DDI_BFA_1994_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles 2008-11-10 NADA Version 01: Adopted from "DDI-BFA-MAHRH-DGPSA-EPA9495-V2.1" DDI that was done by metadata producer mentioned in "Metadata Production" section. Enquête Permanente Agricole 1994-1995 EPA 1994-96 BFA_1994_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles

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NADA GOUVERNEMENT Royaume du Danemark l’Union Européenne DIRECTION GENERALE DES PREVISIONS ET DES STATISTIQUES AGRICOLES/DIRECTION DES STATISTIQUES AGRICOLES La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles Agricultural Survey [ag/oth] Depuis l'ENSA 1993, cette enquête est réalisée annuellement sur l'étendue du territoire auprès des ménages agricoles. Cette version contient les documents techniques: manuels et questionnaires, fichiers apurés, rapports d'analyse. les fichiers de donnée sont des fichiers apurés PRODUCTIONS RENDEMENTS SUPERFICIES L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs : - des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ; - des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province. Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire. Par ailleurs, dans le sousie de prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le DGPSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données. Compte tenu de ces trois aspects, il faut adopter une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture : - une ossature fixe qui fonctionne annuellement ; - des volets spécifiques selon une programmation donnée ; - un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes. L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs. Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant : Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires ; Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ; Elevage des ménages agricoles Equipement et intrants des ménages agricoles. Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente. L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides. Burkina Faso l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso. MENAGE AGRICOLE L'ENSEMBLE DES MENAGES AGRICOLES Sample survey data [ssd] · Type de gestion de la parcelle : individuel, collectif ; · Localisation de la parcelle : près des cases, en brousse, au campement ; · Topographie : plaine, bas-fond, versant ; · Site anti-érosif : aucun, cordons pierreux, demi lune, zaï, bourrelet de terre, bande enherbée, autres ; · Succession des cultures entre les deux campagnes N-1 et N ; · Superficie ; · Poids net production ; · Pertes : inondation, feu de brousse, mauvais entretien; ravageurs, sécheresse. · Date de récolte · Type de main d'œuvre utilisée : rémunérée, entraide · Production récoltée : en ULM et en grains. · Utilisation de semence sélectionnée · Sources de fumures organiques : fosses fumières, ordures ménagères, pacage d'animaux · Engrais organiques : quantités utilisées en ULM · Engrais minéraux : type et quantités · Produits de traitement : type et quantités serie de 1993 à 20007 Plan de sondage Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré. Base de sondage Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985. Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré. Taille des échantillons Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province. L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993. Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays. Face-to-face [f2f] Coefficients d'extrapolation Une fois le plan de sondage adopté, on calcule les Coefficients d'extrapolation pour chacune des unités (voir formule ci-après). Soit : h : la strate du village Ph : la population totale des villages de la strate h dans la province mh : le nombre de villages échantillons de la strate h dans la province phi : la population du village i de la strate h k : la strate du ménage Nhik : le nombre total de ménages agricoles de la strate k dans le village i de la strate h nhik : le nombre de ménages échantillons de la strate k dans le village i de la strate h Pour tout village i de la strate h, nous avons deux coefficients d'extrapolation. ( Chi1 et Chi2 ) * Pour k= 1 ( les ménages de la strate 1 ) 1 Ph Nhi1 Chi1 = ---- S ------- X --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi1 * Pour k= 2 ( les ménages de la strate 2 ) 1 Ph Nhi2 Chi2 = ---- S ------- x --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi2 - Traitement des données de la fiche F1 ( Membres du ménage) Il s'agit des données démographiques du ménage. Le fichier des données de F1 extrait de A10001.BCH est trié par province, département , village, strate et ménage. On s'intéresse à la population des ménages et au nombre de ménages agricole de la province. On crée une variable compteur pour le ménage: elle est initialisée à la valeur du Coefficient d'extrapolation et devient 0 à chaque fois qu'il n'y a pas de rupture de séquence. Ce fichier est agrégé au niveau province en sommant la variable compteur dans la variable NBR_men et le coefficient d'extrapolation dans la variable POP_tot. Le fichier résultat contient le nombre d'exploitations et la population agricole de la strate de la province. - Traitement des données de la fiche F3 (Superficie parcelle) Il s'agit des superficies des parcelles. La variable superficie est extrapolée par C1i ou C1i_1 selon le cas pour la strate 1. On édite directement les tableaux superficies cultivées par culture principale sauf pour le niébé pour lequel la culture secondaire est significative en olieu et place de la culture principale; On crée le fichier nécessaire au calcul de la production Pour le second point, on crée une variable superficie pour chaque culture et association de culture. Exemple: "Smil1" pour mil première culture; "Smilp" pour mil en culture pure. Il faut remarquer que l'on doit distinguer à ce stade le sorgho blanc du sorgho rouge. Une fois ces variables crées, on fait leur sommation par agrégation par province et strate. - Traitement des données de la fiche F4 (stocks) Les données de la fiche F4 sont démariée de celles de la fiche F5. Le calcul des stocks est simple. On calcule la quantité extrapolée de stock dans chaque grenier en faisant: coefficient * équivalent* nombre d'unités; la valeur est mise dans la variable STOCK. On tabule directement le fichier par province. Pour le stock moyen par ménage, on le même fichier F4 est agrégé par province; on y importe la variable NBR_men pour calculer le stock par province et par céréale puis toutes céréales. - Traitement des données de la fiche F5 (Prévisions) Le traitement de la fiche F5 est identique à celui de la fiche F4. - Traitement des données de la fiche F6 (Rendement) Les rendements élémentaires sont calculés à partir du fichier. On y importe la superficie de la parcelle. Si On calcule le Poids net récolte= (poids net récolte * nombre de pièces récoltées)/( nombre de pièces battues). Si le type de carré est 1, Rendement égal poids net récolte*400. Si type carré= 2, Rendement poids net récolte /superficie parcelle (non extrapolée). On calcule une variable rendement par culture et par type de culture. On trie le fichier par province et strate puis on fait l'agrégation sur la province et la strate en calculant des moyennes de rendement. NON DISPONIBLE Les données ne devront être ni copier ni transmises à d'autres personnes ou organisation directement ou indirectement sans l'accord de la DGPSA La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles 1.Toute publication à l'aide des données de l'EPA devra explicitement citer la source des données ou la mentionner la contribution de la DGPSA 1. L'utilisateur devra informer préalablement par écrit la DGPSA de l'utilisation qui sera faite des données. Une copie du projet d'étude doit être transmis à la DGPSA. 2. Trois copies de rapport produit sur la base des données de l'EPA seront transmises à la DGPSA pour information et commentaire La DGPSA rejette toute responsabilité pour ce qui est des effets et /ou des conséquences résultant de l'analyse et /ou autres opérations effectuée sur la base des données produite par le une personne ou une organisation tiers a la DGPSA F7 CHEPTEL 1994-1995 3911 92 FUSION F2 F3 F4 d94 35875 52 35875 Province Province Province Province Province 35875 01 Bam 02 Bazéga 03 Bougouriba 04 Boulgou 05 Boulkièmdé 06 Comoé 07 Ganzourgou 08 Gourma 09 Gnagna 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kenedougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 20 Passoré 21 Poni 22 Sanguié 23 Sanmatenga 24 Séno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 30 Zoungrana 35875 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059 060 061 062 063 064 065 066 067 068 069 070 071 072 073 074 075 076 077 078 079 080 081 082 083 084 085 086 087 088 089 090 092 094 095 097 101 102 107 109 114 118 127 136 145 150 155 156 35875 0001 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 0010 0011 0012 0013 0014 0015 0016 0017 0018 0019 0020 0021 0022 0023 0024 0025 0026 0027 0028 0029 0030 0031 0032 0033 0034 0035 0036 0037 0038 0039 0040 0041 0042 0043 0044 0045 0046 0047 0048 0049 0050 0051 0052 0053 0054 0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 0065 0066 0067 0068 0069 0070 0071 0072 0073 0074 0075 0076 0077 0078 0079 0080 0081 0082 0083 0084 0085 0086 0087 0088 0089 0091 0092 0093 0094 0095 0096 0097 0099 0102 0103 0105 0106 0108 0109 0110 0113 0114 0115 0116 0117 0118 0119 0120 0121 0125 0126 0128 0129 0132 0143 0144 0145 0146 0150 0151 0153 0154 0161 0162 0163 0164 0166 0168 0171 0172 0173 0174 0175 0177 0178 0181 0183 0186 0187 0188 0189 0190 0193 0198 0199 0201 0204 0211 0214 0216 0217 0220 0221 0230 0232 0235 0239 0240 0242 0246 0247 0248 0249 0252 0253 0255 0256 0257 0258 0259 0265 0266 0268 0275 0277 0279 0284 0286 0287 0289 0293 0294 0298 0299 0300 0301 0302 0306 0308 0309 0312 0324 0329 0330 0333 0339 0340 0342 0344 0352 0353 0354 0356 0357 0361 0362 0363 0364 0368 0370 0371 0372 0382 0386 0387 0389 0396 0403 0406 0410 0412 0429 0430 0431 0432 0436 0437 0440 0441 0448 0453 0457 0466 0472 0475 0478 0484 0500 0506 0508 0513 0516 0520 0527 0533 0554 0558 0562 0564 0571 0573 0577 0579 0582 0588 0590 0596 0608 0637 0651 0670 0676 0679 0694 0712 0726 0752 0760 0768 0771 0775 0779 0797 0802 0805 0818 0859 0903 0916 0934 0947 1027 1232 35875 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 Fumure organique Fumure organique Fumure organique Fumure organique Fumure organique 35816 59 1 Oui 2 Non 9 Qté NPK (grm) Qté NPK (grm) Qté NPK (grm) Qté NPK (grm) Qté NPK (grm) 35849 26 2050000 5488.865 44899.463 Qté Urée (grm) Qté Urée (grm) Qté Urée (grm) Qté Urée (grm) Qté Urée (grm) 35848 27 3500000 2448.44 27762.429 Qté Burk. Phospahte (grm) Qté Burk. Phospahte (grm) Qté Burk. Phospahte (grm) Qté Burk. Phospahte (grm) Qté Burk. Phospahte (grm) 35843 32 150000 27.075 1340.145 Qté Prod. poudreux (grm) Qté Prod. poudreux (grm) Qté Prod. poudreux (grm) Qté Prod. poudreux (grm) Qté Prod. poudreux (grm) 35844 31 2500 2.112 29.649 Qté Prod. liquide (cl) Qté Prod. liquide (cl) Qté Prod. liquide (cl) Qté Prod. liquide (cl) Qté Prod. liquide (cl) 35832 43 15400 19.899 240.037 35875 1 2 35875 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 35875 -9 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 superficie fertilisée en ha superficie fertilisée en ha superficie fertilisée en ha superficie fertilisée en ha superficie fertilisée en ha 35875 0.0012 26.292 0.446 0.806 35849 26 150000 5726.882 24366.988 35848 27 150000 2701.884 15930.661 35875 -9 1274 0.109 8.19 35875 26 1849 226.689 147.681 Première Culture Première Culture Première Culture Première Culture Première Culture 35875 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire 35875 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge ! Sans 35875 -9 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 35875 -9 11 13 14 16 17 18 19 20 21 23 31 32 35875 -9 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 35875 -9 11 13 14 16 17 18 19 20 21 22 23 30 31 32 35875 0.0012 26.29 0.446 0.806 Sexe Sexe Sexe Sexe Sexe 35873 2 1 Homme 2 Femme 9 Age Age Age Age Age 35740 135 3 99 43.087 17.049 Type Type Type Type Type 35872 3 1 Individuelle 2 Collective 9 Localisation Localisation Localisation Localisation Localisation 35858 17 1 Case 2 Brousse 3 Campement 9 Relief Relief Relief Relief Relief 35832 43 1 Plaine/Plateau 2 Bas-fond 3 Versant 9 Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif Site anti-érosif 35844 31 Non 1 Oui 9 35875 -9 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 35875 -9 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 31 32 Labour av. semis Labour av. semis Labour av. semis Labour av. semis Labour av. semis 35875 Sans 1 Manuel 2 Attelé 3 Motorisé 9 35875 1 2 35875 1 2 35875 25.544 3153.303 242.961 212.118 Thèmes appliqués Thèmes appliqués Thèmes appliqués Thèmes appliqués Thèmes appliqués 35875 1 Uniquement site anti-érosif 2 Uniquement fumure organique 3 Uniquement Burkina Phosphate 4 Site anti-érosif & fumure organique 5 Site anti-érosif & Burkina Phosphate 6 Fumure organique & Burkina Phosphate 7 Site anti-érosif , fumure organique & Burkina Phosphate 8 Aucun des trois thèmes 9 Un des trois thèmes non déclaré type de culture type de culture type de culture type de culture type de culture 35875 1 3 1.439 0.69 35843 32 150000 62.408 2224.663 35844 31 54545.455 13.111 351.133 35832 43 78431.373 26.855 602.839 35849 26 1500000 4854.828 37718.024 35848 27 1013280 2211.219 19255.183 35843 32 125000 23.072 1127.972 35844 31 2500 2.112 29.649 35832 43 15400 19.899 240.037 quantité totale en gramme quantité totale en gramme quantité totale en gramme quantité totale en gramme quantité totale en gramme 35848 27 2432000 7066.182 54609.148 dose à l'hectare(gramme/ha) dose à l'hectare(gramme/ha) dose à l'hectare(gramme/ha) dose à l'hectare(gramme/ha) dose à l'hectare(gramme/ha) 35848 27 300000 8428.926 36644.541 engraismin > 0 & typeculture=3 (FILTER) engraismin > 0 & typeculture=3 (FILTER) engraismin > 0 & typeculture=3 (FILTER) engraismin > 0 & typeculture=3 (FILTER) engraismin > 0 & typeculture=3 (FILTER) 35874 1 1 Non sélectionné 1 Sélectionné 3911 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 3911 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3911 10 101 102 107 109 11 114 118 12 127 13 136 14 145 15 150 155 156 16 17 18 19 2 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 6 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 8 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 9 90 91 92 94 95 97 99 3911 1 10 102 1027 103 105 106 108 109 11 110 113 114 115 116 117 118 119 12 120 121 1232 125 126 128 129 13 132 134 14 143 144 145 146 15 150 151 153 154 16 161 162 163 164 166 168 17 171 172 173 174 175 177 178 18 181 183 186 187 188 189 19 190 193 198 199 2 20 201 204 205 21 211 214 216 217 22 220 221 23 230 232 235 239 24 240 242 246 247 248 249 25 252 253 255 256 257 258 259 26 265 266 268 27 275 277 279 28 284 286 287 289 29 293 294 298 299 3 30 300 301 302 306 308 309 31 312 32 324 329 33 330 333 339 34 340 342 344 347 35 352 353 354 356 357 36 361 362 363 364 368 37 370 371 372 38 382 385 386 387 389 39 396 4 40 403 406 41 410 412 42 429 43 430 431 432 436 437 44 440 441 448 45 453 457 46 466 47 472 475 478 48 484 49 5 50 500 506 508 51 513 516 52 520 527 53 533 54 547 55 550 554 558 56 562 564 567 57 571 573 577 579 58 582 588 59 590 596 6 60 608 61 62 63 637 64 65 651 66 67 670 676 679 68 69 694 7 70 71 712 72 726 73 74 75 752 76 760 768 77 771 775 779 78 79 797 8 80 802 805 81 818 82 83 84 85 859 86 87 88 89 9 903 91 916 92 93 934 94 947 95 96 97 99 Bovins Bovins Bovins Bovins Bovins 3911 -18 260 3.342 10.79 Bovin (appartenant aux hommes) Bovin (appartenant aux hommes) Bovin (appartenant aux hommes) Bovin (appartenant aux hommes) Bovin (appartenant aux hommes) 3910 1 260 3.212 10.421 bovins appartenant aux femmes) bovins appartenant aux femmes) bovins appartenant aux femmes) bovins appartenant aux femmes) bovins appartenant aux femmes) 3910 1 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 13 14 15 30 47 -9 Achats Achats Achats Achats Achats 3910 1 1 2 3 4 5 6 8 11 75 -9 naissance naissance naissance naissance naissance 3910 1 35 0.691 2.233 REÇUS REÇUS REÇUS REÇUS REÇUS 3910 1 1 2 3 -9 nombre vendus nombre vendus nombre vendus nombre vendus nombre vendus 3910 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 17 20 40 60 -9 Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes 3910 1 999999 14404.852 54830.085 auto-consommation auto-consommation auto-consommation auto-consommation auto-consommation 3910 1 1 2 3 4 5 -9 Dons Dons Dons Dons Dons 3910 1 1 2 3 4 5 -9 Egarés Egarés Egarés Egarés Egarés 3910 1 1 2 3 4 5 6 7 10 11 14 48 -9 Morts Morts Morts Morts Morts 3910 1 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15 17 19 27 28 34 38 -9 TOT_OVINS TOT_OVINS TOT_OVINS TOT_OVINS TOT_OVINS 3911 -18 100 3.834 7.084 3911 -9 80 3.323 6.353 3911 -9 50 0.511 2.148 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 3911 -9 40 1.34 2.633 3911 -9 1 2 4 6 3911 -9 40 0.625 2.025 OV_VALEUR OV_VALEUR OV_VALEUR OV_VALEUR OV_VALEUR 3911 -9 500000 3115.258 13444.541 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 9 10 3911 -9 72 0.49 2.516 3911 -9 70 0.921 2.959 TOT_CAPRIN TOT_CAPRIN TOT_CAPRIN TOT_CAPRIN TOT_CAPRIN 3911 -18 100 5.61 7.867 CAP_HOMME CAP_HOMME CAP_HOMME CAP_HOMME CAP_HOMME 3911 -9 100 4.509 6.888 CAP_FEMME CAP_FEMME CAP_FEMME CAP_FEMME CAP_FEMME 3911 -9 70 1.1 3.109 CAP_ACHAT CAP_ACHAT CAP_ACHAT CAP_ACHAT CAP_ACHAT 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 23 CAP_NAISS CAP_NAISS CAP_NAISS CAP_NAISS CAP_NAISS 3911 -9 60 2.405 3.487 3911 -9 1 2 3 5 6 8 CAP_VENTE CAP_VENTE CAP_VENTE CAP_VENTE CAP_VENTE 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 18 19 20 24 27 30 40 62 CAP_VALEUR CAP_VALEUR CAP_VALEUR CAP_VALEUR CAP_VALEUR 3911 -9 305950 3015.449 8878.448 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 CAP_DONNE CAP_DONNE CAP_DONNE CAP_DONNE CAP_DONNE 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 11 14 15 37 CAP_PERDU CAP_PERDU CAP_PERDU CAP_PERDU CAP_PERDU 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 19 20 28 3911 -9 99 1.309 3.796 3911 -18 1 2 3 4 5 6 7 ASIN_HOMME ASIN_HOMME ASIN_HOMME ASIN_HOMME ASIN_HOMME 3911 -9 1 2 3 4 5 6 ASIN_FEMME ASIN_FEMME ASIN_FEMME ASIN_FEMME ASIN_FEMME 3911 -9 1 2 3 4 5 6 ASIN_ACHAT ASIN_ACHAT ASIN_ACHAT ASIN_ACHAT ASIN_ACHAT 3911 -9 1 2 3 5 ASIN_NAISS ASIN_NAISS ASIN_NAISS ASIN_NAISS ASIN_NAISS 3911 -9 1 2 3 ASIN_RECU ASIN_RECU ASIN_RECU ASIN_RECU ASIN_RECU 3911 -9 1 ASIN_VENDU ASIN_VENDU ASIN_VENDU ASIN_VENDU ASIN_VENDU 3911 -9 1 2 3 4 ASIN_VALEU ASIN_VALEU ASIN_VALEU ASIN_VALEU ASIN_VALEU 3911 -9 75000 508.052 3171.238 ASIN_AUTO ASIN_AUTO ASIN_AUTO ASIN_AUTO ASIN_AUTO 3911 -9 1 8 ASIN_DONNE ASIN_DONNE ASIN_DONNE ASIN_DONNE ASIN_DONNE 3911 -9 1 2 4 ASIN_PERDU ASIN_PERDU ASIN_PERDU ASIN_PERDU ASIN_PERDU 3911 -9 1 2 3 ASIN_MORT ASIN_MORT ASIN_MORT ASIN_MORT ASIN_MORT 3911 -9 1 2 3 4 5 10 14 TOT_PORCIN TOT_PORCIN TOT_PORCIN TOT_PORCIN TOT_PORCIN 3911 -18 54 0.888 2.716 PORC_HOMME PORC_HOMME PORC_HOMME PORC_HOMME PORC_HOMME 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18 22 25 30 32 42 PORC_FEMME PORC_FEMME PORC_FEMME PORC_FEMME PORC_FEMME 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 21 35 PORC_ACHAT PORC_ACHAT PORC_ACHAT PORC_ACHAT PORC_ACHAT 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 9 10 PORC_NAISS PORC_NAISS PORC_NAISS PORC_NAISS PORC_NAISS 3911 -9 55 0.609 2.483 PORC_RECU PORC_RECU PORC_RECU PORC_RECU PORC_RECU 3911 -9 1 2 3 4 5 PORC_VENDU PORC_VENDU PORC_VENDU PORC_VENDU PORC_VENDU 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 14 15 17 18 PORC_VALEU PORC_VALEU PORC_VALEU PORC_VALEU PORC_VALEU 3911 -9 90000 956.712 4345.136 PORC_AUTO PORC_AUTO PORC_AUTO PORC_AUTO PORC_AUTO 3911 -9 1 2 3 4 8 PORC_DONNE PORC_DONNE PORC_DONNE PORC_DONNE PORC_DONNE 3911 -9 1 2 3 5 6 7 PORC_PERDU PORC_PERDU PORC_PERDU PORC_PERDU PORC_PERDU 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 PORC_MORT PORC_MORT PORC_MORT PORC_MORT PORC_MORT 3911 -9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 20 24 TOT_EQUIN TOT_EQUIN TOT_EQUIN TOT_EQUIN TOT_EQUIN 3911 -18 1 2 EQU_HOMME EQU_HOMME EQU_HOMME EQU_HOMME EQU_HOMME 3911 -9 1 2 EQU_FEMME EQU_FEMME EQU_FEMME EQU_FEMME EQU_FEMME 3911 -9 EQU_ACHAT EQU_ACHAT EQU_ACHAT EQU_ACHAT EQU_ACHAT 3911 -9 1 EQU_NAISS EQU_NAISS EQU_NAISS EQU_NAISS EQU_NAISS 3911 -9 1 3911 -9 EQU_VENDU EQU_VENDU EQU_VENDU EQU_VENDU EQU_VENDU 3911 -9 1 EQU_VALEUR EQU_VALEUR EQU_VALEUR EQU_VALEUR EQU_VALEUR 3911 -9 20000 22500 28500 30000 32500 35000 46000 55000 3911 -9 EQU_DONNE EQU_DONNE EQU_DONNE EQU_DONNE EQU_DONNE 3911 -9 EQU_PERDU EQU_PERDU EQU_PERDU EQU_PERDU EQU_PERDU 3911 -9 1 3911 -9 1 2 TOT_CAMEL TOT_CAMEL TOT_CAMEL TOT_CAMEL TOT_CAMEL 3911 -18 1 2 3 4 5 10 CAM_HOMME CAM_HOMME CAM_HOMME CAM_HOMME CAM_HOMME 3911 -9 1 2 3 4 5 8 CAM_FEMME CAM_FEMME CAM_FEMME CAM_FEMME CAM_FEMME 3911 -9 1 2 CAM_ACHAT CAM_ACHAT CAM_ACHAT CAM_ACHAT CAM_ACHAT 3911 -9 1 2 CAM_NAISS CAM_NAISS CAM_NAISS CAM_NAISS CAM_NAISS 3911 -9 1 2 3 3911 -9 CAM_VENDU CAM_VENDU CAM_VENDU CAM_VENDU CAM_VENDU 3911 -9 1 2 CAM_VALEUR CAM_VALEUR CAM_VALEUR CAM_VALEUR CAM_VALEUR 3911 -9 98000 100000 3911 -9 CAM_DONNE CAM_DONNE CAM_DONNE CAM_DONNE CAM_DONNE 3911 -9 CAM_PERDU CAM_PERDU CAM_PERDU CAM_PERDU CAM_PERDU 3911 -9 3911 -9 1 2 3911 1 2 3911 1 2 3911 25.54 1325.06 218.824 126.597