DDI_BFA_1997_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles 2008-11-10 NADA Version 01: Adopted from "DDI-BFA-MAHRH-DGPSA-EPA9798-V2.1" DDI that was done by metadata producer mentioned in "Metadata Production" section. Enquête Permanente Agricole 1997-1998 EPA 1997-98 BFA_1997_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles

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NADA GOUVERNEMENT Royaume du Danemark l’Union Européenne DIRECTION GENERALE DES PREVISIONS ET DES STATISTIQUES AGRICOLES/DIRECTION DES STATISTIQUES AGRICOLES La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles Agricultural Survey [ag/oth] Depuis l'ENSA 1993, cette enquête est réalisée annuellement sur l'étendue du territoire auprès des ménages agricoles Cette version contient les documents techniques: manuels et questionnaires, fichiers apurés, rapports d'analyse. les fichiers de donnée sont des fichiers apurés PRODUCTIONS RENDEMENTS SUPERFICIES L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs: - des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ; - des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province. Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire. Par ailleurs, dans le sousie de prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le DGPSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données. Compte tenu de ces trois aspects, il faut adopter une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture: - une ossature fixe qui fonctionne annuellement ; - des volets spécifiques selon une programmation donnée ; - un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes. L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs. Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant : Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires ; Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ; Elevage des ménages agricoles Equipement et intrants des ménages agricoles. Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente. L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides. Burkina Faso l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso. MENAGE AGRICOLE L'ENSEMBLE DES MENAGES AGRICOLES Sample survey data [ssd] · Type de gestion de la parcelle : individuel, collectif ; · Localisation de la parcelle : près des cases, en brousse, au campement ; · Topographie : plaine, bas-fond, versant ; · Site anti-érosif : aucun, cordons pierreux, demi lune, zaï, bourrelet de terre, bande enherbée, autres ; · Succession des cultures entre les deux campagnes N-1 et N ; · Superficie ; · Poids net production ; · Pertes : inondation, feu de brousse, mauvais entretien; ravageurs, sécheresse. · Date de récolte · Type de main d'œuvre utilisée : rémunérée, entraide · Production récoltée : en ULM et en grains. · Utilisation de semence sélectionnée · Sources de fumures organiques : fosses fumières, ordures ménagères, pacage d'animaux · Engrais organiques : quantités utilisées en ULM · Engrais minéraux : type et quantités · Produits de traitement : type et quantités serie de 1993 à 20007 Plan de sondage Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré. Base de sondage Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985. Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré. Taille des échantillons Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province. L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993. Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays. Face-to-face [f2f] Coefficients d'extrapolation Une fois le plan de sondage adopté, on calcule les Coefficients d'extrapolation pour chacune des unités (voir formule ci-après). Soit : h : la strate du village Ph : la population totale des villages de la strate h dans la province mh : le nombre de villages échantillons de la strate h dans la province phi : la population du village i de la strate h k : la strate du ménage Nhik : le nombre total de ménages agricoles de la strate k dans le village i de la strate h nhik : le nombre de ménages échantillons de la strate k dans le village i de la strate h Pour tout village i de la strate h, nous avons deux coefficients d'extrapolation. ( Chi1 et Chi2 ) * Pour k= 1 ( les ménages de la strate 1 ) 1 Ph Nhi1 Chi1 = ---- S ------- X --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi1 * Pour k= 2 ( les ménages de la strate 2 ) 1 Ph Nhi2 Chi2 = ---- S ------- x --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi2 - Traitement des données de la fiche F1 ( Membres du ménage) Il s'agit des données démographiques du ménage. Le fichier des données de F1 extrait de A10001.BCH est trié par province, département , village, strate et ménage. On s'intéresse à la population des ménages et au nombre de ménages agricole de la province. On crée une variable compteur pour le ménage: elle est initialisée à la valeur du Coefficient d'extrapolation et devient 0 à chaque fois qu'il n'y a pas de rupture de séquence. Ce fichier est agrégé au niveau province en sommant la variable compteur dans la variable NBR_men et le coefficient d'extrapolation dans la variable POP_tot. Le fichier résultat contient le nombre d'exploitations et la population agricole de la strate de la province. - Traitement des données de la fiche F3 (Superficie parcelle) Il s'agit des superficies des parcelles. La variable superficie est extrapolée par C1i ou C1i_1 selon le cas pour la strate 1. On édite directement les tableaux superficies cultivées par culture principale sauf pour le niébé pour lequel la culture secondaire est significative en olieu et place de la culture principale; On crée le fichier nécessaire au calcul de la production Pour le second point, on crée une variable superficie pour chaque culture et association de culture. Exemple: "Smil1" pour mil première culture; "Smilp" pour mil en culture pure. Il faut remarquer que l'on doit distinguer à ce stade le sorgho blanc du sorgho rouge. Une fois ces variables crées, on fait leur sommation par agrégation par province et strate. - Traitement des données de la fiche F4 (stocks) Les données de la fiche F4 sont démariée de celles de la fiche F5. Le calcul des stocks est simple. On calcule la quantité extrapolée de stock dans chaque grenier en faisant: coefficient * équivalent* nombre d'unités; la valeur est mise dans la variable STOCK. On tabule directement le fichier par province. Pour le stock moyen par ménage, on le même fichier F4 est agrégé par province; on y importe la variable NBR_men pour calculer le stock par province et par céréale puis toutes céréales. - Traitement des données de la fiche F5 (Prévisions) Le traitement de la fiche F5 est identique à celui de la fiche F4. - Traitement des données de la fiche F6 (Rendement) Les rendements élémentaires sont calculés à partir du fichier. On y importe la superficie de la parcelle. Si On calcule le Poids net récolte= (poids net récolte * nombre de pièces récoltées)/( nombre de pièces battues). Si le type de carré est 1, Rendement égal poids net récolte*400. Si type carré= 2, Rendement poids net récolte /superficie parcelle (non extrapolée). On calcule une variable rendement par culture et par type de culture. On trie le fichier par province et strate puis on fait l'agrégation sur la province et la strate en calculant des moyennes de rendement. NON DISPONIBLE Les données ne devront être ni copier ni transmises à d'autres personnes ou organisation directement ou indirectement sans l'accord de la DGPSA La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles 1.Toute publication à l'aide des données de l'EPA devra explicitement citer la source des données ou la mentionner la contribution de la DGPSA 1. L'utilisateur devra informer préalablement par écrit la DGPSA de l'utilisation qui sera faite des données. Une copie du projet d'étude doit être transmis à la DGPSA. 2. Trois copies de rapport produit sur la base des données de l'EPA seront transmises à la DGPSA pour information et commentaire La DGPSA rejette toute responsabilité pour ce qui est des effets et /ou des conséquences résultant de l'analyse et /ou autres opérations effectuée sur la base des données produite par le une personne ou une organisation tiers a la DGPSA F1 RECENSEMENT DES MEMBRES DU MENAGE1997-1998f1def 46421 19 FUSION F1 F2 F3 F4 d97def 39149 64 46421 46421 Province Province Province Province Province 46421 01 Bam 02 Bazéga 03 Bougouriba 04 Boulgou 05 Boulkièmdé 06 Comoé 07 Ganzourgou 08 Gourma 09 Gnagna 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kenedougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 20 Passoré 21 Poni 22 Sanguié 23 Sanmatenga 24 Séno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 30 Zoundwéogo 46421 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059 060 061 062 063 064 065 066 067 068 069 070 071 072 073 074 075 076 077 078 079 080 082 083 084 085 087 088 091 092 093 094 095 097 098 100 101 102 107 109 113 139 145 156 46421 0001 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 0010 0011 0012 0013 0014 0015 0016 0017 0018 0019 0020 0021 0022 0023 0024 0025 0026 0027 0028 0029 0030 0031 0032 0033 0034 0035 0036 0037 0038 0039 0040 0041 0042 0043 0044 0045 0046 0047 0048 0049 0050 0051 0052 0053 0054 0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 0065 0066 0067 0068 0069 0070 0071 0072 0073 0074 0075 0076 0077 0078 0079 0080 0081 0082 0083 0084 0085 0086 0087 0088 0089 0090 0091 0092 0093 0094 0095 0096 0097 0099 0100 0101 0102 0103 0104 0105 0106 0107 0108 0109 0110 0113 0114 0115 0116 0117 0118 0119 0120 0121 0125 0128 0129 0130 0132 0143 0144 0145 0146 0147 0148 0149 0150 0151 0152 0153 0154 0155 0157 0161 0162 0163 0164 0165 0166 0167 0168 0169 0170 0171 0172 0174 0175 0176 0177 0178 0179 0181 0182 0183 0184 0186 0187 0188 0189 0190 0191 0198 0199 0200 0201 0204 0208 0211 0214 0216 0217 0218 0220 0221 0223 0226 0227 0230 0232 0235 0236 0237 0239 0240 0241 0242 0246 0247 0248 0249 0252 0253 0255 0256 0257 0258 0259 0260 0261 0265 0266 0267 0268 0269 0270 0271 0272 0275 0277 0279 0283 0284 0286 0287 0293 0294 0295 0297 0298 0299 0300 0301 0302 0303 0306 0309 0312 0313 0324 0327 0329 0330 0331 0333 0334 0336 0338 0339 0340 0341 0342 0343 0344 0345 0347 0348 0350 0352 0353 0354 0356 0357 0361 0362 0363 0364 0365 0366 0368 0369 0370 0371 0372 0373 0374 0375 0378 0382 0384 0385 0386 0387 0388 0389 0390 0391 0396 0403 0406 0410 0412 0422 0426 0429 0430 0431 0432 0436 0437 0440 0441 0442 0448 0453 0457 0462 0466 0472 0475 0478 0479 0484 0485 0486 0500 0501 0505 0506 0508 0511 0513 0515 0516 0517 0520 0527 0533 0539 0547 0550 0552 0554 0558 0562 0564 0571 0572 0573 0574 0579 0581 0582 0588 0590 0595 0596 0608 0616 0633 0637 0643 0648 0651 0662 0670 0676 0679 0712 0723 0726 0734 0741 0752 0753 0760 0762 0768 0771 0775 0779 0791 0797 0802 0805 0818 0842 0855 0859 0889 0892 0903 0916 0921 0926 0934 0947 1027 1114 1166 1185 1193 1209 1219 1232 1468 1533 1632 1717 1893 46421 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 sexe sexe sexe sexe sexe 46420 1 homme 2 femme Age Age Age Age Age 46421 -9 99 21.079 19.164 actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture 46420 ! non actif dans l'agriculture 1 actif agricole 2 actif dans l'élevage responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle 46413 8 non 1 oui Sysmiss non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme 46421 1 non 1 oui non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme 46421 1 non 1 oui actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme 46421 1 non 1 oui actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme 46421 1 non 1 oui actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme 46421 1 non 1 oui actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme 46421 1 non 1 oui Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage 46421 -9 99 non chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage 46421 2 non Chef de ménage 1 homme 2 femme province, village, ménage province, village, ménage province, village, ménage province, village, ménage province, village, ménage 39149 province, village, ménage, responsable de parcelle province, village, ménage, responsable de parcelle province, village, ménage, responsable de parcelle province, village, ménage, responsable de parcelle province, village, ménage, responsable de parcelle 39149 province, village, ménage, numero parcelle province, village, ménage, numero parcelle province, village, ménage, numero parcelle province, village, ménage, numero parcelle province, village, ménage, numero parcelle 39149 province province province province province 39149 01 Bam 02 Bazega 03 Bougouriba 04 Boulgou 05 Boulkiemdé 06 Comoé 07 Ganzourgou 08 Gnagna 09 Gourma 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kenedougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 20 Passore 21 Poni 22 Sanguie 23 Sanmatenga 24 Seno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 30 Zoundweogo village village village village village 39149 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059 060 061 062 063 064 065 066 067 068 069 070 071 072 073 074 075 076 077 078 079 080 082 083 084 085 087 088 091 092 093 094 095 097 098 100 101 102 107 109 113 139 145 156 ménage ménage ménage ménage ménage 39149 0001 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 0010 0011 0012 0013 0014 0015 0016 0017 0018 0019 0020 0021 0022 0023 0024 0025 0026 0027 0028 0029 0030 0031 0032 0033 0034 0035 0036 0037 0038 0039 0040 0041 0042 0043 0044 0045 0046 0047 0048 0049 0050 0051 0052 0053 0054 0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 0065 0066 0067 0068 0069 0070 0071 0072 0073 0074 0075 0076 0077 0078 0079 0080 0081 0082 0083 0084 0085 0086 0087 0088 0089 0090 0091 0092 0093 0094 0095 0096 0097 0099 0100 0101 0102 0103 0104 0105 0106 0107 0108 0109 0110 0113 0114 0115 0116 0117 0118 0119 0120 0121 0125 0128 0129 0130 0132 0143 0144 0145 0146 0147 0148 0149 0150 0151 0152 0153 0154 0155 0157 0161 0162 0163 0164 0165 0166 0167 0168 0169 0170 0171 0172 0174 0175 0176 0177 0178 0179 0181 0182 0183 0184 0186 0187 0188 0189 0190 0191 0198 0199 0200 0201 0204 0208 0211 0214 0216 0217 0218 0220 0221 0223 0226 0227 0230 0232 0235 0236 0237 0239 0240 0241 0242 0246 0247 0248 0249 0252 0253 0255 0256 0257 0258 0259 0260 0261 0265 0266 0267 0268 0269 0270 0271 0272 0275 0277 0279 0283 0284 0286 0287 0293 0294 0295 0297 0298 0299 0300 0301 0302 0303 0306 0309 0312 0313 0324 0327 0329 0330 0331 0333 0334 0336 0338 0339 0340 0341 0342 0343 0344 0345 0347 0348 0350 0352 0353 0354 0356 0357 0361 0362 0363 0364 0365 0366 0368 0369 0370 0371 0372 0373 0374 0375 0378 0382 0384 0385 0386 0387 0388 0389 0390 0391 0396 0403 0406 0410 0412 0422 0426 0429 0430 0431 0432 0436 0437 0440 0441 0442 0448 0453 0457 0462 0466 0472 0475 0478 0479 0484 0485 0486 0500 0501 0505 0506 0508 0511 0513 0515 0516 0517 0520 0527 0533 0539 0547 0550 0552 0554 0558 0562 0564 0571 0572 0573 0574 0579 0581 0582 0588 0590 0595 0596 0608 0616 0633 0637 0643 0648 0651 0662 0670 0676 0679 0712 0723 0726 0734 0741 0752 0753 0760 0762 0768 0771 0775 0779 0791 0797 0802 0805 0818 0842 0855 0859 0889 0892 0903 0916 0921 0926 0934 0947 1027 1114 1166 1185 1193 1209 1219 1232 1468 1533 1632 1717 1893 numero parcelle numero parcelle numero parcelle numero parcelle numero parcelle 39149 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle 39149 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 49 54 56 57 numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle numéro d'ordre du responsable de parcelle 39149 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4 40 41 42 43 44 45 46 49 5 54 56 57 6 7 8 9 type de parcelle (individuel et collectif) type de parcelle (individuel et collectif) type de parcelle (individuel et collectif) type de parcelle (individuel et collectif) type de parcelle (individuel et collectif) 39149 1 individuel 2 collectif localisation de la parcelle (case, brousse, campement) localisation de la parcelle (case, brousse, campement) localisation de la parcelle (case, brousse, campement) localisation de la parcelle (case, brousse, campement) localisation de la parcelle (case, brousse, campement) 39149 ! 1 case 2 brousse 3 campement relief de la parcelle relief de la parcelle relief de la parcelle relief de la parcelle relief de la parcelle 39149 ! 1 plaine/plateau 2 bas-fond 3 versant Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif 39149 ! ND Non 1 Oui première culture f2_97 première culture f2_97 première culture f2_97 première culture f2_97 première culture f2_97 39149 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voundzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge deuxième culture f2_97 deuxième culture f2_97 deuxième culture f2_97 deuxième culture f2_97 deuxième culture f2_97 13580 25569 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Voandzou 21 Vouandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge -9 mode de labour avant semis mode de labour avant semis mode de labour avant semis mode de labour avant semis mode de labour avant semis 39149 ! sans labour 1 manuel 2 attelée 3 motorisé première culture 97/98 première culture 97/98 première culture 97/98 première culture 97/98 première culture 97/98 39149 ! ND 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 32 deuxième culture 97/98 deuxième culture 97/98 deuxième culture 97/98 deuxième culture 97/98 deuxième culture 97/98 39149 -9 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 32 ! Sans première culture 96/97 première culture 96/97 première culture 96/97 première culture 96/97 première culture 96/97 39149 ! ND 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 30 31 32 deuxième culture 96/97 deuxième culture 96/97 deuxième culture 96/97 deuxième culture 96/97 deuxième culture 96/97 39149 ! Sans 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 32 première culture 95/96 première culture 95/96 première culture 95/96 première culture 95/96 première culture 95/96 39149 ! ND 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 30 31 32 deuxième culture 95/96 deuxième culture 95/96 deuxième culture 95/96 deuxième culture 95/96 deuxième culture 95/96 39149 ! Sans 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 32 superficie de la parcelle en ha superficie de la parcelle en ha superficie de la parcelle en ha superficie de la parcelle en ha superficie de la parcelle en ha 39149 -9 15.367 0.481 0.861 Existence d'un carré de rendement Existence d'un carré de rendement Existence d'un carré de rendement Existence d'un carré de rendement Existence d'un carré de rendement 39149 1 9 39149 -9 60 -2.065 5.862 39149 -9 25.6 -6.722 4.175 39149 -9 35 -4.71 5.294 39149 -9 8.3 -8.3 2.544 Facteur majeur de perte de récolte de la 1ère culture Facteur majeur de perte de récolte de la 1ère culture Facteur majeur de perte de récolte de la 1ère culture Facteur majeur de perte de récolte de la 1ère culture Facteur majeur de perte de récolte de la 1ère culture 39149 Sans perte 1 Inondation 2 Feux de brousse 3 Dégât des animaux (moutonx, boeufs, etc.) 4 Parasite ou maladie des cultures ( Striga, mildiou, etc.) 5 Autres ravageurs (criquets, sautériaux et autres insectes) 6 Sécheresse 7 Manque d'entretien 8 Perte après récolte Facteur majeur de perte de récolte de la 2ème culture Facteur majeur de perte de récolte de la 2ème culture Facteur majeur de perte de récolte de la 2ème culture Facteur majeur de perte de récolte de la 2ème culture Facteur majeur de perte de récolte de la 2ème culture 39149 Sans perte 1 Inondation 2 Feux de brousse 3 Dégât des animaux (moutonx, boeufs, etc.) 4 Parasite ou maladie des cultures ( Striga, mildiou, etc.) 5 Autres ravageurs (criquets, sautériaux et autres insectes) 6 Sécheresse 7 Manque d'entretien 8 Perte après récolte Rendement brut première culture (en kg/ha) Rendement brut première culture (en kg/ha) Rendement brut première culture (en kg/ha) Rendement brut première culture (en kg/ha) Rendement brut première culture (en kg/ha) 39149 -9 9920 527.551 819.547 Rendement brut deuxième culture (en kg/ha) Rendement brut deuxième culture (en kg/ha) Rendement brut deuxième culture (en kg/ha) Rendement brut deuxième culture (en kg/ha) Rendement brut deuxième culture (en kg/ha) 39149 -9 7800 63.321 269.306 Rendement net première culture (en kg/ha) Rendement net première culture (en kg/ha) Rendement net première culture (en kg/ha) Rendement net première culture (en kg/ha) Rendement net première culture (en kg/ha) 39149 -9 3560 232.672 463.631 Rendement net deuxième culture (en kg/ha) Rendement net deuxième culture (en kg/ha) Rendement net deuxième culture (en kg/ha) Rendement net deuxième culture (en kg/ha) Rendement net deuxième culture (en kg/ha) 39149 -9 3320 13.597 137.705 Coéfficicient d'extrapolation Coéfficicient d'extrapolation Coéfficicient d'extrapolation Coéfficicient d'extrapolation Coéfficicient d'extrapolation 39149 12.772 1819.214 185.956 111.613 Province Province Province Province Province 39111 01 Bam 02 Bazega 03 Bougouriba 04 Boulgou 05 Boulkiemdé 06 Comoé 07 Ganzourgou 08 Gnagna 09 Gourma 1 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kenedougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 2 20 Passore 21 Poni 22 Sanguie 23 Sanmatenga 24 Seno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 3 30 Zoundweogo 4 5 6 7 8 9 sexe du responsable de parcelle sexe du responsable de parcelle sexe du responsable de parcelle sexe du responsable de parcelle sexe du responsable de parcelle 39111 1 homme 2 femme Age du responsable de la parcelle Age du responsable de la parcelle Age du responsable de la parcelle Age du responsable de la parcelle Age du responsable de la parcelle 39111 38 -9 99 43.028 17.63 actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture actif dans l'agriculture 39111 ! non actif dans l'agriculture 1 actif agricole 2 actif dans l'élevage responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle responsable de parcelle 39110 39 non 1 oui Sysmiss non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme non actifs agriculture homme 39111 38 1 non 1 oui non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme non actifs agriculture femme 39111 38 1 non 1 oui actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme actifs agricole homme 39111 38 1 non 1 oui actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme actifs agricole femme 39111 38 1 non 1 oui actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme actifs élévage homme 39111 38 1 non 1 oui actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme actifs élévage femme 39111 38 1 non 1 oui Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage Age du chef de ménage 39111 38 -9 99 non chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage Sexe du chef de ménage 39111 38 2 non Chef de ménage 1 homme 2 femme région agro-économique région agro-économique région agro-économique région agro-économique région agro-économique 39111 1 Sahel 2 Centre Nord 3 Centre 4 Est 5 Ouest utilisation de fumure organique utilisation de fumure organique utilisation de fumure organique utilisation de fumure organique utilisation de fumure organique 39149 ! non 1 oui Quantité de NPK en Kg Quantité de NPK en Kg Quantité de NPK en Kg Quantité de NPK en Kg Quantité de NPK en Kg 39088 61 950000 6723.984 40859.518 Quantité d'urée en Kg Quantité d'urée en Kg Quantité d'urée en Kg Quantité d'urée en Kg Quantité d'urée en Kg 39088 61 950000 3215.638 22962.362 Quantité de Burkina phosphate en Kg Quantité de Burkina phosphate en Kg Quantité de Burkina phosphate en Kg Quantité de Burkina phosphate en Kg Quantité de Burkina phosphate en Kg 39089 60 500000 150.252 5009.036 Quantité de produits poudreux en gramme Quantité de produits poudreux en gramme Quantité de produits poudreux en gramme Quantité de produits poudreux en gramme Quantité de produits poudreux en gramme 39013 136 25000 10.878 191.525 Quantité de produits liquides en centilitres Quantité de produits liquides en centilitres Quantité de produits liquides en centilitres Quantité de produits liquides en centilitres Quantité de produits liquides en centilitres 39067 82 800000 75.062 4413.706 Systeme d'exploitation Systeme d'exploitation Systeme d'exploitation Systeme d'exploitation Systeme d'exploitation 39012 137 1 4 1 traditionnel 2 semi-traditionnel 3 semi-moderne 4 moderne nd rendement en culture secondaire rendement en culture secondaire rendement en culture secondaire rendement en culture secondaire rendement en culture secondaire 9312 29837 7800 239.339 395.631 rendement en première culture rendement en première culture rendement en première culture rendement en première culture rendement en première culture 24175 14974 9920 660.39 743.584 type d'association type d'association type d'association type d'association type d'association 39149 1 association 1 pur 39149 39149 39149 39149