Central la informaci\u00f3n que se encuentra agrupada bajo el concepto de PSM. Una vez recibida la informaci\u00f3n se procede a realizar un control de cobertura y calidad mediante programas implementados para tal fin.\n\nConsistencia \n\nDespu\u00e9s de tener la informaci\u00f3n en la base de datos se inicia el proceso de certificaci\u00f3n mediante programas estad\u00edsticos dise\u00f1ados de acuerdo con las reglas de validaci\u00f3n implementadas. Esta informaci\u00f3n se valida nuevamente con el objeto de establecer posibles inconsistencias y corregirlas antes de generar resultados.\n\nConcluida esta etapa, se inicia un an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n consolidada. Este proceso comprende:\n\n- Control de cobertura y reporte de novedades\n\n- Imputaci\u00f3n de datos\n\n- Chequeos de consistencia\n\n- Correcci\u00f3n de inconsistencias\n\n- C\u00e1lculo de factores de expansi\u00f3n para la parte probabil\u00edstica\n\n- Expansi\u00f3n de las cifras\n\n- C\u00e1lculo de los errores de muestreo\n\n- An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de variables generales de \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento\n\n- An\u00e1lisis de la evoluci\u00f3n y desarrollo de la estructura con las series hist\u00f3ricas y fuentes externas de informaci\u00f3n\n\n- Selecci\u00f3n de datos que alimentar\u00e1n los cuadros de salida. \n\n- Elaboraci\u00f3n de apoyo gr\u00e1fico\n\n- Preparaci\u00f3n del documento de avance de resultados\n\n- Preparaci\u00f3n del informe ejecutivo\n\n- Preparaci\u00f3n de las cifras y apoyos gr\u00e1ficos a publicar a trav\u00e9s del documento final de la ENA.\n\n- Publicaci\u00f3n"},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"Precisi\u00f3n Requerida \t\n\nMedida en t\u00e9rminos del error de muestreo es menor o igual a 15% con un nivel de confiabilidad del 95%, para los principales indicadores nacionales."}},"data_access":{"dataset_availability":{"access_place":"Archivo Nacional de Datos","access_place_uri":"http:\/\/formularios.dane.gov.co\/Anda_4_1\/index.php\/catalog\/550","original_archive":"Archivo Nacional de Datos\nhttp:\/\/formularios.dane.gov.co\/Anda_4_1\/index.php\/catalog\/550"},"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para  fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional ","email":"dane@dane.gov.co  ","uri":"www.dane.gov.co  "}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co.\n \nQueda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito. Calidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}},"data_files":[{"file_id":"F1","file_name":"Lotes","description":"Se puede identificar el tipo de  lote, presente, pasado, futuro, tipo de cobertura encontradada el d\u00eda de la entrevista. Adicionalmente caracteristicas de forma de siembra y establecimiento del cultivo as\u00ed como la disponibilidad de sistema de riego.","case_count":"0","var_count":"13","producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null},{"file_id":"F2","file_name":"Periodos","description":"Identificaci\u00f3n del \u00e1rea cosechada, producci\u00f3n y rendimiento de los cultivos transitorios y permanentes sembrados y a sembrar durante el a\u00f1o 2013.","case_count":"0","var_count":"33","producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null},{"file_id":"F3","file_name":"Cultivos","description":"Identificaci\u00f3n de cultivos transitorios, permanentes, plantaciones forestales, pastos o forrajes. Las principales variables hacen referencia al \u00e1rea sembrada, nombre del cultivo, fecha de siembra, mecanizaci\u00f3n y aspectos fitosanitarios.","case_count":"0","var_count":"64","producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null},{"file_id":"F4","file_name":"Pecuaria","description":"Actividad pecuaria en la Unidad Productora. Las principales variables hacen referencia a la cantidad de hembras y machos de cada una de las especies pecuarias. Cantidad de leche producida el d\u00eda anterior al d\u00eda de la entrevista, inventario av\u00edcola, vacunaci\u00f3n y m\u00e9todos de reproducci\u00f3n, para el inventario bovino, porcino y bufalino.","case_count":"0","var_count":"198","producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null},{"file_id":"F5","file_name":"Usuelo","description":"Uso del suelo en la Unidad Productora el d\u00eda de la entrevista. 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Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":"51.3. Se\u00f1or encuestador \u00bfEst\u00e1 de acuerdo con el rendimiento calculado u obtenido?","var_qstn_qstnlit":"52. Se\u00f1or Encuestado \u00bfDesde el punto de vista del rendimiento a obtener, como lo califica? \n\n1. Muy alto \n2. Alto\n3. Normal\n4. Bajo\n5. Muy bajo\n6. No informa","var_qstn_postqtxt":"52.1. 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Aspectos financieros (tasa de inter\u00e9s, condiciones de los cr\u00e9ditos a los que se acceden)","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"123.1. De las siguientes opciones, \u00bfcu\u00e1l(es) considera usted, relevante para planear su producci\u00f3n? 1. 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SIPSA","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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UMATA","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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MADR - AGRONET","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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IDEAM","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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ICA-CORPOICA","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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Banco Agrario, FINAGRO","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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FINAGRO","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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Mataderos o plantas de beneficio","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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BNA - Bolsa Nacional Agropecuaria","var_imputation":null,"var_security":"El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estad\u00edstica por tanto estar\u00e1 sujeto a la reglamentaci\u00f3n que para el efecto defina el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la reserva estad\u00edstica. Resoluci\u00f3n 173 de 2008","var_resp_unit":"Productor agropecuario","var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":"124.1 De las siguientes opciones \u00bfCu\u00e1l (es) utiliza, como fuente (s) de informaci\u00f3n? 1. 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