DDI_MOZ_2016_IGPPIE_v01_M_WB Development Data Group 2022-05-23 Metadata Editor Version 01 MOZ_2016_IGPPIE_v01_M Integrated Growth Poles Project 2016, Impact Evaluation Baseline Survey IGGPIE 2016 Francisco Campos Joao Montalvao Claire Boxho

The Minister of Economy and Finance

The World Bank Metadata Editor The World Bank’s Africa Gender Innovation Lab The World Bank's Global Practice Finance, Innovation and Competitiveness Other Household Survey [hh/oth] Mozambique Mozambique: Angonia district, Tsangano district, Chiuta district, and Macanga district all located in the Province of Tete. Households, individuals and plots of land in Angonia, Tsangano, Chiuta and Macanga districts in the Province of Tete of Mozambique. Sample survey data [ssd] COWI Moçambique The baseline sample is comprised of 2,292 households living in 150 communities. Half of the communities are located along the rehabilitated roads R604 and R605, and the other half are located on R603 and N302 that are not targeted by road rehabilitation works. The sample is also stratified by distance to the roads: half of the communities are located 0-2 km away from the roads, and the other half located 2-10 km away from the roads. To define the sample, the survey firm COWI Moçambique crossed databases from the National Institute of Statistics (INE), Cenacarta and District Administrations in the survey area, then geo-referenced existing settlements from Google Earth images and produced maps for a 10 km corridor around the roads. Based on these maps, the COWI team together with a representative of the Gender Innovation Lab held meetings with the District Administrations and did ground-truthing along the four roads to detail the existing communities and clean the mapping. Computer Assisted Personal Interview [capi] The main mode of data collection was the use of a structured questionnaires. In some cases there were open ended questions in which the respondent could provide text. In many cases however the respondent was provided with coded answers from which to choose. These questionnaires were administered by enumerators who visited the homes of the participating households at a time convenient for the respondents. Data was anonymized through decoding and local suppression. The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses. Section_A.dta 150 16 .dta Community Questionnaire - Section A Section_B.dta 693 6 .dta Community Questionnaire - Section B Section_C.dta 150 17 .dta Community Questionnaire - Section C Section_D.dta 750 10 .dta Community Questionnaire - Section D Section_E.dta 1050 13 .dta Community Questionnaire - Section E Section_F.dta 1050 11 .dta Community Questionnaire - Section F Section_G.dta 154 5531 .dta Community Questionnaire - Section G Section_J.dta 150 11 .dta Community Questionnaire - Section J Section_K.dta 300 7 .dta Community Questionnaire - Section K Section_L1.dta 2850 13 .dta Community Questionnaire - Section L1 Section_L2.dta 150 10 .dta Community Questionnaire - Section L2 Section_M.dta 150 4 .dta Community Questionnaire - Section M Section_N.dta 150 30 .dta Community Questionnaire - Section N Section_Q.dta 10200 19 .dta Community Questionnaire - Section Q Section_R.dta 150 5 .dta Community Questionnaire - Section R Section_A.dta 2992 30 .dta Household Questionnaire - Section A Section_B.dta 14065 17 .dta Household Questionnaire - Section B Section_C.dta 14065 114 .dta Household Questionnaire - Section C Section_D.dta 14065 59 .dta Household Questionnaire - Section D Section_D4.dta 2992 129 .dta Household Questionnaire - Section D4 Section_E.dta 4956 181 .dta Household Questionnaire - Section E Section_F.dta 18782 36 .dta Household Questionnaire - Section F Section_G.dta 16722 93 .dta Household Questionnaire - Section G Section_M.dta 4956 11 .dta Household Questionnaire - Section M Section_P.dta 2992 50 .dta Household Questionnaire - Section P Section_Q.dta 2992 104 .dta Household Questionnaire - Section Q Section_T.dta 2992 13 .dta Household Questionnaire - Section T Section_V.dta 2992 20 .dta Household Questionnaire - Section V Section_X.dta 2992 203 .dta Household Questionnaire - Section X Section_Y.dta 2992 33 .dta Household Questionnaire - Section Y Community ID 150 Community's stratum 150 1 2 1 0-2km 75 2 2-10km 75 3 No stratum 0 Province ID 150 1 1 1 150 District ID 150 1 5 1 46 2 2 3 38 4 26 5 38 Community Number 150 1 732 A01. Provincia nome 150 Tete 150 A02. Distrito nome 150 Angonia 25 Chifunde 38 Chiuta 2 Macanga 47 Tsangano 38 A03. Posto Administratico 150 1 20 1 1 2 29 3 1 4 20 5 15 6 1 7 1 8 1 9 2 10 2 11 25 12 1 13 6 14 3 15 2 16 1 17 1 18 12 19 7 20 19 A04. Localidade 150 1 45 1 5 2 1 3 3 4 3 5 1 6 1 7 1 8 1 9 23 10 2 11 1 12 1 13 1 14 1 15 1 16 1 17 12 18 1 19 1 20 1 21 1 22 1 23 5 24 2 25 1 26 2 27 1 28 1 29 2 30 7 31 5 32 1 33 23 34 1 35 2 36 1 37 1 38 1 39 1 40 10 41 6 42 1 43 1 44 2 45 9 A09. Lingua utilizada na entrevista 150 1 4 1 Nyungue 7 2 Nyanja 51 3 Chewa 84 4 Portugues 8 5 Outra (especificar) 0 A09. Lingua utilizada na entrevista - outro 150 150 A12. Codigo de inquiridor/Supervisor 150 1 4 1 38 2 38 3 38 4 36 A10A. Quantidade de AF na comunidade 150 20 219 A10B. Quantidade de pessoas na comunidade 131 19 46 25640 A11. Data da recolha da informacao 150 A99. Questionario completo 150 1 1 1 150 Community ID 693 B00a. Numero de ordem - string 693 _01 150 _02 143 _03 129 _04 112 _05 87 _06 45 _07 14 _08 11 _09 2 B00. Numero de ordem 693 1 9 1 Primeira 150 2 Segunda 143 3 Terceira 129 4 Quarta 112 5 Quinta 87 6 sexta 45 7 Aetima 14 8 Oitavo 11 9 Nona 2 10 Decima 0 B02. Sexo 693 1 2 1 Masculino 607 2 Feminino 86 B03. Funcao 693 1 24 1 Regulo 3 2 Cabo 0 3 Fumo 74 4 Presidente 2 5 Secretario 44 6 OMM 7 7 Chefe de Producao 5 8 Area de Ensino 12 9 Area de Saude 8 10 area de Pecuaria 0 11 area de Extensao 0 12 Lider comunitario 133 13 area de Florestas/ Fauna Bravia 0 14 Outro Funcionario do Estado 1 15 area Religiosa 4 16 Idonea da Aldeia 11 17 Comerciante 9 18 Residente simples 50 19 Representante de Associacao/Cooperativa 0 20 Chefe do Quarteirao (15, 10 ou 5 casas) 82 21 Chefe da Zona (localidade, povoacao) 8 22 Agricultor 121 23 Conselheiro 57 24 Outro, especificar 62 B03. Funcao - Outro 693 631 ADJUNTA DO LIDER 2 ADJUNTO DA LIDER 1 ADJUNTO DO CHEFE 1 ADJUNTO DO FUMO 2 ADJUNTO DO LIDER 11 ADJUNTO LIDER 1 ADJUNTO. LIDER 1 ANTIGO COMBATENTE 1 COMIT� 1 COMIT� 3 ESCRIVAO 1 FUMO ADJUNTO 1 LIDER 2 ESCAL�O 1 Lider 2 Escalao 1 LIDER 2 ESCALAO 2 LIDER 3 ESCALAO 5 LIDER 3� ESCAL�O 1 LIDER DO 2� ESCAL�O 1 LIDER REFORMADO 1 LIDER SUBSTITUTO 1 MEMBRO DO COMIT� 3 MEMBRO DO COMIT� 1 OJM 2 PAI DO LIDER 1 POL�CIA COMUNIT�RIO 1 POLICIA COMUNIT�RIO 3 POLICIA COMUNITARIA 1 POLICIA COMUNITARIO 3 PROFESSOR 1 SECRETARIO 1 SUBSTITUTO DO LIDER 1 SUBSTITUTO LIDER 1 VICE LIDER 4 Community ID 150 C100. sede 150 1 1 1 Primeria 150 2 Segunda 0 C100. sede 150 2 2 1 Primeria 0 2 Segunda 150 C101. Tipo de Sede 150 1 6 1 Sede da Localidade 66 2 Sede do Posto administrativo 54 3 Sede Distrital 25 4 Capital provincial 0 5 Maputo Cidade 0 6 Outra, especificar 5 C101. Tipo de Sede 99 51 1 6 1 Sede da Localidade 20 2 Sede do Posto administrativo 23 3 Sede Distrital 48 4 Capital provincial 0 5 Maputo Cidade 0 6 Outra, especificar 8 Sysmiss 51 C101. Tipo de Sede outro 150 145 NKHATHA 1 povoado 4 C101. Tipo de Sede outro 150 142 Bairro Desenvolvido 1 HKHATHA 1 Localidade 1 povoado 2 Povoado 2 Povoado desenvolvido 1 C102. Tipo de via que liga a aldeia a Sede mais proxima 150 2 3 1 Estrada pavimentada 0 2 Estrada nao pavimentada 63 3 Picada 87 4 Linha ferrea 0 5 Batelao, barcos ou canoas 0 6 Ponte especial 0 7 Outra 0 C102. Tipo de via que liga a aldeia a Sede mais proxima 99 51 2 3 1 Estrada pavimentada 0 2 Estrada nao pavimentada 56 3 Picada 43 4 Linha ferrea 0 5 Batelao, barcos ou canoas 0 6 Ponte especial 0 7 Outra 0 Sysmiss 51 C103. Esta via e transitavel durante todo o ano? 150 1 2 1 Sim 102 2 Nao 48 C103. Esta via e transitavel durante todo o ano? 99 51 1 2 1 Sim 62 2 Nao 37 Sysmiss 51 C104. Ha transporte colectivo durante o periodo chuvoso? 150 1 2 1 Sim 40 2 Nao 110 C104. Ha transporte colectivo durante o periodo chuvoso? 99 51 1 2 1 Sim 39 2 Nao 60 Sysmiss 51 C105. Ha transporte colectivo durante o periodo nao chuvoso? 150 1 2 1 Sim 43 2 Nao 107 C105. Ha transporte colectivo durante o periodo nao chuvoso? 99 51 1 2 1 Sim 42 2 Nao 57 Sysmiss 51 C106. Como se deslocam normalmente a Sede mais proxima? 150 1 6 1 Transporte colectivo 15 2 A pe 119 3 Bicicleta 15 4 Carroca, traccao animal 0 5 Veiculo privado 0 6 Motorizada 1 7 Outros 0 C106. Como se deslocam normalmente a Sede mais proxima? 99 51 1 6 1 Transporte colectivo 38 2 A pe 33 3 Bicicleta 26 4 Carroca, traccao animal 0 5 Veiculo privado 0 6 Motorizada 2 7 Outros 0 Sysmiss 51 D00a. Numero de ordem - String 750 _1 150 _2 150 _3 150 _4 150 _5 150 Community ID 750 D00. Tipo de Calamidade 750 Cheia 150 Ciclone 150 Epidemia severa nos 150 Praga ou doen�a seve 150 Seca 150 D01. Tipo de Calamidade - Codigo 750 1 5 1 Cheia 150 2 Seca 150 3 Ciclone 150 4 Praga ou doenca severa nas culturas 150 5 Epidemia severa nos animais domesticos 150 D02. Na campanha 2014/2015 ocorreu 750 1 2 1 Sim 317 2 Nao 433 D03. Quantos AF da aldeia foram afectados? 317 433 1 4 1 Todas 65 2 Mais de metade 63 3 Metade 101 4 Menos de metade 88 Sysmiss 433 D03A. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: utensílios? 317 433 1 2 1 Sim 2 2 Nao 315 Sysmiss 433 D03B. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: sementes? 317 433 1 2 1 Sim 4 2 Nao 313 Sysmiss 433 D03C. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: outros bens ou din 317 433 1 2 1 Sim 2 2 Nao 315 Sysmiss 433 D03D. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: reparacao de infra 317 433 1 2 1 Sim 4 2 Nao 313 Sysmiss 433 Community ID 1050 1050 _1 150 _2 150 _3 150 _4 150 _5 150 _6 150 _7 150 E00. Tipo de Actividade 1050 Colheita 150 Cuidar de animais 150 Manuseamento de Amostras de al 150 Poda, Limpeza de cajueiros 150 Prepara��o da terra (lavoura) 150 Sacha 150 Sementeira ou transplante 150 E01. Tipo de Actividade - codigo 1050 1 7 1 Preparacao da terra (lavoura) 150 2 Sementeira ou transplante 150 3 Sacha 150 4 Colheita 150 5 Cuidar de animais 150 6 Poda, Limpeza de cajueiros 150 7 Manuseamento de Amostras de algodao 150 E02. Usam trabalhadores temporarios para [...] 1050 1 2 1 Sim 401 2 Nao 649 E03A. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 0 80000 E03B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 4 1 MT (Metical) 145 3 Kwacha (Mal) 255 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 649 E03B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 1050 1050 E03C. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 5 1 Tarefa 216 2 Jorna 30 3 Dia 56 4 Semana 20 5 Mes 79 Sysmiss 649 E04A. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 0 60000 E04B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 3 1 MT (Metical) 148 3 Kwacha (Mal) 253 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 649 E04B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 1050 1050 E04C. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 5 1 Tarefa 221 2 Jorna 29 3 Dia 56 4 Semana 22 5 Mes 73 Sysmiss 649 Community ID 1050 1050 _1 150 _2 150 _3 150 _4 150 _5 150 _6 150 _7 150 F00. Insumos 1050 Catanas 150 Enxadas 150 Fertilizantes 150 Foices 150 Machado 150 Pesticidas 150 Sementes 150 F01. Insumos - codigo 1050 1 7 1 Sementes 150 2 Fertilizantes 150 3 Pesticidas 150 4 Catanas 150 5 Enxadas 150 6 Foices 150 7 Machado 150 F02. Compram este insumo Na ultima campanha agricola? 1050 1 2 1 Sim 781 2 Nao 269 F03. Onde compram Na ultima campanha agricola? 781 269 1 6 1 Na aldeia 66 2 Aldeia proxima 346 3 Sede distrito 167 4 Outro distrito/sede Provincia 13 5 Outra provincia 1 6 Fora do pais 188 Sysmiss 269 F04. em que local compram ? 781 269 1 6 1 Loja/Mercado 515 2 Vendedor ambulante 4 3 Feira de insumos 184 4 Empresa Fomentadora 71 5 Outro 5 6 Comerciante comprador de producao 2 Sysmiss 269 F04. Em que local compram? - outro 1050 1045 ALGUEM DO POVOADO 2 MERCADO 1 NAS CASAS DOS AFS 1 VISINHO 1 F05A. Qual foi o valor pago por insumo? 781 269 3 250000 F05B. Tipo de moeda 781 269 1 3 1 MT (Metical) 356 3 Kwacha (Mal) 425 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 269 F05B. Tipo de moeda - outro 1050 1050 Community ID 154 _01 prod 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _02 prod 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _03 prod 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _04 prod 150 4 3 3 3 150 Sysmiss 4 _05 prod 150 4 2 2 2 150 Sysmiss 4 _06 prod 150 4 2 2 2 150 Sysmiss 4 _07 prod 150 4 3 3 3 150 Sysmiss 4 _08 prod 150 4 4 4 4 150 Sysmiss 4 _09 prod 150 4 31 31 31 150 Sysmiss 4 _10 prod 150 4 5 5 5 150 Sysmiss 4 _11 prod 150 4 5 5 5 150 Sysmiss 4 _12 prod 150 4 7 7 7 150 Sysmiss 4 _13 prod 150 4 8 8 8 150 Sysmiss 4 _14 prod 150 4 8 8 8 150 Sysmiss 4 _15 prod 150 4 8 8 8 150 Sysmiss 4 _16 prod 150 4 9 9 9 150 Sysmiss 4 _17 prod 150 4 9 9 9 150 Sysmiss 4 _18 prod 150 4 9 9 9 150 Sysmiss 4 _19 prod 150 4 10 10 10 150 Sysmiss 4 _20 prod 150 4 15 15 15 150 Sysmiss 4 _21 prod 150 4 16 16 16 150 Sysmiss 4 _22 prod 150 4 11 11 11 150 Sysmiss 4 _23 prod 150 4 12 12 12 150 Sysmiss 4 _24 prod 150 4 12 12 12 150 Sysmiss 4 _25 prod 150 4 12 12 12 150 Sysmiss 4 _26 prod 150 4 12 12 12 150 Sysmiss 4 _27 prod 150 4 13 13 13 150 Sysmiss 4 _28 prod 154 * Sysmiss 154 _29 prod 154 * Sysmiss 154 _30 prod 154 * Sysmiss 154 _31 prod 154 * Sysmiss 154 _32 prod 154 * Sysmiss 154 _33 prod 154 * Sysmiss 154 _34 prod 154 * Sysmiss 154 _35 prod 150 4 20 20 20 150 Sysmiss 4 _36 prod 150 4 21 21 21 150 Sysmiss 4 _37 prod 150 4 25 25 25 150 Sysmiss 4 _38 prod 150 4 26 26 26 150 Sysmiss 4 _39 prod 154 * Sysmiss 154 _40 prod 154 * Sysmiss 154 _41 prod 154 * Sysmiss 154 _42 prod 154 * Sysmiss 154 _43 prod 154 * Sysmiss 154 _44 prod 154 * Sysmiss 154 _45 prod 154 * Sysmiss 154 _46 prod 154 * Sysmiss 154 _47 prod 154 * Sysmiss 154 _48 prod 154 * Sysmiss 154 _49 prod 154 * Sysmiss 154 _50 prod 154 * Sysmiss 154 _51 prod 154 * Sysmiss 154 _52 prod 154 * Sysmiss 154 _53 prod 154 * Sysmiss 154 _54 prod 154 * Sysmiss 154 _55 prod 4 150 27 27 27 4 Sysmiss 150 _56 prod 4 150 24 24 24 4 Sysmiss 150 _57 prod 4 150 14 14 14 4 Sysmiss 150 _58 prod 4 150 6 6 6 4 Sysmiss 150 _59 prod 4 150 6 6 6 4 Sysmiss 150 _60 prod 4 150 302 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150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _17 estado 150 4 4 4 4 150 Sysmiss 4 _18 estado 150 4 5 5 5 150 Sysmiss 4 _19 estado 150 4 3 3 3 150 Sysmiss 4 _20 estado 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _21 estado 150 4 7 7 7 150 Sysmiss 4 _22 estado 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _23 estado 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _24 estado 150 4 8 8 8 150 Sysmiss 4 _25 estado 150 4 6 6 6 150 Sysmiss 4 _26 estado 150 4 9 9 9 150 Sysmiss 4 _27 estado 150 4 1 1 1 150 Sysmiss 4 _28 estado 154 * Sysmiss 154 _29 estado 154 * Sysmiss 154 _30 estado 154 * Sysmiss 154 _31 estado 154 * Sysmiss 154 _32 estado 154 * Sysmiss 154 _33 estado 154 * Sysmiss 154 _34 estado 154 * Sysmiss 154 _35 estado 150 4 0 0 150 Sysmiss 4 _36 estado 150 4 0 0 150 Sysmiss 4 _37 estado 150 4 0 0 150 Sysmiss 4 _38 estado 150 4 0 0 150 Sysmiss 4 _39 estado 150 4 0 0 150 Sysmiss 4 _40 estado 154 * Sysmiss 154 _41 estado 154 * Sysmiss 154 _42 estado 154 * Sysmiss 154 _43 estado 154 * Sysmiss 154 _44 estado 154 * Sysmiss 154 _45 estado 154 * Sysmiss 154 _46 estado 154 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Castanha de caju bru 150 _29 g00 154 4 Am�ndoa de caj� 150 _30 g00 154 4 Aguardente de caj� 150 _31 g00 154 4 Sumo de caj� 150 _32 g00 154 4 Lanho (sem casca ve 58 Lanho (sem casca ver 92 _33 g00 154 4 Coco 150 _34 g00 154 4 Coco 150 _35 g00 154 4 Algod�o 150 _36 g00 154 4 Tabaco 150 _37 g00 154 4 Girassol 150 _38 g00 154 4 Gergelim 150 _39 g00 154 4 Jatrofa 150 _40 g00 154 4 Carne de vaca 150 _41 g00 154 4 Carne de porco 150 _42 g00 154 4 Carne de cabrito 150 _43 g00 154 4 Leite de vaca 150 _44 g00 154 4 Ovos de galinha 150 _45 g00 154 4 Pele de bovinos (Boi 150 _46 g00 154 4 Vaca 150 _47 g00 154 4 Boi 150 _48 g00 154 4 Touro 150 _49 g00 154 4 Caprinos crias 150 _50 g00 154 4 Caprinos adultos 150 _51 g00 154 4 Ovinos crias 150 _52 g00 154 4 Ovinos adultos 150 _53 g00 154 4 Suinos leit�es 150 _54 g00 154 4 Suinos adultos 150 _55 g00 154 150 Soja 4 _56 g00 154 150 Cana doce (fresco) 4 _57 g00 154 150 Batata Doce Polpa nao alaranjada (fresco) 4 _58 g00 154 150 Amendoim pequeno (com casca) 4 _59 g00 154 150 Amendoim pequeno (sem casca) 4 _60 g00 154 150 Abobora 4 _61 g00 154 150 Alho 4 _62 g00 154 150 Cebola 4 _63 g00 154 150 Couve 4 _64 g00 154 150 Pepino 4 _65 g00 154 150 Quiabo 4 _66 g00 154 150 Repolho 4 _67 g00 154 150 Tomate 4 _68 g00 154 150 Banana 4 _69 g00 154 150 Goiaba 4 _70 g00 154 150 Manga 4 _01 g01 150 4 11 11 11 Milho Macaroca 150 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _02 g01 150 4 13 13 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 150 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _03 g01 150 4 15 15 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 150 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _04 g01 150 4 17 17 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 150 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 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cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _06 g01 150 4 23 23 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 150 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _07 g01 150 4 33 33 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 150 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _08 g01 150 4 43 43 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 150 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _09 g01 150 4 31 31 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 150 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _10 g01 150 4 52 52 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 150 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _11 g01 150 4 53 53 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 150 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _12 g01 150 4 73 73 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 150 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _13 g01 150 4 81 81 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 150 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _14 g01 150 4 87 87 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 150 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _15 g01 150 4 83 83 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 150 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _16 g01 150 4 91 91 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 150 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _17 g01 150 4 94 94 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 150 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _18 g01 150 4 95 95 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 150 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _19 g01 150 4 103 103 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 150 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _20 g01 150 4 141 141 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 150 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _21 g01 150 4 157 157 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 150 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _22 g01 150 4 111 111 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 150 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _23 g01 150 4 121 121 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 150 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _24 g01 150 4 128 128 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 150 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _25 g01 150 4 126 126 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 150 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _26 g01 150 4 129 129 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 150 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _27 g01 150 4 131 131 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 150 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _28 g01 150 4 181 181 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 150 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _29 g01 150 4 182 182 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 150 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _30 g01 150 4 183 183 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 150 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _31 g01 150 4 184 184 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 150 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _32 g01 150 4 191 191 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 150 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _33 g01 150 4 192 192 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 150 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _34 g01 150 4 192 192 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 150 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _35 g01 150 4 202 202 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 150 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _36 g01 150 4 212 212 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 150 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _37 g01 150 4 252 252 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 150 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _38 g01 150 4 261 261 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 150 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _39 g01 150 4 30 30 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 150 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _40 g01 150 4 601 601 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 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Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 150 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _42 g01 150 4 603 603 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 150 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _43 g01 150 4 604 604 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 150 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _44 g01 150 4 605 605 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 150 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _45 g01 150 4 606 606 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 150 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _46 g01 150 4 812 812 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em 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mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 150 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 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Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 150 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _50 g01 150 4 822 822 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 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adultos 0 Sysmiss 4 _53 g01 150 4 841 841 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 150 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 4 _54 g01 150 4 842 842 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 150 Sysmiss 4 _55 g01 4 150 27 27 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 27 4 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _56 g01 4 150 24 24 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 24 4 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _57 g01 4 150 14 14 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 14 4 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _58 g01 4 150 6 6 6 4 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _59 g01 4 150 7 7 7 4 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _60 g01 4 150 302 302 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 302 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _61 g01 4 150 304 304 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 304 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _62 g01 4 150 306 306 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 306 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _63 g01 4 150 308 308 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 308 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _64 g01 4 150 311 311 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 311 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _65 g01 4 150 314 314 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 314 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _66 g01 4 150 315 315 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 315 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _67 g01 4 150 316 316 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 316 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _68 g01 4 150 404 404 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 404 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _69 g01 4 150 405 405 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 405 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _70 g01 4 150 413 413 11 Milho Macaroca 0 13 Milho em grao 0 15 Farinha de milho 0 17 Farinha de mapira 0 22 Arroz com casca 0 23 Arroz sem casca 0 30 Jatrofa 0 31 Trigo 0 33 Mapira em grao 0 43 Meixoeira em grao 0 52 Amendoim com casca 0 53 Amendoim sem casca 0 73 Feijao manteiga (em grao) 0 81 Feijao nhemba fresco 0 83 Feijao nhemba em grao 0 87 Feijao nhemba seco em vagem 0 91 Feijao jugo fresco 0 94 Feijao jugo seco com casca 0 95 Feijao jugo seco sem casca 0 103 eijao boer em grao 0 111 Batata Reno 0 121 Mandioca fresca 0 126 Farinha de mandioca 0 128 Mandioca seca 0 129 Tapioca de mandioca 0 131 Batata doce 0 141 Feijao verde 0 157 Feijao oloko seco 0 181 Castanha de caju bruta 0 182 Amendoa de caju 0 183 Aguardente de caju 0 184 Sumo de caju 0 191 Lanho (sem casca verde) 0 192 Coco 0 193 Copra 0 202 Algodao 0 212 Tabaco 0 252 Girassol 0 261 Gergelim 0 413 4 601 Carne de vaca 0 602 Carne de porco 0 603 Carne de cabrito 0 604 Leite de vaca 0 605 Ovos de galinha 0 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 0 812 Vaca 0 813 Boi 0 814 Touro 0 821 Caprinos crias 0 822 Caprinos adultos 0 831 Ovinos crias 0 832 Ovinos adultos 0 841 Suinos leitoes 0 842 Suinos adultos 0 Sysmiss 150 _01 g02_i 150 4 0 12 0 Nao se vende na zona 90 1 Jan 19 2 Fev 11 3 Mar 7 4 Abr 2 5 Mai 3 6 Jun 3 7 Jul 2 8 Ago 1 9 Set 0 10 Oct 2 11 Nov 1 12 Dez 9 Sysmiss 4 _01 g02_i_cat0 150 4 0 1 0 60 1 90 Sysmiss 4 _01 g02_i_cat1 150 4 0 1 0 113 1 37 Sysmiss 4 _01 g02_i_cat2 150 4 0 1 0 142 1 8 Sysmiss 4 _01 g02_i_cat3 150 4 0 1 0 147 1 3 Sysmiss 4 _01 g02_i_cat4 150 4 0 1 0 138 1 12 Sysmiss 4 _02 g02_i 150 4 0 12 0 Nao se vende na zona 32 1 Jan 1 2 Fev 0 3 Mar 3 4 Abr 16 5 Mai 31 6 Jun 22 7 Jul 29 8 Ago 7 9 Set 5 10 Oct 2 11 Nov 1 12 Dez 1 Sysmiss 4 _02 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Mar 1 4 Abr 2 5 Mai 1 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 0 10 Oct 0 11 Nov 0 12 Dez 0 Sysmiss 150 _66 g02_f 4 150 5 12 1 Jan 0 2 Fev 0 3 Mar 0 4 Abr 0 5 Mai 1 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 1 10 Oct 0 11 Nov 0 12 Dez 2 Sysmiss 150 _67 g02_f 4 150 5 12 1 Jan 0 2 Fev 0 3 Mar 0 4 Abr 0 5 Mai 1 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 0 10 Oct 2 11 Nov 0 12 Dez 1 Sysmiss 150 _68 g02_f 3 151 12 12 1 Jan 0 2 Fev 0 3 Mar 0 4 Abr 0 5 Mai 0 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 0 10 Oct 0 11 Nov 0 12 Dez 3 Sysmiss 151 _69 g02_f 1 153 1 1 1 Jan 1 2 Fev 0 3 Mar 0 4 Abr 0 5 Mai 0 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 0 10 Oct 0 11 Nov 0 12 Dez 0 Sysmiss 153 _70 g02_f 4 150 1 3 1 Jan 1 2 Fev 1 3 Mar 2 4 Abr 0 5 Mai 0 6 Jun 0 7 Jul 0 8 Ago 0 9 Set 0 10 Oct 0 11 Nov 0 12 Dez 0 Sysmiss 150 _01 duration_sales 60 94 1 9 1 12 2 20 3 14 4 5 5 8 9 1 Sysmiss 94 _02 duration_sales 118 36 1 12 1 8 2 8 3 16 4 11 5 20 6 19 7 14 8 13 9 1 10 5 11 2 12 1 Sysmiss 36 _03 duration_sales 7 147 1 6 1 1 2 2 3 1 5 2 6 1 Sysmiss 147 _04 duration_sales 2 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duration_sales 3 151 9 11 9 1 11 2 Sysmiss 151 _69 duration_sales 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _70 duration_sales 4 150 1 2 1 3 2 1 Sysmiss 150 _01 g03 58 96 2 6000 2 4 3 4 5 9 10 6 20 2 50 17 100 14 200 1 6000 1 Sysmiss 96 _01 g03_MT 58 96 0.384299218654633 461.159057617188 0.384299218654633 1 0.768598437309265 1 1.53719687461853 1 2 4 3 4 3.84299230575562 17 5 8 7.68598461151123 14 10 5 15.3719692230225 1 20 1 461.159057617188 1 Sysmiss 96 _01 g03_MT_kg 58 96 3.84299230575562 33.3333320617676 3.84299230575562 3 5.12398958206177 1 6.66666650772095 4 10 4 12.8099737167358 16 15.8752126693726 1 16.6666660308838 8 25.6199474334717 14 33.3333320617676 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g03_MT_kg_01' 154 17.7500057220459 17.7500057220459 17.7500057220459 154 _01 g03_MT_kg_harm 58 96 10.1131372451782 131.578948974609 10.1131372451782 3 20.2262744903564 1 26.3157901763916 4 31.1278476715088 1 39.4736862182617 4 50.5656890869141 16 65.7894744873047 8 101.131378173828 14 131.578948974609 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_01' 154 69.2605209350586 69.2605209350586 69.2605209350586 154 _01 g03_MT_unit 56 98 1.53719687461853 10 1.53719687461853 3 2 4 3 4 3.84299230575562 16 5 8 7.68598461151123 14 10 7 Sysmiss 98 Sample average of variable 'g03_MT_unit_01' 154 5.42327213287354 5.42327213287354 5.42327213287354 154 _01 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_01' 154 * Sysmiss 154 _02 g03 118 36 15 15000 15 1 20 5 25 4 30 3 50 2 60 1 65 2 70 1 75 3 80 3 100 15 120 1 125 1 130 1 140 3 150 10 170 1 180 1 200 6 250 2 300 3 450 1 500 1 800 1 1000 6 1400 1 1500 11 1700 1 1800 1 2000 13 2500 2 3000 2 3500 2 4000 1 4500 1 5000 2 6000 1 7500 1 15000 1 Sysmiss 36 _02 g03_MT 118 36 3.84299230575562 1152.89770507812 3.84299230575562 1 4.61159086227417 1 4.99589014053345 1 5.38018894195557 1 6.4017858505249 1 7.68598461151123 7 9.22318172454834 1 9.99178028106689 1 10.7603778839111 1 11.5289764404297 5 13.0661735534668 1 15 1 20 5 25 4 30 3 38.4299240112305 1 50 1 61.4878768920898 1 65 1 75 3 76.8598480224609 6 80 3 100 8 107.603782653809 1 115.289764404297 10 125 1 130.661743164062 1 138.347717285156 1 140 2 150 5 153.719696044922 13 180 1 192.149612426758 2 200 6 230.579528808594 2 250 2 269.009460449219 2 300 3 307.439392089844 1 345.869293212891 1 384.299224853516 2 450 1 461.159057617188 1 576.448852539062 1 1152.89770507812 1 Sysmiss 36 _02 g03_MT_kg 118 36 4.41723251342773 19.8775463104248 4.41723251342773 9 4.44938802719116 2 4.59770107269287 3 4.61159086227417 1 4.7562427520752 4 4.99589014053345 1 5.12968921661377 2 5.38018894195557 1 5.74712657928467 4 5.94530344009399 4 6.14571475982666 1 6.1841254234314 1 6.4017858505249 1 6.6258487701416 7 6.67408227920532 3 6.83958578109741 4 7.13436412811279 3 7.50929594039917 1 7.68214321136475 1 7.68598461151123 7 7.95101833343506 1 8.04597759246826 2 8.54948234558105 1 8.62068939208984 2 8.83446502685547 9 8.89877605438232 5 8.99550151824951 1 9.21857166290283 1 9.22318172454834 1 9.99178028106689 1 10.3448276519775 1 10.7603778839111 1 11.0430812835693 1 11.4942531585693 2 11.5232152938843 1 11.5289764404297 5 11.890606880188 1 13.0661735534668 1 13.2516975402832 2 14.3678159713745 2 15 1 15.4577884674072 1 15.4603137969971 2 17.2413787841797 3 17.8359107971191 3 18.2782039642334 1 19.8775463104248 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g03_MT_kg_02' 154 9.12118339538574 9.12118339538574 9.12118339538574 154 _02 g03_MT_kg_harm 118 36 4.41723251342773 19.8775463104248 4.41723251342773 9 4.44938802719116 2 4.59770107269287 3 4.61159086227417 1 4.7562427520752 4 4.99589014053345 1 5.12968921661377 2 5.38018894195557 1 5.74712657928467 4 5.94530344009399 4 6.14571475982666 1 6.1841254234314 1 6.4017858505249 1 6.6258487701416 7 6.67408227920532 3 6.83958578109741 4 7.13436412811279 3 7.50929594039917 1 7.68214321136475 1 7.68598461151123 7 7.95101833343506 1 8.04597759246826 2 8.54948234558105 1 8.62068939208984 2 8.83446502685547 9 8.89877605438232 5 8.99550151824951 1 9.21857166290283 1 9.22318172454834 1 9.99178028106689 1 10.3448276519775 1 10.7603778839111 1 11.0430812835693 1 11.4942531585693 2 11.5232152938843 1 11.5289764404297 5 11.890606880188 1 13.0661735534668 1 13.2516975402832 2 14.3678159713745 2 15 1 15.4577884674072 1 15.4603137969971 2 17.2413787841797 3 17.8359107971191 3 18.2782039642334 1 19.8775463104248 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_02' 154 9.12118339538574 9.12118339538574 9.12118339538574 154 _02 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_02' 154 * Sysmiss 154 _02 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_02' 154 * Sysmiss 154 _03 g03 7 147 20 6500 20 1 130 1 300 2 350 1 400 1 6500 1 Sysmiss 147 _03 g03_MT 7 147 7.22222232818604 499.588989257812 7.22222232818604 1 20 1 23.0579528808594 2 26.9009456634521 1 30.7439384460449 1 499.588989257812 1 Sysmiss 147 _03 g03_MT_kg 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 20 1 23.0579528808594 2 26.9009456634521 1 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_kg_03' 154 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 154 _03 g03_MT_kg_harm 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 20 1 23.0579528808594 2 26.9009456634521 1 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_03' 154 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 154 _03 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_03' 154 * Sysmiss 154 _03 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_03' 154 * Sysmiss 154 _04 g03 1 153 90 90 90 1 Sysmiss 153 _04 g03_MT 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 1 Sysmiss 153 _04 g03_MT_kg 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_04' 154 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 154 _04 g03_MT_kg_harm 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_04' 154 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 154 _04 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_04' 154 * Sysmiss 154 _04 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_04' 154 * Sysmiss 154 _05 g03 1 153 75 75 75 1 Sysmiss 153 _05 g03_MT 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 1 Sysmiss 153 _05 g03_MT_kg 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_05' 154 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 154 _05 g03_MT_kg_harm 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_05' 154 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 154 _05 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_05' 154 * Sysmiss 154 _05 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_05' 154 * Sysmiss 154 _06 g03 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _06 g03_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _06 g03_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _06 g03_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _06 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_06' 154 * Sysmiss 154 _06 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_06' 154 * Sysmiss 154 _07 g03 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _07 g03_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _07 g03_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_07' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _07 g03_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_07' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _07 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_07' 154 * Sysmiss 154 _07 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_07' 154 * Sysmiss 154 _08 g03 1 153 150 150 150 1 Sysmiss 153 _08 g03_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 _08 g03_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _08 g03_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _08 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_08' 154 * Sysmiss 154 _08 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_08' 154 * Sysmiss 154 _09 g03 5 149 190 5000 190 1 500 2 5000 2 Sysmiss 149 _09 g03_MT 5 149 14.6033706665039 500 14.6033706665039 1 384.299224853516 2 500 2 Sysmiss 149 _09 g03_MT_kg 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 _09 g03_MT_kg_harm 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 _09 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_09' 154 * Sysmiss 154 _09 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_09' 154 * Sysmiss 154 _10 g03 115 39 5 8000 5 4 10 1 20 1 25 2 30 3 40 1 50 12 70 1 90 1 100 5 120 1 150 3 200 8 250 7 300 2 350 2 400 1 500 3 1200 2 1300 1 1400 1 1500 15 2000 14 2500 2 3000 6 3500 3 4000 4 4500 1 5000 5 6000 2 8000 1 Sysmiss 39 _10 g03_MT 115 39 3.84299230575562 1200 3.84299230575562 1 5 4 7.68598461151123 1 10 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 2 20 1 23.5271968841553 1 25 2 26.9009456634521 1 30 3 30.7439384460449 1 38.4299240112305 3 40 1 50 11 50.2304649353027 1 70 1 92.2318115234375 1 99.9178009033203 1 100 4 107.603782653809 1 115.289764404297 15 120 1 150 3 153.719696044922 14 192.149612426758 1 200 6 230.579528808594 6 250 5 269.009460449219 3 300 2 307.439392089844 4 345.869293212891 1 350 1 384.299224853516 5 461.159057617188 2 614.878784179688 1 1200 1 Sysmiss 39 _10 g03_MT_kg 111 43 5.82271575927734 46.5817260742188 5.82271575927734 6 6.07587671279907 1 8.10116958618164 1 12.1517534255981 1 12.5391845703125 1 13.5237264633179 3 13.9745168685913 1 14.1770467758179 1 15.1390609741211 1 15.151515007019 5 15.3719692230225 2 15.6739807128906 2 16.2014865875244 1 16.2023391723633 2 16.3036041259766 1 17.468147277832 11 17.595308303833 3 18.0316371917725 2 18.1818180084229 1 18.2276306152344 1 18.4453220367432 1 18.8087768554688 3 19.2149620056152 1 20.2529239654541 3 22.5395450592041 1 23.2908630371094 10 23.4604110717773 4 23.5271968841553 1 24.3035068511963 2 25.078369140625 1 26.9009456634521 1 27.0474529266357 1 29.3255138397217 2 30.3030300140381 2 31.3479614257812 11 32.4046783447266 1 34.9362945556641 3 35.190616607666 1 37.8787879943848 3 38.4299240112305 1 40.7590103149414 2 43.8871459960938 1 44.9859428405762 1 45.4545478820801 1 46.5817260742188 6 Sysmiss 43 Sample average of variable 'g03_MT_kg_10' 154 23.5767650604248 23.5767650604248 23.5767650604248 154 _10 g03_MT_kg_harm 111 43 10.3977060317993 81.168830871582 10.3977060317993 6 10.8497800827026 1 14.4663743972778 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 21.6995601654053 1 22.3964157104492 1 23.5271968841553 1 24.1495094299316 3 24.9544944763184 1 25.3161544799805 1 26.9009456634521 1 27.027027130127 1 27.0340366363525 1 27.0562763214111 4 27.9955196380615 2 28.9327487945557 3 29.1135768890381 1 31.1931171417236 11 31.4201908111572 3 32.199348449707 2 32.4675331115723 1 32.5493392944336 1 32.9380760192871 1 33.5946235656738 3 36.1659317016602 3 38.4299240112305 1 40.2491836547852 1 41.5908241271973 10 41.8935890197754 4 43.3991203308105 2 44.7928314208984 1 48.2990188598633 1 50.2304649353027 1 52.3669853210449 2 54.1125526428223 2 55.991039276123 11 57.8654975891113 1 62.3862342834473 3 62.8403816223145 1 67.6406936645508 3 72.7839431762695 2 78.3874588012695 1 80.3320388793945 1 81.168830871582 6 Sysmiss 43 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_10' 154 40.7328262329102 40.7328262329102 40.7328262329102 154 _10 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_10' 154 * Sysmiss 154 _10 g03_MT_litro 1 153 5 5 5 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_litro_10' 154 5 5 5 154 _11 g03 81 73 10 10000 10 1 20 1 30 2 50 2 60 1 100 1 200 5 220 2 250 7 300 12 320 2 350 4 370 1 400 9 450 1 500 13 550 1 600 6 700 1 800 1 1000 1 1700 1 3000 2 3500 1 4000 1 5000 1 10000 1 Sysmiss 73 _11 g03_MT 81 73 10 1700 10 1 15.3719692230225 4 16.9091663360596 2 19.2149620056152 4 19.3140144348145 1 20 1 23.0579528808594 6 24.5951499938965 1 26.9009456634521 3 28.4381427764893 1 30 2 30.7439384460449 4 34.5869293212891 1 38.4299240112305 13 42.2729148864746 1 46.1159057617188 6 50 2 53.8018913269043 1 60 1 61.4878768920898 1 76.8598480224609 1 100 1 200 1 230.579528808594 2 250 3 269.009460449219 1 300 6 307.439392089844 1 350 1 384.299224853516 1 400 5 768.598449707031 1 1700 1 Sysmiss 73 _11 g03_MT_kg 81 73 14.4040193557739 60 14.4040193557739 5 14.5088748931885 3 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 16.9270210266113 1 18.5858306884766 1 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 4 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 23.0579528808594 6 24.5951499938965 1 24.9875068664551 3 26.9009456634521 3 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 4 34.5869293212891 1 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 12 42.2729148864746 1 46.1159057617188 6 48.0133972167969 1 48.0374031066895 1 50 2 51.692943572998 1 53.8018913269043 1 60 5 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g03_MT_kg_11' 154 30.6001453399658 30.6001453399658 30.6001453399658 154 _11 g03_MT_kg_harm 81 73 14.4040193557739 60 14.4040193557739 5 14.5088748931885 3 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 16.9270210266113 1 18.5858306884766 1 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 4 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 23.0579528808594 6 24.5951499938965 1 24.9875068664551 3 26.9009456634521 3 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 4 34.5869293212891 1 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 12 42.2729148864746 1 46.1159057617188 6 48.0133972167969 1 48.0374031066895 1 50 2 51.692943572998 1 53.8018913269043 1 60 5 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_11' 154 30.6001453399658 30.6001453399658 30.6001453399658 154 _11 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_11' 154 * Sysmiss 154 _11 g03_MT_litro 3 151 10 38.4299240112305 10 1 30 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_litro_11' 154 26.1433086395264 26.1433086395264 26.1433086395264 154 _12 g03 85 69 20 10000 20 1 30 4 45 3 50 4 70 1 75 1 100 2 150 1 200 4 240 1 250 5 300 4 400 5 450 2 500 14 550 1 600 9 650 1 700 4 800 5 1000 1 5000 3 6000 4 7000 2 10000 3 Sysmiss 69 _12 g03_MT 85 69 7.68598461151123 768.598449707031 7.68598461151123 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 3 19.2149620056152 4 20 1 23.0579528808594 4 30 4 30.7439384460449 5 34.5869293212891 2 38.4299240112305 11 42.2729148864746 1 45 3 46.1159057617188 3 49.9589004516602 1 50 4 53.8018913269043 3 61.4878768920898 5 70 1 75 1 76.8598480224609 1 200 1 240 1 250 1 384.299224853516 3 461.159057617188 4 500 3 538.018920898438 2 600 6 700 1 768.598449707031 3 Sysmiss 69 _12 g03_MT_kg 84 70 15.3719692230225 61.4878768920898 15.3719692230225 6 16.6847229003906 3 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 4 21.7079830169678 3 23.0579528808594 4 26.0495796203613 5 30 3 30.1715393066406 2 30.3911762237549 1 30.7439384460449 5 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.5869293212891 1 38.4299240112305 11 38.7745819091797 1 42.2729148864746 1 43.1021995544434 2 45 1 46.1159057617188 3 46.4144821166992 1 49.9589004516602 1 50 3 50.448429107666 2 53.8018913269043 3 55.6973762512207 1 56.0538101196289 1 61.4878768920898 8 Sysmiss 70 Sample average of variable 'g03_MT_kg_12' 154 35.2641067504883 35.2641067504883 35.2641067504883 154 _12 g03_MT_kg_harm 84 70 15.3719692230225 61.4878768920898 15.3719692230225 6 16.6847229003906 3 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 4 21.7079830169678 3 23.0579528808594 4 26.0495796203613 5 30 3 30.1715393066406 2 30.3911762237549 1 30.7439384460449 5 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.5869293212891 1 38.4299240112305 11 38.7745819091797 1 42.2729148864746 1 43.1021995544434 2 45 1 46.1159057617188 3 46.4144821166992 1 49.9589004516602 1 50 3 50.448429107666 2 53.8018913269043 3 55.6973762512207 1 56.0538101196289 1 61.4878768920898 8 Sysmiss 70 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_12' 154 35.2641067504883 35.2641067504883 35.2641067504883 154 _12 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_12' 154 * Sysmiss 154 _12 g03_MT_litro 6 148 30 75 30 1 34.5869293212891 1 45 2 50 1 75 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_litro_12' 154 46.5978202819824 46.5978202819824 46.5978202819824 154 _13 g03 28 126 1 6500 1 1 10 2 15 1 20 3 30 2 50 2 60 1 100 2 150 1 200 5 250 1 300 2 500 1 600 1 3500 1 6000 1 6500 1 Sysmiss 126 _13 g03_MT 28 126 1 499.588989257812 1 1 2.30579543113708 2 7.68598461151123 2 10 2 11.5289764404297 1 15 1 15.3719692230225 5 19.2149620056152 1 20 3 23.0579528808594 2 38.4299240112305 1 46.1159057617188 1 50 2 60 1 269.009460449219 1 461.159057617188 1 499.588989257812 1 Sysmiss 126 _13 g03_MT_kg 20 134 2.30579543113708 66.7777557373047 2.30579543113708 2 5.65811634063721 1 6.09384489059448 1 7.36160230636597 1 7.68598461151123 1 11.5289764404297 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 20 1 23.0579528808594 2 29.4117641448975 1 39.6068115234375 1 46.1159057617188 1 50 1 58.8235282897949 1 60 1 66.7777557373047 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g03_MT_kg_13' 154 25.4875335693359 25.4875335693359 25.4875335693359 154 _13 g03_MT_kg_harm 20 134 2.30579543113708 300.531799316406 2.30579543113708 2 7.68598461151123 1 11.5289764404297 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 20 1 23.0579528808594 2 25.7228412628174 1 27.7008304595947 1 33.4672012329102 1 46.1159057617188 1 50 1 60 1 133.33332824707 1 180.05989074707 1 266.666656494141 1 300.531799316406 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_13' 154 63.174991607666 63.174991607666 63.174991607666 154 _13 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_13' 154 * Sysmiss 154 _13 g03_MT_litro 2 152 10 20 10 1 20 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_litro_13' 154 15 15 15 154 _14 g03 16 138 20 5000 20 3 50 2 55 1 60 2 100 2 250 1 350 1 500 1 1500 1 4000 1 5000 1 Sysmiss 138 _14 g03_MT 16 138 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 2 20 3 26.9009456634521 1 38.4299240112305 1 50 2 55 1 60 2 115.289764404297 1 250 1 307.439392089844 1 384.299224853516 1 Sysmiss 138 _14 g03_MT_kg 16 138 2.8593692779541 149.253723144531 2.8593692779541 1 7.68598461151123 1 26.9009456634521 1 30.7692317962646 2 38.4299240112305 1 42.8905372619629 1 50 1 55 1 60 2 76.9230804443359 1 93.0059509277344 1 114.374778747559 1 142.968460083008 1 149.253723144531 1 Sysmiss 138 Sample average of variable 'g03_MT_kg_14' 154 61.3644523620605 61.3644523620605 61.3644523620605 154 _14 g03_MT_kg_harm 16 138 4.26762056350708 222.222213745117 4.26762056350708 1 7.68598461151123 1 26.9009456634521 1 38.4299240112305 1 45.9770126342773 2 50 1 55 1 60 2 64.0143051147461 1 114.942527770996 1 138.811767578125 1 170.704818725586 1 213.38102722168 1 222.222213745117 1 Sysmiss 138 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_14' 154 82.3946990966797 82.3946990966797 82.3946990966797 154 _14 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_14' 154 * Sysmiss 154 _14 g03_MT_litro 1 153 20 20 20 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_litro_14' 154 20 20 20 154 _15 g03 49 105 10 7500 10 5 15 2 20 3 25 4 30 2 35 1 50 3 55 1 60 2 70 2 100 2 150 4 200 2 220 1 250 3 300 2 400 1 500 2 550 1 600 1 3500 1 4000 1 5000 1 7000 1 7500 1 Sysmiss 105 _15 g03_MT 49 105 2.69009447097778 576.448852539062 2.69009447097778 1 3.84299230575562 2 7.68598461151123 1 10 5 11.5289764404297 3 15 2 15.3719692230225 2 16.9091663360596 1 19.2149620056152 3 20 3 23.0579528808594 2 25 4 30 2 30.7439384460449 1 38.4299240112305 2 42.2729148864746 1 46.1159057617188 1 50 1 55 1 60 2 70 2 100 1 150 1 269.009460449219 1 307.439392089844 1 384.299224853516 1 538.018920898438 1 576.448852539062 1 Sysmiss 105 _15 g03_MT_kg 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 4 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 2 11.8764848709106 2 12.2789783477783 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.1905689239502 1 18.2478275299072 1 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 2 23.7529697418213 3 24.5579566955566 1 29.6912117004395 4 30 2 31.9336967468262 1 34.2146759033203 1 38.4299240112305 2 42.2729148864746 1 46.1159057617188 1 55 1 60 3 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g03_MT_kg_15' 154 23.5929641723633 23.5929641723633 23.5929641723633 154 _15 g03_MT_kg_harm 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 4 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 2 11.8764848709106 2 12.2789783477783 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.1905689239502 1 18.2478275299072 1 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 2 23.7529697418213 3 24.5579566955566 1 29.6912117004395 4 30 2 31.9336967468262 1 34.2146759033203 1 38.4299240112305 2 42.2729148864746 1 46.1159057617188 1 55 1 60 3 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_15' 154 23.5929641723633 23.5929641723633 23.5929641723633 154 _15 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_15' 154 * Sysmiss 154 _15 g03_MT_litro 9 145 10 25 10 2 20 3 25 4 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g03_MT_litro_15' 154 20 20 20 154 _16 g03 5 149 10 150 10 1 20 1 100 1 150 2 Sysmiss 149 _16 g03_MT 5 149 7.68598461151123 20 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 2 20 1 Sysmiss 149 _16 g03_MT_kg 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 1 7.68598461151123 1 11.5289764404297 1 13.5501356124878 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_16' 154 9.5930118560791 9.5930118560791 9.5930118560791 154 _16 g03_MT_kg_harm 4 150 7.68598461151123 27.1002712249756 7.68598461151123 1 11.2170495986938 1 11.5289764404297 1 27.1002712249756 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_16' 154 14.3830699920654 14.3830699920654 14.3830699920654 154 _16 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_16' 154 * Sysmiss 154 _16 g03_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_litro_16' 154 10 10 10 154 _17 g03 4 150 30 400 30 1 100 1 150 1 400 1 Sysmiss 150 _17 g03_MT 4 150 7.68598461151123 30.7439384460449 7.68598461151123 1 11.5289764404297 1 30 1 30.7439384460449 1 Sysmiss 150 _17 g03_MT_kg 3 151 2.30395221710205 9.30232620239258 2.30395221710205 1 7.68598461151123 1 9.30232620239258 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_17' 154 6.4307541847229 6.4307541847229 6.4307541847229 154 _17 g03_MT_kg_harm 3 151 3.03164768218994 12.2399024963379 3.03164768218994 1 7.68598461151123 1 12.2399024963379 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_17' 154 7.65251159667969 7.65251159667969 7.65251159667969 154 _17 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_17' 154 * Sysmiss 154 _17 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_17' 154 * Sysmiss 154 _18 g03 6 148 15 10000 15 1 30 1 100 1 150 1 300 1 10000 1 Sysmiss 148 _18 g03_MT 6 148 7.68598461151123 768.598449707031 7.68598461151123 1 11.5289764404297 1 15 1 23.0579528808594 1 30 1 768.598449707031 1 Sysmiss 148 _18 g03_MT_kg 5 149 6.38569593429565 39.5369567871094 6.38569593429565 1 7.68598461151123 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g03_MT_kg_18' 154 18.4197368621826 18.4197368621826 18.4197368621826 154 _18 g03_MT_kg_harm 5 149 6.38569593429565 39.5369567871094 6.38569593429565 1 7.68598461151123 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_18' 154 18.4197368621826 18.4197368621826 18.4197368621826 154 _18 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_18' 154 * Sysmiss 154 _18 g03_MT_litro 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_litro_18' 154 15 15 15 154 _19 g03 9 145 38 400 38 1 50 1 100 1 200 5 400 1 Sysmiss 145 _19 g03_MT 9 145 7.68598461151123 400 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 38 1 50 1 200 4 400 1 Sysmiss 145 _19 g03_MT_kg 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 38 1 41.6493110656738 4 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g03_MT_kg_19' 154 28.6884841918945 28.6884841918945 28.6884841918945 154 _19 g03_MT_kg_harm 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 38 1 41.6493110656738 4 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_19' 154 28.6884841918945 28.6884841918945 28.6884841918945 154 _19 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_19' 154 * Sysmiss 154 _19 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_19' 154 * Sysmiss 154 _20 g03 9 145 70 5000 70 1 100 2 150 1 200 1 300 1 500 1 800 1 5000 1 Sysmiss 145 _20 g03_MT 9 145 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 1 61.4878768920898 1 70 1 384.299224853516 1 Sysmiss 145 _20 g03_MT_kg 6 148 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 20.6124858856201 1 23.4186000823975 1 37.4697608947754 1 39.3587913513184 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_kg_20' 154 24.6267642974854 24.6267642974854 24.6267642974854 154 _20 g03_MT_kg_harm 6 148 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 93.7081680297852 1 106.454086303711 1 170.326522827148 1 178.910247802734 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_20' 154 96.0499954223633 96.0499954223633 96.0499954223633 154 _20 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_20' 154 * Sysmiss 154 _20 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_20' 154 * Sysmiss 154 _21 g03 154 * Sysmiss 154 _21 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _21 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_21' 154 * Sysmiss 154 _22 g03 78 76 80 30000 80 1 100 5 150 11 200 3 220 1 250 2 300 1 350 2 400 2 500 1 800 1 1000 4 1200 3 1300 1 1500 3 2000 9 2500 6 3000 11 3500 1 4000 2 4500 1 5000 2 6000 1 10000 1 20000 2 30000 1 Sysmiss 76 _22 g03_MT 78 76 5.21979236602783 10072.8935546875 5.21979236602783 1 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 30.7439384460449 2 61.4878768920898 1 76.8598480224609 4 92.2318115234375 3 100 4 115.289764404297 3 150 11 153.719696044922 8 192.149612426758 6 200 2 220 1 230.579528808594 11 250 1 269.009460449219 1 300 1 307.439392089844 2 345.869293212891 1 350 2 384.299224853516 2 461.159057617188 1 500 1 768.598449707031 1 1300 1 1537.19689941406 2 2305.79541015625 1 10072.8935546875 1 Sysmiss 76 _22 g03_MT_kg 78 76 4.01839542388916 36.1081695556641 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.19042730331421 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 1 6.02759218215942 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 2 7.84231662750244 4 10.12965965271 7 10.3808546066284 8 10.4564228057861 1 10.8319406509399 1 12.4570255279541 1 12.9760684967041 5 13.5062131881714 1 14.8568344116211 1 15.5712814331055 9 16.8827667236328 1 18.0532341003418 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 2 23.3569221496582 1 23.6358737945557 2 25.6845874786377 1 27.0804882049561 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 33.7655334472656 1 36.1073188781738 1 36.1081695556641 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g03_MT_kg_22' 154 14.5476140975952 14.5476140975952 14.5476140975952 154 _22 g03_MT_kg_harm 78 76 4.01839542388916 36.1081695556641 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.19042730331421 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 1 6.02759218215942 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 2 7.84231662750244 4 10.12965965271 7 10.3808546066284 8 10.4564228057861 1 10.8319406509399 1 12.4570255279541 1 12.9760684967041 5 13.5062131881714 1 14.8568344116211 1 15.5712814331055 9 16.8827667236328 1 18.0532341003418 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 2 23.3569221496582 1 23.6358737945557 2 25.6845874786377 1 27.0804882049561 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 33.7655334472656 1 36.1073188781738 1 36.1081695556641 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_22' 154 14.5476140975952 14.5476140975952 14.5476140975952 154 _22 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_22' 154 * Sysmiss 154 _22 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_22' 154 * Sysmiss 154 _23 g03 31 123 3 5000 3 1 5 7 10 1 15 1 20 2 30 1 50 1 100 3 150 2 200 5 300 1 1000 1 1500 1 2000 1 3000 1 5000 2 Sysmiss 123 _23 g03_MT 31 123 3 384.299224853516 3 1 3.84299230575562 1 5 7 7.68598461151123 2 10 1 15 1 15.3719692230225 1 20 2 30 1 76.8598480224609 1 100 1 115.289764404297 1 150 2 153.719696044922 1 200 4 230.579528808594 1 300 1 384.299224853516 2 Sysmiss 123 _23 g03_MT_kg 30 124 3.59919381141663 150 3.59919381141663 2 3.68844652175903 1 4.13907289505005 1 4.79892539978027 1 5.70939207077026 1 7.19838762283325 1 8.0111083984375 1 9.221116065979 2 10.6042833328247 1 13.7969093322754 4 15.9064245223999 1 30 1 38.4299240112305 1 50 7 76.8598480224609 2 100 1 150 2 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g03_MT_kg_23' 154 37.101131439209 37.101131439209 37.101131439209 154 _23 g03_MT_kg_harm 30 124 10.2831287384033 214.285720825195 10.2831287384033 2 10.5388517379761 1 11.824990272522 1 13.7117776870728 1 16.3132152557373 1 20.5662574768066 1 22.8902797698975 1 26.3453235626221 2 30.2955646514893 1 39.416633605957 4 42.8571434020996 1 45.4433441162109 1 54.8998908996582 1 71.4285736083984 7 109.799781799316 2 142.857147216797 1 214.285720825195 2 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_23' 154 59.7097625732422 59.7097625732422 59.7097625732422 154 _23 g03_MT_unit 14 140 3 20 3 1 3.84299230575562 1 5 7 7.68598461151123 2 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 140 Sample average of variable 'g03_MT_unit_23' 154 7.3010687828064 7.3010687828064 7.3010687828064 154 _23 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_23' 154 * Sysmiss 154 _24 g03 154 * Sysmiss 154 _24 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _24 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_24' 154 * Sysmiss 154 _25 g03 154 * Sysmiss 154 _25 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _25 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_25' 154 * Sysmiss 154 _26 g03 154 * Sysmiss 154 _26 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _26 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_26' 154 * Sysmiss 154 _27 g03 81 73 5 5000 5 2 10 5 20 2 25 1 30 1 40 2 50 9 60 3 70 1 100 4 120 3 150 4 200 8 300 1 400 2 500 2 600 1 800 2 1000 4 1200 2 1500 6 1800 1 2000 6 2500 1 3000 2 3500 1 4000 4 5000 1 Sysmiss 73 _27 g03_MT 81 73 3.84299230575562 500 3.84299230575562 2 5 2 7.68598461151123 3 10 5 11.5289764404297 2 15.3719692230225 6 20 2 25 1 30 1 30.7439384460449 1 38.4299240112305 1 40 2 46.1159057617188 1 50 7 60 3 61.4878768920898 2 70 1 76.8598480224609 4 92.2318115234375 2 100 1 115.289764404297 6 120 3 138.347717285156 1 150 2 153.719696044922 6 192.149612426758 1 200 2 230.579528808594 2 269.009460449219 1 300 1 307.439392089844 4 384.299224853516 1 400 1 500 1 Sysmiss 73 _27 g03_MT_kg 71 83 1.21999752521515 166.66667175293 1.21999752521515 4 1.26206636428833 1 2.54608178138733 1 3.04999399185181 1 3.1826024055481 2 3.65999245643616 1 3.77805709838867 1 4.24347019195557 1 4.72257137298584 1 4.7619047164917 1 4.8799901008606 1 5.30433750152588 1 5.55555534362793 1 6.09998798370361 2 6.14439344406128 1 6.34920597076416 2 6.36520481109619 1 6.56814432144165 2 7.0838565826416 1 7.31998491287231 1 7.42607259750366 1 7.68598461151123 1 7.93650770187378 3 8.21018028259277 1 8.48694038391113 1 9.14998149871826 2 9.21658992767334 1 9.5238094329834 2 9.85221672058105 1 10.6086750030518 1 10.9799776077271 1 11.0420980453491 1 11.9047613143921 1 12.1999759674072 5 12.7307605743408 1 13.2508840560913 2 15.8730154037476 2 15.8730163574219 1 16.4203605651855 4 19.0476188659668 1 23.8095226287842 1 24.3999519348145 3 27.6060085296631 1 115.289764404297 1 166.66667175293 5 Sysmiss 83 Sample average of variable 'g03_MT_kg_27' 154 22.2865772247314 22.2865772247314 22.2865772247314 154 _27 g03_MT_kg_harm 71 83 1.21999752521515 166.66667175293 1.21999752521515 4 1.26206636428833 1 2.54608178138733 1 3.04999399185181 1 3.1826024055481 2 3.65999245643616 1 3.77805709838867 1 4.24347019195557 1 4.72257137298584 1 4.7619047164917 1 4.8799901008606 1 5.30433750152588 1 5.55555534362793 1 6.09998798370361 2 6.14439344406128 1 6.34920597076416 2 6.36520481109619 1 6.56814432144165 2 7.0838565826416 1 7.31998491287231 1 7.42607259750366 1 7.68598461151123 1 7.93650770187378 3 8.21018028259277 1 8.48694038391113 1 9.14998149871826 2 9.21658992767334 1 9.5238094329834 2 9.85221672058105 1 10.6086750030518 1 10.9799776077271 1 11.0420980453491 1 11.9047613143921 1 12.1999759674072 5 12.7307605743408 1 13.2508840560913 2 15.8730154037476 2 15.8730163574219 1 16.4203605651855 4 19.0476188659668 1 23.8095226287842 1 24.3999519348145 3 27.6060085296631 1 115.289764404297 1 166.66667175293 5 Sysmiss 83 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_27' 154 22.2865772247314 22.2865772247314 22.2865772247314 154 _27 g03_MT_unit 5 149 5 10 5 2 10 3 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g03_MT_unit_27' 154 8 8 8 154 _27 g03_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_litro_27' 154 10 10 10 154 _28 g03 154 * Sysmiss 154 _28 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _28 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_28' 154 * Sysmiss 154 _29 g03 154 * Sysmiss 154 _29 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _29 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_29' 154 * Sysmiss 154 _30 g03 154 * Sysmiss 154 _30 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _30 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_30' 154 * Sysmiss 154 _31 g03 154 * Sysmiss 154 _31 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _31 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_31' 154 * Sysmiss 154 _32 g03 154 * Sysmiss 154 _32 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _32 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_32' 154 * Sysmiss 154 _33 g03 154 * Sysmiss 154 _33 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _33 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_33' 154 * Sysmiss 154 _34 g03 154 * Sysmiss 154 _34 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _34 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_34' 154 * Sysmiss 154 _35 g03 2 152 12 200 12 1 200 1 Sysmiss 152 _35 g03_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 _35 g03_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g03_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_35' 154 * Sysmiss 154 _35 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_35' 154 * Sysmiss 154 _36 g03 107 47 18 1000 18 9 20 4 21 1 22 8 23 1 24 4 25 3 27 2 28 2 30 7 32 5 33 2 34 3 35 7 36 1 38 3 39 2 40 2 42 4 43 5 44 1 45 7 46 7 48 1 49 2 50 3 55 1 59 1 60 1 65 2 77 1 80 3 600 1 1000 1 Sysmiss 47 _36 g03_MT 107 47 18 1000 18 9 20 4 21 1 22 8 23 1 24 4 25 3 27 2 28 2 30 7 32 5 33 2 34 3 35 7 36 1 38 3 39 2 40 2 42 4 43 5 44 1 45 7 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 3 55 1 59 1 60 1 65 2 77 1 80 3 1000 1 Sysmiss 47 _36 g03_MT_kg 107 47 18 65 18 10 20 4 21 1 22 8 23 1 24 4 25 3 27 2 28 2 30 7 32 5 33 2 34 3 35 7 36 1 38 3 39 2 40 2 42 4 43 5 44 1 45 7 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 3 55 1 59 1 60 1 65 6 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g03_MT_kg_36' 154 35.7207107543945 35.7207107543945 35.7207107543945 154 _36 g03_MT_kg_harm 107 47 18 65 18 10 20 4 21 1 22 8 23 1 24 4 25 3 27 2 28 2 30 7 32 5 33 2 34 3 35 7 36 1 38 3 39 2 40 2 42 4 43 5 44 1 45 7 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 3 55 1 59 1 60 1 65 6 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_36' 154 35.7207107543945 35.7207107543945 35.7207107543945 154 _36 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_36' 154 * Sysmiss 154 _36 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_36' 154 * Sysmiss 154 _37 g03 7 147 10 200 10 1 80 1 90 1 150 1 175 1 200 2 Sysmiss 147 _37 g03_MT 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 _37 g03_MT_kg 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g03_MT_kg_37' 154 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 154 _37 g03_MT_kg_harm 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_37' 154 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 154 _37 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_37' 154 * Sysmiss 154 _37 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_37' 154 * Sysmiss 154 _38 g03 154 * Sysmiss 154 _38 g03_MT 154 * Sysmiss 154 _38 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_38' 154 * Sysmiss 154 _39 g03 1 153 1500 1500 1500 1 Sysmiss 153 _39 g03_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 _39 g03_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g03_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_39' 154 * Sysmiss 154 _39 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_39' 154 * Sysmiss 154 _40 g03 58 96 100 3000 100 3 120 1 150 6 170 1 1000 2 1200 10 1300 1 1500 22 1600 1 1800 1 2000 3 2500 5 3000 2 Sysmiss 96 _40 g03_MT 58 96 11.5289764404297 230.579528808594 11.5289764404297 1 76.8598480224609 2 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 22 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 5 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 230.579528808594 2 Sysmiss 96 _40 g03_MT_kg 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 3 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 22 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 5 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g03_MT_kg_40' 154 124.081382751465 124.081382751465 124.081382751465 154 _40 g03_MT_kg_harm 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 3 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 22 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 5 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_40' 154 124.081382751465 124.081382751465 124.081382751465 154 _40 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_40' 154 * Sysmiss 154 _40 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_40' 154 * Sysmiss 154 _41 g03 104 50 50 2000 50 5 60 4 70 1 80 12 100 18 120 1 150 3 300 1 500 3 900 5 1000 15 1200 15 1300 3 1400 6 1500 11 2000 1 Sysmiss 50 _41 g03_MT 104 50 3.84299230575562 153.719696044922 3.84299230575562 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 3 50 4 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 15 80 12 92.2318115234375 15 99.9178009033203 3 100 18 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 1 150 3 153.719696044922 1 Sysmiss 50 _41 g03_MT_kg 103 51 50 115.289764404297 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 15 80 12 92.2318115234375 15 99.9178009033203 3 100 18 107.603782653809 6 115.289764404297 16 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g03_MT_kg_41' 154 88.7597732543945 88.7597732543945 88.7597732543945 154 _41 g03_MT_kg_harm 103 51 50 115.289764404297 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 15 80 12 92.2318115234375 15 99.9178009033203 3 100 18 107.603782653809 6 115.289764404297 16 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_41' 154 88.7597732543945 88.7597732543945 88.7597732543945 154 _41 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_41' 154 * Sysmiss 154 _41 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_41' 154 * Sysmiss 154 _42 g03 106 48 40 2500 40 2 50 2 60 1 80 4 90 2 100 19 110 1 120 5 150 6 180 1 400 1 500 3 900 1 1000 9 1200 8 1300 7 1400 2 1500 22 1750 1 2000 6 2500 3 Sysmiss 48 _42 g03_MT 106 48 30.7439384460449 1500 30.7439384460449 1 38.4299240112305 3 40 2 50 2 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 7 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 5 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 6 180 1 192.149612426758 3 1500 1 Sysmiss 48 _42 g03_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 7 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 5 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 9 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g03_MT_kg_42' 154 104.587051391602 104.587051391602 104.587051391602 154 _42 g03_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 7 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 5 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 9 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_42' 154 104.587051391602 104.587051391602 104.587051391602 154 _42 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_42' 154 * Sysmiss 154 _42 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_42' 154 * Sysmiss 154 _43 g03 4 150 60 500 60 1 200 1 250 1 500 1 Sysmiss 150 _43 g03_MT 4 150 4.61159086227417 38.4299240112305 4.61159086227417 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 _43 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g03_MT_litro 4 150 4.61159086227417 38.4299240112305 4.61159086227417 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_litro_43' 154 19.407112121582 19.407112121582 19.407112121582 154 _44 g03 25 129 2 100 2 5 5 4 7 1 8 1 10 3 50 3 70 1 80 1 90 1 100 5 Sysmiss 129 _44 g03_MT 25 129 2 10 2 5 3.84299230575562 3 5 4 5.38018894195557 1 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 1 10 3 Sysmiss 129 _44 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g03_MT_unit 25 129 2 10 2 5 3.84299230575562 3 5 4 5.38018894195557 1 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 1 10 3 Sysmiss 129 Sample average of variable 'g03_MT_unit_44' 154 5.73621034622192 5.73621034622192 5.73621034622192 154 _44 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_44' 154 * Sysmiss 154 _45 g03 9 145 10 180000 10 1 150 1 2000 3 3000 2 100000 1 180000 1 Sysmiss 145 _45 g03_MT 9 145 10 13834.7724609375 10 1 150 1 153.719696044922 3 230.579528808594 2 7685.984375 1 13834.7724609375 1 Sysmiss 145 _45 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g03_MT_unit 9 145 10 13834.7724609375 10 1 150 1 153.719696044922 3 230.579528808594 2 7685.984375 1 13834.7724609375 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g03_MT_unit_45' 154 2511.45288085938 2511.45288085938 2511.45288085938 154 _45 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_45' 154 * Sysmiss 154 _46 g03 68 86 1000 250000 1000 2 5000 1 8000 1 10000 4 11000 1 11500 1 12000 1 15000 6 18000 1 50000 2 80000 1 85000 1 95000 1 100000 8 120000 1 130000 4 140000 1 150000 11 170000 2 180000 4 190000 1 200000 8 210000 1 220000 2 250000 2 Sysmiss 86 _46 g03_MT 68 86 76.8598480224609 19214.9609375 76.8598480224609 1 1000 1 1152.89770507812 1 3842.9921875 2 5000 1 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 7301.68505859375 1 7685.984375 8 8000 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 4 10000 4 10760.3779296875 1 11000 1 11500 1 11528.9765625 11 12000 1 13066.173828125 2 13834.7724609375 4 14603.3701171875 1 15000 5 15371.96875 8 16140.5673828125 1 16909.166015625 2 18000 1 19214.9609375 2 Sysmiss 86 _46 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g03_MT_unit 68 86 3842.9921875 16909.166015625 3842.9921875 5 5000 1 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 7301.68505859375 1 7685.984375 8 8000 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 4 10000 4 10760.3779296875 1 11000 1 11500 1 11528.9765625 11 12000 1 13066.173828125 2 13834.7724609375 4 14603.3701171875 1 15000 5 15371.96875 8 16140.5673828125 1 16909.166015625 5 Sysmiss 86 Sample average of variable 'g03_MT_unit_46' 154 11319.01171875 11319.01171875 11319.01171875 154 _46 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_46' 154 * Sysmiss 154 _47 g03 70 84 180 400000 180 1 1200 1 1800 1 5000 1 8000 1 12500 1 13000 1 15000 4 16000 1 17000 1 18000 1 18500 1 20000 2 21000 1 60000 1 80000 1 100000 5 120000 1 150000 11 160000 1 170000 1 175000 2 180000 5 200000 14 220000 3 250000 4 300000 1 360000 1 400000 1 Sysmiss 84 _47 g03_MT 70 84 13.8347721099854 30743.9375 13.8347721099854 1 92.2318115234375 1 138.347717285156 1 1537.19689941406 1 4611.5908203125 1 5000 1 6148.78759765625 1 7685.984375 5 8000 1 9223.181640625 1 11528.9765625 11 12297.5751953125 1 12500 1 13000 1 13066.173828125 1 13450.47265625 2 13834.7724609375 5 15000 4 15371.96875 14 16000 1 16909.166015625 3 17000 1 18000 1 18500 1 19214.9609375 4 20000 1 21000 1 23057.953125 1 27669.544921875 1 30743.9375 1 Sysmiss 84 _47 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g03_MT_unit 70 84 1537.19689941406 21000 1537.19689941406 4 4611.5908203125 1 5000 1 6148.78759765625 1 7685.984375 5 8000 1 9223.181640625 1 11528.9765625 11 12297.5751953125 1 12500 1 13000 1 13066.173828125 1 13450.47265625 2 13834.7724609375 5 15000 4 15371.96875 14 16000 1 16909.166015625 3 17000 1 18000 1 18500 1 19214.9609375 4 20000 1 21000 4 Sysmiss 84 Sample average of variable 'g03_MT_unit_47' 154 13251.6357421875 13251.6357421875 13251.6357421875 154 _47 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_47' 154 * Sysmiss 154 _48 g03 64 90 250 425000 250 1 1800 1 8000 1 9000 1 12500 1 15000 1 16000 1 17000 1 20000 4 28000 1 70000 1 100000 5 110000 3 150000 6 160000 1 175000 1 180000 7 200000 9 220000 2 250000 9 260000 1 300000 3 350000 2 425000 1 Sysmiss 90 _48 g03_MT 64 90 19.2149620056152 755467 19.2149620056152 1 138.347717285156 1 5380.18896484375 1 7685.984375 5 8000 1 8454.5830078125 3 9000 1 11528.9765625 5 12297.5751953125 1 12500 1 13450.47265625 1 13834.7724609375 7 15000 1 15371.96875 9 16000 1 16909.166015625 2 17000 1 19214.9609375 9 19983.560546875 1 20000 4 23057.953125 3 26900.9453125 2 28000 1 32665.43359375 1 755467 1 Sysmiss 90 _48 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g03_MT_unit 64 90 7685.984375 26900.9453125 7685.984375 8 8000 1 8454.5830078125 3 9000 1 11528.9765625 5 12297.5751953125 1 12500 1 13450.47265625 1 13834.7724609375 7 15000 1 15371.96875 9 16000 1 16909.166015625 2 17000 1 19214.9609375 9 19983.560546875 1 20000 4 23057.953125 3 26900.9453125 5 Sysmiss 90 Sample average of variable 'g03_MT_unit_48' 154 15521.1064453125 15521.1064453125 15521.1064453125 154 _48 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_48' 154 * Sysmiss 154 _49 g03 39 115 500 15000 500 4 700 2 800 1 1000 1 1200 1 2000 1 5000 10 6500 1 7000 1 7500 1 8000 4 9000 2 10000 8 12000 1 15000 1 Sysmiss 115 _49 g03_MT 39 115 38.4299240112305 1200 38.4299240112305 1 153.719696044922 1 384.299224853516 10 499.588989257812 1 500 3 538.018920898438 1 576.448852539062 1 614.878784179688 4 691.738586425781 2 700 2 768.598449707031 8 800 1 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 1 1200 1 Sysmiss 115 _49 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g03_MT_unit 39 115 153.719696044922 1152.89770507812 153.719696044922 2 384.299224853516 10 499.588989257812 1 500 3 538.018920898438 1 576.448852539062 1 614.878784179688 4 691.738586425781 2 700 2 768.598449707031 8 800 1 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 2 Sysmiss 115 Sample average of variable 'g03_MT_unit_49' 154 607.291870117188 607.291870117188 607.291870117188 154 _49 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_49' 154 * Sysmiss 154 _50 g03 116 38 80 25000 80 1 150 1 400 1 560 1 600 4 750 2 800 5 900 3 1000 15 1100 1 1200 3 1300 1 1500 5 1800 1 2000 2 6000 1 7000 1 7800 1 8000 5 8500 1 10000 5 12000 7 14000 2 14500 1 15000 20 16000 2 17000 3 18000 3 20000 11 25000 7 Sysmiss 38 _50 g03_MT 116 38 6.14878749847412 2000 6.14878749847412 1 150 1 400 1 461.159057617188 1 538.018920898438 1 560 1 599.506774902344 1 600 4 614.878784179688 5 653.308654785156 1 750 2 768.598449707031 5 800 5 900 3 922.318115234375 7 1000 15 1076.03784179688 2 1100 1 1114.4677734375 1 1152.89770507812 20 1200 3 1229.75756835938 2 1300 1 1306.61730957031 3 1383.47717285156 3 1500 5 1537.19689941406 11 1800 1 1921.49609375 7 2000 2 Sysmiss 38 _50 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_50' 154 * Sysmiss 154 _50 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_50' 154 * Sysmiss 154 _50 g03_MT_unit 116 38 560 1921.49609375 560 6 599.506774902344 1 600 4 614.878784179688 5 653.308654785156 1 750 2 768.598449707031 5 800 5 900 3 922.318115234375 7 1000 15 1076.03784179688 2 1100 1 1114.4677734375 1 1152.89770507812 20 1200 3 1229.75756835938 2 1300 1 1306.61730957031 3 1383.47717285156 3 1500 5 1537.19689941406 11 1800 1 1921.49609375 9 Sysmiss 38 Sample average of variable 'g03_MT_unit_50' 154 1120.20129394531 1120.20129394531 1120.20129394531 154 _50 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_50' 154 * Sysmiss 154 _51 g03 6 148 1500 50000 1500 1 7000 1 11000 1 12000 1 16000 1 50000 1 Sysmiss 148 _51 g03_MT 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 1 845.458312988281 1 922.318115234375 1 1229.75756835938 1 1500 1 3842.9921875 1 Sysmiss 148 _51 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g03_MT_unit 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 1 845.458312988281 1 922.318115234375 1 1229.75756835938 1 1500 1 3842.9921875 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g03_MT_unit_51' 154 1479.75756835938 1479.75756835938 1479.75756835938 154 _51 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_51' 154 * Sysmiss 154 _52 g03 10 144 3000 70000 3000 1 12000 1 15000 1 17000 1 18000 2 20000 2 35000 1 70000 1 Sysmiss 144 _52 g03_MT 10 144 922.318115234375 20000 922.318115234375 1 1152.89770507812 1 1306.61730957031 1 1383.47717285156 2 1537.19689941406 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 20000 1 Sysmiss 144 _52 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g03_MT_unit 10 144 922.318115234375 20000 922.318115234375 1 1152.89770507812 1 1306.61730957031 1 1383.47717285156 2 1537.19689941406 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 20000 1 Sysmiss 144 Sample average of variable 'g03_MT_unit_52' 154 3875.62670898438 3875.62670898438 3875.62670898438 154 _52 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_52' 154 * Sysmiss 154 _53 g03 68 86 200 200000 200 2 400 1 500 6 600 4 700 1 750 1 800 3 1000 1 1500 1 1700 1 2500 1 3000 1 3500 1 5000 9 7000 2 8000 3 10000 10 12000 4 15000 5 18000 2 20000 4 25000 2 65000 1 80000 1 200000 1 Sysmiss 86 _53 g03_MT 68 86 30.7439384460449 15371.96875 30.7439384460449 1 200 2 230.579528808594 1 269.009460449219 1 384.299224853516 9 500 6 538.018920898438 2 600 4 614.878784179688 3 700 1 750 1 768.598449707031 10 800 3 922.318115234375 4 1000 1 1152.89770507812 5 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 4 1700 1 1921.49609375 2 2500 1 4995.89013671875 1 6148.78759765625 1 15371.96875 1 Sysmiss 86 _53 g03_MT_kg 1 153 200 200 200 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_53' 154 200 200 200 154 _53 g03_MT_kg_harm 1 153 200 200 200 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_53' 154 200 200 200 154 _53 g03_MT_unit 67 87 269.009460449219 2500 269.009460449219 4 384.299224853516 9 500 6 538.018920898438 2 600 4 614.878784179688 3 700 1 750 1 768.598449707031 10 800 3 922.318115234375 4 1000 1 1152.89770507812 5 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 4 1700 1 1921.49609375 2 2500 4 Sysmiss 87 Sample average of variable 'g03_MT_unit_53' 154 907.520690917969 907.520690917969 907.520690917969 154 _53 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_53' 154 * Sysmiss 154 _54 g03 118 36 400 500000 400 2 600 1 700 1 800 2 1000 10 1200 2 1300 5 1500 9 1600 1 2000 5 2500 3 3000 2 3500 2 5500 1 8000 1 10000 2 15000 6 18000 2 20000 8 22000 1 25000 8 30000 15 32000 1 38000 1 40000 9 42000 1 45000 2 50000 10 55000 1 60000 2 80000 1 500000 1 Sysmiss 36 _54 g03_MT 118 36 30.7439384460449 38429.921875 30.7439384460449 1 400 1 600 1 700 1 768.598449707031 2 800 2 1000 10 1152.89770507812 6 1200 2 1300 5 1383.47717285156 2 1500 9 1537.19689941406 8 1600 1 1690.91662597656 1 1921.49609375 8 2000 5 2305.79541015625 15 2459.51513671875 1 2500 3 2920.67407226562 1 3000 2 3074.39379882812 9 3228.11352539062 1 3458.69311523438 2 3500 2 3842.9921875 10 4227.29150390625 1 4611.5908203125 2 5500 1 6148.78759765625 1 8000 1 38429.921875 1 Sysmiss 36 _54 g03_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g03_MT_unit 118 36 768.598449707031 4611.5908203125 768.598449707031 6 800 2 1000 10 1152.89770507812 6 1200 2 1300 5 1383.47717285156 2 1500 9 1537.19689941406 8 1600 1 1690.91662597656 1 1921.49609375 8 2000 5 2305.79541015625 15 2459.51513671875 1 2500 3 2920.67407226562 1 3000 2 3074.39379882812 9 3228.11352539062 1 3458.69311523438 2 3500 2 3842.9921875 10 4227.29150390625 1 4611.5908203125 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g03_MT_unit_54' 154 2185.29931640625 2185.29931640625 2185.29931640625 154 _54 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_54' 154 * Sysmiss 154 _55 g03 3 151 10 20 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 151 _55 g03_MT 3 151 10 20 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 151 _55 g03_MT_kg 3 151 10 20 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_55' 154 15 15 15 154 _55 g03_MT_kg_harm 3 151 10 20 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_55' 154 15 15 15 154 _55 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_55' 154 * Sysmiss 154 _55 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_55' 154 * Sysmiss 154 _56 g03 4 150 10 20 10 2 15 1 20 1 Sysmiss 150 _56 g03_MT 4 150 10 20 10 2 15 1 20 1 Sysmiss 150 _56 g03_MT_kg 4 150 10 20 10 2 15 1 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_56' 154 13.75 13.75 13.75 154 _56 g03_MT_kg_harm 4 150 10 20 10 2 15 1 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_56' 154 13.75 13.75 13.75 154 _56 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_56' 154 * Sysmiss 154 _56 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_56' 154 * Sysmiss 154 _57 g03 4 150 10 300 10 1 50 1 200 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g03_MT 4 150 10 300 10 1 50 1 200 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g03_MT_kg 4 150 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 1 10 1 15.8730154037476 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 154 _57 g03_MT_kg_harm 4 150 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 1 10 1 15.8730154037476 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 154 _57 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_57' 154 * Sysmiss 154 _57 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_57' 154 * Sysmiss 154 _58 g03 2 152 100 300 100 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g03_MT 2 152 100 300 100 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g03_MT_kg 2 152 14.1723346710205 42.5170059204102 14.1723346710205 1 42.5170059204102 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_58' 154 28.344669342041 28.344669342041 28.344669342041 154 _58 g03_MT_kg_harm 2 152 18.4060363769531 55.2181091308594 18.4060363769531 1 55.2181091308594 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_58' 154 36.8120727539062 36.8120727539062 36.8120727539062 154 _58 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_58' 154 * Sysmiss 154 _58 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_58' 154 * Sysmiss 154 _59 g03 2 152 20 25 20 1 25 1 Sysmiss 152 _59 g03_MT 2 152 20 25 20 1 25 1 Sysmiss 152 _59 g03_MT_kg 2 152 20 25 20 1 25 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_59' 154 22.5 22.5 22.5 154 _59 g03_MT_kg_harm 2 152 20 25 20 1 25 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_59' 154 22.5 22.5 22.5 154 _59 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_59' 154 * Sysmiss 154 _59 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_59' 154 * Sysmiss 154 _60 g03 3 151 10 40 10 1 20 1 40 1 Sysmiss 151 _60 g03_MT 3 151 10 40 10 1 20 1 40 1 Sysmiss 151 _60 g03_MT_kg 3 151 10 40 10 1 20 1 40 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _60 g03_MT_kg_harm 3 151 10 40 10 1 20 1 40 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _60 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_60' 154 * Sysmiss 154 _60 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_60' 154 * Sysmiss 154 _61 g03 1 153 40 40 40 1 Sysmiss 153 _61 g03_MT 1 153 40 40 40 1 Sysmiss 153 _61 g03_MT_kg 1 153 40 40 40 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_61' 154 40 40 40 154 _61 g03_MT_kg_harm 1 153 40 40 40 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_61' 154 40 40 40 154 _61 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_61' 154 * Sysmiss 154 _61 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_61' 154 * Sysmiss 154 _62 g03 2 152 50 1200 50 1 1200 1 Sysmiss 152 _62 g03_MT 2 152 50 1200 50 1 1200 1 Sysmiss 152 _62 g03_MT_kg 2 152 13.3333330154419 50 13.3333330154419 1 50 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_62' 154 31.6666660308838 31.6666660308838 31.6666660308838 154 _62 g03_MT_kg_harm 2 152 13.3333330154419 50 13.3333330154419 1 50 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_62' 154 31.6666660308838 31.6666660308838 31.6666660308838 154 _62 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_62' 154 * Sysmiss 154 _62 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_62' 154 * Sysmiss 154 _63 g03 4 150 10 50 10 1 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 150 _63 g03_MT 4 150 10 50 10 1 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 150 _63 g03_MT_kg 4 150 10 50 10 1 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_63' 154 27.5 27.5 27.5 154 _63 g03_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 1 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_63' 154 27.5 27.5 27.5 154 _63 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_63' 154 * Sysmiss 154 _63 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_63' 154 * Sysmiss 154 _64 g03 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g03_MT 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g03_MT_kg 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_64' 154 30 30 30 154 _64 g03_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 154 _64 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_64' 154 * Sysmiss 154 _64 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_64' 154 * Sysmiss 154 _65 g03 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 _65 g03_MT 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 _65 g03_MT_kg 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_65' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 154 _65 g03_MT_kg_harm 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_65' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 154 _65 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_65' 154 * Sysmiss 154 _65 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_65' 154 * Sysmiss 154 _66 g03 4 150 5 30 5 1 10 1 20 1 30 1 Sysmiss 150 _66 g03_MT 4 150 5 30 5 1 10 1 20 1 30 1 Sysmiss 150 _66 g03_MT_kg 4 150 5 30 5 1 10 1 20 1 30 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_66' 154 16.25 16.25 16.25 154 _66 g03_MT_kg_harm 4 150 5 30 5 1 10 1 20 1 30 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_66' 154 16.25 16.25 16.25 154 _66 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_66' 154 * Sysmiss 154 _66 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_66' 154 * Sysmiss 154 _67 g03 4 150 10 400 10 1 60 1 200 1 400 1 Sysmiss 150 _67 g03_MT 4 150 10 400 10 1 60 1 200 1 400 1 Sysmiss 150 _67 g03_MT_kg 4 150 10 60 10 1 11.2676057815552 1 22.5352115631104 1 60 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_67' 154 25.950704574585 25.950704574585 25.950704574585 154 _67 g03_MT_kg_harm 4 150 10 60 10 1 11.2676057815552 1 22.5352115631104 1 60 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_67' 154 25.950704574585 25.950704574585 25.950704574585 154 _67 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_67' 154 * Sysmiss 154 _67 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_67' 154 * Sysmiss 154 _68 g03 3 151 15 40 15 2 40 1 Sysmiss 151 _68 g03_MT 3 151 15 40 15 2 40 1 Sysmiss 151 _68 g03_MT_kg 3 151 15 40 15 2 40 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_68' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _68 g03_MT_kg_harm 3 151 15 40 15 2 40 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_68' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _68 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_68' 154 * Sysmiss 154 _68 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_68' 154 * Sysmiss 154 _69 g03 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g03_MT 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g03_MT_kg 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_69' 154 15 15 15 154 _69 g03_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 154 _69 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_69' 154 * Sysmiss 154 _69 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_69' 154 * Sysmiss 154 _70 g03 4 150 5 60 5 1 10 1 15 1 60 1 Sysmiss 150 _70 g03_MT 4 150 5 60 5 1 10 1 15 1 60 1 Sysmiss 150 _70 g03_MT_kg 4 150 3.07692313194275 15 3.07692313194275 1 5 1 10 1 15 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_70' 154 8.26923084259033 8.26923084259033 8.26923084259033 154 _70 g03_MT_kg_harm 4 150 3.07692313194275 15 3.07692313194275 1 5 1 10 1 15 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_70' 154 8.26923084259033 8.26923084259033 8.26923084259033 154 _70 g03_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_unit_70' 154 * Sysmiss 154 _70 g03_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g03_MT_litro_70' 154 * Sysmiss 154 _01 g04 60 94 1 22 1 Kg 2 2 Unidade 56 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 94 _02 g04 118 36 1 24 1 Kg 23 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 5 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 19 22 Lata de 20L 51 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 19 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 36 _03 g04 7 147 1 22 1 Kg 6 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 147 _04 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _05 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _06 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _07 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _08 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _09 g04 5 149 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 3 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _10 g04 115 39 1 35 1 Kg 9 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 14 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 17 22 Lata de 20L 48 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 20 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 3 Sysmiss 39 _11 g04 81 73 1 25 1 Kg 55 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 2 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 8 22 Lata de 20L 11 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 3 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 73 _12 g04 85 69 1 35 1 Kg 52 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 17 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 6 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 1 Sysmiss 69 _13 g04 29 125 1 35 1 Kg 13 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 2 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 7 Sysmiss 125 _14 g04 16 138 1 25 1 Kg 7 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 138 _15 g04 49 105 1 35 1 Kg 27 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 1 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 9 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 2 Sysmiss 105 _16 g04 5 149 1 35 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 1 Sysmiss 149 _17 g04 5 149 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _18 g04 6 148 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 148 _19 g04 9 145 1 24 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 5 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 145 _20 g04 9 145 1 35 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 2 35 Rolho 1 Sysmiss 145 _21 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _22 g04 78 76 1 23 1 Kg 5 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 1 12 Saco de 90 Kg 1 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 2 17 Saco de 12.5 Kg 1 21 Lata de 25 L 11 22 Lata de 20L 53 23 Lata de 10L 2 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 76 _23 g04 31 123 2 35 1 Kg 0 2 Unidade 14 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 5 16 Saco de 25 Kg 2 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 1 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 1 Sysmiss 123 _24 g04 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _25 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _26 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _27 g04 81 73 1 35 1 Kg 2 2 Unidade 5 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 11 16 Saco de 25 Kg 2 17 Saco de 12.5 Kg 3 21 Lata de 25 L 5 22 Lata de 20L 25 23 Lata de 10L 8 24 Lata de 5L 9 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 9 Sysmiss 73 _28 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _29 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _30 g04 1 153 25 25 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _31 g04 1 153 25 25 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _32 g04 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _33 g04 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _34 g04 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _35 g04 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _36 g04 107 47 1 26 1 Kg 106 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 1 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 47 _37 g04 8 146 1 1 1 Kg 8 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 146 _38 g04 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 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americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _56 g05_outro 154 154 _56 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _56 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _56 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _57 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _57 g05_outro 154 154 _57 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _57 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _57 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _58 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _58 g05_outro 154 154 _58 g05_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _58 g05_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _58 g05_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _59 g05_outro 154 154 _59 g05_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _59 g05_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g05_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _60 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _60 g05_outro 154 154 _60 g05_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _60 g05_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _60 g05_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _61 g05 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _61 g05_outro 154 154 _61 g05_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _61 g05_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _61 g05_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _62 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _62 g05_outro 154 154 _62 g05_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _62 g05_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _62 g05_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _63 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _63 g05_outro 154 154 _63 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _63 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _63 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _64 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _64 g05_outro 154 154 _64 g05_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _64 g05_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _64 g05_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _65 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _65 g05_outro 154 154 _65 g05_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _65 g05_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _65 g05_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _66 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _66 g05_outro 154 154 _66 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _66 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _66 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _67 g05_outro 154 154 _67 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _67 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _68 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _68 g05_outro 154 154 _68 g05_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _68 g05_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _68 g05_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _69 g05 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _69 g05_outro 154 154 _69 g05_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _69 g05_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _69 g05_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _70 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _70 g05_outro 154 154 _70 g05_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _70 g05_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _70 g05_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _01 g06 58 96 2 4000 2 1 3 1 5 10 7 1 8 1 10 7 15 2 20 1 50 3 100 26 150 3 200 1 4000 1 Sysmiss 96 _01 g06_MT 58 96 1.15289771556854 307.439392089844 1.15289771556854 1 1.53719687461853 1 2 1 3 1 3.84299230575562 3 5 10 7 1 7.68598461151123 26 8 1 10 7 11.5289764404297 3 15 1 15.3719692230225 1 307.439392089844 1 Sysmiss 96 _01 g06_MT_kg 58 96 6.66666650772095 38.4299201965332 6.66666650772095 3 10 1 10.5834760665894 1 12.8099737167358 3 16.6666660308838 10 23.3333320617676 1 25.6199474334717 26 26.6666660308838 1 33.3333320617676 7 38.4299201965332 5 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g06_MT_kg_01' 154 23.9186477661133 23.9186477661133 23.9186477661133 154 _01 g06_MT_kg_harm 58 96 20.7518997192383 151.697067260742 20.7518997192383 3 26.3157901763916 1 39.4736862182617 1 50.5656890869141 3 65.7894744873047 10 92.1052627563477 1 101.131378173828 26 105.263160705566 1 131.578948974609 7 151.697067260742 5 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_01' 154 93.8613662719727 93.8613662719727 93.8613662719727 154 _01 g06_MT_unit 57 97 2 11.5289764404297 2 3 3 1 3.84299230575562 3 5 10 7 1 7.68598461151123 26 8 1 10 7 11.5289764404297 5 Sysmiss 97 Sample average of variable 'g06_MT_unit_01' 154 7.2457799911499 7.2457799911499 7.2457799911499 154 _01 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_01' 154 * Sysmiss 154 _02 g06 118 36 20 10000 20 1 30 3 35 1 40 2 50 1 75 2 90 1 100 7 125 1 150 8 200 15 250 8 290 1 300 3 350 4 400 8 450 3 480 1 500 1 1000 1 1200 1 2000 2 2200 1 2500 4 3000 7 3500 7 4000 10 5000 7 6000 3 8000 2 10000 2 Sysmiss 36 _02 g06_MT 118 36 11.5289764404297 768.598449707031 11.5289764404297 5 14.9375009536743 1 15.3719692230225 7 19.2149620056152 4 20 1 22.2893543243408 1 23.0579528808594 2 30 3 30.7439384460449 1 35 1 38.4299240112305 1 40 2 50 1 75 2 76.8598480224609 1 90 1 92.2318115234375 1 100 7 125 1 150 3 153.719696044922 2 169.091659545898 1 192.149612426758 4 200 8 230.579528808594 7 250 4 269.009460449219 6 300 1 307.439392089844 10 350 4 384.299224853516 7 400 7 450 3 461.159057617188 3 480 1 614.878784179688 2 768.598449707031 2 Sysmiss 36 _02 g06_MT_kg 118 36 7.13436412811279 29.7265167236328 7.13436412811279 8 7.99600172042847 1 8.32342433929443 1 8.54948234558105 2 8.62068939208984 2 8.83446502685547 1 8.89877605438232 3 9.51248550415039 2 9.71791172027588 1 10.2593784332275 4 11.0430812835693 2 11.1234703063965 2 11.4942531585693 4 11.5289764404297 5 11.890606880188 1 11.9692754745483 2 12.2914295196533 1 13.2516975402832 3 13.6791715621948 1 14.3678159713745 2 14.9375009536743 1 15.3642864227295 2 15.3719692230225 7 15.4603137969971 4 15.5728588104248 1 17.2413787841797 1 17.6689300537109 8 17.7975521087646 4 17.8359107971191 2 19.2149620056152 4 20 1 20.1149425506592 2 21.4030914306641 1 21.9338436126709 1 22.0861625671387 7 22.2893543243408 1 22.9885063171387 2 23.0579528808594 2 23.781213760376 6 25.8620700836182 3 26.5033950805664 3 27.5862083435059 1 29.7265167236328 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g06_MT_kg_02' 154 16.4624671936035 16.4624671936035 16.4624671936035 154 _02 g06_MT_kg_harm 118 36 7.13436412811279 29.7265167236328 7.13436412811279 8 7.99600172042847 1 8.32342433929443 1 8.54948234558105 2 8.62068939208984 2 8.83446502685547 1 8.89877605438232 3 9.51248550415039 2 9.71791172027588 1 10.2593784332275 4 11.0430812835693 2 11.1234703063965 2 11.4942531585693 4 11.5289764404297 5 11.890606880188 1 11.9692754745483 2 12.2914295196533 1 13.2516975402832 3 13.6791715621948 1 14.3678159713745 2 14.9375009536743 1 15.3642864227295 2 15.3719692230225 7 15.4603137969971 4 15.5728588104248 1 17.2413787841797 1 17.6689300537109 8 17.7975521087646 4 17.8359107971191 2 19.2149620056152 4 20 1 20.1149425506592 2 21.4030914306641 1 21.9338436126709 1 22.0861625671387 7 22.2893543243408 1 22.9885063171387 2 23.0579528808594 2 23.781213760376 6 25.8620700836182 3 26.5033950805664 3 27.5862083435059 1 29.7265167236328 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_02' 154 16.4624671936035 16.4624671936035 16.4624671936035 154 _02 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_02' 154 * Sysmiss 154 _02 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_02' 154 * Sysmiss 154 _03 g06 7 147 30 3500 30 1 150 1 400 3 500 1 3500 1 Sysmiss 147 _03 g06_MT 7 147 8.33333301544189 269.009460449219 8.33333301544189 1 30 1 30.7439384460449 3 38.4299240112305 1 269.009460449219 1 Sysmiss 147 _03 g06_MT_kg 6 148 8.33333301544189 38.4299240112305 8.33333301544189 1 30 1 30.7439384460449 3 38.4299240112305 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_kg_03' 154 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 154 _03 g06_MT_kg_harm 6 148 8.33333301544189 38.4299240112305 8.33333301544189 1 30 1 30.7439384460449 3 38.4299240112305 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_03' 154 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 154 _03 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_03' 154 * Sysmiss 154 _03 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_03' 154 * Sysmiss 154 _04 g06 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _04 g06_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _04 g06_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _04 g06_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _04 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_04' 154 * Sysmiss 154 _04 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_04' 154 * Sysmiss 154 _05 g06 1 153 125 125 125 1 Sysmiss 153 _05 g06_MT 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 1 Sysmiss 153 _05 g06_MT_kg 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_05' 154 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 154 _05 g06_MT_kg_harm 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_05' 154 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 154 _05 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_05' 154 * Sysmiss 154 _05 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_05' 154 * Sysmiss 154 _06 g06 1 153 150 150 150 1 Sysmiss 153 _06 g06_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 _06 g06_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_06' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _06 g06_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_06' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _06 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_06' 154 * Sysmiss 154 _06 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_06' 154 * Sysmiss 154 _07 g06 1 153 150 150 150 1 Sysmiss 153 _07 g06_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 _07 g06_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_07' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _07 g06_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_07' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _07 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_07' 154 * Sysmiss 154 _07 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_07' 154 * Sysmiss 154 _08 g06 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _08 g06_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _08 g06_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_08' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _08 g06_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_08' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _08 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_08' 154 * Sysmiss 154 _08 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_08' 154 * Sysmiss 154 _09 g06 5 149 210 7000 210 1 500 2 5000 1 7000 1 Sysmiss 149 _09 g06_MT 5 149 16.140567779541 538.018920898438 16.140567779541 1 384.299224853516 1 500 2 538.018920898438 1 Sysmiss 149 _09 g06_MT_kg 1 153 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_09' 154 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 154 _09 g06_MT_kg_harm 1 153 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_09' 154 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 154 _09 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_09' 154 * Sysmiss 154 _09 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_09' 154 * Sysmiss 154 _10 g06 115 39 5 16000 5 4 15 1 40 3 50 10 60 2 70 1 80 3 100 1 130 1 140 1 150 1 170 1 200 3 250 2 300 11 350 2 400 2 500 4 550 1 700 1 800 1 1000 1 1200 1 1300 1 1500 3 1700 1 2000 9 2500 4 3000 12 3500 7 4000 4 4500 2 5000 4 5500 1 6000 3 6500 1 7000 3 8000 1 16000 1 Sysmiss 39 _10 g06_MT 115 39 5 1500 5 4 6.14878749847412 1 15 1 23.0579528808594 2 36.5978622436523 1 38.4299240112305 3 40 3 42.2729148864746 1 50 10 53.8018913269043 1 60 2 61.4878768920898 1 70 1 70.3226470947266 1 76.8598480224609 1 80 2 92.2318115234375 1 99.9178009033203 1 100 1 115.289764404297 2 130 1 130.661743164062 1 150 1 153.719696044922 9 170 1 192.149612426758 4 200 3 230.579528808594 12 250 2 269.009460449219 6 300 9 307.439392089844 4 345.869293212891 2 350 2 384.299224853516 4 400 2 422.729156494141 1 461.159057617188 3 499.588989257812 1 500 1 538.018920898438 3 614.878784179688 1 1229.75756835938 1 1500 1 Sysmiss 39 _10 g06_MT_kg 111 43 9.31634521484375 64.8093566894531 Sample average of variable 'g06_MT_kg_10' 154 32.8134384155273 32.8134384155273 32.8134384155273 154 _10 g06_MT_kg_harm 111 43 16.6363296508789 114.374771118164 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_10' 154 56.5897483825684 56.5897483825684 56.5897483825684 154 _10 g06_MT_unit 1 153 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_unit_10' 154 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 154 _10 g06_MT_litro 1 153 5 5 5 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_litro_10' 154 5 5 5 154 _11 g06 81 73 10 13000 10 1 34 1 40 2 50 2 60 2 140 1 150 1 200 2 250 1 300 4 350 4 395 1 400 7 450 6 500 14 550 3 600 8 700 4 750 3 800 3 850 1 1000 3 1500 1 1700 1 3500 1 4500 1 5000 1 7000 1 13000 1 Sysmiss 73 _11 g06_MT 81 73 2.61323475837708 2518.22338867188 2.61323475837708 1 10 1 11.5289764404297 1 15.3719692230225 2 23.0579528808594 2 23.8407363891602 1 26.9009456634521 2 30.7439384460449 6 34.5869293212891 4 38.4299240112305 9 40 2 42.2729148864746 3 46.1159057617188 4 50 2 53.8018913269043 4 57.6448822021484 3 60 2 61.4878768920898 3 65.3308715820312 1 76.8598480224609 3 115.289764404297 1 140 1 250 1 269.009460449219 1 300 2 345.869293212891 1 350 2 384.299224853516 1 400 1 450 2 500 4 538.018920898438 1 600 4 999.177978515625 1 1700 1 2518.22338867188 1 Sysmiss 73 _11 g06_MT_kg 81 73 12.9232358932495 76.8598480224609 12.9232358932495 5 15.3719692230225 2 16.8046894073486 1 16.9270210266113 1 18.7406311035156 2 21.7633113861084 1 21.8640689849854 1 23.0579528808594 2 23.8407363891602 1 24.0066986083984 1 24.1814575195312 3 24.9875068664551 1 26.0201625823975 1 26.9009456634521 2 28.1109447479248 1 29.017749786377 2 30.7439384460449 6 31.2343845367432 1 34.5869293212891 4 36.9380531311035 1 37.4812622070312 2 38.4299240112305 9 40 1 42.2729148864746 3 46.1159057617188 4 50 2 53.8018913269043 3 57.6448822021484 3 60 2 61.4878768920898 3 62.4174156188965 1 64.6161804199219 1 65.3308715820312 1 67.2523651123047 1 76.8598480224609 6 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g06_MT_kg_11' 154 39.3869400024414 39.3869400024414 39.3869400024414 154 _11 g06_MT_kg_harm 81 73 12.9232358932495 76.8598480224609 12.9232358932495 5 15.3719692230225 2 16.8046894073486 1 16.9270210266113 1 18.7406311035156 2 21.7633113861084 1 21.8640689849854 1 23.0579528808594 2 23.8407363891602 1 24.0066986083984 1 24.1814575195312 3 24.9875068664551 1 26.0201625823975 1 26.9009456634521 2 28.1109447479248 1 29.017749786377 2 30.7439384460449 6 31.2343845367432 1 34.5869293212891 4 36.9380531311035 1 37.4812622070312 2 38.4299240112305 9 40 1 42.2729148864746 3 46.1159057617188 4 50 2 53.8018913269043 3 57.6448822021484 3 60 2 61.4878768920898 3 62.4174156188965 1 64.6161804199219 1 65.3308715820312 1 67.2523651123047 1 76.8598480224609 6 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_11' 154 39.3869400024414 39.3869400024414 39.3869400024414 154 _11 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_11' 154 * Sysmiss 154 _11 g06_MT_litro 2 152 40 53.8018913269043 40 1 53.8018913269043 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_litro_11' 154 46.9009475708008 46.9009475708008 46.9009475708008 154 _12 g06 85 69 20 11000 20 1 30 4 50 2 60 1 75 4 100 2 150 1 200 2 250 4 300 5 400 7 450 2 500 7 550 2 600 8 700 5 750 2 800 9 900 3 1000 1 1200 1 1500 1 7000 2 8000 3 9000 1 10000 3 10500 1 11000 1 Sysmiss 69 _12 g06_MT 85 69 11.5289764404297 1000 11.5289764404297 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 4 20 1 23.0579528808594 3 30 4 30.7439384460449 6 34.5869293212891 2 38.4299240112305 7 42.2729148864746 2 46.1159057617188 8 50 2 53.8018913269043 5 57.6448822021484 1 60 1 61.4878768920898 4 75 4 92.2318115234375 1 100 2 115.289764404297 1 300 2 400 1 538.018920898438 2 614.878784179688 3 691.738586425781 1 750 1 768.598449707031 3 800 5 807.028381347656 1 845.458312988281 1 900 3 1000 1 Sysmiss 69 _12 g06_MT_kg 83 71 19.2149620056152 84.0807189941406 19.2149620056152 7 20 1 23.0579528808594 3 23.3586120605469 2 26.695556640625 2 30 3 30.0324993133545 1 30.7439384460449 6 33.3694458007812 2 33.6322860717773 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 2 34.7327728271484 5 36.7063903808594 1 38.4299240112305 7 39.0743713378906 3 42.0592193603516 1 42.2729148864746 2 43.1021995544434 1 43.4159660339355 1 45.2573089599609 1 46.1159057617188 7 50 2 51.6994438171387 1 53.8018913269043 5 57.6448822021484 1 60 1 61.4878768920898 4 69.6217193603516 1 75 1 84.0807189941406 7 Sysmiss 71 Sample average of variable 'g06_MT_kg_12' 154 42.501163482666 42.501163482666 42.501163482666 154 _12 g06_MT_kg_harm 83 71 19.2149620056152 84.0807189941406 19.2149620056152 7 20 1 23.0579528808594 3 23.3586120605469 2 26.695556640625 2 30 3 30.0324993133545 1 30.7439384460449 6 33.3694458007812 2 33.6322860717773 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 2 34.7327728271484 5 36.7063903808594 1 38.4299240112305 7 39.0743713378906 3 42.0592193603516 1 42.2729148864746 2 43.1021995544434 1 43.4159660339355 1 45.2573089599609 1 46.1159057617188 7 50 2 51.6994438171387 1 53.8018913269043 5 57.6448822021484 1 60 1 61.4878768920898 4 69.6217193603516 1 75 1 84.0807189941406 7 Sysmiss 71 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_12' 154 42.501163482666 42.501163482666 42.501163482666 154 _12 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_12' 154 * Sysmiss 154 _12 g06_MT_litro 6 148 30 100 30 1 46.1159057617188 1 75 3 100 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_litro_12' 154 66.852653503418 66.852653503418 66.852653503418 154 _13 g06 28 126 3 4000 3 1 10 1 15 1 20 3 30 1 35 1 60 2 70 1 80 1 100 2 200 1 270 1 300 1 350 2 400 2 600 3 750 1 800 2 4000 1 Sysmiss 126 _13 g06_MT 28 126 2.30579543113708 307.439392089844 2.30579543113708 1 2.69009447097778 1 3 1 7.68598461151123 2 10 1 15 1 15.3719692230225 1 20 3 20.7521591186523 1 23.0579528808594 1 26.9009456634521 2 30.7439384460449 2 46.1159057617188 3 57.6448822021484 1 60 2 61.4878768920898 2 70 1 80 1 307.439392089844 1 Sysmiss 126 _13 g06_MT_kg 21 133 2.69009447097778 61.4878768920898 2.69009447097778 2 3.96068120002747 1 6.78973913192749 1 9.05298519134521 1 9.14076805114746 1 20 1 20.7521591186523 1 23.0579528808594 1 26.9009456634521 1 29.4117641448975 1 45.2649307250977 1 46.1159057617188 2 48.7507591247559 1 57.6448822021484 1 58.8235282897949 1 60 2 61.4878768920898 2 Sysmiss 133 Sample average of variable 'g06_MT_kg_13' 154 33.3399467468262 33.3399467468262 33.3399467468262 154 _13 g06_MT_kg_harm 21 133 2.69009447097778 221.606643676758 2.69009447097778 2 18.005989074707 1 20 1 20.7521591186523 1 23.0579528808594 1 26.9009456634521 1 30.8674068450928 1 41.1565437316895 1 41.5512466430664 1 46.1159057617188 2 57.6448822021484 1 60 2 61.4878768920898 1 70 1 133.33332824707 1 205.782730102539 1 221.606643676758 2 Sysmiss 133 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_13' 154 67.2079238891602 67.2079238891602 67.2079238891602 154 _13 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_13' 154 * Sysmiss 154 _13 g06_MT_litro 2 152 10 20 10 1 20 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_litro_13' 154 15 15 15 154 _14 g06 15 139 20 4000 20 1 30 1 35 1 65 2 80 1 90 1 150 2 300 1 500 2 700 1 2500 1 4000 1 Sysmiss 139 _14 g06_MT 15 139 11.5289764404297 307.439392089844 11.5289764404297 1 20 1 30 1 35 1 38.4299240112305 2 53.8018913269043 1 65 2 80 1 90 1 150 1 192.149612426758 1 300 1 307.439392089844 1 Sysmiss 139 _14 g06_MT_kg 15 139 11.5289764404297 230.769241333008 11.5289764404297 1 14.2968473434448 1 38.4299240112305 1 46.1538467407227 1 53.8018913269043 1 53.8461570739746 1 65 2 71.4842300415039 1 80 1 90 1 111.607147216797 1 114.374778747559 1 149.253723144531 1 230.769241333008 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g06_MT_kg_14' 154 79.7031173706055 79.7031173706055 79.7031173706055 154 _14 g06_MT_kg_harm 15 139 11.5289764404297 344.827575683594 11.5289764404297 1 21.3381023406982 1 38.4299240112305 1 53.8018913269043 1 65 2 68.9655151367188 1 80 1 80.4597702026367 1 90 1 106.69051361084 1 166.574127197266 1 170.704818725586 1 222.222213745117 1 344.827575683594 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_14' 154 105.702896118164 105.702896118164 105.702896118164 154 _14 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_14' 154 * Sysmiss 154 _14 g06_MT_litro 1 153 20 20 20 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_litro_14' 154 20 20 20 154 _15 g06 49 105 10 10000 10 2 15 2 20 3 25 1 30 3 35 3 40 4 50 1 65 2 80 1 90 2 100 2 150 3 200 4 300 2 320 1 400 1 500 1 600 1 700 1 750 1 800 2 4000 2 5000 1 6000 1 10000 2 Sysmiss 105 _15 g06_MT 49 105 3.07439374923706 768.598449707031 3.07439374923706 2 3.84299230575562 1 10 2 11.5289764404297 3 15 2 15.3719692230225 3 20 3 23.0579528808594 2 24.5951499938965 1 25 1 30 3 30.7439384460449 1 35 3 38.4299240112305 1 40 2 46.1159057617188 1 53.8018913269043 1 57.6448822021484 1 61.4878768920898 2 65 2 80 1 90 2 100 2 200 1 307.439392089844 2 384.299224853516 1 461.159057617188 1 768.598449707031 2 Sysmiss 105 _15 g06_MT_kg 45 109 3.07439374923706 65 3.07439374923706 3 9.19033241271973 1 10 1 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 14.1273508071899 1 15 1 15.3719692230225 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 1 19.6463661193848 1 20 2 22.8097839355469 1 23.0579528808594 2 24.5579566955566 2 24.5951499938965 1 27.3717403411865 1 29.6912117004395 1 30 2 30.7439384460449 1 35.629451751709 1 38.4299240112305 1 41.5676956176758 3 45.6195678710938 2 46.1159057617188 1 47.5059394836426 1 53.8018913269043 1 57.6448822021484 1 61.4878768920898 2 65 4 Sysmiss 109 Sample average of variable 'g06_MT_kg_15' 154 30.7461071014404 30.7461071014404 30.7461071014404 154 _15 g06_MT_kg_harm 45 109 3.07439374923706 65 3.07439374923706 3 9.19033241271973 1 10 1 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 14.1273508071899 1 15 1 15.3719692230225 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 1 19.6463661193848 1 20 2 22.8097839355469 1 23.0579528808594 2 24.5579566955566 2 24.5951499938965 1 27.3717403411865 1 29.6912117004395 1 30 2 30.7439384460449 1 35.629451751709 1 38.4299240112305 1 41.5676956176758 3 45.6195678710938 2 46.1159057617188 1 47.5059394836426 1 53.8018913269043 1 57.6448822021484 1 61.4878768920898 2 65 4 Sysmiss 109 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_15' 154 30.7461071014404 30.7461071014404 30.7461071014404 154 _15 g06_MT_unit 1 153 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_unit_15' 154 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 154 _15 g06_MT_litro 8 146 10 40 10 1 15 1 25 1 30 1 35 3 40 1 Sysmiss 146 Sample average of variable 'g06_MT_litro_15' 154 28.125 28.125 28.125 154 _16 g06 5 149 10 300 10 1 20 1 150 1 200 1 300 1 Sysmiss 149 _16 g06_MT 5 149 10 23.0579528808594 10 1 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 1 Sysmiss 149 _16 g06_MT_kg 4 150 5.60695266723633 15.3719692230225 5.60695266723633 1 11.5289764404297 1 13.5501356124878 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_16' 154 11.5145082473755 11.5145082473755 11.5145082473755 154 _16 g06_MT_kg_harm 4 150 11.2170495986938 27.1002712249756 11.2170495986938 1 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 27.1002712249756 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_16' 154 16.3045673370361 16.3045673370361 16.3045673370361 154 _16 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_16' 154 * Sysmiss 154 _16 g06_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_litro_16' 154 10 10 10 154 _17 g06 4 150 30 1000 30 1 150 1 200 1 1000 1 Sysmiss 150 _17 g06_MT 4 150 11.5289764404297 76.8598480224609 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 30 1 76.8598480224609 1 Sysmiss 150 _17 g06_MT_kg 3 151 5.75988054275513 11.5289764404297 5.75988054275513 1 9.30232620239258 1 11.5289764404297 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_17' 154 8.86372756958008 8.86372756958008 8.86372756958008 154 _17 g06_MT_kg_harm 3 151 7.57911920547485 12.2399024963379 7.57911920547485 1 11.5289764404297 1 12.2399024963379 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_17' 154 10.449333190918 10.449333190918 10.449333190918 154 _17 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_17' 154 * Sysmiss 154 _17 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_17' 154 * Sysmiss 154 _18 g06 6 148 15 15000 15 1 30 1 150 1 200 1 450 1 15000 1 Sysmiss 148 _18 g06_MT 6 148 11.5289764404297 1152.89770507812 11.5289764404297 1 15 1 15.3719692230225 1 30 1 34.5869293212891 1 1152.89770507812 1 Sysmiss 148 _18 g06_MT_kg 5 149 6.38569593429565 59.3054351806641 6.38569593429565 1 11.5289764404297 1 15.4320983886719 1 34.5869293212891 1 59.3054351806641 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g06_MT_kg_18' 154 25.447826385498 25.447826385498 25.447826385498 154 _18 g06_MT_kg_harm 5 149 6.38569593429565 59.3054351806641 6.38569593429565 1 11.5289764404297 1 15.4320983886719 1 34.5869293212891 1 59.3054351806641 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_18' 154 25.447826385498 25.447826385498 25.447826385498 154 _18 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_18' 154 * Sysmiss 154 _18 g06_MT_litro 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_litro_18' 154 15 15 15 154 _19 g06 9 145 45 600 45 1 90 1 150 4 300 1 400 1 600 1 Sysmiss 145 _19 g06_MT 9 145 11.5289764404297 600 11.5289764404297 1 30.7439384460449 1 45 1 90 1 150 3 300 1 600 1 Sysmiss 145 _19 g06_MT_kg 9 145 11.5289764404297 62.4739685058594 11.5289764404297 1 18.7421913146973 1 30.1932373046875 1 30.7439384460449 1 31.2369842529297 3 45 1 62.4739685058594 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g06_MT_kg_19' 154 32.4881401062012 32.4881401062012 32.4881401062012 154 _19 g06_MT_kg_harm 9 145 11.5289764404297 62.4739685058594 11.5289764404297 1 18.7421913146973 1 30.1932373046875 1 30.7439384460449 1 31.2369842529297 3 45 1 62.4739685058594 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_19' 154 32.4881401062012 32.4881401062012 32.4881401062012 154 _19 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_19' 154 * Sysmiss 154 _19 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_19' 154 * Sysmiss 154 _20 g06 9 145 100 3000 100 3 150 1 250 1 400 1 800 1 1000 1 3000 1 Sysmiss 145 _20 g06_MT 9 145 7.68598461151123 230.579528808594 7.68598461151123 2 11.5289764404297 1 19.2149620056152 1 30.7439384460449 1 61.4878768920898 1 76.8598480224609 1 100 1 230.579528808594 1 Sysmiss 145 _20 g06_MT_kg 6 148 11.5289764404297 46.8372001647949 11.5289764404297 1 19.2149620056152 1 23.6152744293213 1 29.4464092254639 1 37.4697608947754 1 46.8372001647949 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_kg_20' 154 28.0187644958496 28.0187644958496 28.0187644958496 154 _20 g06_MT_kg_harm 6 148 11.5289764404297 212.908172607422 11.5289764404297 1 19.2149620056152 1 107.346145629883 1 133.868804931641 1 170.326522827148 1 212.908172607422 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_20' 154 109.198928833008 109.198928833008 109.198928833008 154 _20 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_20' 154 * Sysmiss 154 _20 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_20' 154 * Sysmiss 154 _21 g06 154 * Sysmiss 154 _21 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _21 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_21' 154 * Sysmiss 154 _22 g06 78 76 100 33000 100 3 120 1 130 1 150 1 180 1 200 8 250 1 300 4 350 3 370 1 450 2 500 2 800 1 1000 1 1500 7 1700 1 2000 6 2500 4 2800 1 3000 9 3500 2 4000 5 4500 2 5000 6 7000 1 16000 1 25000 1 30000 1 33000 1 Sysmiss 76 _22 g06_MT 78 76 6.52474021911621 5036.44677734375 6.52474021911621 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 2 100 2 115.289764404297 7 120 1 130 1 130.661743164062 1 150 1 153.719696044922 6 180 1 192.149612426758 3 200 7 215.207565307617 1 230.579528808594 9 269.009460449219 2 300 3 307.439392089844 5 345.869293212891 2 350 3 370 1 384.299224853516 6 450 2 538.018920898438 1 800 1 1229.75756835938 1 1921.49609375 1 2305.79541015625 1 2500 1 2536.375 1 5036.44677734375 1 Sysmiss 76 _22 g06_MT_kg 78 76 6.02759218215942 83.0468368530273 6.02759218215942 5 6.52474021911621 1 6.75310659408569 2 6.79667472839355 1 7.78564071655273 4 8.03679084777832 4 8.10372829437256 1 10.12965965271 1 10.3808546066284 1 10.4564228057861 6 10.8319406509399 1 12.1555919647217 1 12.9760684967041 3 13.5062131881714 1 14.4432678222656 1 15.3719692230225 1 15.5712814331055 9 15.6846332550049 1 16.2479114532471 1 18.1664962768555 2 20.2593193054199 2 20.7617092132568 4 23.3569221496582 1 23.6358737945557 3 24.9864940643311 1 25.9521369934082 6 27.0804882049561 1 30.3889789581299 2 36.3329925537109 1 38.4299240112305 2 41.5234184265137 1 42.3795738220215 1 45.134147644043 1 54.0248527526855 1 83.0468368530273 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g06_MT_kg_22' 154 21.0266971588135 21.0266971588135 21.0266971588135 154 _22 g06_MT_kg_harm 78 76 6.02759218215942 83.0468368530273 6.02759218215942 5 6.52474021911621 1 6.75310659408569 2 6.79667472839355 1 7.78564071655273 4 8.03679084777832 4 8.10372829437256 1 10.12965965271 1 10.3808546066284 1 10.4564228057861 6 10.8319406509399 1 12.1555919647217 1 12.9760684967041 3 13.5062131881714 1 14.4432678222656 1 15.3719692230225 1 15.5712814331055 9 15.6846332550049 1 16.2479114532471 1 18.1664962768555 2 20.2593193054199 2 20.7617092132568 4 23.3569221496582 1 23.6358737945557 3 24.9864940643311 1 25.9521369934082 6 27.0804882049561 1 30.3889789581299 2 36.3329925537109 1 38.4299240112305 2 41.5234184265137 1 42.3795738220215 1 45.134147644043 1 54.0248527526855 1 83.0468368530273 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_22' 154 21.0266971588135 21.0266971588135 21.0266971588135 154 _22 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_22' 154 * Sysmiss 154 _22 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_22' 154 * Sysmiss 154 _23 g06 31 123 5 8000 5 1 6 1 7 1 8 1 10 4 15 1 20 1 25 1 30 1 35 1 100 1 120 3 150 1 200 5 300 1 450 1 2000 3 4000 1 7000 1 8000 1 Sysmiss 123 _23 g06_MT 31 123 5 614.878784179688 5 1 6 1 7 1 7.68598461151123 1 8 1 10 4 11.5289764404297 1 15 1 15.3719692230225 2 20 1 25 1 30 1 35 1 120 3 153.719696044922 3 200 3 300 1 307.439392089844 1 450 1 538.018920898438 1 614.878784179688 1 Sysmiss 123 _23 g06_MT_kg 30 124 3.68844652175903 200 3.68844652175903 2 4.79892539978027 1 4.82891845703125 1 7.37689304351807 1 8.2781457901001 3 8.56408786773682 1 10.6042833328247 1 10.6814775466919 1 10.7975816726685 1 12.9095630645752 1 13.7969093322754 1 14.3967752456665 1 14.7537860870361 1 21.2085666656494 1 50 1 60 1 70 1 76.8598480224609 1 80 1 100 3 115.289764404297 1 150 1 153.719696044922 1 200 2 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g06_MT_kg_23' 154 54.0932807922363 54.0932807922363 54.0932807922363 154 _23 g06_MT_kg_harm 30 124 10.5381298065186 285.714294433594 10.5381298065186 2 13.7108383178711 1 13.7958221435547 1 21.0777034759521 1 23.6499805450439 3 24.4698219299316 1 30.2955646514893 1 30.5203723907471 1 30.84938621521 1 36.8834533691406 1 39.416633605957 1 41.1353340148926 1 42.1525192260742 1 60.5911293029785 1 71.4285736083984 1 85.7142868041992 1 100 1 109.799781799316 1 114.285713195801 1 142.857147216797 3 164.699661254883 1 214.285720825195 1 219.599563598633 1 285.714294433594 2 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_23' 154 85.2246017456055 85.2246017456055 85.2246017456055 154 _23 g06_MT_unit 13 141 5 25 5 1 6 1 7 1 7.68598461151123 1 8 1 10 3 11.5289764404297 1 15 1 15.3719692230225 1 20 1 25 1 Sysmiss 141 Sample average of variable 'g06_MT_unit_23' 154 11.5836095809937 11.5836095809937 11.5836095809937 154 _23 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_23' 154 * Sysmiss 154 _24 g06 154 * Sysmiss 154 _24 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _24 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_24' 154 * Sysmiss 154 _25 g06 154 * Sysmiss 154 _25 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _25 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_25' 154 * Sysmiss 154 _26 g06 154 * Sysmiss 154 _26 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _26 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_26' 154 * Sysmiss 154 _27 g06 81 73 5 7000 5 1 10 3 20 3 25 1 30 1 35 1 40 2 45 1 50 5 60 1 80 3 100 3 120 2 150 3 200 9 250 1 300 2 350 2 400 1 500 5 600 1 700 1 800 1 1000 2 1200 2 1500 3 2000 5 2500 3 3000 3 3200 1 3500 1 4000 3 4500 1 5000 3 7000 1 Sysmiss 73 _27 g06_MT 81 73 3.84299230575562 1500 3.84299230575562 1 4.61159086227417 1 5 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 2 15.3719692230225 4 20 3 23.0579528808594 1 25 1 26.9009456634521 1 30 1 35 1 38.4299240112305 5 40 2 45 1 46.1159057617188 1 50 4 53.8018913269043 1 76.8598480224609 2 80 3 92.2318115234375 2 100 2 115.289764404297 2 120 2 150 1 153.719696044922 5 192.149612426758 3 200 5 230.579528808594 3 245.951507568359 1 250 1 269.009460449219 1 300 1 307.439392089844 3 345.869293212891 1 350 1 384.299224853516 3 400 1 538.018920898438 1 800 1 1500 1 Sysmiss 73 _27 g06_MT_kg 71 83 1.51447975635529 333.333343505859 Sample average of variable 'g06_MT_kg_27' 154 39.2852249145508 39.2852249145508 39.2852249145508 154 _27 g06_MT_kg_harm 71 83 1.51447975635529 333.333343505859 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_27' 154 39.2852249145508 39.2852249145508 39.2852249145508 154 _27 g06_MT_unit 5 149 5 20 5 1 10 2 20 2 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g06_MT_unit_27' 154 13 13 13 154 _27 g06_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_litro_27' 154 10 10 10 154 _28 g06 154 * Sysmiss 154 _28 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _28 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_28' 154 * Sysmiss 154 _29 g06 154 * Sysmiss 154 _29 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _29 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_29' 154 * Sysmiss 154 _30 g06 154 * Sysmiss 154 _30 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _30 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_30' 154 * Sysmiss 154 _31 g06 154 * Sysmiss 154 _31 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _31 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_31' 154 * Sysmiss 154 _32 g06 154 * Sysmiss 154 _32 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _32 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_32' 154 * Sysmiss 154 _33 g06 154 * Sysmiss 154 _33 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _33 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_33' 154 * Sysmiss 154 _34 g06 1 153 40 40 40 1 Sysmiss 153 _34 g06_MT 1 153 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 1 Sysmiss 153 _34 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g06_MT_unit 1 153 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_unit_34' 154 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 154 _34 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_34' 154 * Sysmiss 154 _35 g06 2 152 12 200 12 1 200 1 Sysmiss 152 _35 g06_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 _35 g06_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g06_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_35' 154 * Sysmiss 154 _35 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_35' 154 * Sysmiss 154 _36 g06 107 47 22 1200 22 3 25 1 30 1 33 1 34 1 35 1 38 1 40 3 42 1 45 10 46 7 48 1 49 2 50 7 54 2 55 5 56 4 58 1 59 3 60 9 61 1 63 2 64 3 65 11 66 1 67 1 68 2 70 2 72 1 73 1 74 1 75 4 77 7 80 2 85 1 120 1 600 1 1200 1 Sysmiss 47 _36 g06_MT 107 47 5.91820812225342 1200 5.91820812225342 1 6.14878749847412 1 22 3 25 1 30 1 33 1 34 1 35 1 38 1 40 3 42 1 45 10 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 7 54 2 55 5 56 4 58 1 59 3 60 9 61 1 63 2 64 3 65 11 66 1 67 1 68 2 70 2 72 1 73 1 74 1 75 4 77 6 80 1 85 1 120 1 1200 1 Sysmiss 47 _36 g06_MT_kg 107 47 22 77 22 6 25 1 30 1 33 1 34 1 35 1 38 1 40 3 42 1 45 10 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 7 54 2 55 5 56 4 58 1 59 3 60 9 61 1 63 2 64 3 65 11 66 1 67 1 68 2 70 2 72 1 73 1 74 1 75 4 77 9 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g06_MT_kg_36' 154 55.1412696838379 55.1412696838379 55.1412696838379 154 _36 g06_MT_kg_harm 107 47 22 77 22 6 25 1 30 1 33 1 34 1 35 1 38 1 40 3 42 1 45 10 46 7 46.1159057617188 1 48 1 49 2 50 7 54 2 55 5 56 4 58 1 59 3 60 9 61 1 63 2 64 3 65 11 66 1 67 1 68 2 70 2 72 1 73 1 74 1 75 4 77 9 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_36' 154 55.1412696838379 55.1412696838379 55.1412696838379 154 _36 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_36' 154 * Sysmiss 154 _36 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_36' 154 * Sysmiss 154 _37 g06 7 147 15 400 15 1 120 2 200 2 250 1 400 1 Sysmiss 147 _37 g06_MT 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 2 15 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 2014.57873535156 1 Sysmiss 147 _37 g06_MT_kg 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 2 15 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 2014.57873535156 1 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g06_MT_kg_37' 154 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 154 _37 g06_MT_kg_harm 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 2 15 1 15.3719692230225 2 19.2149620056152 1 2014.57873535156 1 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_37' 154 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 154 _37 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_37' 154 * Sysmiss 154 _37 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_37' 154 * Sysmiss 154 _38 g06 154 * Sysmiss 154 _38 g06_MT 154 * Sysmiss 154 _38 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_38' 154 * Sysmiss 154 _39 g06 1 153 1500 1500 1500 1 Sysmiss 153 _39 g06_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 _39 g06_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g06_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_39' 154 * Sysmiss 154 _39 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_39' 154 * Sysmiss 154 _40 g06 58 96 100 3000 100 3 120 1 150 4 170 1 200 1 1000 2 1200 7 1300 1 1400 1 1500 24 1600 1 1700 1 1800 1 2000 3 2500 5 3000 2 Sysmiss 96 _40 g06_MT 58 96 76.8598480224609 1000 76.8598480224609 1 92.2318115234375 7 99.9178009033203 1 100 3 107.603782653809 1 115.289764404297 24 120 1 122.97575378418 1 130.661743164062 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 200 1 230.579528808594 2 1000 1 Sysmiss 96 _40 g06_MT_kg 58 96 92.2318115234375 230.579528808594 92.2318115234375 8 99.9178009033203 1 100 3 107.603782653809 1 115.289764404297 24 120 1 122.97575378418 1 130.661743164062 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 200 1 230.579528808594 3 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g06_MT_kg_40' 154 131.171752929688 131.171752929688 131.171752929688 154 _40 g06_MT_kg_harm 58 96 92.2318115234375 230.579528808594 92.2318115234375 8 99.9178009033203 1 100 3 107.603782653809 1 115.289764404297 24 120 1 122.97575378418 1 130.661743164062 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 200 1 230.579528808594 3 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_40' 154 131.171752929688 131.171752929688 131.171752929688 154 _40 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_40' 154 * Sysmiss 154 _40 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_40' 154 * Sysmiss 154 _41 g06 104 50 50 2000 50 4 60 4 70 2 80 6 100 19 120 2 130 2 150 5 200 1 300 1 500 1 600 1 900 5 1000 16 1200 13 1300 3 1400 7 1500 11 2000 1 Sysmiss 50 _41 g06_MT 104 50 3.84299230575562 7554.67041015625 3.84299230575562 1 9.99178028106689 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 1 46.1159057617188 1 50 3 60 4 69.1738586425781 5 70 2 76.8598480224609 16 80 6 92.2318115234375 13 99.9178009033203 3 100 19 107.603782653809 7 115.289764404297 10 120 2 130 1 150 5 153.719696044922 1 200 1 7554.67041015625 1 Sysmiss 50 _41 g06_MT_kg 103 51 50 150 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 2 76.8598480224609 15 80 6 92.2318115234375 13 99.9178009033203 3 100 19 107.603782653809 7 115.289764404297 10 120 2 130 1 150 8 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g06_MT_kg_41' 154 93.5306625366211 93.5306625366211 93.5306625366211 154 _41 g06_MT_kg_harm 103 51 50 150 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 2 76.8598480224609 15 80 6 92.2318115234375 13 99.9178009033203 3 100 19 107.603782653809 7 115.289764404297 10 120 2 130 1 150 8 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_41' 154 93.5306625366211 93.5306625366211 93.5306625366211 154 _41 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_41' 154 * Sysmiss 154 _41 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_41' 154 * Sysmiss 154 _42 g06 106 48 40 2500 40 2 50 2 60 1 80 4 90 1 100 16 120 6 130 3 150 6 180 1 200 1 400 1 500 2 600 1 900 1 1000 9 1200 8 1300 5 1400 2 1500 23 1750 1 2000 7 2500 3 Sysmiss 48 _42 g06_MT 106 48 30.7439384460449 200 30.7439384460449 1 38.4299240112305 2 40 2 46.1159057617188 1 50 2 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 1 92.2318115234375 8 99.9178009033203 5 100 16 107.603782653809 2 115.289764404297 23 120 6 130 3 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 7 180 1 192.149612426758 3 200 1 Sysmiss 48 _42 g06_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 1 92.2318115234375 8 99.9178009033203 5 100 16 107.603782653809 2 115.289764404297 23 120 6 130 3 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 10 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g06_MT_kg_42' 154 106.475044250488 106.475044250488 106.475044250488 154 _42 g06_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 9 80 4 90 1 92.2318115234375 8 99.9178009033203 5 100 16 107.603782653809 2 115.289764404297 23 120 6 130 3 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 10 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_42' 154 106.475044250488 106.475044250488 106.475044250488 154 _42 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_42' 154 * Sysmiss 154 _42 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_42' 154 * Sysmiss 154 _43 g06 4 150 180 500 180 1 200 1 250 1 500 1 Sysmiss 150 _43 g06_MT 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 _43 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g06_MT_litro 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_litro_43' 154 21.7129058837891 21.7129058837891 21.7129058837891 154 _44 g06 25 129 2 100 2 5 5 2 7 1 8 1 10 5 50 3 70 1 80 1 90 1 100 5 Sysmiss 129 _44 g06_MT 25 129 2 10 2 5 3.84299230575562 3 5 2 5.38018894195557 1 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 1 10 5 Sysmiss 129 _44 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g06_MT_unit 25 129 2 10 2 5 3.84299230575562 3 5 2 5.38018894195557 1 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 1 10 5 Sysmiss 129 Sample average of variable 'g06_MT_unit_44' 154 6.13621044158936 6.13621044158936 6.13621044158936 154 _44 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_44' 154 * Sysmiss 154 _45 g06 9 145 10 150000 10 1 200 1 2000 3 3000 2 100000 1 150000 1 Sysmiss 145 _45 g06_MT 9 145 10 11528.9765625 10 1 153.719696044922 3 200 1 230.579528808594 2 7685.984375 1 11528.9765625 1 Sysmiss 145 _45 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g06_MT_unit 9 145 10 11528.9765625 10 1 153.719696044922 3 200 1 230.579528808594 2 7685.984375 1 11528.9765625 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g06_MT_unit_45' 154 2260.80883789062 2260.80883789062 2260.80883789062 154 _45 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_45' 154 * Sysmiss 154 _46 g06 68 86 1000 800000 1000 1 1500 1 10000 1 11500 1 12000 5 15000 6 20000 1 50000 1 70000 2 80000 1 85000 1 90000 1 95000 1 100000 1 120000 4 130000 3 140000 3 150000 6 170000 4 180000 3 200000 9 220000 2 250000 7 280000 1 350000 1 800000 1 Sysmiss 86 _46 g06_MT 68 86 76.8598480224609 120000 76.8598480224609 1 1152.89770507812 1 1500 1 3842.9921875 1 5380.18896484375 2 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 6917.38623046875 1 7301.68505859375 1 7685.984375 1 9223.181640625 3 9991.7802734375 3 10000 1 10760.3779296875 3 11500 1 11528.9765625 6 12000 5 13066.173828125 4 13834.7724609375 3 15000 5 15371.96875 9 16909.166015625 2 19214.9609375 7 20000 1 21520.755859375 1 26900.9453125 1 61487.875 1 120000 1 Sysmiss 86 _46 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g06_MT_unit 68 86 3842.9921875 21520.755859375 3842.9921875 4 5380.18896484375 2 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 6917.38623046875 1 7301.68505859375 1 7685.984375 1 9223.181640625 3 9991.7802734375 3 10000 1 10760.3779296875 3 11500 1 11528.9765625 6 12000 5 13066.173828125 4 13834.7724609375 3 15000 5 15371.96875 9 16909.166015625 2 19214.9609375 7 20000 1 21520.755859375 4 Sysmiss 86 Sample average of variable 'g06_MT_unit_46' 154 12982.9697265625 12982.9697265625 12982.9697265625 154 _46 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_46' 154 * Sysmiss 154 _47 g06 70 84 1200 400000 1200 1 8000 1 12000 1 15000 4 17000 1 18000 1 18500 1 20000 5 23000 1 30000 1 60000 1 80000 1 90000 2 100000 1 110000 1 120000 1 130000 1 140000 1 150000 4 160000 1 170000 2 175000 1 180000 4 200000 12 210000 2 220000 2 230000 1 240000 1 250000 7 270000 1 300000 3 350000 1 360000 1 400000 1 Sysmiss 84 _47 g06_MT 70 84 92.2318115234375 30743.9375 92.2318115234375 1 1537.19689941406 1 2305.79541015625 1 4611.5908203125 1 6148.78759765625 1 6917.38623046875 2 7685.984375 1 8000 1 8454.5830078125 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 1 10760.3779296875 1 11528.9765625 4 12000 1 12297.5751953125 1 13066.173828125 2 13450.47265625 1 13834.7724609375 4 15000 4 15371.96875 12 16140.5673828125 2 16909.166015625 2 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 18446.36328125 1 18500 1 19214.9609375 7 20000 4 20752.158203125 1 23000 1 23057.953125 3 26900.9453125 1 27669.544921875 1 30743.9375 1 Sysmiss 84 _47 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g06_MT_unit 70 84 4611.5908203125 23057.953125 4611.5908203125 4 6148.78759765625 1 6917.38623046875 2 7685.984375 1 8000 1 8454.5830078125 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 1 10760.3779296875 1 11528.9765625 4 12000 1 12297.5751953125 1 13066.173828125 2 13450.47265625 1 13834.7724609375 4 15000 4 15371.96875 12 16140.5673828125 2 16909.166015625 2 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 18446.36328125 1 18500 1 19214.9609375 7 20000 4 20752.158203125 1 23000 1 23057.953125 6 Sysmiss 84 Sample average of variable 'g06_MT_unit_47' 154 15066.7578125 15066.7578125 15066.7578125 154 _47 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_47' 154 * Sysmiss 154 _48 g06 64 90 1800 425000 1800 1 8000 1 10000 2 15000 1 18000 1 20000 1 22000 2 30000 2 80000 1 95000 1 100000 5 110000 3 150000 3 170000 2 180000 4 200000 10 210000 1 220000 3 250000 10 280000 1 290000 1 300000 4 350000 3 425000 1 Sysmiss 90 _48 g06_MT 64 90 138.347717285156 200000 138.347717285156 1 6148.78759765625 1 7301.68505859375 1 7685.984375 5 8000 1 8454.5830078125 3 10000 2 11528.9765625 3 13066.173828125 2 13834.7724609375 4 15000 1 15371.96875 9 16140.5673828125 1 16909.166015625 3 18000 1 19214.9609375 10 20000 1 21520.755859375 1 22000 2 22289.35546875 1 23057.953125 4 26900.9453125 3 30000 2 32665.43359375 1 200000 1 Sysmiss 90 _48 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g06_MT_unit 64 90 7685.984375 30000 7685.984375 8 8000 1 8454.5830078125 3 10000 2 11528.9765625 3 13066.173828125 2 13834.7724609375 4 15000 1 15371.96875 9 16140.5673828125 1 16909.166015625 3 18000 1 19214.9609375 10 20000 1 21520.755859375 1 22000 2 22289.35546875 1 23057.953125 4 26900.9453125 3 30000 4 Sysmiss 90 Sample average of variable 'g06_MT_unit_48' 154 16594.064453125 16594.064453125 16594.064453125 154 _48 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_48' 154 * Sysmiss 154 _49 g06 39 115 300 20000 300 1 500 2 600 1 700 1 800 2 1000 1 1200 1 2000 1 4000 1 5000 4 6000 2 8000 7 8500 1 10000 5 10500 1 11000 2 12000 2 15000 3 20000 1 Sysmiss 115 _49 g06_MT 39 115 61.4878768920898 1537.19689941406 61.4878768920898 1 153.719696044922 1 300 1 307.439392089844 1 384.299224853516 4 461.159057617188 2 500 2 600 1 614.878784179688 7 653.308654785156 1 700 1 768.598449707031 5 800 1 807.028381347656 1 845.458312988281 2 922.318115234375 2 1000 1 1152.89770507812 3 1200 1 1537.19689941406 1 Sysmiss 115 _49 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g06_MT_unit 39 115 153.719696044922 1200 153.719696044922 2 300 1 307.439392089844 1 384.299224853516 4 461.159057617188 2 500 2 600 1 614.878784179688 7 653.308654785156 1 700 1 768.598449707031 5 800 1 807.028381347656 1 845.458312988281 2 922.318115234375 2 1000 1 1152.89770507812 3 1200 2 Sysmiss 115 Sample average of variable 'g06_MT_unit_49' 154 678.874877929688 678.874877929688 678.874877929688 154 _49 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_49' 154 * Sysmiss 154 _50 g06 116 38 80 200000 80 1 120 1 400 1 700 1 800 4 900 2 1000 8 1100 2 1200 11 1500 10 1600 1 1800 1 2000 3 7000 1 7500 1 7800 1 8000 3 8500 1 10000 2 12000 2 13000 1 14000 3 15000 15 16000 2 17000 4 18000 15 20000 6 22000 1 23000 1 25000 5 27000 1 29000 1 30000 3 200000 1 Sysmiss 38 _50 g06_MT 116 38 6.14878749847412 15371.96875 6.14878749847412 1 120 1 400 1 538.018920898438 1 576.448852539062 1 599.506774902344 1 614.878784179688 3 653.308654785156 1 700 1 768.598449707031 2 800 4 900 2 922.318115234375 2 999.177978515625 1 1000 8 1076.03784179688 3 1100 2 1152.89770507812 15 1200 11 1229.75756835938 2 1306.61730957031 4 1383.47717285156 15 1500 10 1537.19689941406 6 1600 1 1690.91662597656 1 1767.77648925781 1 1800 1 1921.49609375 5 2000 3 2075.2158203125 1 2228.935546875 1 2305.79541015625 3 15371.96875 1 Sysmiss 38 _50 g06_MT_kg 1 153 700 700 700 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_50' 154 700 700 700 154 _50 g06_MT_kg_harm 1 153 700 700 700 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_50' 154 700 700 700 154 _50 g06_MT_unit 115 39 599.506774902344 2075.2158203125 599.506774902344 6 614.878784179688 3 653.308654785156 1 768.598449707031 2 800 4 900 2 922.318115234375 2 999.177978515625 1 1000 8 1076.03784179688 3 1100 2 1152.89770507812 15 1200 11 1229.75756835938 2 1306.61730957031 4 1383.47717285156 15 1500 10 1537.19689941406 6 1600 1 1690.91662597656 1 1767.77648925781 1 1800 1 1921.49609375 5 2000 3 2075.2158203125 6 Sysmiss 39 Sample average of variable 'g06_MT_unit_50' 154 1278.05541992188 1278.05541992188 1278.05541992188 154 _50 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_50' 154 * Sysmiss 154 _51 g06 6 148 7 16000 7 1 1500 1 10000 1 15000 2 16000 1 Sysmiss 148 _51 g06_MT 6 148 0.538018941879272 1500 0.538018941879272 1 768.598449707031 1 1152.89770507812 2 1229.75756835938 1 1500 1 Sysmiss 148 _51 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g06_MT_unit 6 148 0.538018941879272 1500 0.538018941879272 1 768.598449707031 1 1152.89770507812 2 1229.75756835938 1 1500 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g06_MT_unit_51' 154 967.4482421875 967.4482421875 967.4482421875 154 _51 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_51' 154 * Sysmiss 154 _52 g06 10 144 3000 70000 3000 1 11000 1 15000 1 18000 1 20000 2 21000 1 25000 1 35000 1 70000 1 Sysmiss 144 _52 g06_MT 10 144 845.458312988281 21000 845.458312988281 1 1152.89770507812 1 1383.47717285156 1 1537.19689941406 2 1921.49609375 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 21000 1 Sysmiss 144 _52 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g06_MT_unit 10 144 845.458312988281 21000 845.458312988281 1 1152.89770507812 1 1383.47717285156 1 1537.19689941406 2 1921.49609375 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 21000 1 Sysmiss 144 Sample average of variable 'g06_MT_unit_52' 154 4044.80053710938 4044.80053710938 4044.80053710938 154 _52 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_52' 154 * Sysmiss 154 _53 g06 68 86 200 30000 200 2 350 1 500 3 600 1 650 2 700 3 800 5 850 1 1500 1 1700 1 1800 1 2500 1 4000 1 5000 6 6000 3 6500 1 7000 1 8000 2 9000 1 10000 9 11000 1 12000 2 14000 1 15000 5 16000 1 18000 2 20000 2 21000 1 23000 1 25000 3 30000 3 Sysmiss 86 _53 g06_MT 68 86 26.9009456634521 2500 26.9009456634521 1 200 2 307.439392089844 1 384.299224853516 6 461.159057617188 3 499.588989257812 1 500 3 538.018920898438 1 600 1 614.878784179688 2 650 2 691.738586425781 1 700 3 768.598449707031 9 800 5 845.458312988281 1 850 1 922.318115234375 2 1076.03784179688 1 1152.89770507812 5 1229.75756835938 1 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 2 1614.05676269531 1 1700 1 1767.77648925781 1 1800 1 1921.49609375 3 2305.79541015625 3 2500 1 Sysmiss 86 _53 g06_MT_kg 1 153 200 200 200 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_53' 154 200 200 200 154 _53 g06_MT_kg_harm 1 153 200 200 200 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_53' 154 200 200 200 154 _53 g06_MT_unit 67 87 384.299224853516 2305.79541015625 384.299224853516 9 461.159057617188 3 499.588989257812 1 500 3 538.018920898438 1 600 1 614.878784179688 2 650 2 691.738586425781 1 700 3 768.598449707031 9 800 5 845.458312988281 1 850 1 922.318115234375 2 1076.03784179688 1 1152.89770507812 5 1229.75756835938 1 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 2 1614.05676269531 1 1700 1 1767.77648925781 1 1800 1 1921.49609375 3 2305.79541015625 4 Sysmiss 87 Sample average of variable 'g06_MT_unit_53' 154 970.74462890625 970.74462890625 970.74462890625 154 _53 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_53' 154 * Sysmiss 154 _54 g06 118 36 350 500000 350 1 500 1 600 1 1000 3 1200 4 1400 2 1500 9 1600 2 1800 3 2000 13 2300 1 2500 4 3000 2 3500 1 4000 1 5500 1 15000 2 17000 1 18000 3 19000 1 20000 7 22000 1 25000 4 30000 11 35000 4 39000 1 40000 6 45000 4 50000 11 55000 3 60000 5 65000 1 70000 2 80000 1 500000 1 Sysmiss 36 _54 g06_MT 118 36 26.9009456634521 38429.921875 26.9009456634521 1 38.4299240112305 1 115.289764404297 1 192.149612426758 1 600 1 1000 3 1152.89770507812 2 1200 4 1306.61730957031 1 1383.47717285156 3 1400 2 1460.33703613281 1 1500 8 1537.19689941406 7 1600 2 1690.91662597656 1 1800 3 1921.49609375 4 2000 13 2300 1 2305.79541015625 11 2500 3 2690.09448242188 4 2997.53393554688 1 3000 2 3074.39379882812 6 3458.69311523438 4 3500 1 3842.9921875 11 4000 1 4227.29150390625 3 4611.5908203125 5 4995.89013671875 1 5380.18896484375 2 5500 1 6148.78759765625 1 38429.921875 1 Sysmiss 36 _54 g06_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g06_MT_unit 118 36 1000 4995.89013671875 1000 8 1152.89770507812 2 1200 4 1306.61730957031 1 1383.47717285156 3 1400 2 1460.33703613281 1 1500 8 1537.19689941406 7 1600 2 1690.91662597656 1 1800 3 1921.49609375 4 2000 13 2300 1 2305.79541015625 11 2500 3 2690.09448242188 4 2997.53393554688 1 3000 2 3074.39379882812 6 3458.69311523438 4 3500 1 3842.9921875 11 4000 1 4227.29150390625 3 4611.5908203125 5 4995.89013671875 6 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g06_MT_unit_54' 154 2493.65551757812 2493.65551757812 2493.65551757812 154 _54 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_54' 154 * Sysmiss 154 _55 g06 3 151 20 25 20 1 25 2 Sysmiss 151 _55 g06_MT 3 151 20 25 20 1 25 2 Sysmiss 151 _55 g06_MT_kg 3 151 20 25 20 1 25 2 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_55' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _55 g06_MT_kg_harm 3 151 20 25 20 1 25 2 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_55' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _55 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_55' 154 * Sysmiss 154 _55 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_55' 154 * Sysmiss 154 _56 g06 4 150 15 20 15 2 20 2 Sysmiss 150 _56 g06_MT 4 150 15 20 15 2 20 2 Sysmiss 150 _56 g06_MT_kg 4 150 15 20 15 2 20 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_56' 154 17.5 17.5 17.5 154 _56 g06_MT_kg_harm 4 150 15 20 15 2 20 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_56' 154 17.5 17.5 17.5 154 _56 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_56' 154 * Sysmiss 154 _56 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_56' 154 * Sysmiss 154 _57 g06 4 150 10 300 10 1 100 1 150 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g06_MT 4 150 10 300 10 1 100 1 150 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g06_MT_kg 4 150 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 154 _57 g06_MT_kg_harm 4 150 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 154 _57 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_57' 154 * Sysmiss 154 _57 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_57' 154 * Sysmiss 154 _58 g06 2 152 250 300 250 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g06_MT 2 152 250 300 250 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g06_MT_kg 2 152 35.4308395385742 42.5170059204102 35.4308395385742 1 42.5170059204102 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_58' 154 38.9739227294922 38.9739227294922 38.9739227294922 154 _58 g06_MT_kg_harm 2 152 46.0150909423828 55.2181091308594 46.0150909423828 1 55.2181091308594 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_58' 154 50.6166000366211 50.6166000366211 50.6166000366211 154 _58 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_58' 154 * Sysmiss 154 _58 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_58' 154 * Sysmiss 154 _59 g06 2 152 50 50 50 2 Sysmiss 152 _59 g06_MT 2 152 50 50 50 2 Sysmiss 152 _59 g06_MT_kg 2 152 50 50 50 2 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_59' 154 50 50 50 154 _59 g06_MT_kg_harm 2 152 50 50 50 2 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_59' 154 50 50 50 154 _59 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_59' 154 * Sysmiss 154 _59 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_59' 154 * Sysmiss 154 _60 g06 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 _60 g06_MT 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 _60 g06_MT_kg 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_60' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 154 _60 g06_MT_kg_harm 3 151 20 50 20 1 30 1 50 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_60' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 154 _60 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_60' 154 * Sysmiss 154 _60 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_60' 154 * Sysmiss 154 _61 g06 1 153 85 85 85 1 Sysmiss 153 _61 g06_MT 1 153 85 85 85 1 Sysmiss 153 _61 g06_MT_kg 1 153 85 85 85 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_61' 154 85 85 85 154 _61 g06_MT_kg_harm 1 153 85 85 85 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_61' 154 85 85 85 154 _61 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_61' 154 * Sysmiss 154 _61 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_61' 154 * Sysmiss 154 _62 g06 2 152 70 2000 70 1 2000 1 Sysmiss 152 _62 g06_MT 2 152 70 2000 70 1 2000 1 Sysmiss 152 _62 g06_MT_kg 2 152 22.2222213745117 70 22.2222213745117 1 70 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_62' 154 46.1111106872559 46.1111106872559 46.1111106872559 154 _62 g06_MT_kg_harm 2 152 22.2222213745117 70 22.2222213745117 1 70 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_62' 154 46.1111106872559 46.1111106872559 46.1111106872559 154 _62 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_62' 154 * Sysmiss 154 _62 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_62' 154 * Sysmiss 154 _63 g06 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 _63 g06_MT 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 _63 g06_MT_kg 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_63' 154 37.5 37.5 37.5 154 _63 g06_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_63' 154 37.5 37.5 37.5 154 _63 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_63' 154 * Sysmiss 154 _63 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_63' 154 * Sysmiss 154 _64 g06 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g06_MT 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g06_MT_kg 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_64' 154 30 30 30 154 _64 g06_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 154 _64 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_64' 154 * Sysmiss 154 _64 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_64' 154 * Sysmiss 154 _65 g06 3 151 20 100 20 1 30 1 100 1 Sysmiss 151 _65 g06_MT 3 151 20 100 20 1 30 1 100 1 Sysmiss 151 _65 g06_MT_kg 3 151 20 100 20 1 30 1 100 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_65' 154 50 50 50 154 _65 g06_MT_kg_harm 3 151 20 100 20 1 30 1 100 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_65' 154 50 50 50 154 _65 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_65' 154 * Sysmiss 154 _65 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_65' 154 * Sysmiss 154 _66 g06 4 150 15 50 15 1 20 2 50 1 Sysmiss 150 _66 g06_MT 4 150 15 50 15 1 20 2 50 1 Sysmiss 150 _66 g06_MT_kg 4 150 15 50 15 1 20 2 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_66' 154 26.25 26.25 26.25 154 _66 g06_MT_kg_harm 4 150 15 50 15 1 20 2 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_66' 154 26.25 26.25 26.25 154 _66 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_66' 154 * Sysmiss 154 _66 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_66' 154 * Sysmiss 154 _67 g06 4 150 15 500 15 1 50 1 100 1 500 1 Sysmiss 150 _67 g06_MT 4 150 15 500 15 1 50 1 100 1 500 1 Sysmiss 150 _67 g06_MT_kg 4 150 5.63380289077759 50 5.63380289077759 1 15 1 28.1690139770508 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_67' 154 24.700704574585 24.700704574585 24.700704574585 154 _67 g06_MT_kg_harm 4 150 5.63380289077759 50 5.63380289077759 1 15 1 28.1690139770508 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_67' 154 24.700704574585 24.700704574585 24.700704574585 154 _67 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_67' 154 * Sysmiss 154 _67 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_67' 154 * Sysmiss 154 _68 g06 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 _68 g06_MT 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 _68 g06_MT_kg 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 _68 g06_MT_kg_harm 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 _68 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_68' 154 * Sysmiss 154 _68 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_68' 154 * Sysmiss 154 _69 g06 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g06_MT 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g06_MT_kg 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_69' 154 15 15 15 154 _69 g06_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 154 _69 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_69' 154 * Sysmiss 154 _69 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_69' 154 * Sysmiss 154 _70 g06 4 150 10 50 10 2 15 1 50 1 Sysmiss 150 _70 g06_MT 4 150 10 50 10 2 15 1 50 1 Sysmiss 150 _70 g06_MT_kg 4 150 2.56410264968872 15 2.56410264968872 1 10 2 15 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_70' 154 9.39102554321289 9.39102554321289 9.39102554321289 154 _70 g06_MT_kg_harm 4 150 2.56410264968872 15 2.56410264968872 1 10 2 15 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_70' 154 9.39102554321289 9.39102554321289 9.39102554321289 154 _70 g06_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_unit_70' 154 * Sysmiss 154 _70 g06_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g06_MT_litro_70' 154 * Sysmiss 154 _01 g07 60 94 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 57 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 94 _02 g07 118 36 1 24 1 Kg 23 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 5 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 21 22 Lata de 20L 49 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 19 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 36 _03 g07 7 147 1 22 1 Kg 6 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 147 _04 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _05 g07 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _06 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _07 g07 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _08 g07 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _09 g07 5 149 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 3 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _10 g07 115 39 1 35 1 Kg 9 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 14 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 18 22 Lata de 20L 48 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 19 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 2 Sysmiss 39 _11 g07 81 73 1 25 1 Kg 55 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 2 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 8 22 Lata de 20L 11 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 2 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 73 _12 g07 85 69 1 35 1 Kg 52 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 17 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 6 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 2 Sysmiss 69 _13 g07 29 125 1 35 1 Kg 13 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 2 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 6 Sysmiss 125 _14 g07 16 138 1 25 1 Kg 7 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 138 _15 g07 49 105 1 35 1 Kg 26 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 2 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 8 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 2 35 Rolho 1 Sysmiss 105 _16 g07 5 149 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _17 g07 5 149 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _18 g07 6 148 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 148 _19 g07 9 145 1 24 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 5 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 145 _20 g07 9 145 1 35 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 2 35 Rolho 1 Sysmiss 145 _21 g07 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _22 g07 78 76 1 23 1 Kg 6 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 1 12 Saco de 90 Kg 1 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 2 17 Saco de 12.5 Kg 1 21 Lata de 25 L 14 22 Lata de 20L 49 23 Lata de 10L 2 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 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americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _57 g08_outro 154 154 _57 g08_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _57 g08_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _57 g08_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _58 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _58 g08_outro 154 154 _58 g08_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _58 g08_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _58 g08_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _59 g08_outro 154 154 _59 g08_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _59 g08_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g08_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _60 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _60 g08_outro 154 154 _60 g08_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _60 g08_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _60 g08_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _61 g08 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _61 g08_outro 154 154 _61 g08_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _61 g08_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _61 g08_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _62 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _62 g08_outro 154 154 _62 g08_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _62 g08_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _62 g08_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _63 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _63 g08_outro 154 154 _63 g08_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _63 g08_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _63 g08_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _64 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _64 g08_outro 154 154 _64 g08_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _64 g08_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _64 g08_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _65 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _65 g08_outro 154 154 _65 g08_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _65 g08_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _65 g08_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _66 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _66 g08_outro 154 154 _66 g08_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _66 g08_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _66 g08_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _67 g08_outro 154 154 _67 g08_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _67 g08_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g08_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _68 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _68 g08_outro 154 154 _68 g08_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _68 g08_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _68 g08_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _69 g08 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _69 g08_outro 154 154 _69 g08_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _69 g08_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _69 g08_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _70 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _70 g08_outro 154 154 _70 g08_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _70 g08_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _70 g08_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _01 g09 58 96 2 4000 2 3 3 5 5 9 10 6 15 1 20 2 30 1 50 13 80 1 100 15 200 1 4000 1 Sysmiss 96 _01 g09_MT 58 96 0.384299218654633 307.439392089844 0.384299218654633 1 0.768598437309265 1 1.53719687461853 2 2 3 2.30579543113708 1 3 5 3.84299230575562 13 5 8 6.14878749847412 1 7.68598461151123 15 10 5 15 1 15.3719692230225 1 307.439392089844 1 Sysmiss 96 _01 g10 60 94 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 57 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 94 _01 g11 60 94 1 3 1 MT (Metical) 22 3 Kwacha (Mal) 38 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 94 _01 g11_outro 154 154 _01 g11_MT 60 94 0 1 0 38 1 22 Sysmiss 94 _01 g11_MWK 60 94 0 1 0 22 1 38 Sysmiss 94 _01 g11_ZMK 60 94 0 0 60 Sysmiss 94 _01 g09_MT_kg 58 96 5.12398958206177 33.3333320617676 5.12398958206177 4 6.66666650772095 3 7.68598461151123 1 10 5 10.5834760665894 1 12.8099737167358 13 16.6666660308838 8 20.4959583282471 1 25.6199474334717 15 33.3333320617676 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_01' 154 18.0475330352783 18.0475330352783 18.0475330352783 154 _01 g09_MT_kg_harm 58 96 20.2262744903564 131.578948974609 20.2262744903564 4 20.7518997192383 1 26.3157901763916 3 30.3394145965576 1 39.4736862182617 5 50.5656890869141 13 65.7894744873047 8 80.9050979614258 1 101.131378173828 15 131.578948974609 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_01' 154 70.8777618408203 70.8777618408203 70.8777618408203 154 _01 g09_MT_unit 57 97 1.53719687461853 10 1.53719687461853 4 2 3 2.30579543113708 1 3 5 3.84299230575562 13 5 8 6.14878749847412 1 7.68598461151123 15 10 7 Sysmiss 97 Sample average of variable 'g09_MT_unit_01' 154 5.45354461669922 5.45354461669922 5.45354461669922 154 _01 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_01' 154 * Sysmiss 154 _02 g09 118 36 15 7500 15 1 20 1 25 4 30 1 35 4 50 1 60 2 75 2 80 5 100 12 110 1 120 3 140 1 150 13 180 1 200 9 250 3 300 2 350 2 400 1 600 1 800 2 1000 6 1400 1 1500 10 1800 1 2000 13 2500 2 3000 1 3500 4 4000 1 4500 1 5000 3 6000 2 7500 1 Sysmiss 36 _02 g09_MT 118 36 2.69009447097778 600 2.69009447097778 1 7.68598461151123 6 8.45458316802979 1 9.22318172454834 1 10.6696434020996 1 10.7603778839111 1 11.5289764404297 7 15 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 20 1 25 4 30 1 30.7439384460449 1 35 3 50 1 60 2 61.4878768920898 2 75 2 76.8598480224609 6 80 5 100 6 107.603782653809 1 115.289764404297 10 120 2 138.347717285156 1 150 6 153.719696044922 13 180 1 192.149612426758 1 200 8 230.579528808594 1 250 2 269.009460449219 4 300 2 307.439392089844 1 345.869293212891 1 350 2 384.299224853516 3 461.159057617188 2 576.448852539062 1 600 1 Sysmiss 36 _02 g10 118 36 1 24 1 Kg 23 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 5 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 20 22 Lata de 20L 50 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 19 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 36 _02 g11 118 36 1 3 1 MT (Metical) 50 3 Kwacha (Mal) 68 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 36 _02 g11_outro 154 154 _02 g11_MT 118 36 0 1 0 68 1 50 Sysmiss 36 _02 g11_MWK 118 36 0 1 0 50 1 68 Sysmiss 36 _02 g11_ZMK 118 36 0 0 118 Sysmiss 36 _02 g09_MT_kg 117 37 4.41723251342773 22.0861625671387 4.41723251342773 9 4.44938802719116 2 4.59770107269287 1 4.7562427520752 1 5.12968921661377 4 5.74712657928467 3 5.94530344009399 4 6.14571475982666 1 6.1841254234314 1 6.6258487701416 5 6.67408227920532 4 6.83958578109741 5 6.89655208587646 2 7.13436412811279 1 7.68214321136475 1 7.68598461151123 6 7.95101833343506 1 8.32342433929443 3 8.45458316802979 1 8.62068939208984 2 8.83446502685547 8 8.89877605438232 4 9.21857166290283 1 9.22318172454834 1 10.3448276519775 1 10.6696434020996 1 10.7603778839111 1 11.0430812835693 1 11.4942531585693 4 11.5232152938843 1 11.5289764404297 7 11.890606880188 1 11.9940023422241 1 13.2516975402832 1 14.2687282562256 2 14.3678159713745 2 14.6225633621216 1 15 1 15.3719692230225 1 15.4603137969971 4 17.2413787841797 2 17.8359107971191 2 19.0249710083008 3 19.2149620056152 1 19.8775463104248 1 20.1149425506592 1 22.0861625671387 6 Sysmiss 37 Sample average of variable 'g09_MT_kg_02' 154 10.1297264099121 10.1297264099121 10.1297264099121 154 _02 g09_MT_kg_harm 117 37 4.41723251342773 22.0861625671387 4.41723251342773 9 4.44938802719116 2 4.59770107269287 1 4.7562427520752 1 5.12968921661377 4 5.74712657928467 3 5.94530344009399 4 6.14571475982666 1 6.1841254234314 1 6.6258487701416 5 6.67408227920532 4 6.83958578109741 5 6.89655208587646 2 7.13436412811279 1 7.68214321136475 1 7.68598461151123 6 7.95101833343506 1 8.32342433929443 3 8.45458316802979 1 8.62068939208984 2 8.83446502685547 8 8.89877605438232 4 9.21857166290283 1 9.22318172454834 1 10.3448276519775 1 10.6696434020996 1 10.7603778839111 1 11.0430812835693 1 11.4942531585693 4 11.5232152938843 1 11.5289764404297 7 11.890606880188 1 11.9940023422241 1 13.2516975402832 1 14.2687282562256 2 14.3678159713745 2 14.6225633621216 1 15 1 15.3719692230225 1 15.4603137969971 4 17.2413787841797 2 17.8359107971191 2 19.0249710083008 3 19.2149620056152 1 19.8775463104248 1 20.1149425506592 1 22.0861625671387 6 Sysmiss 37 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_02' 154 10.1297264099121 10.1297264099121 10.1297264099121 154 _02 g09_MT_unit 1 153 350 350 350 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_unit_02' 154 350 350 350 154 _02 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_02' 154 * Sysmiss 154 _03 g09 7 147 20 2500 20 1 130 1 200 1 300 2 400 1 2500 1 Sysmiss 147 _03 g09_MT 7 147 7.22222232818604 192.149612426758 7.22222232818604 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 2 30.7439384460449 1 192.149612426758 1 Sysmiss 147 _03 g10 7 147 1 22 1 Kg 6 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 147 _03 g11 7 147 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 5 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 147 _03 g11_outro 154 154 _03 g11_MT 7 147 0 1 0 5 1 2 Sysmiss 147 _03 g11_MWK 7 147 0 1 0 2 1 5 Sysmiss 147 _03 g11_ZMK 7 147 0 0 7 Sysmiss 147 _03 g09_MT_kg 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 2 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_03' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 154 _03 g09_MT_kg_harm 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 2 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_03' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 154 _03 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_03' 154 * Sysmiss 154 _03 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_03' 154 * Sysmiss 154 _04 g09 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _04 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _04 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _04 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 2 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _04 g11_outro 154 154 _04 g11_MT 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _04 g11_MWK 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _04 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _04 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _04 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _04 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_04' 154 * Sysmiss 154 _04 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_04' 154 * Sysmiss 154 _05 g09 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _05 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _05 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _05 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _05 g11_outro 154 154 _05 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _05 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _05 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _05 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_05' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _05 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_05' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _05 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_05' 154 * Sysmiss 154 _05 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_05' 154 * Sysmiss 154 _06 g09 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 _06 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 _06 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _06 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 2 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _06 g11_outro 154 154 _06 g11_MT 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _06 g11_MWK 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _06 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _06 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _06 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 _06 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_06' 154 * Sysmiss 154 _06 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_06' 154 * Sysmiss 154 _07 g09 1 153 130 130 130 1 Sysmiss 153 _07 g09_MT 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 Sysmiss 153 _07 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _07 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _07 g11_outro 154 154 _07 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _07 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _07 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _07 g09_MT_kg 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_07' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 154 _07 g09_MT_kg_harm 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_07' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 154 _07 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_07' 154 * Sysmiss 154 _07 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_07' 154 * Sysmiss 154 _08 g09 1 153 150 150 150 1 Sysmiss 153 _08 g09_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 _08 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _08 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _08 g11_outro 154 154 _08 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _08 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _08 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _08 g09_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _08 g09_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _08 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_08' 154 * Sysmiss 154 _08 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_08' 154 * Sysmiss 154 _09 g09 5 149 190 5000 190 1 500 2 4500 1 5000 1 Sysmiss 149 _09 g09_MT 5 149 14.6033706665039 500 14.6033706665039 1 345.869293212891 1 384.299224853516 1 500 2 Sysmiss 149 _09 g10 5 149 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 4 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _09 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 3 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 149 _09 g11_outro 154 154 _09 g11_MT 5 149 0 1 0 3 1 2 Sysmiss 149 _09 g11_MWK 5 149 0 1 0 2 1 3 Sysmiss 149 _09 g11_ZMK 5 149 0 0 5 Sysmiss 149 _09 g09_MT_kg 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 _09 g09_MT_kg_harm 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 _09 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_09' 154 * Sysmiss 154 _09 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_09' 154 * Sysmiss 154 _10 g09 115 39 5 10000 5 4 10 1 20 1 25 1 30 1 35 3 40 1 50 12 70 1 100 4 120 1 150 3 200 9 250 7 300 1 350 1 395 1 400 1 500 3 1000 1 1200 1 1300 2 1500 14 2000 15 2500 2 3000 8 3500 3 4000 3 4500 2 5000 5 6000 2 10000 1 Sysmiss 39 _10 g09_MT 115 39 3.84299230575562 2000 3.84299230575562 1 5 4 7.68598461151123 1 10 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 2 20 1 25 1 30 1 30.7439384460449 1 35 3 38.4299240112305 3 40 1 50 11 60.276554107666 1 70 1 76.8598480224609 1 92.2318115234375 1 99.9178009033203 1 100 3 103.258255004883 1 115.289764404297 14 120 1 150 3 153.719696044922 14 192.149612426758 2 200 8 230.579528808594 7 250 5 269.009460449219 3 300 1 307.439392089844 3 345.869293212891 2 350 1 384.299224853516 5 461.159057617188 2 768.598449707031 1 1300 1 2000 1 Sysmiss 39 _10 g10 115 39 1 35 1 Kg 7 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 15 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 19 22 Lata de 20L 48 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 18 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 3 Sysmiss 39 _10 g11 115 39 1 3 1 MT (Metical) 49 3 Kwacha (Mal) 66 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 39 _10 g11_outro 154 154 _10 g11_MT 115 39 0 1 0 66 1 49 Sysmiss 39 _10 g11_MWK 115 39 0 1 0 49 1 66 Sysmiss 39 _10 g11_ZMK 115 39 0 0 115 Sysmiss 39 _10 g09_MT_kg 110 44 5.82271575927734 58.2271575927734 5.82271575927734 6 6.07587671279907 1 7.57575750350952 2 8.10116958618164 1 9.01581859588623 1 12.1517534255981 2 12.5391845703125 1 13.5237264633179 1 13.9745168685913 1 14.1770467758179 1 15.1390609741211 1 15.151515007019 4 15.3719692230225 1 15.6739807128906 1 16.2023391723633 1 17.468147277832 11 17.595308303833 3 18.0316371917725 4 18.1818180084229 1 18.2276306152344 2 18.4453220367432 1 18.8087768554688 1 19.2149620056152 1 20.2529239654541 3 21.9435729980469 3 23.2908630371094 9 23.4604110717773 7 24.3035068511963 2 25.078369140625 1 27.0474529266357 2 29.1135787963867 1 29.3255138397217 1 30.3030300140381 1 31.3479614257812 9 34.9362945556641 3 37.8787879943848 4 38.4299240112305 1 40.5058479309082 1 40.7590103149414 2 43.8871459960938 1 45.4545478820801 1 46.5817260742188 2 48.7347717285156 1 58.2271575927734 6 Sysmiss 44 Sample average of variable 'g09_MT_kg_10' 154 24.5402297973633 24.5402297973633 24.5402297973633 154 _10 g09_MT_kg_harm 110 44 10.3977060317993 87.0263748168945 10.3977060317993 6 10.8497800827026 1 13.5281381607056 2 14.4663743972778 1 15.3719692230225 1 16.0996742248535 1 19.2149620056152 1 21.6995601654053 2 22.3964157104492 1 24.1495094299316 1 24.9544944763184 1 25.3161544799805 1 27.027027130127 1 27.0340366363525 1 27.0562763214111 3 27.9955196380615 1 28.9327487945557 1 31.1931171417236 11 31.4201908111572 3 32.199348449707 4 32.4675331115723 1 32.5493392944336 2 32.9380760192871 1 33.5946235656738 1 36.1659317016602 3 38.4299240112305 1 39.1937294006348 3 41.5908241271973 9 41.8935890197754 7 43.3991203308105 2 44.7928314208984 1 48.2990188598633 2 51.9885292053223 1 52.3669853210449 1 54.1125526428223 1 55.991039276123 9 60.276554107666 1 62.3862342834473 3 67.6406936645508 4 72.3318634033203 1 72.7839431762695 2 78.3874588012695 1 81.168830871582 1 83.1816482543945 2 87.0263748168945 6 Sysmiss 44 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_10' 154 42.1339454650879 42.1339454650879 42.1339454650879 154 _10 g09_MT_unit 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_unit_10' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _10 g09_MT_litro 1 153 5 5 5 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_10' 154 5 5 5 154 _11 g09 81 73 10 10000 10 1 30 3 50 2 60 1 100 1 200 6 220 2 250 7 300 12 320 2 350 6 370 1 400 8 450 2 500 13 600 5 800 1 1000 1 1500 1 1700 1 3000 2 4000 2 10000 1 Sysmiss 73 _11 g09_MT 81 73 10 1700 10 1 15.3719692230225 4 16.9091663360596 2 19.2149620056152 3 19.3140144348145 1 23.0579528808594 7 24.5951499938965 1 26.9009456634521 5 28.4381427764893 1 30 3 30.7439384460449 4 34.5869293212891 2 38.4299240112305 13 46.1159057617188 5 50 2 60 1 61.4878768920898 1 76.8598480224609 1 100 1 115.289764404297 1 200 2 230.579528808594 2 250 4 300 5 307.439392089844 2 350 1 400 4 768.598449707031 1 1700 1 Sysmiss 73 _11 g10 81 73 1 25 1 Kg 55 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 2 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 8 22 Lata de 20L 11 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 2 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 73 _11 g11 81 73 1 3 1 MT (Metical) 26 3 Kwacha (Mal) 55 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 73 _11 g11_outro 154 154 _11 g11_MT 81 73 0 1 0 55 1 26 Sysmiss 73 _11 g11_MWK 81 73 0 1 0 26 1 55 Sysmiss 73 _11 g11_ZMK 81 73 0 0 81 Sysmiss 73 _11 g09_MT_kg 81 73 12.0907287597656 60 12.0907287597656 6 14.4040193557739 1 14.5088748931885 2 14.8686656951904 1 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 3 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 21.8640689849854 1 23.0579528808594 7 24.5951499938965 1 24.9875068664551 2 26.9009456634521 5 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 3 34.5869293212891 2 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 14 46.1159057617188 5 48.0133972167969 1 50 2 51.692943572998 1 60 5 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g09_MT_kg_11' 154 29.6713981628418 29.6713981628418 29.6713981628418 154 _11 g09_MT_kg_harm 81 73 12.0907287597656 60 12.0907287597656 6 14.4040193557739 1 14.5088748931885 2 14.8686656951904 1 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 3 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 21.8640689849854 1 23.0579528808594 7 24.5951499938965 1 24.9875068664551 2 26.9009456634521 5 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 3 34.5869293212891 2 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 14 46.1159057617188 5 48.0133972167969 1 50 2 51.692943572998 1 60 5 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_11' 154 29.6713981628418 29.6713981628418 29.6713981628418 154 _11 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_11' 154 * Sysmiss 154 _11 g09_MT_litro 2 152 30 30.7439384460449 30 1 30.7439384460449 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_litro_11' 154 30.3719692230225 30.3719692230225 30.3719692230225 154 _12 g09 85 69 20 10000 20 1 30 4 35 1 50 7 80 1 150 2 200 2 250 6 300 7 400 3 450 5 500 17 600 10 700 3 800 4 5000 3 6000 4 7000 1 8000 1 9000 1 10000 2 Sysmiss 69 _12 g09_MT 85 69 11.5289764404297 768.598449707031 11.5289764404297 2 15.3719692230225 2 19.2149620056152 4 20 1 23.0579528808594 6 30 4 30.7439384460449 2 34.5869293212891 5 35 1 38.4299240112305 11 46.1159057617188 7 50 7 53.8018913269043 3 61.4878768920898 4 80 1 250 2 300 1 384.299224853516 3 400 1 461.159057617188 4 500 6 538.018920898438 1 600 3 614.878784179688 1 691.738586425781 1 768.598449707031 2 Sysmiss 69 _12 g10 85 69 1 35 1 Kg 51 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 17 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 6 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 2 Sysmiss 69 _12 g11 85 69 1 3 1 MT (Metical) 27 3 Kwacha (Mal) 58 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 69 _12 g11_outro 154 154 _12 g11_MT 85 69 0 1 0 58 1 27 Sysmiss 69 _12 g11_MWK 85 69 0 1 0 27 1 58 Sysmiss 69 _12 g11_ZMK 85 69 0 0 85 Sysmiss 69 _12 g09_MT_kg 82 72 16.6847229003906 61.4878768920898 16.6847229003906 7 17.3663864135742 1 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 3 21.7079830169678 6 23.0579528808594 6 26.0495796203613 2 30 3 30.1715393066406 1 30.7439384460449 2 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 5 35 1 38.4299240112305 10 43.0828742980957 1 43.1021995544434 1 46.1159057617188 6 50 4 53.8018913269043 3 56.0538101196289 3 58.0181007385254 1 61.4878768920898 7 Sysmiss 72 Sample average of variable 'g09_MT_kg_12' 154 35.3863906860352 35.3863906860352 35.3863906860352 154 _12 g09_MT_kg_harm 82 72 16.6847229003906 61.4878768920898 16.6847229003906 7 17.3663864135742 1 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 3 21.7079830169678 6 23.0579528808594 6 26.0495796203613 2 30 3 30.1715393066406 1 30.7439384460449 2 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 5 35 1 38.4299240112305 10 43.0828742980957 1 43.1021995544434 1 46.1159057617188 6 50 4 53.8018913269043 3 56.0538101196289 3 58.0181007385254 1 61.4878768920898 7 Sysmiss 72 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_12' 154 35.3863906860352 35.3863906860352 35.3863906860352 154 _12 g09_MT_unit 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_unit_12' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 _12 g09_MT_litro 6 148 30 80 30 1 38.4299240112305 1 50 3 80 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_litro_12' 154 49.7383193969727 49.7383193969727 49.7383193969727 154 _13 g09 28 126 1 6500 1 1 10 2 15 2 20 2 30 2 50 2 60 1 100 2 150 1 200 3 250 2 300 3 500 1 600 2 3500 1 6500 1 Sysmiss 126 _13 g09_MT 28 126 1 500 1 1 2.30579543113708 2 7.68598461151123 2 10 2 11.5289764404297 1 15 2 15.3719692230225 3 19.2149620056152 2 20 2 23.0579528808594 3 46.1159057617188 2 50 2 60 1 269.009460449219 1 499.588989257812 1 500 1 Sysmiss 126 _13 g10 29 125 1 35 1 Kg 14 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 3 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 7 Sysmiss 125 _13 g11 29 125 1 3 1 MT (Metical) 11 3 Kwacha (Mal) 18 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 125 _13 g11_outro 154 154 _13 g11_MT 29 125 0 1 0 18 1 11 Sysmiss 125 _13 g11_MWK 29 125 0 1 0 11 1 18 Sysmiss 125 _13 g11_ZMK 29 125 0 0 29 Sysmiss 125 _13 g09_MT_kg 20 134 2.30579543113708 73.5857620239258 2.30579543113708 2 6.09384489059448 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 2 20 1 23.0579528808594 2 30.4692249298096 1 39.6068115234375 1 44.1176452636719 1 46.1159057617188 2 50 1 60 1 73.5555038452148 1 73.5857620239258 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g09_MT_kg_13' 154 30.5906410217285 30.5906410217285 30.5906410217285 154 _13 g09_MT_kg_harm 20 134 2.30579543113708 334.534484863281 2.30579543113708 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 2 20 1 23.0579528808594 2 27.7008304595947 2 46.1159057617188 2 50 1 60 1 138.504150390625 1 180.05989074707 1 199.999984741211 1 334.396911621094 1 334.534484863281 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_13' 154 79.0593643188477 79.0593643188477 79.0593643188477 154 _13 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_13' 154 * Sysmiss 154 _13 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_13' 154 15 15 15 154 _14 g09 15 139 15 4000 15 1 20 2 50 2 55 1 60 2 100 1 250 1 300 1 500 2 1500 1 4000 1 Sysmiss 139 _14 g09_MT 15 139 7.68598461151123 307.439392089844 7.68598461151123 1 15 1 20 2 23.0579528808594 1 38.4299240112305 2 50 2 55 1 60 2 115.289764404297 1 250 1 307.439392089844 1 Sysmiss 139 _14 g10 16 138 1 25 1 Kg 7 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 5 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 138 _14 g11 16 138 1 3 1 MT (Metical) 9 3 Kwacha (Mal) 7 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 138 _14 g11_outro 154 154 _14 g11_MT 16 138 0 1 0 7 1 9 Sysmiss 138 _14 g11_MWK 16 138 0 1 0 9 1 7 Sysmiss 138 _14 g11_ZMK 16 138 0 0 16 Sysmiss 138 _14 g09_MT_kg 15 139 7.68598461151123 114.374778747559 7.68598461151123 1 8.5781078338623 1 30.7692317962646 2 38.4299240112305 2 42.8905372619629 1 50 1 55 1 60 2 76.9230804443359 1 93.0059509277344 1 111.940292358398 1 114.374778747559 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g09_MT_kg_14' 154 54.5864677429199 54.5864677429199 54.5864677429199 154 _14 g09_MT_kg_harm 15 139 7.68598461151123 170.704818725586 7.68598461151123 1 12.8028612136841 1 38.4299240112305 2 45.9770126342773 2 50 1 55 1 60 2 64.0143051147461 1 114.942527770996 1 138.811767578125 1 166.666656494141 1 170.704818725586 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_14' 154 71.2961883544922 71.2961883544922 71.2961883544922 154 _14 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_14' 154 * Sysmiss 154 _14 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_14' 154 15 15 15 154 _15 g09 49 105 10 8000 10 4 15 3 20 5 25 1 30 5 50 2 55 1 60 2 65 1 70 1 100 2 150 5 200 2 220 1 250 3 300 1 350 1 500 3 3500 1 4000 2 5000 1 8000 2 Sysmiss 105 _15 g09_MT 49 105 2.30579543113708 614.878784179688 2.30579543113708 2 3.84299230575562 1 7.68598461151123 1 10 4 11.5289764404297 4 15 3 15.3719692230225 2 16.9091663360596 1 19.2149620056152 3 20 5 23.0579528808594 1 25 1 26.9009456634521 1 30 3 38.4299240112305 3 50 1 55 1 60 2 65 1 70 1 100 1 150 1 269.009460449219 1 307.439392089844 2 384.299224853516 1 614.878784179688 2 Sysmiss 105 _15 g10 49 105 1 35 1 Kg 27 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 1 22 Lata de 20L 6 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 3 25 Lata de 1L 9 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 2 35 Rolho 1 Sysmiss 105 _15 g11 49 105 1 3 1 MT (Metical) 24 3 Kwacha (Mal) 25 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 105 _15 g11_outro 154 154 _15 g11_MT 49 105 0 1 0 25 1 24 Sysmiss 105 _15 g11_MWK 49 105 0 1 0 24 1 25 Sysmiss 105 _15 g11_ZMK 49 105 0 0 49 Sysmiss 105 _15 g09_MT_kg 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 3 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 12.2789783477783 1 14.7347736358643 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 2 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 1 23.7529697418213 5 24.5579566955566 1 26.9009456634521 1 29.6912117004395 1 30 2 35.629451751709 1 36.4956550598145 2 38.4299240112305 3 55 1 60 3 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g09_MT_kg_15' 154 23.2495956420898 23.2495956420898 23.2495956420898 154 _15 g09_MT_kg_harm 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 3 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 12.2789783477783 1 14.7347736358643 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 2 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 1 23.7529697418213 5 24.5579566955566 1 26.9009456634521 1 29.6912117004395 1 30 2 35.629451751709 1 36.4956550598145 2 38.4299240112305 3 55 1 60 3 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_15' 154 23.2495956420898 23.2495956420898 23.2495956420898 154 _15 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_15' 154 * Sysmiss 154 _15 g09_MT_litro 9 145 10 30 10 1 15 1 20 5 25 1 30 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_litro_15' 154 20 20 20 154 _16 g09 5 149 10 150 10 1 20 1 75 1 150 2 Sysmiss 149 _16 g09_MT 5 149 5.76448822021484 20 5.76448822021484 1 10 1 11.5289764404297 2 20 1 Sysmiss 149 _16 g10 5 149 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _16 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 3 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 149 _16 g11_outro 154 154 _16 g11_MT 5 149 0 1 0 3 1 2 Sysmiss 149 _16 g11_MWK 5 149 0 1 0 2 1 3 Sysmiss 149 _16 g11_ZMK 5 149 0 0 5 Sysmiss 149 _16 g09_MT_kg 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 1 5.76448822021484 1 11.5289764404297 1 13.5501356124878 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_16' 154 9.11263847351074 9.11263847351074 9.11263847351074 154 _16 g09_MT_kg_harm 4 150 5.76448822021484 27.1002712249756 5.76448822021484 1 11.2170495986938 1 11.5289764404297 1 27.1002712249756 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_16' 154 13.9026966094971 13.9026966094971 13.9026966094971 154 _16 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_16' 154 * Sysmiss 154 _16 g09_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_16' 154 10 10 10 154 _17 g09 4 150 30 500 30 1 75 1 150 1 500 1 Sysmiss 150 _17 g09_MT 4 150 5.76448822021484 38.4299240112305 5.76448822021484 1 11.5289764404297 1 30 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 _17 g10 5 149 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 149 _17 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 4 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 149 _17 g11_outro 154 154 _17 g11_MT 5 149 0 1 0 4 1 1 Sysmiss 149 _17 g11_MWK 5 149 0 1 0 1 1 4 Sysmiss 149 _17 g11_ZMK 5 149 0 0 5 Sysmiss 149 _17 g09_MT_kg 3 151 2.87994027137756 9.30232620239258 2.87994027137756 1 5.76448822021484 1 9.30232620239258 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_17' 154 5.98225164413452 5.98225164413452 5.98225164413452 154 _17 g09_MT_kg_harm 3 151 3.78955960273743 12.2399024963379 3.78955960273743 1 5.76448822021484 1 12.2399024963379 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_17' 154 7.26465034484863 7.26465034484863 7.26465034484863 154 _17 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_17' 154 * Sysmiss 154 _17 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_17' 154 * Sysmiss 154 _18 g09 6 148 15 10000 15 1 30 1 75 1 150 1 300 1 10000 1 Sysmiss 148 _18 g09_MT 6 148 5.76448822021484 768.598449707031 5.76448822021484 1 11.5289764404297 1 15 1 23.0579528808594 1 30 1 768.598449707031 1 Sysmiss 148 _18 g10 6 148 1 30 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 0 Sysmiss 148 _18 g11 6 148 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 4 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 148 _18 g11_outro 154 154 _18 g11_MT 6 148 0 1 0 4 1 2 Sysmiss 148 _18 g11_MWK 6 148 0 1 0 2 1 4 Sysmiss 148 _18 g11_ZMK 6 148 0 0 6 Sysmiss 148 _18 g09_MT_kg 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 1 6.38569593429565 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g09_MT_kg_18' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 154 _18 g09_MT_kg_harm 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 1 6.38569593429565 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_18' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 154 _18 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_18' 154 * Sysmiss 154 _18 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_18' 154 15 15 15 154 _19 g09 9 145 38 400 38 1 50 1 100 1 150 1 200 4 400 1 Sysmiss 145 _19 g09_MT 9 145 7.68598461151123 400 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 38 1 50 1 150 1 200 3 400 1 Sysmiss 145 _19 g10 9 145 1 24 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 1 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 5 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 145 _19 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 7 3 Kwacha (Mal) 2 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 145 _19 g11_outro 154 154 _19 g11_MT 9 145 0 1 0 2 1 7 Sysmiss 145 _19 g11_MWK 9 145 0 1 0 7 1 2 Sysmiss 145 _19 g11_ZMK 9 145 0 0 9 Sysmiss 145 _19 g09_MT_kg 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 31.2369842529297 1 38 1 41.6493110656738 3 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_kg_19' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 154 _19 g09_MT_kg_harm 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 31.2369842529297 1 38 1 41.6493110656738 3 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_19' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 154 _19 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_19' 154 * Sysmiss 154 _19 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_19' 154 * Sysmiss 154 _20 g09 9 145 50 5000 50 1 100 3 200 2 500 2 5000 1 Sysmiss 145 _20 g09_MT 9 145 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 3 15.3719692230225 2 38.4299240112305 2 50 1 384.299224853516 1 Sysmiss 145 _20 g10 9 145 1 35 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 2 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 2 35 Rolho 1 Sysmiss 145 _20 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 8 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 145 _20 g11_outro 154 154 _20 g11_MT 9 145 0 1 0 8 1 1 Sysmiss 145 _20 g11_MWK 9 145 0 1 0 1 1 8 Sysmiss 145 _20 g11_ZMK 9 145 0 0 9 Sysmiss 145 _20 g09_MT_kg 6 148 7.68598461151123 39.3587913513184 7.68598461151123 1 14.7232046127319 1 15.3719692230225 1 23.4186000823975 2 39.3587913513184 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_20' 154 20.6628589630127 20.6628589630127 20.6628589630127 154 _20 g09_MT_kg_harm 6 148 7.68598461151123 178.910247802734 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 66.9344024658203 1 106.454086303711 2 178.910247802734 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_20' 154 80.3017959594727 80.3017959594727 80.3017959594727 154 _20 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_20' 154 * Sysmiss 154 _20 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_20' 154 * Sysmiss 154 _21 g09 154 * Sysmiss 154 _21 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _21 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _21 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _21 g11_outro 154 154 _21 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _21 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _21 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _21 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_21' 154 * Sysmiss 154 _21 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_21' 154 * Sysmiss 154 _22 g09 78 76 80 30000 80 2 100 8 150 5 200 6 250 2 300 2 350 2 400 2 500 1 800 1 1000 7 1200 2 1500 6 2000 8 2500 5 2800 1 3000 10 3500 1 4000 2 6000 1 11000 1 22000 1 25000 1 30000 1 Sysmiss 76 _22 g09_MT 78 76 5.21979236602783 2305.79541015625 5.21979236602783 1 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 23.0579528808594 1 30.7439384460449 2 61.4878768920898 1 76.8598480224609 7 80 1 92.2318115234375 2 100 7 115.289764404297 5 150 5 153.719696044922 8 192.149612426758 5 200 5 215.207565307617 1 230.579528808594 10 250 1 269.009460449219 1 300 1 307.439392089844 2 350 2 461.159057617188 1 500 1 845.458312988281 1 1500 1 1690.91662597656 1 1921.49609375 1 2305.79541015625 1 Sysmiss 76 _22 g10 78 76 1 23 1 Kg 5 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 1 12 Saco de 90 Kg 1 13 Saco de 70 Kg 1 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 1 16 Saco de 25 Kg 2 17 Saco de 12.5 Kg 1 21 Lata de 25 L 14 22 Lata de 20L 50 23 Lata de 10L 2 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 76 _22 g11 78 76 1 3 1 MT (Metical) 25 3 Kwacha (Mal) 53 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 76 _22 g11_outro 154 154 _22 g11_MT 78 76 0 1 0 53 1 25 Sysmiss 76 _22 g11_MWK 78 76 0 1 0 25 1 53 Sysmiss 76 _22 g11_ZMK 78 76 0 0 78 Sysmiss 76 _22 g09_MT_kg 78 76 2.51149678230286 33.7655334472656 2.51149678230286 4 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 4 5.40248537063599 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 5 7.84231662750244 4 10.12965965271 1 10.3808546066284 9 10.8319406509399 2 12.9760684967041 4 13.5062131881714 5 14.5331964492798 1 15.5712814331055 7 16.8827667236328 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 1 23.6358737945557 2 27.0804882049561 1 28.8865356445312 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 32.1057357788086 1 33.7655334472656 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g09_MT_kg_22' 154 13.0638751983643 13.0638751983643 13.0638751983643 154 _22 g09_MT_kg_harm 78 76 2.51149678230286 33.7655334472656 2.51149678230286 4 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 4 5.40248537063599 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 5 7.84231662750244 4 10.12965965271 1 10.3808546066284 9 10.8319406509399 2 12.9760684967041 4 13.5062131881714 5 14.5331964492798 1 15.5712814331055 7 16.8827667236328 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 1 23.6358737945557 2 27.0804882049561 1 28.8865356445312 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 32.1057357788086 1 33.7655334472656 4 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_22' 154 13.0638751983643 13.0638751983643 13.0638751983643 154 _22 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_22' 154 * Sysmiss 154 _22 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_22' 154 * Sysmiss 154 _23 g09 31 123 3 5000 3 2 5 5 6 1 10 2 20 1 25 1 30 1 50 1 75 1 100 4 150 3 200 2 300 1 1000 1 2000 2 3000 1 5000 2 Sysmiss 123 _23 g09_MT 31 123 3 384.299224853516 3 2 3.84299230575562 1 5 5 5.76448822021484 1 6 1 7.68598461151123 1 10 2 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 1 25 1 30 1 76.8598480224609 1 100 3 150 3 153.719696044922 2 200 1 230.579528808594 1 384.299224853516 2 Sysmiss 123 _23 g10 31 123 2 35 1 Kg 0 2 Unidade 14 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 4 16 Saco de 25 Kg 3 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 7 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 1 Sysmiss 123 _23 g11 31 123 1 3 1 MT (Metical) 20 3 Kwacha (Mal) 11 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 123 _23 g11_outro 154 154 _23 g11_MT 31 123 0 1 0 11 1 20 Sysmiss 123 _23 g11_MWK 31 123 0 1 0 20 1 11 Sysmiss 123 _23 g11_ZMK 31 123 0 0 31 Sysmiss 123 _23 g09_MT_kg 30 124 3.59919381141663 100 3.59919381141663 2 3.68844652175903 2 4.13907289505005 1 6.8984546661377 3 7.13673973083496 1 7.19838762283325 2 9.221116065979 2 10.6042833328247 1 13.7969093322754 1 15.9064245223999 1 30 2 38.4299240112305 1 50 5 57.6448822021484 1 60 1 76.8598480224609 1 100 3 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g09_MT_kg_23' 154 32.0875930786133 32.0875930786133 32.0875930786133 154 _23 g09_MT_kg_harm 30 124 10.2831287384033 142.857147216797 10.2831287384033 2 10.5381298065186 1 10.5388517379761 1 11.824990272522 1 19.7083168029785 3 20.3915176391602 1 20.5676670074463 2 26.3453235626221 2 30.2955646514893 1 39.416633605957 1 42.8571434020996 2 45.4433441162109 1 54.8998908996582 1 71.4285736083984 5 82.3498306274414 1 85.7142868041992 1 109.799781799316 1 142.857147216797 3 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_23' 154 51.5386199951172 51.5386199951172 51.5386199951172 154 _23 g09_MT_unit 14 140 3 20 3 2 3.84299230575562 1 5 5 5.76448822021484 1 6 1 7.68598461151123 1 10 2 20 1 Sysmiss 140 Sample average of variable 'g09_MT_unit_23' 154 6.73524761199951 6.73524761199951 6.73524761199951 154 _23 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_23' 154 * Sysmiss 154 _24 g09 154 * Sysmiss 154 _24 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _24 g10 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _24 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _24 g11_outro 154 154 _24 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _24 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _24 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _24 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_24' 154 * Sysmiss 154 _24 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_24' 154 * Sysmiss 154 _25 g09 154 * Sysmiss 154 _25 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _25 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _25 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _25 g11_outro 154 154 _25 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _25 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _25 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _25 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_25' 154 * Sysmiss 154 _25 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_25' 154 * Sysmiss 154 _26 g09 154 * Sysmiss 154 _26 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _26 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _26 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _26 g11_outro 154 154 _26 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _26 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _26 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _26 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_26' 154 * Sysmiss 154 _26 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_26' 154 * Sysmiss 154 _27 g09 81 73 5 5000 5 2 10 3 15 1 20 2 25 1 30 2 40 3 50 7 55 1 60 1 70 1 80 3 100 6 150 3 200 9 300 1 400 1 500 3 600 2 800 2 1000 4 1500 6 1800 1 2000 7 2500 1 3000 3 3500 1 4000 3 5000 1 Sysmiss 73 _27 g09_MT 81 73 3.84299230575562 600 3.84299230575562 1 4.22729158401489 1 5 2 7.68598461151123 3 10 3 11.5289764404297 1 15 1 15.3719692230225 6 20 2 25 1 30 2 30.7439384460449 1 38.4299240112305 3 40 3 46.1159057617188 1 50 6 60 1 61.4878768920898 2 70 1 76.8598480224609 4 80 3 100 3 115.289764404297 6 138.347717285156 1 150 2 153.719696044922 7 192.149612426758 1 200 3 230.579528808594 3 269.009460449219 1 300 1 307.439392089844 3 384.299224853516 1 600 1 Sysmiss 73 _27 g10 81 73 1 35 1 Kg 3 2 Unidade 5 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 11 16 Saco de 25 Kg 1 17 Saco de 12.5 Kg 3 21 Lata de 25 L 5 22 Lata de 20L 25 23 Lata de 10L 8 24 Lata de 5L 9 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 1 35 Rolho 9 Sysmiss 73 _27 g11 81 73 1 3 1 MT (Metical) 35 3 Kwacha (Mal) 46 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 73 _27 g11_outro 154 154 _27 g11_MT 81 73 0 1 0 46 1 35 Sysmiss 73 _27 g11_MWK 81 73 0 1 0 35 1 46 Sysmiss 73 _27 g11_ZMK 81 73 0 0 81 Sysmiss 73 _27 g09_MT_kg 71 83 1.21999752521515 333.333343505859 1.21999752521515 4 1.38827311992645 1 3.04999399185181 2 3.1826024055481 2 3.65999245643616 1 3.77805709838867 1 3.96825385093689 1 4.24347019195557 2 4.72257137298584 1 4.8799901008606 1 4.91551494598389 1 5.30433750152588 1 5.52104902267456 1 5.55555534362793 1 6.09998798370361 2 6.14439344406128 1 6.34920597076416 2 6.36520481109619 1 6.56814432144165 1 7.0838565826416 1 7.42607259750366 1 7.68598461151123 1 7.93650770187378 3 8.21018028259277 1 8.48694038391113 1 9.14998149871826 2 9.5238094329834 1 9.85221672058105 2 10.6086750030518 1 10.9799776077271 1 11.0424032211304 1 12.1999759674072 5 12.6984119415283 2 12.7307605743408 1 13.1362886428833 1 15.8730154037476 2 15.8730163574219 1 16.4203605651855 3 16.5636043548584 1 18.2999629974365 1 23.8095226287842 2 24.3999519348145 2 115.289764404297 1 166.66667175293 2 333.333343505859 4 Sysmiss 83 Sample average of variable 'g09_MT_kg_27' 154 33.5034713745117 33.5034713745117 33.5034713745117 154 _27 g09_MT_kg_harm 71 83 1.21999752521515 333.333343505859 1.21999752521515 4 1.38827311992645 1 3.04999399185181 2 3.1826024055481 2 3.65999245643616 1 3.77805709838867 1 3.96825385093689 1 4.24347019195557 2 4.72257137298584 1 4.8799901008606 1 4.91551494598389 1 5.30433750152588 1 5.52104902267456 1 5.55555534362793 1 6.09998798370361 2 6.14439344406128 1 6.34920597076416 2 6.36520481109619 1 6.56814432144165 1 7.0838565826416 1 7.42607259750366 1 7.68598461151123 1 7.93650770187378 3 8.21018028259277 1 8.48694038391113 1 9.14998149871826 2 9.5238094329834 1 9.85221672058105 2 10.6086750030518 1 10.9799776077271 1 11.0424032211304 1 12.1999759674072 5 12.6984119415283 2 12.7307605743408 1 13.1362886428833 1 15.8730154037476 2 15.8730163574219 1 16.4203605651855 3 16.5636043548584 1 18.2999629974365 1 23.8095226287842 2 24.3999519348145 2 115.289764404297 1 166.66667175293 2 333.333343505859 4 Sysmiss 83 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_27' 154 33.5034713745117 33.5034713745117 33.5034713745117 154 _27 g09_MT_unit 5 149 5 20 5 2 10 1 15 1 20 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g09_MT_unit_27' 154 11 11 11 154 _27 g09_MT_litro 1 153 10 10 10 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_litro_27' 154 10 10 10 154 _28 g09 154 * Sysmiss 154 _28 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _28 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _28 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _28 g11_outro 154 154 _28 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _28 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _28 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _28 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_28' 154 * Sysmiss 154 _28 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_28' 154 * Sysmiss 154 _29 g09 1 153 7 7 7 1 Sysmiss 153 _29 g09_MT 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 Sysmiss 153 _29 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _29 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _29 g11_outro 154 154 _29 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _29 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _29 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _29 g09_MT_kg 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_29' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 154 _29 g09_MT_kg_harm 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_29' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 154 _29 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_29' 154 * Sysmiss 154 _29 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_29' 154 * Sysmiss 154 _30 g09 154 * Sysmiss 154 _30 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _30 g10 1 153 25 25 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _30 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _30 g11_outro 154 154 _30 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _30 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _30 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _30 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_30' 154 * Sysmiss 154 _30 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_30' 154 * Sysmiss 154 _31 g09 154 * Sysmiss 154 _31 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _31 g10 1 153 25 25 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 1 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _31 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _31 g11_outro 154 154 _31 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _31 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _31 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _31 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_31' 154 * Sysmiss 154 _31 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_31' 154 * Sysmiss 154 _32 g09 154 * Sysmiss 154 _32 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _32 g10 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _32 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _32 g11_outro 154 154 _32 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _32 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _32 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _32 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_32' 154 * Sysmiss 154 _32 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_32' 154 * Sysmiss 154 _33 g09 154 * Sysmiss 154 _33 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _33 g10 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _33 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _33 g11_outro 154 154 _33 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _33 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _33 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _33 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_33' 154 * Sysmiss 154 _33 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_33' 154 * Sysmiss 154 _34 g09 154 * Sysmiss 154 _34 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _34 g10 1 153 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _34 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _34 g11_outro 154 154 _34 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _34 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _34 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _34 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_34' 154 * Sysmiss 154 _34 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_34' 154 * Sysmiss 154 _35 g09 2 152 12 200 12 1 200 1 Sysmiss 152 _35 g09_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 _35 g10 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _35 g11 3 151 1 3 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 2 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _35 g11_outro 154 154 _35 g11_MT 3 151 0 1 0 2 1 1 Sysmiss 151 _35 g11_MWK 3 151 0 1 0 1 1 2 Sysmiss 151 _35 g11_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _35 g09_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g09_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 _35 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_35' 154 * Sysmiss 154 _35 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_35' 154 * Sysmiss 154 _36 g09 107 47 22 1000 22 6 23 1 24 1 25 1 28 1 30 9 32 4 33 1 34 2 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 2 45 12 46 7 48 11 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 3 72 1 75 1 77 1 80 2 600 1 1000 1 Sysmiss 47 _36 g09_MT 107 47 1.84463632106781 1000 1.84463632106781 1 2.45951509475708 1 2.61323475837708 1 3.38183307647705 1 3.68927264213562 1 22 6 23 1 25 1 28 1 30 9 32 3 33 1 34 1 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 1 45 12 46 7 46.1159057617188 1 48 10 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 3 72 1 75 1 77 1 80 2 1000 1 Sysmiss 47 _36 g10 107 47 1 26 1 Kg 106 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 1 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 47 _36 g11 107 47 1 3 1 MT (Metical) 101 3 Kwacha (Mal) 6 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 47 _36 g11_outro 154 154 _36 g11_MT 107 47 0 1 0 6 1 101 Sysmiss 47 _36 g11_MWK 107 47 0 1 0 101 1 6 Sysmiss 47 _36 g11_ZMK 107 47 0 0 107 Sysmiss 47 _36 g09_MT_kg 107 47 12.4697608947754 65 12.4697608947754 6 22 6 23 1 25 1 28 1 30 9 32 3 33 1 34 1 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 1 45 12 46 7 46.1159057617188 1 48 10 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 8 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g09_MT_kg_36' 154 41.2236862182617 41.2236862182617 41.2236862182617 154 _36 g09_MT_kg_harm 107 47 12.4697608947754 65 12.4697608947754 6 22 6 23 1 25 1 28 1 30 9 32 3 33 1 34 1 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 1 45 12 46 7 46.1159057617188 1 48 10 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 8 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_36' 154 41.2236862182617 41.2236862182617 41.2236862182617 154 _36 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_36' 154 * Sysmiss 154 _36 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_36' 154 * Sysmiss 154 _37 g09 7 147 10 200 10 1 80 1 100 1 150 1 175 1 200 2 Sysmiss 147 _37 g09_MT 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 _37 g10 8 146 1 1 1 Kg 8 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 146 _37 g11 8 146 1 3 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 7 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 146 _37 g11_outro 154 154 _37 g11_MT 8 146 0 1 0 7 1 1 Sysmiss 146 _37 g11_MWK 8 146 0 1 0 1 1 7 Sysmiss 146 _37 g11_ZMK 8 146 0 0 8 Sysmiss 146 _37 g09_MT_kg 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g09_MT_kg_37' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 154 _37 g09_MT_kg_harm 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_37' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 154 _37 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_37' 154 * Sysmiss 154 _37 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_37' 154 * Sysmiss 154 _38 g09 154 * Sysmiss 154 _38 g09_MT 154 * Sysmiss 154 _38 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _38 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 1 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _38 g11_outro 154 154 _38 g11_MT 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _38 g11_MWK 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _38 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _38 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_38' 154 * Sysmiss 154 _38 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_38' 154 * Sysmiss 154 _39 g09 1 153 1500 1500 1500 1 Sysmiss 153 _39 g09_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 _39 g10 2 152 1 2 1 Kg 1 2 Unidade 1 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _39 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 2 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _39 g11_outro 154 154 _39 g11_MT 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _39 g11_MWK 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _39 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _39 g09_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g09_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 _39 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_39' 154 * Sysmiss 154 _39 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_39' 154 * Sysmiss 154 _40 g09 58 96 4 3000 4 1 100 3 120 1 150 4 170 1 1000 2 1200 10 1300 1 1500 23 1600 1 1800 1 2000 3 2500 5 3000 2 Sysmiss 96 _40 g09_MT 58 96 4 230.579528808594 4 1 76.8598480224609 2 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 23 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 230.579528808594 2 Sysmiss 96 _40 g10 58 96 1 1 1 Kg 58 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 96 _40 g11 58 96 1 3 1 MT (Metical) 10 3 Kwacha (Mal) 48 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 96 _40 g11_outro 154 154 _40 g11_MT 58 96 0 1 0 48 1 10 Sysmiss 96 _40 g11_MWK 58 96 0 1 0 10 1 48 Sysmiss 96 _40 g11_ZMK 58 96 0 0 58 Sysmiss 96 _40 g09_MT_kg 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 3 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 23 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_40' 154 123.482925415039 123.482925415039 123.482925415039 154 _40 g09_MT_kg_harm 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 3 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 23 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 7 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_40' 154 123.482925415039 123.482925415039 123.482925415039 154 _40 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_40' 154 * Sysmiss 154 _40 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_40' 154 * Sysmiss 154 _41 g09 104 50 50 2000 50 5 60 4 70 1 80 12 100 17 120 2 130 1 150 2 300 1 500 2 900 5 1000 16 1200 14 1300 3 1400 6 1500 11 1600 1 2000 1 Sysmiss 50 _41 g09_MT 104 50 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 2 50 4 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 15 80 12 92.2318115234375 14 99.9178009033203 3 100 17 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 2 122.97575378418 1 130 1 150 2 153.719696044922 1 1000 1 Sysmiss 50 _41 g10 104 50 1 35 1 Kg 103 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 1 Sysmiss 50 _41 g11 104 50 1 3 1 MT (Metical) 44 3 Kwacha (Mal) 60 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 50 _41 g11_outro 154 154 _41 g11_MT 104 50 0 1 0 60 1 44 Sysmiss 50 _41 g11_MWK 104 50 0 1 0 44 1 60 Sysmiss 50 _41 g11_ZMK 104 50 0 0 104 Sysmiss 50 _41 g09_MT_kg 103 51 50 122.97575378418 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 14 80 12 92.2318115234375 14 99.9178009033203 3 100 17 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 2 122.97575378418 6 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_41' 154 90.0443725585938 90.0443725585938 90.0443725585938 154 _41 g09_MT_kg_harm 103 51 50 122.97575378418 50 8 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 14 80 12 92.2318115234375 14 99.9178009033203 3 100 17 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 2 122.97575378418 6 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_41' 154 90.0443725585938 90.0443725585938 90.0443725585938 154 _41 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_41' 154 * Sysmiss 154 _41 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_41' 154 * Sysmiss 154 _42 g09 106 48 40 2500 40 2 50 2 60 1 80 4 90 2 100 19 110 1 120 6 150 6 400 1 500 3 900 1 1000 11 1200 8 1300 6 1400 2 1500 21 1750 1 2000 6 2500 3 Sysmiss 48 _42 g09_MT 106 48 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 1 38.4299240112305 3 40 2 50 2 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 11 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 6 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 6 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 6 192.149612426758 3 Sysmiss 48 _42 g10 106 48 1 35 1 Kg 103 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 3 Sysmiss 48 _42 g11 106 48 1 3 1 MT (Metical) 43 3 Kwacha (Mal) 63 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 48 _42 g11_outro 154 154 _42 g11_MT 106 48 0 1 0 63 1 43 Sysmiss 48 _42 g11_MWK 106 48 0 1 0 43 1 63 Sysmiss 48 _42 g11_ZMK 106 48 0 0 106 Sysmiss 48 _42 g09_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 11 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 6 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 6 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 7 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_42' 154 103.289596557617 103.289596557617 103.289596557617 154 _42 g09_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 7 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 11 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 6 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 6 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 7 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_42' 154 103.289596557617 103.289596557617 103.289596557617 154 _42 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_42' 154 * Sysmiss 154 _42 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_42' 154 * Sysmiss 154 _43 g09 4 150 180 500 180 1 200 1 250 1 500 1 Sysmiss 150 _43 g09_MT 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 _43 g10 4 150 25 25 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 4 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _43 g11 4 150 3 3 1 MT (Metical) 0 3 Kwacha (Mal) 4 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _43 g11_outro 154 154 _43 g11_MT 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _43 g11_MWK 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _43 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _43 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_43' 154 * Sysmiss 154 _43 g09_MT_litro 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 1 38.4299240112305 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_litro_43' 154 21.7129058837891 21.7129058837891 21.7129058837891 154 _44 g09 25 129 2 100 2 5 4 1 5 3 7 1 8 2 10 3 50 3 80 1 90 1 100 5 Sysmiss 129 _44 g09_MT 25 129 0.307439386844635 10 0.307439386844635 1 2 5 3.84299230575562 3 5 3 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 2 10 3 Sysmiss 129 _44 g10 25 129 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 25 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 129 _44 g11 25 129 1 3 1 MT (Metical) 14 3 Kwacha (Mal) 11 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 129 _44 g11_outro 154 154 _44 g11_MT 25 129 0 1 0 11 1 14 Sysmiss 129 _44 g11_MWK 25 129 0 1 0 14 1 11 Sysmiss 129 _44 g11_ZMK 25 129 0 0 25 Sysmiss 129 _44 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss 154 _44 g09_MT_unit 25 129 2 10 2 6 3.84299230575562 3 5 3 6.14878749847412 1 6.91738605499268 1 7 1 7.68598461151123 5 8 2 10 3 Sysmiss 129 Sample average of variable 'g09_MT_unit_44' 154 5.72100305557251 5.72100305557251 5.72100305557251 154 _44 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_44' 154 * Sysmiss 154 _45 g09 9 145 10 150000 10 1 150 1 2000 3 3000 2 100000 1 150000 1 Sysmiss 145 _45 g09_MT 9 145 10 11528.9765625 10 1 150 1 153.719696044922 3 230.579528808594 2 7685.984375 1 11528.9765625 1 Sysmiss 145 _45 g10 9 145 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 9 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 145 _45 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 7 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 145 _45 g11_outro 154 154 _45 g11_MT 9 145 0 1 0 7 1 2 Sysmiss 145 _45 g11_MWK 9 145 0 1 0 2 1 7 Sysmiss 145 _45 g11_ZMK 9 145 0 0 9 Sysmiss 145 _45 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss 154 _45 g09_MT_unit 9 145 10 11528.9765625 10 1 150 1 153.719696044922 3 230.579528808594 2 7685.984375 1 11528.9765625 1 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_unit_45' 154 2255.25317382812 2255.25317382812 2255.25317382812 154 _45 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_45' 154 * Sysmiss 154 _46 g09 68 86 1000 250000 1000 1 1200 1 5000 1 8000 1 9000 1 10000 2 11000 2 11500 1 15000 6 18000 1 50000 2 80000 1 85000 1 90000 1 95000 1 100000 8 120000 1 130000 6 140000 2 150000 11 180000 3 200000 8 220000 2 250000 4 Sysmiss 86 _46 g09_MT 68 86 76.8598480224609 19214.9609375 76.8598480224609 1 1152.89770507812 1 1200 1 3842.9921875 2 5000 1 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 6917.38623046875 1 7301.68505859375 1 7685.984375 8 8000 1 9000 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 6 10000 2 10760.3779296875 2 11000 2 11500 1 11528.9765625 11 13834.7724609375 3 15000 5 15371.96875 8 16909.166015625 2 18000 1 19214.9609375 4 Sysmiss 86 _46 g10 68 86 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 68 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 86 _46 g11 68 86 1 3 1 MT (Metical) 15 3 Kwacha (Mal) 53 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 86 _46 g11_outro 154 154 _46 g11_MT 68 86 0 1 0 53 1 15 Sysmiss 86 _46 g11_MWK 68 86 0 1 0 15 1 53 Sysmiss 86 _46 g11_ZMK 68 86 0 0 68 Sysmiss 86 _46 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss 154 _46 g09_MT_unit 68 86 3842.9921875 19214.9609375 3842.9921875 5 5000 1 6148.78759765625 1 6533.0869140625 1 6917.38623046875 1 7301.68505859375 1 7685.984375 8 8000 1 9000 1 9223.181640625 1 9991.7802734375 6 10000 2 10760.3779296875 2 11000 2 11500 1 11528.9765625 11 13834.7724609375 3 15000 5 15371.96875 8 16909.166015625 2 18000 1 19214.9609375 4 Sysmiss 86 Sample average of variable 'g09_MT_unit_46' 154 11305.5205078125 11305.5205078125 11305.5205078125 154 _46 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_46' 154 * Sysmiss 154 _47 g09 70 84 1200 400000 1200 1 8000 1 12000 1 12500 1 13000 1 15000 5 16000 1 17000 1 18000 1 18500 1 20000 2 60000 1 80000 1 90000 2 100000 4 130000 1 145000 1 150000 9 160000 2 170000 1 175000 2 180000 8 200000 12 220000 3 230000 1 250000 3 300000 1 360000 1 400000 1 Sysmiss 84 _47 g09_MT 70 84 92.2318115234375 30743.9375 92.2318115234375 1 1537.19689941406 1 4611.5908203125 1 6148.78759765625 1 6917.38623046875 2 7685.984375 4 8000 1 9991.7802734375 1 11144.677734375 1 11528.9765625 9 12000 1 12297.5751953125 2 12500 1 13000 1 13066.173828125 1 13450.47265625 2 13834.7724609375 8 15000 5 15371.96875 12 16000 1 16909.166015625 3 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 18500 1 19214.9609375 3 20000 1 23057.953125 1 27669.544921875 1 30743.9375 1 Sysmiss 84 _47 g10 70 84 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 70 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 84 _47 g11 70 84 1 3 1 MT (Metical) 14 3 Kwacha (Mal) 56 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 84 _47 g11_outro 154 154 _47 g11_MT 70 84 0 1 0 56 1 14 Sysmiss 84 _47 g11_MWK 70 84 0 1 0 14 1 56 Sysmiss 84 _47 g11_ZMK 70 84 0 0 70 Sysmiss 84 _47 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss 154 _47 g09_MT_unit 70 84 6148.78759765625 20000 6148.78759765625 4 6917.38623046875 2 7685.984375 4 8000 1 9991.7802734375 1 11144.677734375 1 11528.9765625 9 12000 1 12297.5751953125 2 12500 1 13000 1 13066.173828125 1 13450.47265625 2 13834.7724609375 8 15000 5 15371.96875 12 16000 1 16909.166015625 3 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 18500 1 19214.9609375 3 20000 4 Sysmiss 84 Sample average of variable 'g09_MT_unit_47' 154 13568.93359375 13568.93359375 13568.93359375 154 _47 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_47' 154 * Sysmiss 154 _48 g09 64 90 1800 425000 1800 1 8000 1 9000 1 10000 1 12500 1 15000 1 16000 1 17000 1 18000 1 19000 1 20000 1 28000 1 70000 1 95000 1 100000 4 110000 3 150000 7 175000 1 180000 8 200000 10 210000 1 220000 1 230000 1 250000 9 300000 2 350000 2 425000 1 Sysmiss 90 _48 g09_MT 64 90 138.347717285156 200000 138.347717285156 1 1152.89770507812 1 5380.18896484375 1 7301.68505859375 1 7685.984375 4 8000 1 8454.5830078125 3 9000 1 10000 1 11528.9765625 7 12500 1 13450.47265625 1 13834.7724609375 8 15371.96875 9 16000 1 16140.5673828125 1 16909.166015625 1 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 19000 1 19214.9609375 9 20000 1 23057.953125 2 26900.9453125 2 28000 1 32665.43359375 1 200000 1 Sysmiss 90 _48 g10 64 90 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 64 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 90 _48 g11 64 90 1 3 1 MT (Metical) 11 3 Kwacha (Mal) 53 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 90 _48 g11_outro 154 154 _48 g11_MT 64 90 0 1 0 53 1 11 Sysmiss 90 _48 g11_MWK 64 90 0 1 0 11 1 53 Sysmiss 90 _48 g11_ZMK 64 90 0 0 64 Sysmiss 90 _48 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss 154 _48 g09_MT_unit 64 90 7301.68505859375 26900.9453125 7301.68505859375 4 7685.984375 4 8000 1 8454.5830078125 3 9000 1 10000 1 11528.9765625 7 12500 1 13450.47265625 1 13834.7724609375 8 15371.96875 9 16000 1 16140.5673828125 1 16909.166015625 1 17000 1 17677.763671875 1 18000 1 19000 1 19214.9609375 9 20000 1 23057.953125 2 26900.9453125 5 Sysmiss 90 Sample average of variable 'g09_MT_unit_48' 154 15035.5693359375 15035.5693359375 15035.5693359375 154 _48 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_48' 154 * Sysmiss 154 _49 g09 39 115 300 15000 300 1 500 3 550 1 700 1 800 1 1000 1 1200 1 2000 2 4000 1 5000 7 6500 1 7000 1 7500 1 8000 6 8500 1 9000 1 10000 7 12000 1 15000 1 Sysmiss 115 _49 g09_MT 39 115 38.4299240112305 10072.8935546875 38.4299240112305 1 153.719696044922 1 300 1 307.439392089844 1 384.299224853516 7 499.588989257812 1 500 2 538.018920898438 1 550 1 576.448852539062 1 614.878784179688 6 653.308654785156 1 691.738586425781 1 700 1 768.598449707031 7 800 1 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 1 1200 1 10072.8935546875 1 Sysmiss 115 _49 g10 39 115 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 39 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 115 _49 g11 39 115 1 4 1 MT (Metical) 8 3 Kwacha (Mal) 30 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 115 _49 g11_outro 154 154 _49 g11_MT 39 115 0 1 0 31 1 8 Sysmiss 115 _49 g11_MWK 39 115 0 1 0 9 1 30 Sysmiss 115 _49 g11_ZMK 39 115 0 1 0 38 1 1 Sysmiss 115 _49 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss 154 _49 g09_MT_unit 39 115 153.719696044922 1200 153.719696044922 2 300 1 307.439392089844 1 384.299224853516 7 499.588989257812 1 500 2 538.018920898438 1 550 1 576.448852539062 1 614.878784179688 6 653.308654785156 1 691.738586425781 1 700 1 768.598449707031 7 800 1 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 1 1200 2 Sysmiss 115 Sample average of variable 'g09_MT_unit_49' 154 619.455261230469 619.455261230469 619.455261230469 154 _49 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_49' 154 * Sysmiss 154 _50 g09 116 38 80 200000 80 1 100 1 150 1 400 1 700 2 800 6 850 1 900 5 950 1 1000 16 1200 4 1300 1 1500 4 2000 2 6000 1 7000 1 7800 1 8000 5 8500 1 10000 4 12000 10 13000 1 14000 2 15000 19 16000 1 17000 3 18000 4 20000 7 22000 1 23000 1 24000 1 25000 4 70000 1 150000 1 200000 1 Sysmiss 38 _50 g09_MT 116 38 6.14878749847412 15371.96875 6.14878749847412 1 100 1 150 1 400 1 461.159057617188 1 538.018920898438 1 599.506774902344 1 614.878784179688 5 653.308654785156 1 700 2 768.598449707031 4 800 6 850 1 900 5 922.318115234375 10 950 1 999.177978515625 1 1000 16 1076.03784179688 2 1152.89770507812 19 1200 4 1229.75756835938 1 1300 1 1306.61730957031 3 1383.47717285156 4 1500 4 1537.19689941406 7 1690.91662597656 1 1767.77648925781 1 1844.63623046875 1 1921.49609375 4 2000 2 5380.18896484375 1 11528.9765625 1 15371.96875 1 Sysmiss 38 _50 g10 116 38 1 2 1 Kg 1 2 Unidade 115 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 38 _50 g11 116 38 1 3 1 MT (Metical) 45 3 Kwacha (Mal) 71 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 38 _50 g11_outro 154 154 _50 g11_MT 116 38 0 1 0 71 1 45 Sysmiss 38 _50 g11_MWK 116 38 0 1 0 45 1 71 Sysmiss 38 _50 g11_ZMK 116 38 0 0 116 Sysmiss 38 _50 g09_MT_kg 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_50' 154 100 100 100 154 _50 g09_MT_kg_harm 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_50' 154 100 100 100 154 _50 g09_MT_unit 115 39 599.506774902344 1921.49609375 599.506774902344 6 614.878784179688 5 653.308654785156 1 700 2 768.598449707031 4 800 6 850 1 900 5 922.318115234375 10 950 1 999.177978515625 1 1000 16 1076.03784179688 2 1152.89770507812 19 1200 4 1229.75756835938 1 1300 1 1306.61730957031 3 1383.47717285156 4 1500 4 1537.19689941406 7 1690.91662597656 1 1767.77648925781 1 1844.63623046875 1 1921.49609375 9 Sysmiss 39 Sample average of variable 'g09_MT_unit_50' 154 1124.51586914062 1124.51586914062 1124.51586914062 154 _50 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_50' 154 * Sysmiss 154 _51 g09 6 148 1500 50000 1500 1 7000 1 11000 1 12000 1 16000 1 50000 1 Sysmiss 148 _51 g09_MT 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 1 845.458312988281 1 922.318115234375 1 1229.75756835938 1 1500 1 3842.9921875 1 Sysmiss 148 _51 g10 7 147 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 7 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 147 _51 g11 7 147 1 3 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 6 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 147 _51 g11_outro 154 154 _51 g11_MT 7 147 0 1 0 6 1 1 Sysmiss 147 _51 g11_MWK 7 147 0 1 0 1 1 6 Sysmiss 147 _51 g11_ZMK 7 147 0 0 7 Sysmiss 147 _51 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss 154 _51 g09_MT_unit 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 1 845.458312988281 1 922.318115234375 1 1229.75756835938 1 1500 1 3842.9921875 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_unit_51' 154 1479.75756835938 1479.75756835938 1479.75756835938 154 _51 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_51' 154 * Sysmiss 154 _52 g09 10 144 3000 70000 3000 1 11000 2 15000 1 17000 1 18000 1 20000 2 35000 1 70000 1 Sysmiss 144 _52 g09_MT 10 144 845.458312988281 20000 845.458312988281 2 1152.89770507812 1 1306.61730957031 1 1383.47717285156 1 1537.19689941406 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 20000 1 Sysmiss 144 _52 g10 11 143 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 11 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 143 _52 g11 11 143 1 3 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 9 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 143 _52 g11_outro 154 154 _52 g11_MT 11 143 0 1 0 9 1 2 Sysmiss 143 _52 g11_MWK 11 143 0 1 0 2 1 9 Sysmiss 143 _52 g11_ZMK 11 143 0 0 11 Sysmiss 143 _52 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss 154 _52 g09_MT_unit 10 144 845.458312988281 20000 845.458312988281 2 1152.89770507812 1 1306.61730957031 1 1383.47717285156 1 1537.19689941406 1 2690.09448242188 1 3000 1 5380.18896484375 1 20000 1 Sysmiss 144 Sample average of variable 'g09_MT_unit_52' 154 3814.13891601562 3814.13891601562 3814.13891601562 154 _52 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_52' 154 * Sysmiss 154 _53 g09 68 86 200 25000 200 2 400 1 500 5 600 2 650 1 700 4 750 1 800 2 1000 1 1500 1 1700 1 2500 1 3000 1 3500 1 4000 1 5000 9 6500 1 7000 2 8000 5 10000 9 11000 2 12000 1 15000 5 18000 2 20000 3 21000 1 25000 3 Sysmiss 86 _53 g09_MT 68 86 30.7439384460449 125911.171875 30.7439384460449 1 200 2 230.579528808594 1 269.009460449219 1 307.439392089844 1 384.299224853516 9 499.588989257812 1 500 5 538.018920898438 2 600 2 614.878784179688 5 650 1 700 4 750 1 768.598449707031 9 800 2 845.458312988281 2 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 5 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 3 1614.05676269531 1 1700 1 1921.49609375 2 2500 1 125911.171875 1 Sysmiss 86 _53 g10 68 86 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 68 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 86 _53 g11 68 86 1 4 1 MT (Metical) 21 3 Kwacha (Mal) 46 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 86 _53 g11_outro 154 154 _53 g11_MT 68 86 0 1 0 47 1 21 Sysmiss 86 _53 g11_MWK 68 86 0 1 0 22 1 46 Sysmiss 86 _53 g11_ZMK 68 86 0 1 0 67 1 1 Sysmiss 86 _53 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_53' 154 * Sysmiss 154 _53 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_53' 154 * Sysmiss 154 _53 g09_MT_unit 68 86 230.579528808594 1921.49609375 230.579528808594 4 269.009460449219 1 307.439392089844 1 384.299224853516 9 499.588989257812 1 500 5 538.018920898438 2 600 2 614.878784179688 5 650 1 700 4 750 1 768.598449707031 9 800 2 845.458312988281 2 922.318115234375 1 1000 1 1152.89770507812 5 1383.47717285156 2 1500 1 1537.19689941406 3 1614.05676269531 1 1700 1 1921.49609375 4 Sysmiss 86 Sample average of variable 'g09_MT_unit_53' 154 812.95849609375 812.95849609375 812.95849609375 154 _53 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_53' 154 * Sysmiss 154 _54 g09 118 36 22 500000 22 1 400 1 500 1 600 1 800 2 1000 8 1200 3 1300 4 1350 1 1450 1 1500 7 1600 1 1700 1 2000 8 2500 3 3000 3 3500 1 5500 1 10000 2 15000 6 16000 2 18000 3 19000 1 20000 7 22000 2 25000 6 30000 10 32000 1 35000 2 38000 1 40000 7 42000 1 45000 3 50000 12 60000 2 80000 1 500000 1 Sysmiss 36 _54 g09_MT 118 36 1.69091653823853 38429.921875 1.69091653823853 1 30.7439384460449 1 500 1 600 1 768.598449707031 2 800 2 1000 8 1152.89770507812 6 1200 3 1229.75756835938 2 1300 4 1350 1 1383.47717285156 3 1450 1 1460.33703613281 1 1500 7 1537.19689941406 7 1600 1 1690.91662597656 2 1700 1 1921.49609375 6 2000 8 2305.79541015625 10 2459.51513671875 1 2500 3 2690.09448242188 2 2920.67407226562 1 3000 3 3074.39379882812 7 3228.11352539062 1 3458.69311523438 3 3500 1 3842.9921875 12 4611.5908203125 2 5500 1 6148.78759765625 1 38429.921875 1 Sysmiss 36 _54 g10 118 36 2 2 1 Kg 0 2 Unidade 118 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 36 _54 g11 118 36 1 3 1 MT (Metical) 46 3 Kwacha (Mal) 72 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 36 _54 g11_outro 154 154 _54 g11_MT 118 36 0 1 0 72 1 46 Sysmiss 36 _54 g11_MWK 118 36 0 1 0 46 1 72 Sysmiss 36 _54 g11_ZMK 118 36 0 0 118 Sysmiss 36 _54 g09_MT_kg 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss 154 _54 g09_MT_unit 118 36 768.598449707031 3842.9921875 768.598449707031 6 800 2 1000 8 1152.89770507812 6 1200 3 1229.75756835938 2 1300 4 1350 1 1383.47717285156 3 1450 1 1460.33703613281 1 1500 7 1537.19689941406 7 1600 1 1690.91662597656 2 1700 1 1921.49609375 6 2000 8 2305.79541015625 10 2459.51513671875 1 2500 3 2690.09448242188 2 2920.67407226562 1 3000 3 3074.39379882812 7 3228.11352539062 1 3458.69311523438 3 3500 1 3842.9921875 17 Sysmiss 36 Sample average of variable 'g09_MT_unit_54' 154 2123.25927734375 2123.25927734375 2123.25927734375 154 _54 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_54' 154 * Sysmiss 154 _55 g09 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 _55 g09_MT 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 _55 g10 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _55 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _55 g11_outro 154 154 _55 g11_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _55 g11_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _55 g11_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _55 g09_MT_kg 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_55' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 154 _55 g09_MT_kg_harm 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_55' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 154 _55 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_55' 154 * Sysmiss 154 _55 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_55' 154 * Sysmiss 154 _56 g09 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 _56 g09_MT 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 _56 g10 4 150 1 1 1 Kg 4 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _56 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _56 g11_outro 154 154 _56 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _56 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _56 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _56 g09_MT_kg 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_56' 154 15 15 15 154 _56 g09_MT_kg_harm 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_56' 154 15 15 15 154 _56 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_56' 154 * Sysmiss 154 _56 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_56' 154 * Sysmiss 154 _57 g09 4 150 10 300 10 1 80 1 150 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g09_MT 4 150 10 300 10 1 80 1 150 1 300 1 Sysmiss 150 _57 g10 4 150 1 22 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 3 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _57 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _57 g11_outro 154 154 _57 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _57 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _57 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _57 g09_MT_kg 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_57' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 154 _57 g09_MT_kg_harm 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_57' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 154 _57 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_57' 154 * Sysmiss 154 _57 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_57' 154 * Sysmiss 154 _58 g09 2 152 150 300 150 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g09_MT 2 152 150 300 150 1 300 1 Sysmiss 152 _58 g10 2 152 22 22 1 Kg 0 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 2 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _58 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _58 g11_outro 154 154 _58 g11_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _58 g11_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _58 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _58 g09_MT_kg 2 152 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 1 42.5170059204102 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_58' 154 31.8877544403076 31.8877544403076 31.8877544403076 154 _58 g09_MT_kg_harm 2 152 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 1 55.2181091308594 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_58' 154 41.4135818481445 41.4135818481445 41.4135818481445 154 _58 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_58' 154 * Sysmiss 154 _58 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_58' 154 * Sysmiss 154 _59 g09 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 _59 g09_MT 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 _59 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _59 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _59 g11_outro 154 154 _59 g11_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _59 g11_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _59 g09_MT_kg 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_59' 154 32.5 32.5 32.5 154 _59 g09_MT_kg_harm 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_59' 154 32.5 32.5 32.5 154 _59 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_59' 154 * Sysmiss 154 _59 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_59' 154 * Sysmiss 154 _60 g09 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 _60 g09_MT 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 _60 g10 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _60 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _60 g11_outro 154 154 _60 g11_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _60 g11_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _60 g11_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _60 g09_MT_kg 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _60 g09_MT_kg_harm 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 _60 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_60' 154 * Sysmiss 154 _60 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_60' 154 * Sysmiss 154 _61 g09 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 _61 g09_MT 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 _61 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _61 g11 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _61 g11_outro 154 154 _61 g11_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _61 g11_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _61 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _61 g09_MT_kg 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_61' 154 50 50 50 154 _61 g09_MT_kg_harm 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_61' 154 50 50 50 154 _61 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_61' 154 * Sysmiss 154 _61 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_61' 154 * Sysmiss 154 _62 g09 2 152 60 1500 60 1 1500 1 Sysmiss 152 _62 g09_MT 2 152 60 1500 60 1 1500 1 Sysmiss 152 _62 g10 2 152 1 11 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 1 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _62 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _62 g11_outro 154 154 _62 g11_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _62 g11_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _62 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _62 g09_MT_kg 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 1 60 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_62' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 154 _62 g09_MT_kg_harm 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 1 60 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_62' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 154 _62 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_62' 154 * Sysmiss 154 _62 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_62' 154 * Sysmiss 154 _63 g09 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 _63 g09_MT 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 _63 g10 4 150 1 1 1 Kg 4 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _63 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _63 g11_outro 154 154 _63 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _63 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _63 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _63 g09_MT_kg 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_63' 154 37.5 37.5 37.5 154 _63 g09_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_63' 154 37.5 37.5 37.5 154 _63 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_63' 154 * Sysmiss 154 _63 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_63' 154 * Sysmiss 154 _64 g09 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g09_MT 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 _64 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 152 _64 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 2 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 152 _64 g11_outro 154 154 _64 g11_MT 2 152 1 1 1 2 Sysmiss 152 _64 g11_MWK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _64 g11_ZMK 2 152 0 0 2 Sysmiss 152 _64 g09_MT_kg 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_64' 154 30 30 30 154 _64 g09_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 154 _64 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_64' 154 * Sysmiss 154 _64 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_64' 154 * Sysmiss 154 _65 g09 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 _65 g09_MT 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 _65 g10 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _65 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _65 g11_outro 154 154 _65 g11_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _65 g11_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _65 g11_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _65 g09_MT_kg 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_65' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 154 _65 g09_MT_kg_harm 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_65' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 154 _65 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_65' 154 * Sysmiss 154 _65 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_65' 154 * Sysmiss 154 _66 g09 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 _66 g09_MT 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 _66 g10 4 150 1 1 1 Kg 4 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _66 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _66 g11_outro 154 154 _66 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _66 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _66 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _66 g09_MT_kg 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_66' 154 22.5 22.5 22.5 154 _66 g09_MT_kg_harm 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_66' 154 22.5 22.5 22.5 154 _66 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_66' 154 * Sysmiss 154 _66 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_66' 154 * Sysmiss 154 _67 g09 4 150 35 450 35 1 50 1 150 1 450 1 Sysmiss 150 _67 g09_MT 4 150 35 450 35 1 50 1 150 1 450 1 Sysmiss 150 _67 g10 4 150 1 22 1 Kg 2 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 2 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _67 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _67 g11_outro 154 154 _67 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _67 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _67 g09_MT_kg 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 1 25.3521118164062 1 35 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_67' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 154 _67 g09_MT_kg_harm 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 1 25.3521118164062 1 35 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_67' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 154 _67 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_67' 154 * Sysmiss 154 _67 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_67' 154 * Sysmiss 154 _68 g09 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 _68 g09_MT 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 _68 g10 3 151 1 1 1 Kg 3 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 151 _68 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 151 _68 g11_outro 154 154 _68 g11_MT 3 151 1 1 1 3 Sysmiss 151 _68 g11_MWK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _68 g11_ZMK 3 151 0 0 3 Sysmiss 151 _68 g09_MT_kg 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 _68 g09_MT_kg_harm 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 _68 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_68' 154 * Sysmiss 154 _68 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_68' 154 * Sysmiss 154 _69 g09 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g09_MT 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 _69 g10 1 153 1 1 1 Kg 1 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 153 _69 g11 1 153 1 1 1 MT (Metical) 1 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 153 _69 g11_outro 154 154 _69 g11_MT 1 153 1 1 1 1 Sysmiss 153 _69 g11_MWK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _69 g11_ZMK 1 153 0 0 1 Sysmiss 153 _69 g09_MT_kg 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_69' 154 15 15 15 154 _69 g09_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 154 _69 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_69' 154 * Sysmiss 154 _69 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_69' 154 * Sysmiss 154 _70 g09 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 _70 g09_MT 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 _70 g10 4 150 1 1 1 Kg 4 2 Unidade 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 0 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 26 Fardo 0 27 Caixa (20Kg) 0 28 Caixa (25Kg) 0 29 Caixa (30Kg) 0 30 Rodilha 0 35 Rolho 0 Sysmiss 150 _70 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 4 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 150 _70 g11_outro 154 154 _70 g11_MT 4 150 1 1 1 4 Sysmiss 150 _70 g11_MWK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _70 g11_ZMK 4 150 0 0 4 Sysmiss 150 _70 g09_MT_kg 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_70' 154 20 20 20 154 _70 g09_MT_kg_harm 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_70' 154 20 20 20 154 _70 g09_MT_unit 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_unit_70' 154 * Sysmiss 154 _70 g09_MT_litro 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_litro_70' 154 * Sysmiss 154 58 96 1.28099739551544 51.2398948669434 1.28099739551544 1 2.56199479103088 1 5.12398958206177 2 6.66666650772095 3 7.68598461151123 1 10 5 10.5834760665894 1 12.8099737167358 13 16.6666660308838 8 20.4959583282471 1 25.6199474334717 15 33.3333320617676 5 49.9999961853027 1 51.2398948669434 1 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_01_raw' 154 18.5331916809082 18.5331916809082 18.5331916809082 154 58 96 5.05656862258911 202.262756347656 5.05656862258911 1 10.1131372451782 1 20.2262744903564 2 20.7518997192383 1 26.3157901763916 3 30.3394145965576 1 39.4736862182617 5 50.5656890869141 13 65.7894744873047 8 80.9050979614258 1 101.131378173828 15 131.578948974609 5 197.368423461914 1 202.262756347656 1 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_01_raw' 154 72.7948379516602 72.7948379516602 72.7948379516602 154 117 37 2.69009447097778 115.289764404297 Sample average of variable 'g09_MT_kg_02_raw' 154 11.0229339599609 11.0229339599609 11.0229339599609 154 117 37 2.69009447097778 115.289764404297 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_02_raw' 154 11.0229339599609 11.0229339599609 11.0229339599609 154 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 2 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_03_raw' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 154 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 1 15.3719692230225 1 20 1 23.0579528808594 2 30.7439384460449 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_03_raw' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_04_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_04_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_05_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_05_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_06_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_06_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 154 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_07_raw' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 154 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_07_raw' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 154 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_08_raw' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_08_raw' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 154 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_09_raw' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_09_raw' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 154 110 44 2.91135787963867 210.792587280273 Sample average of variable 'g09_MT_kg_10_raw' 154 26.8690242767334 26.8690242767334 26.8690242767334 154 110 44 5 376.435150146484 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_10_raw' 154 46.2213516235352 46.2213516235352 46.2213516235352 154 81 73 1.24937534332275 115.289764404297 1.24937534332275 1 5.01009368896484 1 7.75394153594971 1 9.67258262634277 1 12.0907287597656 2 14.4040193557739 1 14.5088748931885 2 14.8686656951904 1 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 3 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 21.8640689849854 1 23.0579528808594 7 24.5951499938965 1 24.9875068664551 2 26.9009456634521 5 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 3 34.5869293212891 2 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 14 46.1159057617188 5 48.0133972167969 1 50 2 51.692943572998 1 60 1 61.4878768920898 1 76.8598480224609 1 100 1 115.289764404297 1 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g09_MT_kg_11_raw' 154 30.7696762084961 30.7696762084961 30.7696762084961 154 81 73 1.24937534332275 115.289764404297 1.24937534332275 1 5.01009368896484 1 7.75394153594971 1 9.67258262634277 1 12.0907287597656 2 14.4040193557739 1 14.5088748931885 2 14.8686656951904 1 15.3719692230225 4 15.6171922683716 2 16.9091663360596 2 18.7406311035156 3 19.2053604125977 1 19.2149620056152 3 19.3140144348145 1 19.3451652526855 2 21.8640689849854 1 23.0579528808594 7 24.5951499938965 1 24.9875068664551 2 26.9009456634521 5 28.4381427764893 1 30 1 30.7439384460449 3 34.5869293212891 2 36.9380531311035 1 37.5 1 38.4299240112305 14 46.1159057617188 5 48.0133972167969 1 50 2 51.692943572998 1 60 1 61.4878768920898 1 76.8598480224609 1 100 1 115.289764404297 1 Sysmiss 73 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_11_raw' 154 30.7696762084961 30.7696762084961 30.7696762084961 154 82 72 2.0021665096283 160.533432006836 2.0021665096283 1 11.5289764404297 1 14.019739151001 1 15.3719692230225 1 16.6847229003906 3 17.3663864135742 1 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 3 21.7079830169678 6 23.0579528808594 6 26.0495796203613 2 30 3 30.1715393066406 1 30.7439384460449 2 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 5 35 1 38.4299240112305 10 43.0828742980957 1 43.1021995544434 1 46.1159057617188 6 50 4 53.8018913269043 3 56.0538101196289 3 58.0181007385254 1 61.4878768920898 4 69.6217193603516 1 89.6860961914062 1 160.533432006836 1 Sysmiss 72 Sample average of variable 'g09_MT_kg_12_raw' 154 36.746898651123 36.746898651123 36.746898651123 154 82 72 2.0021665096283 160.533432006836 2.0021665096283 1 11.5289764404297 1 14.019739151001 1 15.3719692230225 1 16.6847229003906 3 17.3663864135742 1 19.2149620056152 4 20 1 20.0216655731201 3 21.7079830169678 6 23.0579528808594 6 26.0495796203613 2 30 3 30.1715393066406 1 30.7439384460449 2 33.3694458007812 1 33.6322860717773 1 33.6473731994629 1 34.481761932373 1 34.5869293212891 5 35 1 38.4299240112305 10 43.0828742980957 1 43.1021995544434 1 46.1159057617188 6 50 4 53.8018913269043 3 56.0538101196289 3 58.0181007385254 1 61.4878768920898 4 69.6217193603516 1 89.6860961914062 1 160.533432006836 1 Sysmiss 72 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_12_raw' 154 36.746898651123 36.746898651123 36.746898651123 154 20 134 2.30579543113708 73.6160202026367 2.30579543113708 2 6.09384489059448 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 2 20 1 23.0579528808594 2 30.4692249298096 1 39.6068115234375 1 44.1176452636719 1 46.1159057617188 2 50 1 60 1 73.5555038452148 1 73.6160202026367 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g09_MT_kg_13_raw' 154 30.5921535491943 30.5921535491943 30.5921535491943 154 20 134 2.30579543113708 334.672027587891 2.30579543113708 2 11.5289764404297 1 15.3719692230225 1 19.2149620056152 2 20 1 23.0579528808594 2 27.7008304595947 2 46.1159057617188 2 50 1 60 1 138.504150390625 1 180.05989074707 1 199.999984741211 1 334.396911621094 1 334.672027587891 1 Sysmiss 134 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_13_raw' 154 79.0662384033203 79.0662384033203 79.0662384033203 154 15 139 7.68598461151123 114.374778747559 7.68598461151123 1 8.5781078338623 1 30.7692317962646 2 38.4299240112305 2 42.8905372619629 1 50 1 55 1 60 2 76.9230804443359 1 93.0059509277344 1 111.940292358398 1 114.374778747559 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g09_MT_kg_14_raw' 154 54.5864677429199 54.5864677429199 54.5864677429199 154 15 139 7.68598461151123 170.704818725586 7.68598461151123 1 12.8028612136841 1 38.4299240112305 2 45.9770126342773 2 50 1 55 1 60 2 64.0143051147461 1 114.942527770996 1 138.811767578125 1 166.666656494141 1 170.704818725586 1 Sysmiss 139 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_14_raw' 154 71.2961883544922 71.2961883544922 71.2961883544922 154 46 108 2.30579543113708 70 2.30579543113708 2 3.84299230575562 1 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 12.2789783477783 1 14.7347736358643 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 2 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 1 23.7529697418213 5 24.5579566955566 1 26.9009456634521 1 29.6912117004395 1 30 2 35.629451751709 1 36.4956550598145 2 38.4299240112305 3 55 1 60 1 65 1 70 1 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g09_MT_kg_15_raw' 154 23.508846282959 23.508846282959 23.508846282959 154 46 108 2.30579543113708 70 2.30579543113708 2 3.84299230575562 1 6.89274930953979 1 7.68598461151123 1 10 3 11.5289764404297 3 11.8764848709106 1 12.2789783477783 1 14.7347736358643 1 15 1 15.3719692230225 1 15.9668483734131 1 16.9091663360596 1 17.8147258758545 1 18.2478275299072 2 19.2149620056152 3 22.8097839355469 1 23.0579528808594 1 23.7529697418213 5 24.5579566955566 1 26.9009456634521 1 29.6912117004395 1 30 2 35.629451751709 1 36.4956550598145 2 38.4299240112305 3 55 1 60 1 65 1 70 1 Sysmiss 108 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_15_raw' 154 23.508846282959 23.508846282959 23.508846282959 154 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 1 5.76448822021484 1 11.5289764404297 1 13.5501356124878 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_16_raw' 154 9.11263847351074 9.11263847351074 9.11263847351074 154 4 150 5.76448822021484 27.1002712249756 5.76448822021484 1 11.2170495986938 1 11.5289764404297 1 27.1002712249756 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_16_raw' 154 13.9026966094971 13.9026966094971 13.9026966094971 154 3 151 2.87994027137756 9.30232620239258 2.87994027137756 1 5.76448822021484 1 9.30232620239258 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_17_raw' 154 5.98225164413452 5.98225164413452 5.98225164413452 154 3 151 3.78955960273743 12.2399024963379 3.78955960273743 1 5.76448822021484 1 12.2399024963379 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_17_raw' 154 7.26465034484863 7.26465034484863 7.26465034484863 154 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 1 6.38569593429565 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g09_MT_kg_18_raw' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 154 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 1 6.38569593429565 1 15.4320983886719 1 23.0579528808594 1 39.5369567871094 1 Sysmiss 149 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_18_raw' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 154 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 31.2369842529297 1 38 1 41.6493110656738 3 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_kg_19_raw' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 154 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 1 10.4123277664185 1 15.3719692230225 1 20.1288242340088 1 31.2369842529297 1 38 1 41.6493110656738 3 Sysmiss 145 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_19_raw' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 154 6 148 7.68598461151123 39.3587913513184 7.68598461151123 1 14.7232046127319 1 15.3719692230225 1 23.4186000823975 2 39.3587913513184 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_20_raw' 154 20.6628589630127 20.6628589630127 20.6628589630127 154 6 148 7.68598461151123 178.910247802734 7.68598461151123 1 15.3719692230225 1 66.9344024658203 1 106.454086303711 2 178.910247802734 1 Sysmiss 148 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_20_raw' 154 80.3017959594727 80.3017959594727 80.3017959594727 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_21_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_21_raw' 154 * Sysmiss 154 78 76 1.03808546066284 1500 1.03808546066284 1 1.29760682582855 1 1.55712819099426 1 2.51149678230286 1 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 4 5.40248537063599 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 5 7.84231662750244 4 10.12965965271 1 10.3808546066284 9 10.8319406509399 2 12.9760684967041 4 13.5062131881714 5 14.5331964492798 1 15.5712814331055 7 16.8827667236328 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 1 23.6358737945557 2 27.0804882049561 1 28.8865356445312 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 32.1057357788086 1 33.7655334472656 1 39.7180519104004 1 57.0946998596191 1 1500 1 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g09_MT_kg_22_raw' 154 32.1904716491699 32.1904716491699 32.1904716491699 154 78 76 1.03808546066284 1500 1.03808546066284 1 1.29760682582855 1 1.55712819099426 1 2.51149678230286 1 4.01839542388916 6 4.15234184265137 1 5.21979236602783 1 5.22821140289307 4 5.40248537063599 1 6.22851276397705 2 6.75310659408569 3 7.68598461151123 1 7.78564071655273 5 7.84231662750244 4 10.12965965271 1 10.3808546066284 9 10.8319406509399 2 12.9760684967041 4 13.5062131881714 5 14.5331964492798 1 15.5712814331055 7 16.8827667236328 1 18.1664962768555 1 20.2593193054199 1 20.7617092132568 1 23.6358737945557 2 27.0804882049561 1 28.8865356445312 1 30.7439384460449 2 31.1425628662109 2 32.1057357788086 1 33.7655334472656 1 39.7180519104004 1 57.0946998596191 1 1500 1 Sysmiss 76 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_22_raw' 154 32.1904716491699 32.1904716491699 32.1904716491699 154 30 124 1.59064245223999 200 1.59064245223999 1 3.59919381141663 1 3.68844652175903 2 4.13907289505005 1 6.8984546661377 3 7.13673973083496 1 7.19838762283325 2 9.221116065979 2 10.6042833328247 1 13.7969093322754 1 15.9064245223999 1 30 2 38.4299240112305 1 50 5 57.6448822021484 1 60 1 76.8598480224609 1 100 2 200 1 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g09_MT_kg_23_raw' 154 35.3539733886719 35.3539733886719 35.3539733886719 154 30 124 4.54433441162109 285.714294433594 4.54433441162109 1 10.2831287384033 1 10.5381298065186 1 10.5388517379761 1 11.824990272522 1 19.7083168029785 3 20.3915176391602 1 20.5676670074463 2 26.3453235626221 2 30.2955646514893 1 39.416633605957 1 42.8571434020996 2 45.4433441162109 1 54.8998908996582 1 71.4285736083984 5 82.3498306274414 1 85.7142868041992 1 109.799781799316 1 142.857147216797 2 285.714294433594 1 Sysmiss 124 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_23_raw' 154 56.1092338562012 56.1092338562012 56.1092338562012 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_24_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_24_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_25_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_25_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_26_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_26_raw' 154 * Sysmiss 154 71 83 0.424358695745468 666.666687011719 Sample average of variable 'g09_MT_kg_27_raw' 154 44.2808647155762 44.2808647155762 44.2808647155762 154 71 83 0.424358695745468 666.666687011719 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_27_raw' 154 44.2808647155762 44.2808647155762 44.2808647155762 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_28_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_28_raw' 154 * Sysmiss 154 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_29_raw' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 154 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_29_raw' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_30_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_30_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_31_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_31_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_32_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_32_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_33_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_33_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_34_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_34_raw' 154 * Sysmiss 154 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_35_raw' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 2 152 12 15.3719692230225 12 1 15.3719692230225 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_35_raw' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 154 107 47 1.84463632106781 80 1.84463632106781 1 2.45951509475708 1 2.61323475837708 1 3.38183307647705 1 3.68927264213562 1 12.4697608947754 1 22 6 23 1 25 1 28 1 30 9 32 3 33 1 34 1 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 1 45 12 46 7 46.1159057617188 1 48 10 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 3 72 1 75 1 77 1 80 2 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g09_MT_kg_36_raw' 154 41.3231239318848 41.3231239318848 41.3231239318848 154 107 47 1.84463632106781 80 1.84463632106781 1 2.45951509475708 1 2.61323475837708 1 3.38183307647705 1 3.68927264213562 1 12.4697608947754 1 22 6 23 1 25 1 28 1 30 9 32 3 33 1 34 1 35 7 36 2 38 3 40 5 42 3 43 4 44 1 45 12 46 7 46.1159057617188 1 48 10 49 3 50 4 52 1 55 2 58 1 59 1 60 1 64 2 65 3 72 1 75 1 77 1 80 2 Sysmiss 47 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_36_raw' 154 41.3231239318848 41.3231239318848 41.3231239318848 154 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g09_MT_kg_37_raw' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 154 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 1 7.68598461151123 1 10 1 11.5289764404297 1 13.4504728317261 1 15.3719692230225 2 Sysmiss 147 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_37_raw' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_38_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_38_raw' 154 * Sysmiss 154 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_39_raw' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_39_raw' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 154 58 96 4 230.579528808594 4 1 76.8598480224609 2 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 23 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 230.579528808594 2 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_40_raw' 154 123.551895141602 123.551895141602 123.551895141602 154 58 96 4 230.579528808594 4 1 76.8598480224609 2 92.2318115234375 10 99.9178009033203 1 100 3 115.289764404297 23 120 1 122.97575378418 1 138.347717285156 1 150 4 153.719696044922 3 170 1 192.149612426758 5 230.579528808594 2 Sysmiss 96 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_40_raw' 154 123.551895141602 123.551895141602 123.551895141602 154 103 51 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 2 50 4 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 14 80 12 92.2318115234375 14 99.9178009033203 3 100 17 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 2 122.97575378418 1 130 1 150 2 153.719696044922 1 1000 1 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_41_raw' 154 98.5162353515625 98.5162353515625 98.5162353515625 154 103 51 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 1 23.0579528808594 1 38.4299240112305 2 50 4 60 4 69.1738586425781 5 70 1 76.8598480224609 14 80 12 92.2318115234375 14 99.9178009033203 3 100 17 107.603782653809 6 115.289764404297 11 120 2 122.97575378418 1 130 1 150 2 153.719696044922 1 1000 1 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_41_raw' 154 98.5162353515625 98.5162353515625 98.5162353515625 154 103 51 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 1 38.4299240112305 2 40 2 50 2 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 11 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 6 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 6 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 4 192.149612426758 3 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_42_raw' 154 103.803131103516 103.803131103516 103.803131103516 154 103 51 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 1 38.4299240112305 2 40 2 50 2 60 1 69.1738586425781 1 76.8598480224609 11 80 4 90 2 92.2318115234375 8 99.9178009033203 6 100 19 107.603782653809 2 110 1 115.289764404297 21 120 6 134.504730224609 1 150 6 153.719696044922 4 192.149612426758 3 Sysmiss 51 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_42_raw' 154 103.803131103516 103.803131103516 103.803131103516 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_43_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_43_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_44_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_44_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_45_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_45_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_46_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_46_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_47_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_47_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_48_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_48_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_49_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_49_raw' 154 * Sysmiss 154 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_50_raw' 154 100 100 100 154 1 153 100 100 100 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_50_raw' 154 100 100 100 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_51_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_51_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_52_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_52_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_53_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_53_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_54_raw' 154 * Sysmiss 154 154 * Sysmiss 154 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_54_raw' 154 * Sysmiss 154 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_55_raw' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 154 3 151 7 30 7 1 18 1 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_55_raw' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 154 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_56_raw' 154 15 15 15 154 4 150 10 20 10 1 15 2 20 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_56_raw' 154 15 15 15 154 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_57_raw' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 154 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 1 10 1 11.9047613143921 1 23.8095226287842 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_57_raw' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 154 2 152 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 1 42.5170059204102 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_58_raw' 154 31.8877544403076 31.8877544403076 31.8877544403076 154 2 152 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 1 55.2181091308594 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_58_raw' 154 41.4135818481445 41.4135818481445 41.4135818481445 154 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_59_raw' 154 32.5 32.5 32.5 154 2 152 30 35 30 1 35 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_59_raw' 154 32.5 32.5 32.5 154 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_60_raw' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 3 151 20 30 20 2 30 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_60_raw' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 154 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_61_raw' 154 50 50 50 154 1 153 50 50 50 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_61_raw' 154 50 50 50 154 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 1 60 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_62_raw' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 154 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 1 60 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_62_raw' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 154 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_63_raw' 154 37.5 37.5 37.5 154 4 150 10 50 10 1 40 1 50 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_63_raw' 154 37.5 37.5 37.5 154 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_64_raw' 154 30 30 30 154 2 152 20 40 20 1 40 1 Sysmiss 152 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_64_raw' 154 30 30 30 154 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_65_raw' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 154 3 151 20 80 20 1 30 1 80 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_65_raw' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 154 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_66_raw' 154 22.5 22.5 22.5 154 4 150 10 30 10 1 20 1 30 2 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_66_raw' 154 22.5 22.5 22.5 154 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 1 25.3521118164062 1 35 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_67_raw' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 154 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 1 25.3521118164062 1 35 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_67_raw' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 154 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_68_raw' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 3 151 15 20 15 2 20 1 Sysmiss 151 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_68_raw' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 154 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_69_raw' 154 15 15 15 154 1 153 15 15 15 1 Sysmiss 153 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_69_raw' 154 15 15 15 154 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_70_raw' 154 20 20 20 154 4 150 7 50 7 1 8 1 15 1 50 1 Sysmiss 150 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_70_raw' 154 20 20 20 154 (mean) g03_MT_kg_01 154 11.8891944885254 23.0869808197021 11.8891944885254 39 12.5925922393799 37 17.7389945983887 39 23.0869808197021 39 (mean) g03_MT_kg_harm_01 154 46.542064666748 89.3219299316406 46.542064666748 39 49.7076034545898 37 70.0223541259766 39 89.3219299316406 39 (mean) g03_MT_kg_02 154 6.12310552597046 11.4635801315308 6.12310552597046 37 8.80426979064941 39 8.82739734649658 39 11.4635801315308 39 (mean) g03_MT_kg_harm_02 154 6.12310552597046 11.4635801315308 6.12310552597046 37 8.80426979064941 39 8.82739734649658 39 11.4635801315308 39 (mean) g03_MT_kg_03 39 115 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_03 39 115 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_04 39 115 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_04 39 115 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_05 39 115 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_05 39 115 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_07 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_07 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_10 154 22.3575706481934 25.9398059844971 22.3575706481934 39 22.7165718078613 37 23.1046562194824 39 25.9398059844971 39 (mean) g03_MT_kg_harm_10 154 35.4781303405762 46.253833770752 35.4781303405762 39 40.5707168579102 37 40.5978622436523 39 46.253833770752 39 (mean) g03_MT_kg_11 154 23.1352233886719 37.1742706298828 23.1352233886719 39 23.9938945770264 37 29.5588073730469 39 37.1742706298828 39 (mean) g03_MT_kg_harm_11 154 23.1352233886719 37.1742706298828 23.1352233886719 39 23.9938945770264 37 29.5588073730469 39 37.1742706298828 39 (mean) g03_MT_kg_12 154 26.0754909515381 40.4155578613281 26.0754909515381 39 26.8236865997314 37 32.5162010192871 39 40.4155578613281 39 (mean) g03_MT_kg_harm_12 154 26.0754909515381 40.4155578613281 26.0754909515381 39 26.8236865997314 37 32.5162010192871 39 40.4155578613281 39 (mean) g03_MT_kg_13 154 5.65811634063721 31.3513965606689 5.65811634063721 39 11.1528978347778 39 14.2890701293945 37 31.3513965606689 39 (mean) g03_MT_kg_harm_13 154 11.1528978347778 72.9264144897461 11.1528978347778 39 25.7228412628174 39 64.8337860107422 37 72.9264144897461 39 (mean) g03_MT_kg_14 154 48.9452667236328 65.2473220825195 48.9452667236328 39 53.8461570739746 39 61.8875923156738 37 65.2473220825195 39 (mean) g03_MT_kg_harm_14 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 39 80.4597702026367 39 85.3592529296875 39 92.3943939208984 37 (mean) g03_MT_kg_15 154 11.8889312744141 31.9173812866211 11.8889312744141 37 20.4711265563965 39 22.4702548980713 39 31.9173812866211 39 (mean) g03_MT_kg_harm_15 154 11.8889312744141 31.9173812866211 11.8889312744141 37 20.4711265563965 39 22.4702548980713 39 31.9173812866211 39 (mean) g03_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 37 9.60748100280762 39 13.5501356124878 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_harm_16 115 39 9.60748100280762 27.1002712249756 9.60748100280762 39 11.2170495986938 37 27.1002712249756 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_17 76 78 4.99496841430664 9.30232620239258 4.99496841430664 39 9.30232620239258 37 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_harm_17 76 78 5.35881614685059 12.2399024963379 5.35881614685059 39 12.2399024963379 37 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 23.4269638061523 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 23.4269638061523 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 23.4269638061523 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 23.4269638061523 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_19 154 11.5289764404297 41.6493110656738 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 41.6493110656738 39 (mean) g03_MT_kg_harm_19 154 11.5289764404297 41.6493110656738 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 41.6493110656738 39 (mean) g03_MT_kg_20 117 37 13.4504728317261 39.3587913513184 13.4504728317261 39 27.1669483184814 39 39.3587913513184 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_kg_harm_20 117 37 13.4504728317261 178.910247802734 13.4504728317261 39 123.49626159668 39 178.910247802734 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_kg_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_22 154 12.5886087417603 23.6358737945557 12.5886087417603 39 13.8066577911377 39 20.6819686889648 39 23.6358737945557 37 (mean) g03_MT_kg_harm_22 154 12.5886087417603 23.6358737945557 12.5886087417603 39 13.8066577911377 39 20.6819686889648 39 23.6358737945557 37 (mean) g03_MT_kg_23 154 15.2934055328369 53.588794708252 15.2934055328369 39 31.7871112823486 39 46.6666679382324 37 53.588794708252 39 (mean) g03_MT_kg_harm_23 154 32.7145462036133 80.9226837158203 32.7145462036133 39 55.1051139831543 39 66.6666717529297 37 80.9226837158203 39 (mean) g03_MT_kg_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_27 154 7.59847211837769 57.9954528808594 7.59847211837769 39 14.9525489807129 39 19.7171726226807 39 57.9954528808594 37 (mean) g03_MT_kg_harm_27 154 7.59847211837769 57.9954528808594 7.59847211837769 39 14.9525489807129 39 19.7171726226807 39 57.9954528808594 37 (mean) g03_MT_kg_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_36 154 31.5166454315186 40.4285697937012 31.5166454315186 39 37.4799995422363 37 37.7894744873047 39 40.4285697937012 39 (mean) g03_MT_kg_harm_36 154 31.5166454315186 40.4285697937012 31.5166454315186 39 37.4799995422363 37 37.7894744873047 39 40.4285697937012 39 (mean) g03_MT_kg_37 39 115 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_37 39 115 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_40 154 100 136.319366455078 100 37 116.292114257812 39 120 39 136.319366455078 39 (mean) g03_MT_kg_harm_40 154 100 136.319366455078 100 37 116.292114257812 39 120 39 136.319366455078 39 (mean) g03_MT_kg_41 154 76.470588684082 96.3105316162109 76.470588684082 37 85.0669021606445 39 94.0806121826172 39 96.3105316162109 39 (mean) g03_MT_kg_harm_41 154 76.470588684082 96.3105316162109 76.470588684082 37 85.0669021606445 39 94.0806121826172 39 96.3105316162109 39 (mean) g03_MT_kg_42 154 95.76220703125 112.846923828125 95.76220703125 37 96.4171600341797 39 104.848861694336 39 112.846923828125 39 (mean) g03_MT_kg_harm_42 154 95.76220703125 112.846923828125 95.76220703125 37 96.4171600341797 39 104.848861694336 39 112.846923828125 39 (mean) g03_MT_kg_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_50 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_50 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_53 37 117 200 200 200 37 Sysmiss 117 (mean) g03_MT_kg_harm_53 37 117 200 200 200 37 Sysmiss 117 (mean) g03_MT_kg_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_kg_55 117 37 10 20 10 39 15 39 20 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_kg_harm_55 117 37 10 20 10 39 15 39 20 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_kg_56 154 10 20 10 78 15 37 20 39 (mean) g03_MT_kg_harm_56 154 10 20 10 78 15 37 20 39 (mean) g03_MT_kg_57 154 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 39 10 39 15.8730154037476 37 23.8095226287842 39 (mean) g03_MT_kg_harm_57 154 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 39 10 39 15.8730154037476 37 23.8095226287842 39 (mean) g03_MT_kg_58 78 76 14.1723346710205 42.5170059204102 14.1723346710205 39 42.5170059204102 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_harm_58 78 76 18.4060363769531 55.2181091308594 18.4060363769531 39 55.2181091308594 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_59 78 76 20 25 20 39 25 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_harm_59 78 76 20 25 20 39 25 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_60 115 39 10 40 10 39 20 39 40 37 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_harm_60 115 39 10 40 10 39 20 39 40 37 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_61 39 115 40 40 40 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_61 39 115 40 40 40 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_62 78 76 13.3333330154419 50 13.3333330154419 39 50 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_harm_62 78 76 13.3333330154419 50 13.3333330154419 39 50 39 Sysmiss 76 (mean) g03_MT_kg_63 154 10 50 10 37 20 39 30 39 50 39 (mean) g03_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 37 20 39 30 39 50 39 (mean) g03_MT_kg_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_kg_65 115 39 20 50 20 37 30 39 50 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_harm_65 115 39 20 50 20 37 30 39 50 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_66 154 5 30 5 39 10 39 20 39 30 37 (mean) g03_MT_kg_harm_66 154 5 30 5 39 10 39 20 39 30 37 (mean) g03_MT_kg_67 154 10 60 10 39 11.2676057815552 39 22.5352115631104 39 60 37 (mean) g03_MT_kg_harm_67 154 10 60 10 39 11.2676057815552 39 22.5352115631104 39 60 37 (mean) g03_MT_kg_68 115 39 15 40 15 78 40 37 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_harm_68 115 39 15 40 15 78 40 37 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_kg_69 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_harm_69 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_kg_70 154 3.07692313194275 15 3.07692313194275 37 5 39 10 39 15 39 (mean) g03_MT_kg_harm_70 154 3.07692313194275 15 3.07692313194275 37 5 39 10 39 15 39 (mean) g06_MT_kg_01 154 18.8888874053955 26.819091796875 18.8888874053955 37 22.4179286956787 39 23.7699565887451 39 26.819091796875 39 (mean) g06_MT_kg_harm_01 154 74.5614013671875 104.950714111328 74.5614013671875 37 88.063835144043 39 93.4007949829102 39 104.950714111328 39 (mean) g06_MT_kg_02 154 13.5458850860596 17.6288146972656 13.5458850860596 37 16.6643333435059 39 16.9573135375977 39 17.6288146972656 39 (mean) g06_MT_kg_harm_02 154 13.5458850860596 17.6288146972656 13.5458850860596 37 16.6643333435059 39 16.9573135375977 39 17.6288146972656 39 (mean) g06_MT_kg_03 39 115 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_03 39 115 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_05 39 115 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_05 39 115 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_06 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_06 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_07 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_07 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_08 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_08 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_09 39 115 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_09 39 115 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_10 154 29.8061027526855 35.1759796142578 29.8061027526855 37 32.4171295166016 39 33.0051040649414 39 35.1759796142578 39 (mean) g06_MT_kg_harm_10 154 51.0146484375 62.770076751709 51.0146484375 39 53.2325096130371 37 58.2444534301758 39 62.770076751709 39 (mean) g06_MT_kg_11 154 30.3252506256104 46.5741081237793 30.3252506256104 37 31.2503757476807 39 38.6401557922363 39 46.5741081237793 39 (mean) g06_MT_kg_harm_11 154 30.3252506256104 46.5741081237793 30.3252506256104 37 31.2503757476807 39 38.6401557922363 39 46.5741081237793 39 (mean) g06_MT_kg_12 154 31.0296096801758 45.3136024475098 31.0296096801758 37 39.3775253295898 39 41.1721343994141 39 45.3136024475098 39 (mean) g06_MT_kg_harm_12 154 31.0296096801758 45.3136024475098 31.0296096801758 37 39.3775253295898 39 41.1721343994141 39 45.3136024475098 39 (mean) g06_MT_kg_13 154 6.78973913192749 38.890380859375 6.78973913192749 39 11.3450469970703 39 29.1010971069336 37 38.890380859375 39 (mean) g06_MT_kg_harm_13 154 11.3450469970703 132.16374206543 11.3450469970703 39 30.8674068450928 39 64.0878448486328 39 132.16374206543 37 (mean) g06_MT_kg_14 154 68.2421112060547 142.307693481445 68.2421112060547 39 68.5206832885742 39 78.8804931640625 37 142.307693481445 39 (mean) g06_MT_kg_harm_14 154 83.669548034668 212.643676757812 83.669548034668 39 85.8452606201172 39 117.769821166992 37 212.643676757812 39 (mean) g06_MT_kg_15 154 17.6993618011475 42.5534439086914 17.6993618011475 37 24.0269222259521 39 28.6108169555664 39 42.5534439086914 39 (mean) g06_MT_kg_harm_15 154 17.6993618011475 42.5534439086914 17.6993618011475 37 24.0269222259521 39 28.6108169555664 39 42.5534439086914 39 (mean) g06_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 37 13.4504728317261 39 13.5501356124878 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_harm_16 115 39 11.2170495986938 27.1002712249756 11.2170495986938 37 13.4504728317261 39 27.1002712249756 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_17 76 78 8.64442825317383 9.30232620239258 8.64442825317383 39 9.30232620239258 37 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_harm_17 76 78 9.55404758453369 12.2399024963379 9.55404758453369 39 12.2399024963379 37 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 35.1404457092285 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 35.1404457092285 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 35.1404457092285 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 35.1404457092285 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_19 154 21.1364574432373 45 21.1364574432373 39 24.4677143096924 37 39.0462303161621 39 45 39 (mean) g06_MT_kg_harm_19 154 21.1364574432373 45 21.1364574432373 39 24.4677143096924 37 39.0462303161621 39 45 39 (mean) g06_MT_kg_20 117 37 15.3719692230225 37.9177894592285 15.3719692230225 39 23.6152744293213 39 37.9177894592285 39 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_kg_harm_20 117 37 15.3719692230225 172.367828369141 15.3719692230225 39 107.346145629883 39 172.367828369141 39 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_kg_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_22 154 19.3691539764404 30.3889789581299 19.3691539764404 39 19.4740200042725 39 28.2247333526611 39 30.3889789581299 37 (mean) g06_MT_kg_harm_22 154 19.3691539764404 30.3889789581299 19.3691539764404 39 19.4740200042725 39 28.2247333526611 39 30.3889789581299 37 (mean) g06_MT_kg_23 154 26.6217308044434 84.8713989257812 26.6217308044434 39 42.6584625244141 39 63.9480743408203 37 84.8713989257812 39 (mean) g06_MT_kg_harm_23 154 54.1009178161621 126.364822387695 54.1009178161621 39 70.6903762817383 39 92.2325439453125 37 126.364822387695 39 (mean) g06_MT_kg_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_27 154 9.41123008728027 112.742622375488 9.41123008728027 39 18.7650909423828 39 32.1768569946289 39 112.742622375488 37 (mean) g06_MT_kg_harm_27 154 9.41123008728027 112.742622375488 9.41123008728027 39 18.7650909423828 39 32.1768569946289 39 112.742622375488 37 (mean) g06_MT_kg_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_36 154 51.9736824035645 58.3815116882324 51.9736824035645 39 54.5999984741211 37 57.1428565979004 39 58.3815116882324 39 (mean) g06_MT_kg_harm_36 154 51.9736824035645 58.3815116882324 51.9736824035645 39 54.5999984741211 37 57.1428565979004 39 58.3815116882324 39 (mean) g06_MT_kg_37 39 115 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_37 39 115 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_40 154 100 145.1279296875 100 37 120 39 122.738418579102 39 145.1279296875 39 (mean) g06_MT_kg_harm_40 154 100 145.1279296875 100 37 120 39 122.738418579102 39 145.1279296875 39 (mean) g06_MT_kg_41 154 83.529411315918 111.25 83.529411315918 37 85.1977462768555 39 99.0158615112305 39 111.25 39 (mean) g06_MT_kg_harm_41 154 83.529411315918 111.25 83.529411315918 37 85.1977462768555 39 99.0158615112305 39 111.25 39 (mean) g06_MT_kg_42 154 100.555557250977 112.341613769531 100.555557250977 37 101.560653686523 39 106.013404846191 39 112.341613769531 39 (mean) g06_MT_kg_harm_42 154 100.555557250977 112.341613769531 100.555557250977 37 101.560653686523 39 106.013404846191 39 112.341613769531 39 (mean) g06_MT_kg_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_50 37 117 700 700 700 37 Sysmiss 117 (mean) g06_MT_kg_harm_50 37 117 700 700 700 37 Sysmiss 117 (mean) g06_MT_kg_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_53 37 117 200 200 200 37 Sysmiss 117 (mean) g06_MT_kg_harm_53 37 117 200 200 200 37 Sysmiss 117 (mean) g06_MT_kg_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_kg_55 117 37 20 25 20 39 25 78 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_kg_harm_55 117 37 20 25 20 39 25 78 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_kg_56 154 15 20 15 76 20 78 (mean) g06_MT_kg_harm_56 154 15 20 15 76 20 78 (mean) g06_MT_kg_57 154 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 39 10 39 11.9047613143921 37 23.8095226287842 39 (mean) g06_MT_kg_harm_57 154 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 39 10 39 11.9047613143921 37 23.8095226287842 39 (mean) g06_MT_kg_58 78 76 35.4308395385742 42.5170059204102 35.4308395385742 39 42.5170059204102 39 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_harm_58 78 76 46.0150909423828 55.2181091308594 46.0150909423828 39 55.2181091308594 39 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_59 78 76 50 50 50 78 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_harm_59 78 76 50 50 50 78 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_60 115 39 20 50 20 39 30 37 50 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_harm_60 115 39 20 50 20 39 30 37 50 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_61 39 115 85 85 85 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_61 39 115 85 85 85 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_62 78 76 22.2222213745117 70 22.2222213745117 39 70 39 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_harm_62 78 76 22.2222213745117 70 22.2222213745117 39 70 39 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_kg_63 154 10 50 10 37 40 39 50 78 (mean) g06_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 37 40 39 50 78 (mean) g06_MT_kg_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_kg_65 115 39 20 100 20 37 30 39 100 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_harm_65 115 39 20 100 20 37 30 39 100 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_66 154 15 50 15 39 20 76 50 39 (mean) g06_MT_kg_harm_66 154 15 50 15 39 20 76 50 39 (mean) g06_MT_kg_67 154 5.63380289077759 50 5.63380289077759 39 15 39 28.1690139770508 39 50 37 (mean) g06_MT_kg_harm_67 154 5.63380289077759 50 5.63380289077759 39 15 39 28.1690139770508 39 50 37 (mean) g06_MT_kg_68 115 39 15 20 15 78 20 37 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_harm_68 115 39 15 20 15 78 20 37 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_kg_69 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_harm_69 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_kg_70 154 2.56410264968872 15 2.56410264968872 37 10 78 15 39 (mean) g06_MT_kg_harm_70 154 2.56410264968872 15 2.56410264968872 37 10 78 15 39 (mean) g09_MT_kg_01 154 11.0023498535156 24.4163799285889 11.0023498535156 39 12.9629621505737 37 17.344841003418 39 24.4163799285889 39 (mean) g09_MT_kg_harm_01 154 43.4303321838379 95.4663238525391 43.4303321838379 39 51.1695899963379 37 68.4664840698242 39 95.4663238525391 39 (mean) g09_MT_kg_02 154 7.85560607910156 11.5816469192505 7.85560607910156 37 9.77358627319336 39 10.3938035964966 39 11.5816469192505 39 (mean) g09_MT_kg_harm_02 154 7.85560607910156 11.5816469192505 7.85560607910156 37 9.77358627319336 39 10.3938035964966 39 11.5816469192505 39 (mean) g09_MT_kg_03 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_03 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_05 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_05 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_07 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_07 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_10 154 21.0788955688477 25.6983127593994 21.0788955688477 37 25.0770130157471 39 25.2505531311035 39 25.6983127593994 39 (mean) g09_MT_kg_harm_10 154 37.6452827453613 44.5079689025879 37.6452827453613 37 41.1045150756836 39 43.8289184570312 39 44.5079689025879 39 (mean) g09_MT_kg_11 154 21.0538482666016 36.5721321105957 21.0538482666016 39 23.7791595458984 37 28.6923580169678 39 36.5721321105957 39 (mean) g09_MT_kg_harm_11 154 21.0538482666016 36.5721321105957 21.0538482666016 39 23.7791595458984 37 28.6923580169678 39 36.5721321105957 39 (mean) g09_MT_kg_12 154 26.8236865997314 37.9918479919434 26.8236865997314 37 32.6975440979004 39 33.7359428405762 39 37.9918479919434 39 (mean) g09_MT_kg_harm_12 154 26.8236865997314 37.9918479919434 26.8236865997314 37 32.6975440979004 39 33.7359428405762 39 37.9918479919434 39 (mean) g09_MT_kg_13 154 11.1528978347778 73.5857620239258 11.1528978347778 39 14.2189712524414 37 33.8045959472656 39 73.5857620239258 39 (mean) g09_MT_kg_harm_13 154 11.1528978347778 334.534484863281 11.1528978347778 39 64.6352691650391 37 73.6029434204102 39 334.534484863281 39 (mean) g09_MT_kg_14 154 48.9452667236328 61.8875923156738 48.9452667236328 39 53.8461570739746 39 54.3821105957031 39 61.8875923156738 37 (mean) g09_MT_kg_harm_14 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 39 67.1911315917969 39 80.4597702026367 39 92.3943939208984 37 (mean) g09_MT_kg_15 154 12.3864231109619 31.4925727844238 12.3864231109619 37 19.5103778839111 39 22.1440486907959 39 31.4925727844238 39 (mean) g09_MT_kg_harm_15 154 12.3864231109619 31.4925727844238 12.3864231109619 37 19.5103778839111 39 22.1440486907959 39 31.4925727844238 39 (mean) g09_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 37 8.64673233032227 39 13.5501356124878 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_harm_16 115 39 8.64673233032227 27.1002712249756 8.64673233032227 39 11.2170495986938 37 27.1002712249756 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_17 76 78 4.32221412658691 9.30232620239258 4.32221412658691 39 9.30232620239258 37 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_harm_17 76 78 4.77702379226685 12.2399024963379 4.77702379226685 39 12.2399024963379 37 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 22.7864665985107 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 37 15.4320983886719 39 22.7864665985107 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_19 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 39.0462303161621 39 (mean) g09_MT_kg_harm_19 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 39.0462303161621 39 (mean) g09_MT_kg_20 117 37 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 39 20.520133972168 39 39.3587913513184 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_harm_20 117 37 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 39 93.2808609008789 39 178.910247802734 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_22 154 10.8178482055664 23.6358737945557 10.8178482055664 39 11.8302240371704 39 20.9717578887939 39 23.6358737945557 37 (mean) g09_MT_kg_harm_22 154 10.8178482055664 23.6358737945557 10.8178482055664 39 11.8302240371704 39 20.9717578887939 39 23.6358737945557 37 (mean) g09_MT_kg_23 154 15.2934055328369 48.3333320617676 15.2934055328369 39 24.4803371429443 39 43.199520111084 39 48.3333320617676 37 (mean) g09_MT_kg_harm_23 154 32.7145462036133 69.0476226806641 32.7145462036133 39 42.5623321533203 39 65.3645935058594 39 69.0476226806641 37 (mean) g09_MT_kg_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_27 154 7.42696571350098 97.3201141357422 7.42696571350098 39 19.3105068206787 39 25.4472484588623 39 97.3201141357422 37 (mean) g09_MT_kg_harm_27 154 7.42696571350098 97.3201141357422 7.42696571350098 39 19.3105068206787 39 25.4472484588623 39 97.3201141357422 37 (mean) g09_MT_kg_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_29 39 115 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_29 39 115 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 37 15.3719692230225 39 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_36 154 38.7200012207031 43.7878837585449 38.7200012207031 37 39.4285697937012 39 40.6214866638184 39 43.7878837585449 39 (mean) g09_MT_kg_harm_36 154 38.7200012207031 43.7878837585449 38.7200012207031 37 39.4285697937012 39 40.6214866638184 39 43.7878837585449 39 (mean) g09_MT_kg_37 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_37 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_40 154 100 134.873092651367 100 37 116.292114257812 39 120 39 134.873092651367 39 (mean) g09_MT_kg_harm_40 154 100 134.873092651367 100 37 116.292114257812 39 120 39 134.873092651367 39 (mean) g09_MT_kg_41 154 76.470588684082 96.9887084960938 76.470588684082 37 87.3327407836914 39 95.8109817504883 39 96.9887084960938 39 (mean) g09_MT_kg_harm_41 154 76.470588684082 96.9887084960938 76.470588684082 37 87.3327407836914 39 95.8109817504883 39 96.9887084960938 39 (mean) g09_MT_kg_42 154 93.8888854980469 109.992134094238 93.8888854980469 37 96.4171600341797 39 104.848861694336 39 109.992134094238 39 (mean) g09_MT_kg_harm_42 154 93.8888854980469 109.992134094238 93.8888854980469 37 96.4171600341797 39 104.848861694336 39 109.992134094238 39 (mean) g09_MT_kg_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_50 37 117 100 100 100 37 Sysmiss 117 (mean) g09_MT_kg_harm_50 37 117 100 100 100 37 Sysmiss 117 (mean) g09_MT_kg_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_53 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_53 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_55 117 37 7 30 7 39 18 39 30 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_harm_55 117 37 7 30 7 39 18 39 30 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_56 154 10 20 10 39 15 76 20 39 (mean) g09_MT_kg_harm_56 154 10 20 10 39 15 76 20 39 (mean) g09_MT_kg_57 154 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 39 10 39 11.9047613143921 37 23.8095226287842 39 (mean) g09_MT_kg_harm_57 154 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 39 10 39 11.9047613143921 37 23.8095226287842 39 (mean) g09_MT_kg_58 78 76 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 39 42.5170059204102 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_harm_58 78 76 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 39 55.2181091308594 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_59 78 76 30 35 30 39 35 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_harm_59 78 76 30 35 30 39 35 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_60 115 39 20 30 20 78 30 37 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_harm_60 115 39 20 30 20 78 30 37 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_61 39 115 50 50 50 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_61 39 115 50 50 50 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_62 78 76 16.6666660308838 60 16.6666660308838 39 60 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_harm_62 78 76 16.6666660308838 60 16.6666660308838 39 60 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_kg_63 154 10 50 10 37 40 39 50 78 (mean) g09_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 37 40 39 50 78 (mean) g09_MT_kg_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 39 40 37 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_kg_65 115 39 20 80 20 37 30 39 80 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_harm_65 115 39 20 80 20 37 30 39 80 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_66 154 10 30 10 39 20 37 30 78 (mean) g09_MT_kg_harm_66 154 10 30 10 39 20 37 30 78 (mean) 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13.7818202972412 7.8974723815918 37 9.99570941925049 39 11.7078533172607 39 13.7818202972412 39 (mean) g09_MT_kg_03_raw 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_03_raw 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_04_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_04_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_05_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_05_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_06_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_06_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_07_raw 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_07_raw 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_08_raw 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_08_raw 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_09_raw 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_harm_09_raw 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_kg_10_raw 154 21.0005416870117 30.3750019073486 21.0005416870117 37 26.7168674468994 39 27.3968563079834 39 30.3750019073486 39 (mean) g09_MT_kg_harm_10_raw 154 37.1312141418457 53.7698974609375 37.1312141418457 37 41.6099548339844 39 48.9268226623535 39 53.7698974609375 39 (mean) g09_MT_kg_11_raw 154 20.8811225891113 40.630615234375 20.8811225891113 39 21.6108531951904 37 28.4710884094238 39 40.630615234375 39 (mean) g09_MT_kg_harm_11_raw 154 20.8811225891113 40.630615234375 20.8811225891113 39 21.6108531951904 37 28.4710884094238 39 40.630615234375 39 (mean) g09_MT_kg_12_raw 154 26.8236865997314 37.8525009155273 26.8236865997314 37 32.6975440979004 39 37.0707244873047 39 37.8525009155273 39 (mean) g09_MT_kg_harm_12_raw 154 26.8236865997314 37.8525009155273 26.8236865997314 37 32.6975440979004 39 37.0707244873047 39 37.8525009155273 39 (mean) g09_MT_kg_13_raw 154 11.1528978347778 73.6160202026367 11.1528978347778 39 14.2189712524414 37 33.8045959472656 39 73.6160202026367 39 (mean) g09_MT_kg_harm_13_raw 154 11.1528978347778 334.672027587891 11.1528978347778 39 64.6352691650391 37 73.6029434204102 39 334.672027587891 39 (mean) g09_MT_kg_14_raw 154 48.9452667236328 61.8875923156738 48.9452667236328 39 53.8461570739746 39 54.3821105957031 39 61.8875923156738 37 (mean) g09_MT_kg_harm_14_raw 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 39 67.1911315917969 39 80.4597702026367 39 92.3943939208984 37 (mean) g09_MT_kg_15_raw 154 12.3864231109619 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39 22.7864665985107 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_kg_19_raw 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 39.0462303161621 39 (mean) g09_MT_kg_harm_19_raw 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 39 15.2705764770508 37 38 39 39.0462303161621 39 (mean) g09_MT_kg_20_raw 117 37 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 39 20.520133972168 39 39.3587913513184 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_harm_20_raw 117 37 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 39 93.2808609008789 39 178.910247802734 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_kg_21_raw 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_harm_21_raw 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_kg_22_raw 154 11.7579488754272 54.7602806091309 11.7579488754272 39 20.9717578887939 39 23.6358737945557 37 54.7602806091309 39 (mean) g09_MT_kg_harm_22_raw 154 11.7579488754272 54.7602806091309 11.7579488754272 39 20.9717578887939 39 23.6358737945557 37 54.7602806091309 39 (mean) g09_MT_kg_23_raw 154 15.2934055328369 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(mean) g03_MT_unit_47 117 37 12005.6416015625 14305.341796875 12005.6416015625 39 13811.5908203125 39 14305.341796875 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_unit_48 117 37 14845.5126953125 16166.1494140625 14845.5126953125 39 15611.5908203125 39 16166.1494140625 39 Sysmiss 37 (mean) g03_MT_unit_49 154 583.788391113281 768.598449707031 583.788391113281 39 600 37 635.094360351562 39 768.598449707031 39 (mean) g03_MT_unit_50 154 988.235290527344 1185.26550292969 988.235290527344 37 1108.41845703125 39 1128.82421875 39 1185.26550292969 39 (mean) g03_MT_unit_51 115 39 922.318115234375 1614.05676269531 922.318115234375 39 1500 37 1614.05676269531 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_unit_52 115 39 1268.1875 4745.69921875 1268.1875 39 3000 37 4745.69921875 39 Sysmiss 39 (mean) g03_MT_unit_53 154 571.900939941406 1076.68298339844 571.900939941406 37 876.670471191406 39 962.398986816406 39 1076.68298339844 39 (mean) g03_MT_unit_54 154 1470.93957519531 2814.71337890625 1470.93957519531 39 1535.79943847656 37 2335.76953125 39 2814.71337890625 39 (mean) g03_MT_unit_55 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_56 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_57 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_58 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_59 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_60 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_61 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_62 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_63 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_64 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_65 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_66 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_67 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_68 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_69 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_unit_70 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_01 154 5.66666650772095 8.26712226867676 5.66666650772095 37 6.72537851333618 39 7.13098764419556 39 8.26712226867676 39 (mean) g06_MT_unit_02 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_03 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_04 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_05 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_06 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_07 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_08 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_09 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_10 39 115 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_unit_11 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_12 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_13 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_14 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_15 39 115 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_unit_16 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_17 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_18 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_19 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_20 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_22 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_23 154 7.59999990463257 15.4752368927002 7.59999990463257 37 7.68598461151123 39 14.3333330154419 39 15.4752368927002 39 (mean) g06_MT_unit_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_27 76 78 5 15 5 39 15 37 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_unit_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_34 39 115 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_unit_35 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_36 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_37 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_39 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_40 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_41 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_42 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_44 154 2.61433076858521 7.68598461151123 2.61433076858521 39 5.66666650772095 37 7.23969030380249 39 7.68598461151123 39 (mean) g06_MT_unit_45 117 37 10 6481.8466796875 10 39 178.347717285156 39 6481.8466796875 39 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_unit_46 154 12304.1787109375 15607.48046875 12304.1787109375 39 12681.8740234375 37 13445.232421875 39 15607.48046875 39 (mean) g06_MT_unit_47 117 37 13750.7861328125 16765.310546875 13750.7861328125 39 16016.8271484375 39 16765.310546875 39 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_unit_48 117 37 16281.6005859375 20046.85546875 16281.6005859375 39 16562.30859375 39 20046.85546875 39 Sysmiss 37 (mean) g06_MT_unit_49 154 500 845.458312988281 500 37 694.884460449219 39 695.103088378906 39 845.458312988281 39 (mean) g06_MT_unit_50 154 1168.75 1451.82727050781 1168.75 37 1212.83923339844 39 1277.82788085938 39 1451.82727050781 39 (mean) g06_MT_unit_51 115 39 787.947937011719 1500 787.947937011719 39 1152.89770507812 39 1500 37 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_unit_52 115 39 1345.04736328125 4965.416015625 1345.04736328125 39 3000 37 4965.416015625 39 Sysmiss 39 (mean) g06_MT_unit_53 154 643.429931640625 1094.8837890625 643.429931640625 37 968.510375976562 39 1050.82885742188 39 1094.8837890625 39 (mean) g06_MT_unit_54 154 1568.42102050781 3112.03955078125 1568.42102050781 37 2024.07348632812 39 2638.27221679688 39 3112.03955078125 39 (mean) g06_MT_unit_55 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_56 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_57 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_58 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_59 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_60 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_61 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_62 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_63 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_64 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_65 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_66 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_67 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_68 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_69 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_unit_70 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_01 154 3.30070519447327 7.51354503631592 3.30070519447327 39 3.88888883590698 37 5.20345258712769 39 7.51354503631592 39 (mean) g09_MT_unit_02 37 117 350 350 350 37 Sysmiss 117 (mean) g09_MT_unit_03 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_04 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_05 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_06 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_07 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_08 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_09 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_10 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_unit_11 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_12 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_unit_13 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_14 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_15 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_16 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_17 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_18 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_19 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_20 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_22 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_23 154 3.84299230575562 9.6126184463501 3.84299230575562 39 4.83333349227905 37 7.66666650772095 39 9.6126184463501 39 (mean) g09_MT_unit_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_27 76 78 5 12.5 5 39 12.5 37 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_unit_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_35 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_36 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_37 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_39 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_40 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_41 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_42 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_43 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_unit_44 154 2.61433076858521 7.68598461151123 2.61433076858521 39 5.44444465637207 37 6.54134130477905 39 7.68598461151123 39 (mean) g09_MT_unit_45 117 37 10 6481.8466796875 10 39 168.347717285156 39 6481.8466796875 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_unit_46 154 7421.49609375 12235.69921875 7421.49609375 37 9495.890625 39 10630.89453125 39 12235.69921875 39 (mean) g09_MT_unit_47 117 37 12546.298828125 14454.34765625 12546.298828125 39 13888.4501953125 39 14454.34765625 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_unit_48 117 37 14985.875 15611.5908203125 14985.875 39 15027.916015625 39 15611.5908203125 39 Sysmiss 37 (mean) g09_MT_unit_49 154 512.5 637.271240234375 512.5 37 614.878784179688 39 623.936889648438 39 637.271240234375 39 (mean) g09_MT_unit_50 154 1012.5 1164.11303710938 1012.5 37 1124.31103515625 39 1136.81323242188 39 1164.11303710938 39 (mean) g09_MT_unit_51 115 39 922.318115234375 1614.05676269531 922.318115234375 39 1500 37 1614.05676269531 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_unit_52 115 39 1268.1875 4657.859375 1268.1875 39 3000 37 4657.859375 39 Sysmiss 39 (mean) g09_MT_unit_53 154 564.650817871094 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(mean) g03_MT_litro_04 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_05 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_06 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_07 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_08 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_09 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_10 37 117 5 5 5 37 Sysmiss 117 (mean) g03_MT_litro_11 76 78 10 34.2149620056152 10 37 34.2149620056152 39 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_litro_12 39 115 46.5978202819824 46.5978202819824 46.5978202819824 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_litro_13 76 78 10 20 10 37 20 39 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_litro_14 39 115 20 20 20 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_litro_15 76 78 10 22.8571434020996 10 37 22.8571434020996 39 Sysmiss 78 (mean) g03_MT_litro_16 39 115 10 10 10 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_litro_17 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_18 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g03_MT_litro_19 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_20 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_22 154 * Sysmiss 154 (mean) 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154 * Sysmiss 154 (mean) g03_MT_litro_70 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_01 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_02 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_03 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_04 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_05 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_06 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_07 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_08 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_09 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_10 37 117 5 5 5 37 Sysmiss 117 (mean) g06_MT_litro_11 39 115 46.9009475708008 46.9009475708008 46.9009475708008 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_litro_12 39 115 66.852653503418 66.852653503418 66.852653503418 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_litro_13 76 78 10 20 10 37 20 39 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_litro_14 39 115 20 20 20 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_litro_15 76 78 12.5 33.3333320617676 12.5 37 33.3333320617676 39 Sysmiss 78 (mean) g06_MT_litro_16 39 115 10 10 10 39 Sysmiss 115 (mean) g06_MT_litro_17 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_18 39 115 15 15 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* Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_43 78 76 13.8347721099854 24.3389511108398 13.8347721099854 39 24.3389511108398 39 Sysmiss 76 (mean) g06_MT_litro_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_50 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_53 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_55 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_56 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_57 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_58 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_59 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_60 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_61 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_62 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_63 154 * Sysmiss 154 (mean) g06_MT_litro_64 154 * Sysmiss 154 (mean) 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22.1428565979004 12.5 37 22.1428565979004 39 Sysmiss 78 (mean) g09_MT_litro_16 39 115 10 10 10 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_litro_17 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_18 39 115 15 15 15 39 Sysmiss 115 (mean) g09_MT_litro_19 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_20 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_21 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_22 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_23 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_24 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_25 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_26 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_27 37 117 10 10 10 37 Sysmiss 117 (mean) g09_MT_litro_28 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_29 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_30 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_31 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_32 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_33 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_34 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_35 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_36 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_37 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_38 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_39 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_40 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_41 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_42 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_43 78 76 13.8347721099854 24.3389511108398 13.8347721099854 39 24.3389511108398 39 Sysmiss 76 (mean) g09_MT_litro_44 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_45 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_46 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_47 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_48 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_49 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_50 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_51 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_52 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_53 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_54 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_55 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_56 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_57 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_58 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_59 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_60 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_61 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_62 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_63 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_64 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_65 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_66 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_67 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_68 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_69 154 * Sysmiss 154 (mean) g09_MT_litro_70 154 * Sysmiss 154 Community ID 150 J01. Existem postes de electricidade dentro da aldeia/comunidade ou a 100 metros 150 1 2 1 Sim 19 2 Nao 131 J02. Existem AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade que tenham e 19 131 1 2 1 Sim 12 2 Nao 7 Sysmiss 131 J03. Existe linha de telefone fixo dentro da aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 4 2 Nao 146 J04. Existem AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade com telefone 4 146 2 2 1 Sim 0 2 Nao 4 Sysmiss 146 J05. Se existe telefone público fora da aldeia, quanto tempo para chegar lá a pé 146 4 1 6 1 Menos de 15 mins 2 2 Entre 15 a 30 mins 2 3 Entre 30 a 60 mins 12 4 Entre 1-2 horas 31 5 Entre 2-5 horas 37 6 Mais de 5 horas 62 Sysmiss 4 J06. Funciona alguma rede de telemovel dentro da aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 137 2 Nao 13 J07. Existem agregados AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade co 137 13 1 2 1 Sim 127 2 Nao 10 Sysmiss 13 J08. Se existe um lugar para apanhar rede de telemovel que se localiza fora da a 23 127 1 5 1 Menos de 15 mins 5 2 Entre 15 a 30 mins 9 3 Entre 30 a 60 mins 2 4 Entre 1-2 horas 3 5 Entre 2-5 horas 4 6 Mais de 5 horas 0 Sysmiss 127 J09.1 Esta aldeia/comunidade tem acesso a: Radio Mocambique 150 1 2 1 Sim 120 2 Nao 30 J09.2 Esta aldeia/comunidade tem acesso a: Radio Comunitaria 150 1 2 1 Sim 137 2 Nao 13 Community ID 300 300 _p 150 _s 150 Fonte Primaria/Secundaria 300 primcria 150 secundcria 150 K01P. Quais sao as fontes principais e secundarias de agua nesta aldeia/comunida 300 1 6 1 Poco particular 20 2 Poco colectivo 80 3 Furo colectivo 83 4 Rio ou lago 105 5 agua canalizada da torneira 1 6 Outro (indique) 11 K01P. Quais sao as fontes principais e secundarias de agua nesta aldeia/comunida 300 289 BOMBAS DE AGUA 1 NAO EXISTE 1 NAO EXISTE FONTE SEC 2 NAO EXISTE OUTRO 1 NAO TEM 2 NENHUM 1 ONDE TIVER AGUA CONS 1 ONDE TIVER AGUA ESTA 1 QUALQUER SITIO 1 K02P. Onde se localizam estas fontes de agua? Primaria 300 1 2 1 Dentro da aldeia 265 2 Fora da aldeia 35 K03P. Se existe uma fonte de agua principal ou secundaria, a que distancia se lo 300 1 6 1 Menos de 15 mins 159 2 Entre 15 a 30 mins 80 3 Entre 30 a 60 mins 27 4 Entre 1-2 horas 24 5 Entre 2-5 horas 6 6 Mais de 5 horas 4 Community ID 2850 2850 _01 150 _02 150 _03 150 _04 150 _05 150 _06 150 _07 150 _08 150 _09 150 _10 150 _11 150 _12 150 _13 150 _14 150 _15 150 _16 150 _17 150 _18 150 _19 150 L00A. Linha 2850 1 19 1 L01A 150 2 L01B 150 3 L01C 150 4 L01D 150 5 L01E 150 6 L01F 150 7 L01G 150 8 L01H 150 9 L01I 150 10 L01J 150 11 L01K 150 12 L01L 150 13 L01M 150 14 L01N 150 15 L01O 150 16 L01P 150 17 L01Q 150 18 L01R 150 19 L01S 150 L00B. Infra estruturas - codigo 2850 L01A 150 L01B 150 L01C 150 L01D 150 L01E 150 L01F 150 L01G 150 L01H 150 L01I 150 L01J 150 L01K 150 L01L 150 L01M 150 L01N 150 L01O 150 L01P 150 L01Q 150 L01R 150 L01S 150 L00. Infra estruturas 2850 Banca (Barracas) 150 Casas agr�rias onde podem comprar seme 150 Casas de matan�a 150 F�brica de descaro�amento do algod�o 150 F�brica de descasque de arroz 150 F�brica de descasque de castanha 150 Feira agr�ria 150 Loja (Formal ou informal) 150 Loja/Banca de venda de Fertililizantes 150 Loja/Banca de venda de Utens�lios agr�c 150 M�quinas para processamento de mandioca 150 M�quinas para processamento de oleaginos 150 Mangas/corredores para bovinos funciona 150 Matadouros/casas de abate funcionais 150 Mercado formal 150 Mercado informal 150 Moageira funcional 150 Padaria (Formal ou informal) 150 Tanques carracicidas funcionais 150 L01. Existe na aldeia [...] 2850 1 2 1 Sim 287 2 Nao 2563 L02. Quantos? 287 2563 0 99 0 1 1 132 2 71 3 32 4 12 5 10 6 5 7 4 8 2 9 1 10 4 11 1 12 1 14 2 15 4 30 1 42 2 50 1 99 1 Sysmiss 2563 L03. Onde esta localizado o/a [...] mais proximo? 2563 287 1 99 1 Na aldeia 6 2 Aldeia proxima 662 3 Sede distrito 426 4 Outro distrito 185 5 Sede Provincia 153 6 Outra provincia 68 7 Fora do pais 527 99 Nao Sabe 536 Sysmiss 287 L06. Qual E o meio de transporte que geralmente usa para chegar a [...] 2850 1 7 1 Chapa 759 2 A pe 1363 3 Bicicleta 438 4 Carroca, traccao animal 6 5 Veiculo privado 0 6 Motorizada 19 7 Outros 265 L06. Qual E o meio de transporte que geralmente usa para chegar a [...] - outro 2850 2585 0 1 A VIATURA TRAZ 1 E MUITO LONGE 3 N�O SABE 2 N�O SABE! 1 N�O SABEM 116 NAO 39 NAO EXISTE 9 NAO SABE 80 NAO SABEM 11 NAO USAM NENHUM 1 SABE 1 L07. Usando este meio quanto tempo leva para chegar a este local? - minutos 2850 0 540 L04. A que distancia fica da seda da aldeia? 2850 0 1000 L05. O/A [..] E acessivel durante a Epoca chuvosa? 2850 1 2 1 1801 2 1049 Community ID 150 L08. Nesta aldeia, alguma vez foi feita a vacinacao do gado? 150 1 2 1 Sim 47 2 Nao 103 L08A. quem promoveu a vacinacao? 47 103 1 1 1 Estado (Agricultura) 47 2 ONGs 0 3 Privado 0 4 Outro 0 Sysmiss 103 L09. e comum a pratica do comercio ambulante nesta aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 59 2 Nao 91 L09A. Diga qual e a origem principal dos ambulantes ? 59 91 1 4 1 Propria aldeia/comunidade 8 2 De outras aldeias/comunidades 20 3 De outros locais do Pais 4 4 De fora do Pais 27 Sysmiss 91 L09B. Qual e o numero de ambulantes envolvidos nesta actividade (ambulante) 59 91 1 4 1 Menos de 10 individuos 18 2 Entre 10 e 50 individuos 26 3 Entre 50 e 100 individuos 12 4 Mais de100 individuos 3 Sysmiss 91 L09C. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o sistema MAIS 150 1 10 1 Venda directa no mercado ou feira 41 2 Venda ao lojista 0 3 Venda a companhia 51 4 Venda no Pais vizinho 18 5 Venda ao longo da estrada 4 6 Venda a ambulantes 20 7 Vendas as associacoes 1 8 Venda atraves das associacoes 0 9 Venda ou troca entre vizinhos 11 10 Outro: 4 L09C. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o sistema MAIS 150 146 nao ha venda na comu 1 No malawi 1 vanda na porta 1 vendem no Malawi 1 L09D. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o SEGUNDO sist 150 1 10 1 Venda directa no mercado ou feira 28 2 Venda ao lojista 0 3 Venda a companhia 24 4 Venda no Pais vizinho 24 5 Venda ao longo da estrada 8 6 Venda a ambulantes 22 7 Vendas as associacoes 1 8 Venda atraves das associacoes 1 9 Venda ou troca entre vizinhos 37 10 Outro: 5 L09D. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o SEGUNDO sist 150 145 NA ZAMBIA 1 NAO HA VENDA 1 NENHUMA FORMA 1 POVOADO VIZINHO 1 THEBULO 1 1 Community ID 150 M01. A nivel da aldeia/comunidade existe alguma pessoa ou instituicao que fornec 150 1 2 1 Sim 14 2 Nao 136 M02. quem fornece ? 150 136 1 1 2 1 256 1 5 1 56 2 6 4 67 1 8 1 9 2 M02I. Outro, especificar 150 148 MAJAMANDA CHAME 1 VIZINHO,CAMPONE 1 Community ID 150 N01. Existe terra disponivel na comunidade para producao agricola? 150 1 2 1 Sim 85 2 Nao 65 N02A. que tipo de terra e mais disponivel ? 1o 85 65 1 5 1 Agricola abandonada 16 2 Virgem/mato desocupado 64 3 Reserva do Estado 1 4 Terra sub-aproveitada 3 5 Outro: 1 Sysmiss 65 N02A. que tipo de terra e mais disponivel ? 1o - outro 150 149 5 1 N02B. que tipo de terra e mais disponivel ? 2o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 26 2 Virgem/mato desocupado 17 3 Reserva do Estado 0 4 Terra sub-aproveitada 11 5 Outro: 0 9 N/A 31 Sysmiss 65 N02B. que tipo de terra e mais disponivel ? 2o - outro 150 150 N02C. que tipo de terra e mais disponivel ? 3o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 10 2 Virgem/mato desocupado 4 3 Reserva do Estado 8 4 Terra sub-aproveitada 15 5 Outro: 0 9 N/A 48 Sysmiss 65 N02C. que tipo de terra e mais disponivel ? 3o - outro 150 150 N02D. que tipo de terra e mais disponivel ? 4o 85 65 2 9 1 Agricola abandonada 0 2 Virgem/mato desocupado 1 3 Reserva do Estado 2 4 Terra sub-aproveitada 5 5 Outro: 2 9 N/A 75 Sysmiss 65 N02D. que tipo de terra e mais disponivel ? 4o - outro 150 148 ARRENDADA 1 CEDIDA PELOS DONOS 1 N02E. que tipo de terra e mais disponivel ? 5o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 2 2 Virgem/mato desocupado 0 3 Reserva do Estado 2 4 Terra sub-aproveitada 0 5 Outro: 0 9 N/A 81 Sysmiss 65 N02E. que tipo de terra e mais disponivel ? 5o - outro 150 150 N03. Existe terra disponivel na comunidade para pastagem ? 150 1 9 1 Sim 119 2 Nao 29 9 Nao aplicavel 2 N04. e facil obter-se terra nesta comunidade ? 150 1 2 1 Sim 106 2 Nao 44 N05. Si nao, qual e a racao principal ? 44 106 1 5 1 Nao ha terra disponivel proximo da aldeia 42 2 Nao tem direito por nao ter nascido na aldeia 0 3 Falta de dinheiro para comprar 0 4 Falta de dinheiro para alugar terra 0 5 Outro 2 9 N/A 0 Sysmiss 106 N05. Si nao, qual e a racao principal ? - outro 150 148 HA MUITA GENTE 1 TERRENO PEDREGOZO 1 N05. Razao secundaria 44 106 1 9 1 Nao ha terra disponivel proximo da aldeia 5 2 Nao tem direito por nao ter nascido na aldeia 3 3 Falta de dinheiro para comprar 0 4 Falta de dinheiro para alugar terra 1 5 Outro 3 9 N/A 32 Sysmiss 106 N05. Razao Secundaria especificada 150 147 EXCASSEZ DE TERRA 1 TERRA ESTA OCUPADA 1 TERRA JA FOI DISTRIB 1 N06. Existe compra e venda de terra nesta comunidade ? 150 1 2 1 Sim 8 2 Nao 142 N07A. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o mecanismo MAIS im 150 1 8 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 124 2 Cedida pelas autoridades formais 21 3 Cedida pelos parentes 4 4 Arrendada 0 5 Emprestada 0 6 Ocupada 0 7 Comprada 0 8 Outro 1 N07A. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o mecanismo MAIS im 150 149 NAO HA TERRA 1 N07B. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo 150 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 11 2 Cedida pelas autoridades formais 66 3 Cedida pelos parentes 46 4 Arrendada 7 5 Emprestada 11 6 Ocupada 0 7 Comprada 0 8 Outro 1 9 N/A 8 N07B. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo 150 149 NAO HA TERRA 1 N08A. Para residentes da comunidade, qual e o mecanismo MAIS importante utilizad 150 1 8 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 49 2 Cedida pelas autoridades formais 5 3 Cedida pelos parentes 42 4 Arrendada 27 5 Emprestada 24 6 Ocupada 1 7 Comprada 0 8 Outro 2 N08A. Para residentes da comunidade, qual e o mecanismo MAIS importante utilizad 150 149 N\A 1 N08B. Para residentes da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo mais importante 150 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 22 2 Cedida pelas autoridades formais 8 3 Cedida pelos parentes 46 4 Arrendada 16 5 Emprestada 19 6 Ocupada 1 7 Comprada 2 8 Outro 0 9 N/A 36 N08B. Para residentes da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo mais importante 150 150 N09. Os membros da comunidade estao organizados em comites de gestao de recursos 150 1 2 1 Sim 56 2 Nao 94 N10. A comunidade tem conhecimento da lei de terra? 150 1 2 1 Sim 85 2 Nao 65 N11. Houve divulgacao desta lei na comunidade? 150 1 2 1 Sim 85 2 Nao 65 Community ID 10200 10200 _01 300 _02 300 _03 300 _04 300 _05 300 _06 300 _07 300 _08 300 _09 300 _10 300 _11 300 _12 300 _13 300 _14 300 _15 300 _16 300 _17 300 _18 300 _19 300 _20 300 _21 300 _22 300 _23 300 _24 300 _25 300 _26 300 _27 300 _28 300 _29 300 _30 300 _31 300 _32 300 _33 300 _34 300 Q0. Nome Cultura 10200 Abacate 300 Algodao 300 Amendoim grande 300 Amendoim pequeno 300 Anan�s 300 Arroz 300 Banana 300 Batata doce 300 Batata Reno 300 Ch� 300 Feijao Boer 300 Feijao Fogo 116 Feijao Jugo 184 Feijao manteiga 300 Feijao Nhemba 300 Gergelim 300 Girassol 300 Goiaba 300 Hort�colas 300 Inhame 300 Jatrofa 300 Laranja 300 Limao 300 Mafurra 300 Malambe 300 Mandioca 300 Manga 300 Mapira 300 Massanica 300 Mexoeira 300 Milho 300 Paprica 300 Tabaco 300 Tangerina 300 Trigo 300 Q1. Codigo Cultura 10200 1 661 1 Milho 300 2 Arroz 300 3 Mapira 300 4 Mexoeira 300 5 Amendoim grande 300 6 Amendoim pequeno 300 7 Feijao manteiga 300 8 Feijao Nhemba 300 9 Feijao Jugo 300 10 Feijao Boer 300 11 Batata Reno 300 12 Mandioca 300 13 Batata doce 300 20 Algodao 300 21 Tabaco 300 23 Cha 300 24 Jatrofa 300 25 Girassol 300 26 Gergelim 300 28 Paprica 300 30 Horticolas 300 31 Trigo 300 140 Inhame 300 511 Abacate 300 521 Ananas 300 540 Banana 300 551 Goiaba 300 561 Laranja 300 571 Limao 300 611 Mafurra 300 621 Manga 300 631 Papaia 0 632 Massanica 300 633 Malambe 300 661 Tangerina 300 sementeira o colheita 10200 1 2 1 sementeira 5100 2 colheita 5100 Q2. Os AF's nesta aldeia/comunidade praticaram esta cultura na campanha 2014/201 10200 1 2 1 Sim 3356 2 Nao 6844 10200 2942 7258 0 1 0 Nao 2789 1 Sim 153 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2543 1 Sim 399 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2083 1 Sim 859 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2207 1 Sim 735 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2555 1 Sim 387 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2528 1 Sim 414 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2423 1 Sim 519 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2257 1 Sim 685 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2206 1 Sim 736 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2380 1 Sim 562 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2643 1 Sim 299 Sysmiss 7258 2942 7258 0 1 0 Nao 2765 1 Sim 177 Sysmiss 7258 Community ID 150 R01. Nesta comunidade, quem normalmente decide sobre a herança (a quem dar as te 150 1 6 1 Pai (sociedade patrilinear) 98 2 Mae (sociedade matrilinear) 17 3 Pai e mae 10 4 Tio materno ou irmao da mae (sociedade matrilinear) 9 5 Tio paterno ou irmao do pai (sociedade patrilinear) 3 6 Outro 13 r01_outro 150 138 Fam�lia paterna 4 Fam�lia Paterna 1 familiares 1 Familiares do 2 com o lider 1 familiares e o lider 1 Fumo 1 lider e a familia 1 O lider e que fala cm a famili 1 Pai e fam�lia paterna 1 R02. Qual é o tipo de casamento mais comum nessa comunidade? 150 1 3 1 A mulher se muda para viver junto a familia do homem apos o casamento (patrilocal) 56 2 O marido se muda para viver junto a familia da mulher apos o casamento (matrilocal) 90 3 Outro 4 r02_outro 150 146 ambas opcoes sao usadas 1 Ambos fazem a troca 1 Filhos 1 tudo e fazivel 1 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Administrative Post ID 2987 5 1 139 Locality ID 2990 2 1 277 Community ID 2992 Household ID 2992 Enumerator ID 2992 1 25 1 133 2 37 3 156 4 126 5 134 6 147 7 107 8 161 9 140 10 145 11 174 12 144 13 77 14 61 15 173 16 51 17 125 18 172 19 68 20 158 21 78 22 76 23 131 24 97 25 121 A07B.Mes 1a entrevista 2992 2 6 2 554 3 876 4 638 5 923 6 1 A07B.Ano 1a entrevista 2992 2016 2016 2016 2992 A11A. Quem esta a responder a estas questoes iniciais? 2992 1 3 1 Chefe 1767 2 Esposa/esposo 280 3 Chefe e esposa/o 945 A11D. Qual e o seu sexo? 2992 1 2 1 Homem 2203 2 Mulher 789 A12. Este AF tem uma exploracao agricola (machamba/s)? 2992 1 1 1 Sim 2992 2 Nao 0 A13A. Esta casado ou reside com a sua parceira em regime de coabitacao (uniao de 2203 789 1 1 1 Sim 2203 2 Nao 0 Sysmiss 789 A13B. Quantas esposas parceiras tem? 2203 789 1 5 1 2041 2 150 3 10 4 1 5 1 Sysmiss 789 A13E. A esposa/parceira mencionada anteriormente faz alguma actividade relaciona 2203 789 1 1 1 Sim 2203 2 Nao 0 Sysmiss 789 A13F. A sua esposa/parceira esta disponivel para responder a este questionario e 2203 789 1 1 1 Sim 2203 2 Nao 0 Sysmiss 789 A14A. Voce faz alguma actividade relacionada com a exploracao agricola (por exem 789 2203 1 1 1 Sim 789 2 Nao 0 Sysmiss 2203 A14B. Esta casada ou reside com o seu esposo/parceiro em regime de coabitacao (u 789 2203 1 2 1 Sim 289 2 Nao 500 Sysmiss 2203 A14C. Onde e que o seu esposo/parceiro vive? 303 2689 1 3 1 Nesse domicilio 208 2 Outro domicilio nesta comunidade 60 3 Fora desta comunidade 35 Sysmiss 2689 A14D. Onde fora desta comunidade? 35 2957 1 4 1 No mesmo distrito 22 2 Noutro distrito diferente mas na mesma provincia 6 3 Noutra provincia 2 4 Noutro pais 5 Sysmiss 2957 A14D. Outra 2992 2985 CABO DELGADO 1 MALAWI 5 SOFALA 1 A14E. Qual e o motivo de residir em outro local? 96 2896 1 6 1 Trabalho permanente 5 2 Trabalho temporario 14 3 Estudos 1 4 Poligamia 69 5 Outro 5 6 Insegurança/conflito 2 Sysmiss 2896 A14E. Especifique 2992 2987 DOENCA 1 FALECIDO 1 FOI ACOANHAR O PAI NU HOSPITAL 1 SEPARACAO 1 XTA PRESO 1 A14F. O seu esposo/parceiro ira responder ao questionario em conjunto consigo? 209 2783 1 2 1 Sim 67 2 Nao 142 Sysmiss 2783 A15. Se cultiva uma area nao irrigada, qual e o tamanho dessa area? 2992 1 3 1 Inferior ou igual 10 ha 2816 2 Superior a 10 ha 0 3 Nao tem area nao irrigada 176 A16. Se cultiva uma area irrigada, pomares em producao, plantacoes, horticolas o 2992 1 3 1 Inferior ou igual 5 ha 898 2 Superior a 5 ha 0 3 Nao tem area irrigada 2094 A17. Se tem caprinos/ovinos/suinos, qual e o numero de caprinos/ovinos/suinos no 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 50 unidades 1523 2 Superior a 50 unidades 0 3 Nao tem esses animais 1469 A18. Se tem aves, qual e a quantidade? 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 5000 unidades 1805 2 Superior a 5000 unidades 0 3 Nao tem aves 1187 A19. Se tem coqueiros, cajueiros e outras arvores de frutas novas ou em producao 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 150 unidades 1778 2 Superior a 150 unidades 0 3 Nao tem essas arvores 1214 Province ID 14065 1 1 1 14065 District ID 14065 1 5 1 4293 2 184 3 3593 4 2448 5 3547 Road ID 14065 302 605 302 3593 603 3325 604 3600 605 3547 Community ID 14065 Household ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2992 2 2890 3 2582 4 2090 5 1530 6 1024 7 554 8 255 9 103 10 33 11 8 12 3 13 1 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 6875 2 Feminino 7188 Sysmiss 2 B02. Relação com o chefe 14061 4 1 9 1 Chefe 2992 2 Conjuge 2409 3 Filho(a) 7881 4 Irmão(a) 77 5 Pai/Mãe 18 6 Sobrinho(a) 66 7 Neto(a) 491 8 Outro 99 9 Sem relação 28 Sysmiss 4 B03. Idade em anos 14063 2 0 99 B04. Estado Civil 8874 5191 1 7 1 Solteiro(a) 3357 2 Casado(a) 1974 3 União de facto 2871 4 Polígamo 121 5 Divorciado(a) 139 6 Separado(a) 108 7 Viúvo(a) 304 Sysmiss 5191 B05. Sabe ler e escrever [sim==1] 8874 5191 0 1 0 Não 5091 1 Sim 3783 Sysmiss 5191 B06. Nivel de escolaridade 8874 5191 0 16 0 Sem escola formal 2750 1 1a classe 458 2 2a classe 934 3 3a classe 1016 4 4a classe 955 5 5a classe 890 6 6a classe 625 7 7a classe 467 8 8a classe 287 9 9a classe 161 10 10a classe 159 11 11a classe 52 12 12a classe 97 13 Nivel Superior 6 14 Alfabetizacao 9 15 Technical escola - Basico 3 16 Technical escola - Intermediario 5 Sysmiss 5191 B07. Prática agricultura [sim=1] 8874 5191 1 3 1 Principal 6348 2 Secundária 1224 3 Não pratica 1302 Sysmiss 5191 B08. Tem formação agrária de pelo menos 3 meses continuos ? [sim=1] 8874 5191 0 1 0 Não 8712 1 Sim 162 Sysmiss 5191 B09. Entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 fez trabalho remunerado? [sim=1] 8875 5190 0 1 0 Não 7051 1 Sim 1824 Sysmiss 5190 B10. Entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 fez trabalho por conta própria? [ 8877 5188 0 1 0 Não 7447 1 Sim 1430 Sysmiss 5188 B11. Quantos meses entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 que não viveu aqui? 8874 5191 0 12 0 8655 1 71 2 40 3 27 4 16 5 17 6 12 8 7 9 5 10 7 12 17 Sysmiss 5191 Province ID 14065 1 1 1 14065 District ID 14065 1 5 1 4293 2 184 3 3593 4 2448 5 3547 Road ID 14065 302 605 302 3593 603 3325 604 3600 605 3547 Community ID 14065 Household ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2992 2 2890 3 2582 4 2090 5 1530 6 1024 7 554 8 255 9 103 10 33 11 8 12 3 13 1 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 6875 2 Feminino 7188 Sysmiss 2 B02. Relacao com o chefe do agregado 14061 4 1 9 1 Proprio 2992 2 CÙnjuge 2409 3 Filho(a) 7881 4 Irmao(a) 77 5 Pai/Mae 18 6 Sobrinho(a) 66 7 Neto(a) 491 8 Outro Parente 99 9 Sem relacao 28 Sysmiss 4 C01. 2014/2015: alguem do AF recebeu info/conselho de: agente de extensão? 14065 0 1 0 Nao 10926 1 Sim 3139 C02A. Agricultura 3139 10926 0 1 0 Nao 2190 1 Sim 949 Sysmiss 10926 C02B. Pecuaria 3139 10926 0 1 0 Nao 3026 1 Sim 113 Sysmiss 10926 C02C. Floresta 3139 10926 0 1 0 Nao 2938 1 Sim 201 Sysmiss 10926 C02D. Piscicultura 3139 10926 0 1 0 Nao 3119 1 Sim 20 Sysmiss 10926 C02E. Processamento de produtos 3139 10926 0 1 0 Nao 2885 1 Sim 254 Sysmiss 10926 C02F. Mercado e comercializacao 3139 10926 0 1 0 Nao 2741 1 Sim 398 Sysmiss 10926 C02G. Horticolas 3139 10926 0 1 0 Nao 2995 1 Sim 144 Sysmiss 10926 C02H. Outro 3139 10926 0 1 0 Nao 3123 1 Sim 16 Sysmiss 10926 C02H. Outro, especifique 14065 14049 0 1 ALIMENTACAO 2 COMO ADUBAR O TABACO 1 CONTRA BANDO 1 ENTRAGA DE CABRITOS 1 MERCADOS AGRICOLAS 1 NUTRICAO 3 SOBRE ASSOCIACAO 2 SOBRE CUSTO DE VIDA 2 SOBRE POPANCA 2 C03. 2014/2015: alguem do AF recebeu info sobre precos de produtos agro-pecuario 14065 0 1 0 Nao 10881 1 Sim 3184 C04A. Radio 3184 10881 0 1 0 Nao 2270 1 Sim 914 Sysmiss 10881 C04B. Associacoes 3184 10881 0 1 0 Nao 3062 1 Sim 122 Sysmiss 10881 C04C. Extensao rural 3184 10881 0 1 0 Nao 2819 1 Sim 365 Sysmiss 10881 C04D. Publicacoes 3184 10881 0 1 0 Nao 2931 1 Sim 253 Sysmiss 10881 C04E. ONGs 3184 10881 0 1 0 Nao 3091 1 Sim 93 Sysmiss 10881 C04F. Celular 3184 10881 0 1 0 Nao 3103 1 Sim 81 Sysmiss 10881 C04G. Vizinho, amigo, parente 3184 10881 0 1 0 Nao 1927 1 Sim 1257 Sysmiss 10881 C04H. Outro 3184 10881 0 1 0 Nao 3059 1 Sim 125 Sysmiss 10881 C04. Outro, especifque 14065 13940 APARTIR DE PALESTRAS 2 APARTIR DO CENTRO DE VENDA 1 CENTRO DE VENDA DA MLT 2 COM OUTROS COLEGAS COMERCIANTE 1 COM TECNICOS DE TABACO 1 COMPRADORES DE PRODUTOS DA MAC 7 FEIRA 15 FEIRAS 50 FRIRAS 5 INFORMACOES DADAS PELA MLT 1 LIFE TABACO 3 MOCAMBIQUE LIFE TABACO 4 NA COMUNIDADE 4 NA REUNIAO COM A COMUNIDADE 2 NA REUNIAO COMUNITARIA 2 NA REUNIAO DA COMUNIDADE 4 NA REUNIAO DA COMUUNIDADE 1 NAO EXISTEM 2 NAS REUNIOES COMUNITARIAS 2 NAS REUNIOES DA COMUNIDADE 5 NAS REUNIOS DA COMUNIDADE 1 QUANDO CHEGA TECNICOS DE TABAC 1 REUNIAO COMUNITARIA 1 REUNIOES COMUNITARIAS 3 REUNIOES DA COMUNIDADE 3 TEATRO 2 C05. 2014/2015: alguem do AF pertence a alguma associacao agraria? 14065 0 1 0 Nao 12600 1 Sim 1465 C6. Pertence a alguma associacao agraria? 14065 0 1 0 Nao 13652 1 Sim 413 C07. 2014/2015: alguem do AF recebeu credito para fim agro-pecuario? 14065 0 1 0 Nao 12224 1 Sim 1841 C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 1841 12224 0 100000 C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 215 13850 0 55000 0 22 30 8 40 10 50 6 60 5 100 6 200 13 300 23 450 8 500 14 600 15 800 10 900 13 1200 14 1500 12 1600 6 3800 6 10150 6 18000 11 55000 7 Sysmiss 13850 C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 21 14044 100 5000 100 7 400 1 500 6 5000 7 Sysmiss 14044 C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 7 14058 60 60 60 7 Sysmiss 14058 C08B. Tipo de moeda 1841 12224 1 8 1 MT (Metical) 1778 3 Kwacha (Mal) 58 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 5 Sysmiss 12224 C08B. Tipo de moeda 215 13850 1 3 1 MT (Metical) 208 3 Kwacha (Mal) 7 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 13850 C08B. Tipo de moeda 21 14044 1 3 1 MT (Metical) 14 3 Kwacha (Mal) 7 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 14044 C08B. Tipo de moeda 7 14058 1 1 1 MT (Metical) 7 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 14058 C08B. Outro tipo de moeda 14065 14060 KILOGRAMS 5 C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 1644 12421 1 2 1 Dinheiro 403 2 Especie 1241 Sysmiss 12421 C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 197 13868 1 2 1 Dinheiro 9 2 Especie 188 Sysmiss 13868 C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 14 14051 1 2 1 Dinheiro 1 2 Especie 13 Sysmiss 14051 C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 7 14058 2 2 1 Dinheiro 0 2 Especie 7 Sysmiss 14058 C09. De quem recebeu a maior parte? 1644 12421 1 10 1 Governo 73 2 Banco 5 3 Associacoes 41 4 Empresas 679 5 ONGs 571 6 Comerciantes 4 7 Lojas 0 8 Familiares 13 9 Amigos 23 10 Outro, esp. 235 Sysmiss 12421 C09. De quem recebeu a maior parte? 197 13868 3 10 1 Governo 0 2 Banco 0 3 Associacoes 2 4 Empresas 74 5 ONGs 73 6 Comerciantes 8 7 Lojas 0 8 Familiares 6 9 Amigos 0 10 Outro, esp. 34 Sysmiss 13868 C09. De quem recebeu a maior parte? 14 14051 4 5 1 Governo 0 2 Banco 0 3 Associacoes 0 4 Empresas 6 5 ONGs 8 6 Comerciantes 0 7 Lojas 0 8 Familiares 0 9 Amigos 0 10 Outro, esp. 0 Sysmiss 14051 C09. De quem recebeu a maior parte? 7 14058 5 5 1 Governo 0 2 Banco 0 3 Associacoes 0 4 Empresas 0 5 ONGs 7 6 Comerciantes 0 7 Lojas 0 8 Familiares 0 9 Amigos 0 10 Outro, esp. 0 Sysmiss 14058 C09. Outro, especifique 14065 13830 COMPANHIA FOMENTADOR 17 COMPANIA FOMENTADORA 4 EMPRESA FOMENTADORA 50 FOMENTADOR 140 FOMENTANDOR 8 LIFE TABACO 9 MOC LIEF TABACO 7 C09. Outro, especifique 14065 14031 ADUBOS 7 EMPRESA FOMENTADORA 5 FOMENTADOR 22 C10A. Credit 01: Quem sao as pessoas que receberam credito? 1841 12224 0 1 0 Nao 1435 1 Sim 406 Sysmiss 12224 C10A. Credit 02: Quem sao as pessoas que receberam credito? 215 13850 0 1 0 Nao 171 1 Sim 44 Sysmiss 13850 C10A. Credit 03: Quem sao as pessoas que receberam credito? 21 14044 0 1 0 Nao 17 1 Sim 4 Sysmiss 14044 C10A. Credit 04: Quem sao as pessoas que receberam credito? 7 14058 0 1 0 Nao 6 1 Sim 1 Sysmiss 14058 C10A. Credit 09: Quem sao as pessoas que receberam credito? 22 14043 0 0 Nao 22 1 Sim 0 Sysmiss 14043 C10A. Credit 10: Quem sao as pessoas que receberam credito? 22 14043 0 0 Nao 22 1 Sim 0 Sysmiss 14043 C10B. Credit 01: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 1841 12224 0 1 0 Nao 585 1 Sim 1256 Sysmiss 12224 C10B. Credit 02: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 215 13850 0 1 0 Nao 57 1 Sim 158 Sysmiss 13850 C10B. Credit 03: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 21 14044 0 1 0 Nao 8 1 Sim 13 Sysmiss 14044 C10B. Credit 04: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 7 14058 0 1 0 Nao 6 1 Sim 1 Sysmiss 14058 C10B. Credit 09: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 22 14043 0 0 Nao 22 1 Sim 0 Sysmiss 14043 C10B. Credit 10: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 22 14043 0 0 Nao 22 1 Sim 0 Sysmiss 14043 C99. Mais creditos 1841 12224 1 2 1 215 2 1626 Sysmiss 12224 C99. Mais creditos 215 13850 1 2 1 21 2 194 Sysmiss 13850 C99. Mais creditos 21 14044 1 2 1 7 2 14 Sysmiss 14044 C99. Mais creditos 7 14058 2 2 2 7 Sysmiss 14058 C11A.Perdeu parte das culturas por causa de: Seca 14065 0 1 0 Nao 8824 1 Sim 5241 C11B.Perdeu parte das culturas por causa de: Cheia 14065 0 1 0 Nao 13083 1 Sim 982 C11C.Perdeu parte das culturas por causa de: Ciclone 14065 0 1 0 Nao 14043 1 Sim 22 C11D.Perdeu parte das culturas por causa de: Animais selvagens 14065 0 1 0 Nao 13960 1 Sim 105 C11E.Perdeu parte das culturas por causa de: Doencas e pragas 14065 0 1 0 Nao 13567 1 Sim 498 C11F.Perdeu parte das culturas por causa de: Outros 14065 0 1 0 Nao 13181 1 Sim 884 C11.Perdeu parte das culturas por causa de: Outros- Especifique 14065 C12A. Perdeu parte dos animais por causa de: Seca 14065 0 1 0 Nao 13917 1 Sim 148 C12B.Perdeu parte dos animais por causa de: Cheia 14065 0 1 0 Nao 13993 1 Sim 72 C12C.Perdeu parte dos animais por causa de: Ciclone 14065 0 1 0 Nao 14054 1 Sim 11 C12D.Perdeu parte dos animais por causa de: Animais selvagens 14065 0 1 0 Nao 13865 1 Sim 200 C12E.Perdeu parte dos animais por causa de: Doencas e pragas 14065 0 1 0 Nao 11210 1 Sim 2855 C12F.Perdeu parte dos animais por causa de: Outros 14065 0 1 0 Nao 13271 1 Sim 794 C12.Perdeu parte dos animais por causa de: Outros-Especfique 14065 13271 . 22 ANIMAIS DOMESTICO 1 EXCESSO DE CHUVAS 6 FALTA DE CHUVAS 4 MORTE 4 N�O 4 N�O TEM ANIMAIS 4 N�O TEM CRIA��O 2 N�O TEVE 12 N�O TEVE PERDA 9 NADA 4 NAO 168 NAO PERDEU NADA 4 NAO PERDEU 137 NAO PERDEU ANIMAIS 5 NAO PERDEU NADA 3 NAO PERDEU NANDA 6 NAO POSSUI ANIMAIS 7 NAO TEM ANIMAIS 46 NAO TEVE ANIMAIS 6 NAO TEVE PERDA 132 NAO TEVE PERDAS 38 NAOO PERDEU NADA 8 NAP PERDEU 8 NENHUM 4 NENHUMA PERDA 4 ROUBARAM 10 ROUBO 120 ROUBOS 16 C13A.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Cheia 14065 0 1 0 Nao 13908 1 Sim 157 C13B.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Ciclone 14065 0 1 0 Nao 14010 1 Sim 55 C13C.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Outro 14065 0 1 0 Nao 12865 1 Sim 1200 C13.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Outro - Especifique 14065 12902 . 22 0 55 ARASTADA PELA AGUA 7 ARASTADA PELAS AGUA 6 ARASTADOS PELA AGUA 2 N PERDEU 4 N�O TEVE PERDA 10 N�O 3 N�O PERDEU 13 N�O TEVE 17 N�O TEVE PERDA 56 NAO 186 NAO PERDEU 272 NAO PERDEU INSTR 7 NAO PERDEU INSTRUM 25 NAO PERDEU INSTRUME 7 NAO PERDEU INSTRUMEN 21 NAO PERDEU INTRUM 2 NAO PERDEU NADA 69 NAO PERDEU NENHUM 3 NAO TEVE 10 NAO TEVE PERCA 4 NAO TEVE PERCAS 6 NAO TEVE PERDA 151 NAO TEVE PERDAS 60 NAO TEVE PERDE 6 NAO TIVERM PERCA 6 NAP 4 NENHUM 4 NSO 6 ROBO 5 ROUBA DE ENCHADA 6 ROUBADO 6 ROUBARAM CATANA 8 ROUBO 80 SECA 5 TEVE ROUBO 9 C14. Recebeu sementes de emergencia durante esta campanha 2015? 14065 0 1 0 Nao 13325 1 Sim 740 C15A. 2014/2015: machambas foram afectadas por queimadas descontroladas? 14065 0 1 0 Nao 13418 1 Sim 647 C15B. 2014/2015: AF utilizou fogo para desbravar machambas? 14065 0 1 0 Nao 12740 1 Sim 1325 C16A. 2014/15: Quem do AF realizou rotacao de culturas? 14065 0 1 0 Nao 10492 1 Sim 3573 C16B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de rotacao 14065 7387 1 81 12 23 124 23 13 10 134 57 135 30 14 17 145 563 15 88 2 18 234 9 24 5 245 88 25 6 3 57 34 8 345 339 35 27 4 85 45 2368 456 282 46 4 5 2431 56 16 6 43 C16B. Outro especificado 14065 13724 AMIGOS 6 COINHECIDOS 3 CONHECIDOS 233 EMPRESA DE TABACO 7 ESCOLA ONDE FREQUENTOU 9 MALAWI 5 NA RADIO 6 NAO RECEBEU NENHUMA INFORMACAO 13 NO ENSINO SECUNDARIO 2 NO MALAWI 7 PELOS SEUS CONHECIMENTOS 5 PESSOAS CONHECIDAS 31 RADIO 11 SOZINHO 3 C17A. 2014/15: Quem do AF fez consociacao? 14065 0 1 0 Nao 7769 1 Sim 6296 C17B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de consoci 14065 2325 1 129 12 16 124 22 13 16 134 55 135 27 14 66 145 728 15 127 2 12 234 4 235 7 245 135 25 36 3 9 34 9 345 315 35 43 4 114 45 3666 456 434 5 5176 56 20 6 574 C17B. Outro especificado 14065 13046 AMIGOS 3 AUTO CONHECIMENTO 14 AUTO VONHECIMENTO 3 CONHECIDOS 294 CONHECIMENT PROPRIO 4 CONHECIMENTO ADQUIRIDO 25 CONHECIMENTO FAMILIAR 23 CONHECIMENTO PESSOAL 50 CONHECIMENTO PROPRIO 295 CONHECIMENTO PRORIO 2 CONHECOMENTO PESSOAL 3 CONHENHECIMENTO PROPRIO 2 E UMA TECNICA MUITO ANTIGA. 8 ESCOLA ONDE FREQUENTOU 9 EXPERIENCIAS DO MALAWI 10 GENTE CONHECIDA 14 IDEAIAS PESSOAS 9 MALAWI 14 MINHA IMAGINACAO 2 NA ESCOLA 2 NINGUE 5 NINGUEM APRENDEU SOZINHO 5 OUTRAS PESSOAS 11 PESSOAS CONHECIDAS 82 PROPRIA 6 PROPRIO 106 RADIO 7 SOZINHOS 6 TEM CONHECIMENTO PROPRIO 5 C18A. 2014/15: Quem do AF utilizou pousio? 14065 0 1 0 Nao 13304 1 Sim 761 C18B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de pousio 14065 13050 1 3 13 5 14 8 145 29 15 4 2 17 245 6 345 9 4 23 45 241 456 7 5 632 6 31 C18B. Outro especificado 14065 14027 A ESPOSA ENCONTRAVA SE DOENTE 6 A FILHA TAVA DOENTE 3 AMIGOS 7 NINGUEM 9 NO MALAWI 6 POR CAUSA DA CHUVA 6 QUANDO SE DIVORCIOU SE 1 C19A. 2014/15: Quem do AF realizou cultivo em linhas? 14065 0 1 0 Nao 6732 1 Sim 7333 C19B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de cultivo 14065 721 01 6 1 156 12 13 124 21 13 6 134 57 135 54 136 3 14 114 145 1039 15 281 2 41 234 2 235 16 245 144 25 2 3 7 34 9 345 785 35 87 4 124 45 4311 456 442 5 5096 56 3 6 525 C19B. Outro especificado 14065 13096 AMIGO 5 AMIGOS 10 AUTO CONHECIMENTO 20 CONHECIDOS 293 CONHECIMENTO ADQUIRIDO 20 CONHECIMENTO FAMILIAR 12 CONHECIMENTO PESSOAL 58 CONHECIMENTO PROPRIO 276 CONHECIMENTO PRORIO 2 CONHECIMENTO PTOPRIO 3 CONHECOMENTO PROPRIO 4 GENTE CONHECIDA 14 MALAWI 6 MINHA INICIATIVA 4 NINGUE 5 NO MALAWI 12 OUTRAS PESSOAS 11 PESSOAS CONHECIDAS 86 PESSSOAS CONHECIDAS 7 PROPRIA 6 PROPRIO 94 SOZINHO 5 TECNICO DO LIFE TABACO 6 TECNICOS 5 TEM CONHECIMENTO PROPRIO 5 C20. Quais sao as culturas que cultivou em linhas? 14065 c20. cultura 1 cultivada em linhas 13344 721 101 208 101 Milho 13026 102 Arroz 4 103 Mapira 21 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 82 106 Amendoim Pequeno 66 107 Feijao Manteiga 29 108 Feijao Nhemba 7 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 30 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 3 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 63 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 13 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 0 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 0 307 Cenoura 0 308 Couve 0 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 0 315 Repolho 0 316 Tomate 0 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 0 405 Goiaba 0 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 0 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 721 c20. cultura 2 cultivada em linhas 12446 1619 102 413 101 Milho 0 102 Arroz 21 103 Mapira 159 104 Mexoeira 38 105 Amendoim Grande 3716 106 Amendoim Pequeno 1092 107 Feijao Manteiga 2865 108 Feijao Nhemba 1173 109 Feijao Jugo 13 110 Feijao Boer 93 111 Batata Reno 498 112 Mandioca 28 113 Batata Doce Polpa alaranjada 82 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 145 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 3 118 Trigo 0 201 Algodao 49 202 Tabaco 1930 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 3 206 Girassol 12 207 Gergelim 0 208 Soja 341 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 151 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 0 307 Cenoura 0 308 Couve 22 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 2 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 7 315 Repolho 0 316 Tomate 0 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 0 405 Goiaba 0 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 3 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 1619 c20. cultura 3 cultivada em linhas 9531 4534 105 413 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 70 106 Amendoim Pequeno 60 107 Feijao Manteiga 1618 108 Feijao Nhemba 1077 109 Feijao Jugo 38 110 Feijao Boer 91 111 Batata Reno 1315 112 Mandioca 211 113 Batata Doce Polpa alaranjada 156 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 484 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 40 118 Trigo 20 201 Algodao 45 202 Tabaco 2191 203 Sisal 7 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 33 206 Girassol 11 207 Gergelim 0 208 Soja 1056 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 569 303 Alface 12 304 Alho 29 305 Beringela 7 306 Cebola 2 307 Cenoura 8 308 Couve 97 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 21 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 142 315 Repolho 15 316 Tomate 6 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 12 405 Goiaba 0 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 88 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 4534 c20. cultura 4 cultivada em linhas 5800 8265 107 414 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 48 108 Feijao Nhemba 346 109 Feijao Jugo 48 110 Feijao Boer 57 111 Batata Reno 448 112 Mandioca 227 113 Batata Doce Polpa alaranjada 194 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 417 115 Feijao Verde 13 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 2 118 Trigo 60 201 Algodao 26 202 Tabaco 946 203 Sisal 4 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 128 206 Girassol 3 207 Gergelim 5 208 Soja 1028 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 7 302 Abobora 946 303 Alface 0 304 Alho 42 305 Beringela 0 306 Cebola 48 307 Cenoura 0 308 Couve 229 309 Ervilha 0 310 Melancia 11 311 Pepino 42 312 Pimenta 4 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 189 315 Repolho 16 316 Tomate 82 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 45 405 Goiaba 9 406 Jambo 0 407 Laranja 4 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 124 414 Maracuja 2 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 8265 c20. cultura 5 cultivada em linhas 3129 10936 108 417 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 12 109 Feijao Jugo 15 110 Feijao Boer 14 111 Batata Reno 164 112 Mandioca 48 113 Batata Doce Polpa alaranjada 92 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 202 115 Feijao Verde 9 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 24 118 Trigo 0 201 Algodao 2 202 Tabaco 298 203 Sisal 5 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 73 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 429 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 11 302 Abobora 642 303 Alface 5 304 Alho 110 305 Beringela 0 306 Cebola 64 307 Cenoura 0 308 Couve 266 309 Ervilha 0 310 Melancia 18 311 Pepino 71 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 132 315 Repolho 66 316 Tomate 102 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 102 405 Goiaba 30 406 Jambo 0 407 Laranja 6 408 Limao 7 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 103 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 7 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 10936 c20. cultura 6 cultivada em linhas 1710 12355 111 418 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 18 112 Mandioca 11 113 Batata Doce Polpa alaranjada 56 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 46 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 2 118 Trigo 10 201 Algodao 0 202 Tabaco 175 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 30 206 Girassol 0 207 Gergelim 2 208 Soja 101 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 4 302 Abobora 283 303 Alface 14 304 Alho 59 305 Beringela 0 306 Cebola 112 307 Cenoura 0 308 Couve 221 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 51 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 106 315 Repolho 73 316 Tomate 146 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 7 403 Ata 0 404 Banana 50 405 Goiaba 5 406 Jambo 0 407 Laranja 2 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 90 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 6 417 Pera 19 418 pessego 11 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 12355 c20. cultura 7 cultivada em linhas 991 13074 112 419 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 6 113 Batata Doce Polpa alaranjada 6 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 14 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 14 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 67 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 75 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 98 303 Alface 0 304 Alho 11 305 Beringela 5 306 Cebola 82 307 Cenoura 10 308 Couve 182 309 Ervilha 7 310 Melancia 0 311 Pepino 58 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 29 315 Repolho 74 316 Tomate 136 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 18 405 Goiaba 9 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 52 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 16 418 pessego 15 419 Tangerina 7 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 13074 c20. cultura 8 cultivada em linhas 594 13471 113 417 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 6 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 12 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 10 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 19 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 4 302 Abobora 26 303 Alface 12 304 Alho 12 305 Beringela 0 306 Cebola 36 307 Cenoura 0 308 Couve 97 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 18 312 Pimenta 6 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 47 315 Repolho 81 316 Tomate 125 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 37 405 Goiaba 13 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 26 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 7 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 13471 c20. cultura 9 cultivada em linhas 391 13674 205 418 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 6 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 10 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 16 303 Alface 0 304 Alho 12 305 Beringela 0 306 Cebola 19 307 Cenoura 0 308 Couve 24 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 9 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 3 314 Quiabo 2 315 Repolho 69 316 Tomate 113 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 7 403 Ata 0 404 Banana 59 405 Goiaba 7 406 Jambo 4 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 5 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 7 418 pessego 19 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 13674 c20. cultura 10 cultivada em linhas 227 13838 302 418 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 0 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 6 303 Alface 10 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 12 307 Cenoura 6 308 Couve 9 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 6 315 Repolho 25 316 Tomate 78 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 43 405 Goiaba 17 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 11 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 4 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 13838 c20. cultura 11 cultivada em linhas 104 13961 306 413 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 0 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 0 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 6 307 Cenoura 0 308 Couve 23 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 0 315 Repolho 11 316 Tomate 23 317 Outro 0 401 Abacate 7 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 12 405 Goiaba 2 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 20 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 13961 c20. cultura 12 cultivada em linhas 55 14010 308 413 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 0 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 0 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 0 307 Cenoura 0 308 Couve 6 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 10 315 Repolho 7 316 Tomate 14 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 16 405 Goiaba 0 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 2 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 14010 c20. cultura 13 cultivada em linhas 36 14029 315 413 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 0 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 0 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 0 307 Cenoura 0 308 Couve 0 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 0 315 Repolho 6 316 Tomate 13 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 0 405 Goiaba 4 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 13 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 14029 c20. cultura 14 cultivada em linhas 16 14049 316 413 101 Milho 0 102 Arroz 0 103 Mapira 0 104 Mexoeira 0 105 Amendoim Grande 0 106 Amendoim Pequeno 0 107 Feijao Manteiga 0 108 Feijao Nhemba 0 109 Feijao Jugo 0 110 Feijao Boer 0 111 Batata Reno 0 112 Mandioca 0 113 Batata Doce Polpa alaranjada 0 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 0 115 Feijao Verde 0 116 Feijao Oloko 0 117 Outros Feijoes 0 118 Trigo 0 201 Algodao 0 202 Tabaco 0 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 0 206 Girassol 0 207 Gergelim 0 208 Soja 0 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 0 302 Abobora 0 303 Alface 0 304 Alho 0 305 Beringela 0 306 Cebola 0 307 Cenoura 0 308 Couve 0 309 Ervilha 0 310 Melancia 0 311 Pepino 0 312 Pimenta 0 313 PiriPiri 0 314 Quiabo 0 315 Repolho 0 316 Tomate 6 317 Outro 0 401 Abacate 0 402 Ananas 0 403 Ata 0 404 Banana 6 405 Goiaba 0 406 Jambo 0 407 Laranja 0 408 Limao 0 409 Lichia 0 410 Macanica 0 411 Maca 0 412 Mafura 0 413 Manga 4 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 0 416 Papaya 0 417 Pera 0 418 pessego 0 419 Tangerina 0 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 14049 Household ID 14065 Province ID 14065 1 1 1 14065 District ID 14065 1 5 1 4293 2 184 3 3593 4 2448 5 3547 Road ID 14065 302 605 302 3593 603 3325 604 3600 605 3547 Community ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2992 2 2890 3 2582 4 2090 5 1530 6 1024 7 554 8 255 9 103 10 33 11 8 12 3 13 1 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 6875 2 Feminino 7188 Sysmiss 2 B02. Relacao com o chefe do agregado 14061 4 1 9 1 Proprio 2992 2 CÙnjuge 2409 3 Filho(a) 7881 4 Irmao(a) 77 5 Pai/Mae 18 6 Sobrinho(a) 66 7 Neto(a) 491 8 Outro Parente 99 9 Sem relacao 28 Sysmiss 4 D01A. Trabalhador agricola ou pecuario incluindo ganho-ganho 14065 0 1 0 Nao 12415 1 Sim 1650 D01B. Trabalhador fora do pais 14065 0 1 0 Nao 14050 1 Sim 15 D01C. Funcionario publico 14065 0 1 0 Nao 14020 1 Sim 45 D01D. Trabalhador de construcao ou mecanico 14065 0 1 0 Nao 14015 1 Sim 50 D01E. Gestor, contabilista, secretaria 14065 0 1 0 Nao 14064 1 Sim 1 D01F. Trabalhador domestico (cozinheiro, jardineiro, etc) 14065 0 1 0 Nao 14047 1 Sim 18 D01G. Trabalhador forestal, faunistico 14065 0 1 0 Nao 14060 1 Sim 5 D01H. Mineiro 14065 0 1 0 Nao 14055 1 Sim 10 D01I. Motorista 14065 0 1 0 Nao 14057 1 Sim 8 D01J. Outra mao-de-obra especializada 14065 0 1 0 Nao 14037 1 Sim 28 D01K. Outro tipo de trabalho remunerado 14065 0 1 0 Nao 13970 1 Sim 95 D01. Outro tipo de trabalho remunerado - especifique 14065 D02B. Outra moeda 14065 1874 . 12184 0 4 N FEZ OUTRO TRABALHO 1 NAO E REMUNERADO 1 NAO RECEBE 1 D02A. Remuneracao total recebida 1881 12184 0 900000 D02B. Tipo de moeda 1881 12184 1 8 1 MT (Metical) 1342 3 Kwacha (Mal) 529 4 Kwacha (Zam) 2 5 Rand 1 7 Dolar americano 0 8 Outro 7 Sysmiss 12184 D03A. Horas por Semana 1881 12184 0 80 D03B. Meses durante periodo 1880 12185 0 12 0 111 0.5 15 1 558 1.5 2 2 333 3 244 4 132 5 63 6 172 7 37 8 41 9 15 10 18 11 11 12 128 Sysmiss 12185 D04A. Corte de lenha para venda 14065 0 1 0 Nao 13920 1 Sim 145 D04B. Producao de carvao para venda 14065 0 1 0 Nao 13965 1 Sim 100 D04C. Corte de capim, canico, folhas coqueiro/palmeira para venda 14065 0 1 0 Nao 13904 1 Sim 161 D04D. Corte de estacas, lacalaca para vender 14065 0 1 0 Nao 14032 1 Sim 33 D04E. Caca para vender 14065 0 1 0 Nao 14026 1 Sim 39 D04F. Pesca para venda 14065 0 1 0 Nao 14052 1 Sim 13 D04G. Fabrico de esteiras, peneiras, cestos e chapeus para venda 14065 0 1 0 Nao 13899 1 Sim 166 D04H. Recolha de mel, plantas, frutos silvestres, ovovos de animais bravios para 14065 0 1 0 Nao 14026 1 Sim 39 D04I. Producao de madeira para venda 14065 0 1 0 Nao 14047 1 Sim 18 D04J. Captura de passaros, repteis, ovos de animais bravios para venda 14065 0 1 0 Nao 14047 1 Sim 18 D05A. Remuneracao total recebida 566 13499 0 150000 D05B. Tipo de moeda 566 13499 1 8 1 MT (Metical) 458 3 Kwacha (Mal) 106 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 2 Sysmiss 13499 D06A. Horas por Semanas 566 13499 0 80 0 3 1 11 2 42 3 45 4 53 5 21 6 45 7 13 8 21 9 11 10 37 12 26 14 5 15 5 16 1 18 2 19 1 20 20 21 2 24 22 25 2 28 2 30 15 32 10 35 5 36 56 38 1 40 28 41 1 42 1 44 1 46 1 48 27 50 4 54 1 60 6 62 1 70 1 72 16 80 1 Sysmiss 13499 D06B. Meses durante periodo 565 13500 0 12 0 25 1 169 1.5 1 2 109 3 63 4 42 5 31 6 45 7 7 8 12 9 2 10 8 12 51 Sysmiss 13500 D07A. Fabrico e venda de bebidas caseiras (cana de acucar, frutos silvestres e d 14065 0 1 0 Nao 13853 1 Sim 212 D07B. Compra e venda de bebidas 14065 0 1 0 Nao 13987 1 Sim 78 D07C. Compra e venda de produtos alimentares 14065 0 1 0 Nao 13717 1 Sim 348 D07D. Compra e venda de produtos nao alimentares 14065 0 1 0 Nao 13910 1 Sim 155 D07E. Compra e venda de peixe 14065 0 1 0 Nao 14015 1 Sim 50 D07F. Compra e venda de animais de grande porte e sub-produtos pecuario 14065 0 1 0 Nao 14057 1 Sim 8 D07G. Compra e venda de animais de porte medio e sub-produtos pecuario 14065 0 1 0 Nao 14029 1 Sim 36 D07H. Compra e venda de animais de pequeno porte e sub-produtos pecuarios 14065 0 1 0 Nao 14042 1 Sim 23 D07I. Trabalho artesanato/ourives/carpintaria ou marceneiro 14065 0 1 0 Nao 14041 1 Sim 24 D07J. Trabalho de alafaiate/modista 14065 0 1 0 Nao 14058 1 Sim 7 D07K. Reparacao de radios, bicicletas 14065 0 1 0 Nao 14028 1 Sim 37 D07L. Producao de blocos, tijolos, ferreiro, pedreiro 14065 0 1 0 Nao 14027 1 Sim 38 D07M. Operacao de moageira ou actividade de agrp-processamento 14065 0 1 0 Nao 14040 1 Sim 25 D07N. Outra actividade 14065 0 1 0 Nao 13886 1 Sim 179 D07N. Outra actividade especificada 14065 D08B. Outro tipo de moeda 14065 996 . 13067 0 1 N TRABALHOU 1 D08A. Remuneracao total recebida 998 13067 0 800000 D08B. Tipo de moeda 997 13068 1 8 1 MT (Metical) 757 3 Kwacha (Mal) 238 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 2 Sysmiss 13068 D09A. Horas por Semanas 998 13067 0 84 D09B. Meses durante periodo 998 13067 0 12 0 11 0.5 1 1 107 2 145 2.5 1 3 108 4 84 5 54 6 148 7 31 8 40 9 13 10 35 11 4 12 216 Sysmiss 13067 Household ID 2992 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 D401. Durante os ultimos 12 meses, este agregado familiar recebeu dinheiro, alim 2992 1 2 1 Sim 317 2 Nao 2675 D402. Nr de ordem 317 2675 1 1 1 317 Sysmiss 2675 D402. Nr de ordem 32 2960 2 2 2 32 Sysmiss 2960 D402. Nr de ordem 3 2989 3 3 3 3 Sysmiss 2989 D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 317 2675 1 8 1 Na aldeia 162 2 Na sede distrital 48 3 Noutro lugar do distrito 58 4 Na capital provincial 14 5 Noutro lugar na provincia 8 6 Fora da provincia 2 7 Fora do pais 23 8 Cidade de Maputo 2 9 Nao sabe 0 Sysmiss 2675 D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 32 2960 1 7 1 Na aldeia 25 2 Na sede distrital 2 3 Noutro lugar do distrito 3 4 Na capital provincial 0 5 Noutro lugar na provincia 0 6 Fora da provincia 0 7 Fora do pais 2 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 0 Sysmiss 2960 D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 3 2989 1 7 1 Na aldeia 2 2 Na sede distrital 0 3 Noutro lugar do distrito 0 4 Na capital provincial 0 5 Noutro lugar na provincia 0 6 Fora da provincia 0 7 Fora do pais 1 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 0 Sysmiss 2989 D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 317 2675 1 9 1 Proprio 2 2 Conjuge 10 3 Filho(a) 86 4 Irmao(a) 49 5 Pai/Mae 73 6 Sobrinho(a) 8 7 Neto(a) 8 8 Outro Parente 50 9 Sem relacao 31 Sysmiss 2675 D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 32 2960 3 9 1 Proprio 0 2 Conjuge 0 3 Filho(a) 11 4 Irmao(a) 1 5 Pai/Mae 10 6 Sobrinho(a) 2 7 Neto(a) 1 8 Outro Parente 5 9 Sem relacao 2 Sysmiss 2960 D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 3 2989 3 8 1 Proprio 0 2 Conjuge 0 3 Filho(a) 1 4 Irmao(a) 1 5 Pai/Mae 0 6 Sobrinho(a) 0 7 Neto(a) 0 8 Outro Parente 1 9 Sem relacao 0 Sysmiss 2989 D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 2675 01 212 0102 60 010203 3 01020304 1 010204 1 01020506 1 010206 1 0104 1 02 34 03 1 08 1 77 1 D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 2960 01 22 0102 7 02 3 D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 2989 01 2 0102 1 D406. Pessoa que controlou 1 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 1 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 1 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 2 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 2 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 2 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 3 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 3 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 3 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 4 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 4 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 4 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 5 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 5 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 5 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 6 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 6 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 6 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 7 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 7 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 7 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 8 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 8 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 8 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 9 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 9 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 9 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 10 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 10 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 10 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 11 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 11 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 11 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 12 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 12 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 12 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 13 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 13 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 13 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 14 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 14 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 14 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D406. Pessoa que controlou 15 317 2675 1 77 1 280 2 34 3 1 8 1 77 1 Sysmiss 2675 D406. Pessoa que controlou 15 32 2960 1 2 1 29 2 3 Sysmiss 2960 D406. Pessoa que controlou 15 3 2989 1 1 1 3 Sysmiss 2989 D407. Recebeu ... 2992 2675 1 145 12 38 13 4 2 108 3 22 D407. Recebeu ... 2992 2960 1 9 12 2 2 18 3 3 D407. Recebeu ... 2992 2989 1 1 2 2 D407A. Dinheiro 317 2675 1 2 1 Sim 187 2 Nao 130 Sysmiss 2675 D407A. Dinheiro 32 2960 1 2 1 Sim 11 2 Nao 21 Sysmiss 2960 D407A. Dinheiro 3 2989 1 2 1 Sim 1 2 Nao 2 Sysmiss 2989 D407B. Alimento 317 2675 1 2 1 Sim 146 2 Nao 171 Sysmiss 2675 D407B. Alimento 32 2960 1 2 1 Sim 20 2 Nao 12 Sysmiss 2960 D407B. Alimento 3 2989 1 2 1 Sim 2 2 Nao 1 Sysmiss 2989 D407C. Bens 317 2675 1 2 1 Sim 26 2 Nao 291 Sysmiss 2675 D407C. Bens 32 2960 1 2 1 Sim 3 2 Nao 29 Sysmiss 2960 D407C. Bens 3 2989 2 2 1 Sim 0 2 Nao 3 Sysmiss 2989 D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 2960 01 3 02 2 0201 1 0203 1 020304 2 0203040506 1 020304050607080910111201 2 0203111201 1 03 4 03060912 1 04 1 040608101201 1 06 1 0612 1 08 2 081112 1 09 1 10 1 11 3 12 1 1201 1 D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 2989 03 1 06 1 11 1 D408. Setembro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 255 1 Recebeu 62 Sysmiss 2675 D408. Setembro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 28 1 Recebeu 4 Sysmiss 2960 D408. Setembro 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Outubro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 257 1 Recebeu 60 Sysmiss 2675 D408. Outubro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 28 1 Recebeu 4 Sysmiss 2960 D408. Outubro 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Novembro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 240 1 Recebeu 77 Sysmiss 2675 D408. Novembro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 25 1 Recebeu 7 Sysmiss 2960 D408. Novembro 3 2989 0 1 0 Nao recebeu 2 1 Recebeu 1 Sysmiss 2989 D408. Dezembro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 212 1 Recebeu 105 Sysmiss 2675 D408. Dezembro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 23 1 Recebeu 9 Sysmiss 2960 D408. Dezembro 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Janeiro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 206 1 Recebeu 111 Sysmiss 2675 D408. Janeiro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 23 1 Recebeu 9 Sysmiss 2960 D408. Janeiro 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Fevereiro 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 166 1 Recebeu 151 Sysmiss 2675 D408. Fevereiro 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 22 1 Recebeu 10 Sysmiss 2960 D408. Fevereiro 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Marco 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 222 1 Recebeu 95 Sysmiss 2675 D408. Marco 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 20 1 Recebeu 12 Sysmiss 2960 D408. Marco 3 2989 0 1 0 Nao recebeu 2 1 Recebeu 1 Sysmiss 2989 D408. Abril 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 233 1 Recebeu 84 Sysmiss 2675 D408. Abril 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 25 1 Recebeu 7 Sysmiss 2960 D408. Abril 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Maio 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 273 1 Recebeu 44 Sysmiss 2675 D408. Maio 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 29 1 Recebeu 3 Sysmiss 2960 D408. Maio 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Junho 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 260 1 Recebeu 57 Sysmiss 2675 D408. Junho 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 25 1 Recebeu 7 Sysmiss 2960 D408. Junho 3 2989 0 1 0 Nao recebeu 2 1 Recebeu 1 Sysmiss 2989 D408. Julho 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 274 1 Recebeu 43 Sysmiss 2675 D408. Julho 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 30 1 Recebeu 2 Sysmiss 2960 D408. Julho 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D408. Agosto 317 2675 0 1 0 Nao recebeu 263 1 Recebeu 54 Sysmiss 2675 D408. Agosto 32 2960 0 1 0 Nao recebeu 26 1 Recebeu 6 Sysmiss 2960 D408. Agosto 3 2989 0 0 Nao recebeu 3 1 Recebeu 0 Sysmiss 2989 D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 317 2675 10 250000 D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 32 2960 50 25000 50 2 100 1 200 4 300 1 350 1 400 1 420 1 450 1 500 2 600 1 800 1 1000 2 1200 1 1500 1 1555 1 2000 2 2400 1 2500 1 2800 1 3000 1 4000 1 5000 1 6000 1 18000 1 25000 1 Sysmiss 2960 D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 3 2989 250 350 250 1 300 1 350 1 Sysmiss 2989 D410. Tipo de moeda 317 2675 1 3 1 MT (Metical) 254 3 Kwacha (Mal) 63 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 2675 D410. Tipo de moeda 32 2960 1 3 1 MT (Metical) 26 3 Kwacha (Mal) 6 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 2960 D410. Tipo de moeda 3 2989 1 1 1 MT (Metical) 3 3 Kwacha (Mal) 0 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 2989 D402. Mais pessoas 317 2675 1 2 1 Sim 32 2 Nao 285 Sysmiss 2675 D402. Mais pessoas 32 2960 1 2 1 Sim 3 2 Nao 29 Sysmiss 2960 D402. Mais pessoas 3 2989 2 2 1 Sim 0 2 Nao 3 Sysmiss 2989 D411. Durante os ultimos 12 meses, este AF mandou dinheiro, alimentos ou outros 2992 1 2 1 Sim 430 2 Nao 2562 D412. Quem foram as pessoas que mandaram este dinheiro, bens ou alimentos 2992 2562 01 292 0102 102 0106 1 02 35 D412. Pessoa 1 430 2562 1 2 1 395 2 35 Sysmiss 2562 D412. Pessoa 2 103 2889 2 6 2 102 6 1 Sysmiss 2889 D413. Qual e o valor TOTAL do dinheiro, alimentos ou bens que mandou nos ultimos 430 2562 5 800000 D414. Tipo de moeda 430 2562 1 3 1 MT (Metical) 328 3 Kwacha (Mal) 102 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 2562 Household ID 4956 Province ID 4956 1 1 1 4956 District ID 4956 1 5 1 1389 2 44 3 982 4 1004 5 1537 Road ID 4956 302 605 302 982 603 1034 604 1403 605 1537 Community ID 4956 Plot ID 4956 1 7 1 2992 2 1427 3 413 4 94 5 22 6 5 7 3 E101A. Nome da machamba 4956 E101B. Onde se localiza esta machamba? 4956 1 5 1 Dentro da aldeia 4249 2 Noutro lugar dentro do distrito 699 3 Noutro lugar dentro da provincia 2 4 Fora da provincia 0 5 Outro 6 E101B. Outra localizacao especificada 4956 4950 FORA DA ALDEIA 3 FORA DA COMUNIDADE 2 UM POUCO LONGE 1 E102. Zona 4956 1 2 1 Alta 2910 2 Baixa 2046 E103. Area da machamba - Quantos hectares no TOTAL tem. Estimativa do entrevist 4956 0 1994 E104. pessoa ID1 responsavel pela machamba? 4956 0 1 0 Nao 190 1 Sim 4766 E104. pessoa ID2 responsavel pela machamba? 4834 122 0 1 0 Nao 1386 1 Sim 3448 Sysmiss 122 E104. pessoa ID3 responsavel pela machamba? 4404 552 0 1 0 Nao 4147 1 Sim 257 Sysmiss 552 E104. pessoa ID4 responsavel pela machamba? 3611 1345 0 1 0 Nao 3452 1 Sim 159 Sysmiss 1345 E104. pessoa ID5 responsavel pela machamba? 2690 2266 0 1 0 Nao 2608 1 Sim 82 Sysmiss 2266 E104. pessoa ID6 responsavel pela machamba? 1810 3146 0 1 0 Nao 1765 1 Sim 45 Sysmiss 3146 E104. pessoa ID7 responsavel pela machamba? 983 3973 0 1 0 Nao 958 1 Sim 25 Sysmiss 3973 E104. pessoa ID8 responsavel pela machamba? 448 4508 0 1 0 Nao 441 1 Sim 7 Sysmiss 4508 E104. pessoa ID9 responsavel pela machamba? 185 4771 0 1 0 Nao 182 1 Sim 3 Sysmiss 4771 E104. pessoa ID10 responsavel pela machamba? 62 4894 0 0 Nao 62 1 Sim 0 Sysmiss 4894 E104. pessoa ID11 responsavel pela machamba? 15 4941 0 0 Nao 15 1 Sim 0 Sysmiss 4941 E104. pessoa ID12 responsavel pela machamba? 5 4951 0 0 Nao 5 1 Sim 0 Sysmiss 4951 E104. pessoa ID13 responsavel pela machamba? 1 4955 0 0 Nao 1 1 Sim 0 Sysmiss 4955 E105A. Que tipo de meio costuma usar para ir a machamba? 4956 1 5 1 Carro 13 2 Carroca 15 3 Motorizada 48 4 Bicicleta 103 5 A pe 4777 6 Outro 0 E105B. Quanto tempo leva para chegar a machamba a pe (MINUTOS) 4956 0 240 E201A. Em que ano obteve esta machamba? 4956 9 2016 9 Nao sabe 1 1943 1 1950 1 1952 1 1954 1 1956 1 1960 1 1961 1 1963 1 1964 2 1965 2 1966 3 1967 2 1968 1 1969 2 1970 7 1971 3 1972 5 1973 3 1974 3 1975 16 1976 4 1977 9 1978 10 1979 10 1980 22 1981 6 1982 13 1983 15 1984 18 1985 19 1986 30 1987 10 1988 16 1989 34 1990 61 1991 34 1992 73 1993 52 1994 108 1995 76 1996 107 1997 105 1998 152 1999 133 2000 308 2001 207 2002 144 2003 146 2004 162 2005 167 2006 255 2007 130 2008 199 2009 222 2010 285 2011 359 2012 337 2013 420 2014 301 2015 119 2016 20 E201B. Como obteve esta machamba? 4956 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 1074 2 Cedida pelas autoridades formais 77 3 Cedida pelos parentes 2431 4 Arrendada 93 5 Emprestada 7 6 Ocupada 484 7 Comprada 115 8 Herdada 651 9 Outros 24 E201B. Outro especificado 4956 4932 ARRANJOU SOZINHO 1 CEDIDA POR UMA PESSOA ALHEIA 1 CONSEGUI SOZINHO 1 CONSEGUI SOZINHA 1 CONSEGUI SOZINHO 12 ELE QUE PROCUROU SOZINHO 1 NINGUE LHE DERAM COMECARA 1 NINGUE LHE DEU CONSEGUIU SOZINHA 1 PROCURO SOZINHO 1 PROCUROU SOZINHA 1 SEDIDO PELOS SOGROS 1 SOZINHA 1 SOZINHO ERA MATO 1 E202A. Se for comprada, quanto e que pagou? 115 4841 50 350000 E202B. Tipo de moeda 115 4841 1 3 1 MT (Metical) 66 3 Kwacha (Mal) 49 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4841 E203A se for arrendada qual e o valor do arrendamento em dinheiro ou especie? 93 4863 0 120000 0 1 100 1 250 2 300 1 400 3 500 6 600 4 750 2 800 2 900 2 1000 11 1200 1 1500 5 1800 1 2000 5 2500 1 3000 4 4000 3 4500 2 5000 7 6000 2 6400 1 7000 1 8000 1 9000 3 10000 12 12000 4 15000 1 25000 2 30000 1 120000 1 Sysmiss 4863 E203B. Tipo de moeda 93 4863 1 3 1 MT (Metical) 50 3 Kwacha (Mal) 43 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 6 Xelim (Tanz) 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4863 E204. De quem arrendou esta machamba? 93 4863 1 7 1 Autoridades tradicionais 7 2 Autoridades formais 0 3 Familiares 11 4 Vizinhos 63 5 Empresas 0 6 Imigrantes 0 7 Outros 12 Sysmiss 4863 E205D. Nome do membro ID1 do AF aparece neste titulo? 75 4881 0 1 0 Nao 5 1 Sim 70 Sysmiss 4881 E205D. Nome do membro ID2 do AF aparece neste titulo? 75 4881 0 1 0 Nao 66 1 Sim 9 Sysmiss 4881 E205D. Nome do membro ID3 do AF aparece neste titulo? 73 4883 0 0 Nao 73 1 Sim 0 Sysmiss 4883 E205D. Nome do membro ID4 do AF aparece neste titulo? 63 4893 0 0 Nao 63 1 Sim 0 Sysmiss 4893 E205D. Nome do membro ID5 do AF aparece neste titulo? 50 4906 0 0 Nao 50 1 Sim 0 Sysmiss 4906 E205D. Nome do membro ID6 do AF aparece neste titulo? 31 4925 0 0 Nao 31 1 Sim 0 Sysmiss 4925 E205D. Nome do membro ID7 do AF aparece neste titulo? 14 4942 0 0 Nao 14 1 Sim 0 Sysmiss 4942 E205D. Nome do membro ID8 do AF aparece neste titulo? 7 4949 0 0 Nao 7 1 Sim 0 Sysmiss 4949 E205D. Nome do membro ID9 do AF aparece neste titulo? 5 4951 0 0 Nao 5 1 Sim 0 Sysmiss 4951 E205D. Nome do membro ID10 do AF aparece neste titulo? 3 4953 0 0 Nao 3 1 Sim 0 Sysmiss 4953 E205A. machamba tem titulo? 4956 1 2 1 Sim 75 2 Nao 4881 E205B. Tipo de titulo 75 4881 1 2 1 Definitivo 68 2 Provisorio 7 Sysmiss 4881 E205C. Em que ano obteve o titulo? 75 4881 1971 2015 1971 1 1980 1 1991 1 1996 1 1999 1 2000 15 2001 1 2002 1 2003 2 2004 3 2005 2 2006 8 2007 4 2008 3 2009 6 2010 8 2012 6 2013 3 2014 4 2015 4 Sysmiss 4881 E209A. Qual foi o ano mais recente no qual esta machamba foi deixada em pousio? 4956 0 2016 0 Nunca esteve em pousio 4688 1982 1 1983 1 1986 2 1987 1 1989 1 1992 2 1994 1 1995 1 2000 6 2001 3 2002 1 2003 4 2004 4 2005 9 2006 3 2007 4 2008 6 2009 3 2010 5 2011 6 2012 4 2013 171 2014 8 2015 18 2016 3 E209B. Durante quantos anos ficou em pousio? 268 4688 0 20 0 11 1 206 2 26 3 9 4 3 5 7 6 2 7 2 10 1 20 1 99 Nunca esteve em pousio 0 Sysmiss 4688 E210. Esta machamba foi afectada por cheias/inundacoes durante campanha 2014/201 4956 1 2 1 Sim 323 2 Nao 4633 E211A. Quantos arvores de fruta ou fruteiras tem esta machamba? 4956 0 166 E211B. Destas arvores de fruta ou frutiera quantas plantou durante campanha 201 2253 2703 0 50 0 1639 1 92 2 135 3 88 4 82 5 67 6 32 7 24 8 15 9 13 10 18 11 5 12 8 13 3 14 5 15 7 16 3 17 1 18 1 20 10 24 1 30 1 40 1 43 1 50 1 Sysmiss 2703 E301. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 1 6 1 Practicou cultura(s) 4685 2 Colocada em pousio 82 3 Arrendada/emprestada a outros 15 4 Pastagem 2 5 Sem uso/atividade 167 6 Outros 5 E301. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 4951 ANTE DE PERTECER A.F 1 ANTES D PERTECER 1 ANTES DE PERTECER 1 COMECOU A 2016 1 ERA ANTES DE SER DEL 1 E302. Quantos hectares foram cultivados? 4685 271 0.05 3000 E303A. Quanto recebeu como arrendamento? 15 4941 1 68000 1 1 99 Emprestado 0 500 1 1000 1 2000 1 2500 1 5000 1 9000 1 12000 1 15000 1 30000 2 35000 1 40000 1 60000 1 68000 1 Sysmiss 4941 E303B. Tipo de moeda 15 4941 1 3 1 MT (Metical) 7 3 Kwacha (Mal) 8 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4941 E304A. Membro ID1 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4956 0 1 0 Nao 348 1 Sim 4608 E304B. Semana ID1, epoca 1 4608 348 1 27 1 18 2 65 3 55 4 326 5 49 6 168 7 6 8 114 9 30 10 48 11 29 12 294 13 10 14 53 15 18 16 126 17 9 18 40 19 15 20 99 21 17 22 46 23 24 24 2370 25 26 26 244 27 309 Sysmiss 348 E304C. Dias / Semana ID1, epoca 1 4608 348 1 7 1 28 2 339 3 368 4 327 5 542 6 2846 7 158 Sysmiss 348 E304A. Membro ID2 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4834 122 0 1 0 Nao 574 1 Sim 4260 Sysmiss 122 E304B. Semana ID2, epoca 1 4260 696 1 27 1 18 2 76 3 62 4 277 5 43 6 152 7 6 8 105 9 54 10 52 11 22 12 256 13 15 14 42 15 21 16 122 17 10 18 39 19 24 20 81 21 26 22 39 23 17 24 2191 25 25 26 209 27 276 Sysmiss 696 E304C. Dias / Semana ID2, epoca 1 4260 696 1 7 1 29 2 365 3 305 4 345 5 548 6 2538 7 130 Sysmiss 696 E304A. Membro ID3 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4404 552 0 1 0 Nao 2732 1 Sim 1672 Sysmiss 552 E304B. Semana ID3, epoca 1 1672 3284 1 27 1 8 2 51 3 41 4 194 5 20 6 81 7 7 8 52 9 9 10 24 11 7 12 153 13 4 14 9 15 21 16 32 17 2 18 11 19 9 20 48 21 4 22 1 23 6 24 756 25 5 26 42 27 75 Sysmiss 3284 E304C. Dias / Semana ID3, epoca 1 1672 3284 1 7 1 78 2 336 3 168 4 135 5 163 6 762 7 30 Sysmiss 3284 E304A. Membro ID4 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 3611 1345 0 1 0 Nao 2725 1 Sim 886 Sysmiss 1345 E304B. Semana ID4, epoca 1 886 4070 1 27 1 7 2 36 3 12 4 87 5 14 6 33 7 2 8 22 9 3 10 12 11 3 12 106 13 1 14 7 15 13 16 13 18 7 19 5 20 24 21 4 23 4 24 411 25 7 26 15 27 38 Sysmiss 4070 E304C. Dias / Semana ID4, epoca 1 886 4070 1 7 1 48 2 193 3 94 4 66 5 82 6 392 7 11 Sysmiss 4070 E304A. Membro ID5 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 2690 2266 0 1 0 Nao 2328 1 Sim 362 Sysmiss 2266 E304B. Semana ID5, epoca 1 362 4594 1 27 1 2 2 16 3 4 4 36 5 3 6 26 7 1 8 11 9 1 10 6 11 3 12 41 14 4 15 10 16 10 18 1 19 1 20 14 21 2 23 1 24 159 25 1 26 5 27 4 Sysmiss 4594 E304C. Dias / Semana ID5, epoca 1 362 4594 1 7 1 38 2 65 3 44 4 22 5 46 6 143 7 4 Sysmiss 4594 E304A. Membro ID6 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 1810 3146 0 1 0 Nao 1713 1 Sim 97 Sysmiss 3146 E304B. Semana ID6, epoca 1 97 4859 1 27 1 3 2 1 3 5 4 12 5 3 6 8 7 1 8 2 10 1 11 1 12 7 14 1 15 2 18 1 20 7 21 1 24 37 26 3 27 1 Sysmiss 4859 E304C. Dias / Semana ID6, epoca 1 97 4859 1 7 1 2 2 19 3 18 4 9 5 9 6 39 7 1 Sysmiss 4859 E304A. Membro ID7 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 983 3973 0 1 0 Nao 927 1 Sim 56 Sysmiss 3973 E304B. Semana ID7, epoca 1 56 4900 1 27 1 2 3 2 5 4 6 4 8 1 10 3 12 1 15 1 16 2 20 4 24 28 26 3 27 1 Sysmiss 4900 E304C. Dias / Semana ID7, epoca 1 56 4900 1 7 1 1 2 7 3 6 4 3 5 3 6 33 7 3 Sysmiss 4900 E304A. Membro ID8 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 448 4508 0 1 0 Nao 424 1 Sim 24 Sysmiss 4508 E304B. Semana ID8, epoca 1 24 4932 1 26 1 1 3 4 4 1 5 1 6 1 8 1 9 1 10 2 12 1 15 1 18 1 24 8 26 1 Sysmiss 4932 E304C. Dias / Semana ID8, epoca 1 24 4932 1 7 1 2 2 3 3 5 4 2 5 2 6 9 7 1 Sysmiss 4932 E304A. Membro ID9 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 185 4771 0 1 0 Nao 172 1 Sim 13 Sysmiss 4771 E304B. Semana ID9, epoca 1 13 4943 4 24 4 1 12 1 20 1 24 10 Sysmiss 4943 E304C. Dias / Semana ID9, epoca 1 13 4943 1 7 1 1 5 3 6 8 7 1 Sysmiss 4943 E304A. Membro ID10 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 62 4894 0 1 0 Nao 59 1 Sim 3 Sysmiss 4894 E304B. Semana ID10, epoca 1 3 4953 24 24 24 3 Sysmiss 4953 E304C. Dias / Semana ID10, epoca 1 3 4953 5 6 5 1 6 2 Sysmiss 4953 E304A. Membro ID11 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 15 4941 0 1 0 Nao 12 1 Sim 3 Sysmiss 4941 E304B. Semana ID11, epoca 1 3 4953 11 16 11 1 14 1 16 1 Sysmiss 4953 E304C. Dias / Semana ID11, epoca 1 3 4953 2 2 2 3 Sysmiss 4953 E304A. Membro ID12 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 5 4951 0 1 0 Nao 3 1 Sim 2 Sysmiss 4951 E304B. Semana ID12, epoca 1 2 4954 24 24 24 2 Sysmiss 4954 E304C. Dias / Semana ID12, epoca 1 2 4954 7 7 7 2 Sysmiss 4954 E304A. Membro ID13 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 1 4955 0 0 Nao 1 1 Sim 0 Sysmiss 4955 E309A. Homens - Dias 4685 271 0 300 E309B. Homens - Salario medio 4685 271 0 21000000 E310A. Mulheres - Dias 4685 271 0 300 0 4214 1 55 2 89 3 69 4 46 5 35 6 20 7 17 8 9 9 1 10 25 11 2 12 4 14 1 15 15 16 2 17 1 18 1 20 8 21 1 24 3 25 6 26 1 28 1 29 1 30 20 35 1 40 2 45 1 60 11 70 2 90 6 95 1 120 4 144 1 150 2 160 4 180 1 200 1 300 1 Sysmiss 271 E310B. Mulheres - Salario medio 4685 271 0 360000 E311A. Criancas - Dias 4685 271 0 400 0 4640 1 5 2 6 3 4 4 2 5 6 6 8 9 1 10 2 15 2 18 1 20 2 30 2 60 1 100 1 300 1 400 1 Sysmiss 271 E311B. Salario medio 4685 271 0 60000 0 4648 10 1 20 1 50 1 80 1 100 2 150 1 200 6 300 2 400 1 450 1 500 5 600 2 700 3 900 1 1000 2 1500 1 1800 1 2000 1 2800 1 3000 1 40000 1 60000 1 Sysmiss 271 E312. Utilizou estrume? 4685 271 1 2 1 Sim 420 2 Nao 4265 Sysmiss 271 E313. Utilizou fertilizante quimico 4685 271 1 2 1 Sim 2374 2 Nao 2311 Sysmiss 271 E314. Como obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 3 1 Comprou 1321 2 Credito 974 3 Recebeu como oferta 80 Sysmiss 2581 E315. Onde comprou ou obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 9 1 Na aldeia 984 2 Na sede distrital 446 3 Noutro lugar dentro do distrito 376 4 Na capital provincial 1 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 6 Fora da provincia 9 7 Fora do pais 552 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 1 Sysmiss 2581 E316. De quem comprou ou obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 11 1 Vizinho/ outro AF 64 2 Loja 292 3 Casa agraria 90 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 33 5 Comerciante ambulante 27 6 Associacao/ Cooperativa 9 7 No mercado 746 8 Companhia fomentadora 905 9 Comerciante fora do pais 52 10 ONG 74 11 Agricultura/ Governo 83 Sysmiss 2581 E317A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 2375 2581 0.5 50000 E317B Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 2375 2581 1 25 1 Kg 40 2 Unidade 1 3 Litro 1 11 Saco de 100 Kg 3 12 Saco de 90 Kg 1 13 Saco de 70 Kg 6 14 Saco de 60 Kg 8 15 Saco de 50 Kg 2164 16 Saco de 25 Kg 42 17 Saco de 12.5 Kg 0 18 Saco de 18 Kg 0 21 Lata de 25 L 10 22 Lata de 20L 64 23 Lata de 10L 20 24 Lata de 5L 11 25 Lata de 1L 4 Sysmiss 2581 E318A. Quanto gastou no total paracomprar o fertlizante quimico? 2375 2581 0 300000000 E318B. Tipo de Moeda 2375 2581 1 8 1 MT (Metical) 1505 3 Kwacha (Mal) 822 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 48 Sysmiss 2581 E318B. Outro tipo de moeda 4956 4935 0 17 NAO COMPROU 3 NAO GASTOU 1 E319. Utilizou pesticida 4685 271 1 2 1 Sim 179 2 Nao 4506 Sysmiss 271 E320. Como obteve o pesticida 179 4777 1 3 1 Comprou 107 2 Credito 32 3 Recebeu como oferta 40 4 Producao propria 0 Sysmiss 4777 E321. Onde comprou ou obteve o pesticida 179 4777 1 7 1 Na aldeia 57 2 Na sede distrital 43 3 Noutro lugar dentro do distrito 24 4 Na capital provincial 0 5 Noutro lugar dentro da provincia 0 6 Fora da provincia 0 7 Fora do pais 55 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 0 Sysmiss 4777 E322. De quem comprou ou obteve o pesticida 179 4777 1 11 1 Vizinho/ outro AF 6 2 Loja 35 3 Casa agraria 7 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 2 5 Comerciante ambulante 0 6 Associacao/ Cooperativa 2 7 No mercado 56 8 Companhia fomentadora 64 9 Comerciante fora do pais 1 10 ONG 5 11 Agricultura/ Governo 1 Sysmiss 4777 E323A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Quantida 179 4777 0.5 25 0.5 2 0.7 1 1 60 2 55 2.5 1 3 20 4 15 5 7 6 7 8 2 10 3 12 1 13 1 20 3 25 1 Sysmiss 4777 E323B. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Unidade 179 4777 1 25 1 Kg 65 2 Unidade 47 3 Litro 28 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 9 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 9 18 Saco de 18 Kg 1 21 Lata de 25 L 3 22 Lata de 20L 9 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 6 Sysmiss 4777 E324A. Quanto gastou no total para comprar o pesticida? 179 4777 0 1750000 0 46 100 2 200 6 300 4 400 5 450 1 500 1 600 4 800 3 900 4 1000 6 1200 3 1450 1 1500 18 1600 1 2000 8 2400 1 2500 1 2700 2 3000 7 3800 1 4000 14 4500 2 5000 8 6000 7 7500 1 8000 9 10000 1 14000 1 18000 2 20000 1 30000 1 40000 2 50000 1 52000 1 80000 2 1750000 1 Sysmiss 4777 E324B. Tipo de Moeda 179 4777 1 4 1 MT (Metical) 91 3 Kwacha (Mal) 87 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4777 E401. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 1 6 1 Practicou cultura(s) 1326 2 Colocada em pousio 195 3 Arrendada/emprestada a outros 42 4 Pastagem 33 5 Sem uso/atividade 3353 6 Outros 7 E401. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 4949 2 1 5 6 E402. Quantos hectares foram cultivados? 1326 3630 0 24 0 1 0.02 1 0.12 1 0.2 2 0.25 13 0.3 7 0.38 1 0.4 11 0.5 434 0.55 1 0.6 2 0.7 1 0.8 2 1 391 1.3 1 1.5 53 2 179 2.5 16 3 64 3.5 8 4 46 4.5 3 5 29 6 22 7 14 8 19 9 3 24 1 Sysmiss 3630 E403A. Quanto recebeu como arrendamento? 42 4914 100 50000 99 Emprestado 0 100 1 800 1 1000 1 1500 1 2000 2 3000 3 3500 1 3800 2 4000 4 5000 3 5600 1 6000 2 6500 1 7000 2 8000 4 11000 1 12000 3 15000 1 18000 1 25000 1 29000 2 30000 2 36000 1 50000 1 Sysmiss 4914 E403B. Tipo de moeda 42 4914 1 3 1 MT (Metical) 25 3 Kwacha (Mal) 17 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4914 E304A. Membro ID1 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4956 0 1 0 Nao 3671 1 Sim 1285 E304B. Semana ID1, epoca 2 1285 3671 1 27 1 12 2 41 3 28 4 49 5 13 6 25 7 5 8 33 9 6 10 18 11 11 12 55 13 1 14 5 15 27 16 31 17 4 18 45 19 18 20 105 21 13 22 12 23 14 24 406 25 12 26 141 27 155 Sysmiss 3671 E304C. Dias / Semana ID1, epoca 2 1285 3671 1 7 1 4 2 102 3 137 4 125 5 257 6 626 7 34 Sysmiss 3671 E304A. Membro ID2 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4834 122 0 1 0 Nao 3626 1 Sim 1208 Sysmiss 122 E304B. Semana ID2, epoca 2 1208 3748 1 27 1 12 2 42 3 26 4 50 5 8 6 25 7 5 8 30 9 8 10 23 11 6 12 46 13 6 14 8 15 26 16 27 17 12 18 39 19 21 20 92 21 12 22 10 23 12 24 386 25 15 26 134 27 127 Sysmiss 3748 E304C. Dias / Semana ID2, epoca 2 1208 3748 1 7 1 2 2 103 3 128 4 115 5 256 6 576 7 28 Sysmiss 3748 E304A. Membro ID3 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4404 552 0 1 0 Nao 4007 1 Sim 397 Sysmiss 552 E304B. Semana ID3, epoca 2 397 4559 1 27 1 4 2 27 3 7 4 23 5 2 6 8 7 4 8 11 9 2 10 7 11 2 12 18 13 2 14 3 15 12 16 4 17 1 18 12 19 5 20 28 21 4 22 4 23 5 24 139 25 3 26 28 27 32 Sysmiss 4559 E304C. Dias / Semana ID3, epoca 2 397 4559 1 7 1 14 2 70 3 51 4 44 5 70 6 144 7 4 Sysmiss 4559 E304A. Membro ID4 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 3611 1345 0 1 0 Nao 3395 1 Sim 216 Sysmiss 1345 E304B. Semana ID4, epoca 2 216 4740 1 27 1 4 2 27 3 6 4 13 5 1 6 4 7 3 8 7 10 4 12 11 14 1 15 5 16 2 18 11 19 2 20 13 21 1 22 1 23 2 24 81 26 5 27 12 Sysmiss 4740 E304C. Dias / Semana ID4, epoca 2 216 4740 1 7 1 10 2 47 3 40 4 10 5 38 6 70 7 1 Sysmiss 4740 E304A. Membro ID5 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 2690 2266 0 1 0 Nao 2615 1 Sim 75 Sysmiss 2266 E304B. Semana ID5, epoca 2 75 4881 1 27 1 1 2 10 4 5 5 1 6 2 8 9 12 5 15 1 16 1 18 1 20 3 21 2 22 1 24 29 26 3 27 1 Sysmiss 4881 E304C. Dias / Semana ID5, epoca 2 75 4881 1 6 1 7 2 9 3 14 4 3 5 15 6 27 Sysmiss 4881 E304A. Membro ID6 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 1810 3146 0 1 0 Nao 1784 1 Sim 26 Sysmiss 3146 E304B. Semana ID6, epoca 2 26 4930 2 26 2 1 3 1 4 1 6 2 7 2 8 3 10 1 12 1 15 1 16 1 18 2 20 4 21 1 24 3 26 2 Sysmiss 4930 E304C. Dias / Semana ID6, epoca 2 26 4930 1 6 1 2 2 5 3 6 4 3 5 1 6 9 Sysmiss 4930 E304A. Membro ID7 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 983 3973 0 1 0 Nao 967 1 Sim 16 Sysmiss 3973 E304B. Semana ID7, epoca 2 16 4940 3 26 3 2 5 1 6 2 8 1 18 1 24 8 26 1 Sysmiss 4940 E304C. Dias / Semana ID7, epoca 2 16 4940 3 6 3 4 4 1 5 2 6 9 Sysmiss 4940 E304A. Membro ID8 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 448 4508 0 1 0 Nao 440 1 Sim 8 Sysmiss 4508 E304B. Semana ID8, epoca 2 8 4948 1 24 1 1 2 1 4 1 8 1 24 4 Sysmiss 4948 E304C. Dias / Semana ID8, epoca 2 8 4948 2 6 2 1 5 2 6 5 Sysmiss 4948 E304A. Membro ID9 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 185 4771 0 1 0 Nao 179 1 Sim 6 Sysmiss 4771 E304B. Semana ID9, epoca 2 6 4950 4 26 4 1 6 1 20 1 24 2 26 1 Sysmiss 4950 E304C. Dias / Semana ID9, epoca 2 6 4950 3 6 3 2 4 1 5 2 6 1 Sysmiss 4950 E304A. Membro ID10 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 62 4894 0 1 0 Nao 61 1 Sim 1 Sysmiss 4894 E304B. Semana ID10, epoca 2 1 4955 6 6 6 1 Sysmiss 4955 E304C. Dias / Semana ID10, epoca 2 1 4955 4 4 4 1 Sysmiss 4955 E304A. Membro ID11 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 15 4941 0 1 0 Nao 13 1 Sim 2 Sysmiss 4941 E304B. Semana ID11, epoca 2 2 4954 16 21 16 1 21 1 Sysmiss 4954 E304C. Dias / Semana ID11, epoca 2 2 4954 2 4 2 1 4 1 Sysmiss 4954 E304A. Membro ID12 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 5 4951 0 0 Nao 5 1 Sim 0 Sysmiss 4951 E304A. Membro ID13 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 1 4955 0 0 Nao 1 1 Sim 0 Sysmiss 4955 E409A. Homens - Dias 1326 3630 0 300 0 1139 1 8 2 32 3 21 4 16 5 11 6 4 7 16 8 1 10 5 11 1 12 2 14 6 15 6 20 2 21 4 25 3 26 1 27 1 30 14 40 1 45 2 60 6 77 1 90 9 100 1 110 1 120 6 160 3 180 1 240 1 300 1 Sysmiss 3630 E409B. Homens - Salario medio 1326 3630 0 35000 E410A. Mulheres - Dias 1326 3630 0 300 0 1240 1 9 2 16 3 12 4 6 5 5 6 4 7 8 8 1 10 5 12 1 14 1 15 4 20 1 26 1 30 3 35 1 60 2 90 2 120 1 180 1 240 1 300 1 Sysmiss 3630 E410B. Mulheres - Salario medio 1326 3630 0 5000 0 1243 3 1 50 2 85 1 100 1 120 1 150 3 200 5 300 9 400 3 500 10 600 5 625 1 700 1 800 2 1000 10 1200 3 1250 1 1400 1 1500 12 2000 4 2100 1 2500 1 3000 1 3200 1 3500 1 4000 1 5000 1 Sysmiss 3630 E411A. Criancas. Dias 1326 3630 0 150 0 1317 1 2 2 2 3 1 8 1 11 1 30 1 150 1 Sysmiss 3630 E411B. Salario medio 1326 3630 0 1500 0 1318 100 2 200 2 300 2 500 1 1500 1 Sysmiss 3630 E412. Utilizou estrume? 1326 3630 1 2 1 Sim 212 2 Nao 1114 Sysmiss 3630 E413. Utilizou fertilizante quimico 1326 3630 1 2 1 Sim 480 2 Nao 846 Sysmiss 3630 E414. Como obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 3 1 Comprou 366 2 Credito 98 3 Recebeu como oferta 17 Sysmiss 4475 E415. Onde comprou ou obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 9 1 Na aldeia 134 2 Na sede distrital 124 3 Noutro lugar dentro do distrito 59 4 Na capital provincial 0 5 Noutro lugar dentro da provincia 5 6 Fora da provincia 1 7 Fora do pais 157 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 1 Sysmiss 4475 E416. De quem comprou ou obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 11 1 Vizinho/ outro AF 34 2 Loja 78 3 Casa agraria 27 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 13 5 Comerciante ambulante 5 6 Associacao/ Cooperativa 0 7 No mercado 189 8 Companhia fomentadora 83 9 Comerciante fora do pais 36 10 ONG 15 11 Agricultura/ Governo 1 Sysmiss 4475 E417A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 481 4475 0.5 50 0.5 1 1 180 1.5 1 2 124 2.5 1 3 50 4 27 5 32 6 7 7 4 8 8 9 5 10 19 12 4 13 2 15 2 16 3 18 1 20 1 21 1 22 1 23 1 25 3 35 1 50 2 Sysmiss 4475 E417B Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 481 4475 1 23 1 Kg 17 2 Unidade 0 3 Litro 0 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 1 15 Saco de 50 Kg 402 16 Saco de 25 Kg 14 17 Saco de 12.5 Kg 1 18 Saco de 18 Kg 0 21 Lata de 25 L 13 22 Lata de 20L 32 23 Lata de 10L 1 24 Lata de 5L 0 25 Lata de 1L 0 Sysmiss 4475 E418A. Quanto gastou no total paracomprar o fertlizante quimico? 481 4475 0 650000 E418B. Tipo de Moeda 481 4475 1 3 1 MT (Metical) 266 3 Kwacha (Mal) 215 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4475 E419. Utilizou pesticida 1326 3630 1 2 1 Sim 82 2 Nao 1244 Sysmiss 3630 E420. Como obteve o pesticida 83 4873 1 2 1 Comprou 81 2 Credito 2 3 Recebeu como oferta 0 4 Producao propria 0 Sysmiss 4873 E421. Onde comprou ou obteve o pesticida 83 4873 1 7 1 Na aldeia 14 2 Na sede distrital 32 3 Noutro lugar dentro do distrito 7 4 Na capital provincial 0 5 Noutro lugar dentro da provincia 0 6 Fora da provincia 0 7 Fora do pais 30 8 Cidade de Maputo 0 9 Nao sabe 0 Sysmiss 4873 E422. De quem comprou ou obteve o pesticida 83 4873 1 9 1 Vizinho/ outro AF 5 2 Loja 39 3 Casa agraria 0 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 0 5 Comerciante ambulante 0 6 Associacao/ Cooperativa 0 7 No mercado 35 8 Companhia fomentadora 1 9 Comerciante fora do pais 3 10 ONG 0 11 Agricultura/ Governo 0 Sysmiss 4873 E423A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Quantida 83 4873 0.5 10 0.5 1 1 32 2 31 3 11 4 2 5 2 6 2 8 1 10 1 Sysmiss 4873 E423B. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Unidade 83 4873 1 25 1 Kg 33 2 Unidade 43 3 Litro 3 11 Saco de 100 Kg 0 12 Saco de 90 Kg 0 13 Saco de 70 Kg 0 14 Saco de 60 Kg 0 15 Saco de 50 Kg 2 16 Saco de 25 Kg 0 17 Saco de 12.5 Kg 0 18 Saco de 18 Kg 0 21 Lata de 25 L 0 22 Lata de 20L 0 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 1 25 Lata de 1L 1 Sysmiss 4873 E424A. Quanto gastou no total para comprar o pesticida? 83 4873 2 1750000 2 1 90 1 100 4 150 2 200 6 400 2 500 1 800 1 1000 3 1500 10 2000 1 3000 9 3700 1 4000 9 4200 1 4500 6 5000 5 6000 3 7500 1 8000 1 9000 2 10000 2 11000 1 11500 1 12000 3 15000 1 25000 1 30000 1 40000 1 80000 1 1750000 1 Sysmiss 4873 E424B. Tipo de Moeda 83 4873 1 3 1 MT (Metical) 16 3 Kwacha (Mal) 67 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 4873 Province ID 18779 3 1 1 1 18779 Sysmiss 3 District ID 18779 3 1 5 1 5930 2 208 3 2876 4 3600 5 6165 Sysmiss 3 Household ID 18782 Ag Season ID 18779 3 1 2 1 15247 2 3532 Sysmiss 3 Plot ID 18779 3 1 7 1 12856 2 4355 3 1268 4 224 5 56 6 13 7 7 Sysmiss 3 Crop ID 18779 3 1 15 1 6018 2 4722 3 3432 4 2123 5 1198 6 617 7 328 8 169 9 82 10 45 11 22 12 16 13 4 14 2 15 1 Sysmiss 3 F04A. Quais sao as culturas anuais que praticou nesta machamba na 1a epoca? 18782 F04B. Codigo 18761 21 101 419 101 Milho 4516 102 Arroz 6 103 Mapira 76 104 Mexoeira 8 105 Amendoim Grande 1068 106 Amendoim Pequeno 323 107 Feijao Manteiga 1777 108 Feijao Nhemba 965 109 Feijao Jugo 36 110 Feijao Boer 77 111 Batata Reno 967 112 Mandioca 205 113 Batata Doce Polpa alaranjada 164 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 448 115 Feijao Verde 2 116 Feijao Oloko 3 117 Outros Feijoes 19 118 Trigo 35 201 Algodao 23 202 Tabaco 1379 203 Sisal 0 204 Cha Folha 0 205 Cana Doce 280 206 Girassol 10 207 Gergelim 4 208 Soja 833 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 8 302 Abobora 1567 303 Alface 13 304 Alho 117 305 Beringela 2 306 Cebola 180 307 Cenoura 11 308 Couve 676 309 Ervilha 3 310 Melancia 21 311 Pepino 186 312 Pimenta 2 313 PiriPiri 1 314 Quiabo 395 315 Repolho 183 316 Tomate 438 317 Outro 18 401 Abacate 8 402 Ananas 2 403 Ata 0 404 Banana 464 405 Goiaba 197 406 Jambo 3 407 Laranja 13 408 Limao 27 409 Lichia 0 410 Macanica 4 411 Maca 3 412 Mafura 1 413 Manga 876 414 Maracuja 0 415 Outra fruta 14 416 Papaya 18 417 Pera 24 418 Pessego 52 419 Tangerina 10 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 21 F05. Espaco relativo 18486 296 0 50 F05A. Faz consociacao dessa cultura? 18749 33 1 2 1 Sim 10499 2 Nao 8250 Sysmiss 33 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=1 18738 44 0 1 0 Nao 583 1 Sim 18155 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=2 18738 44 0 1 0 Nao 3432 1 Sim 15306 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=3 18738 44 0 1 0 Nao 17427 1 Sim 1311 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=4 18738 44 0 1 0 Nao 18100 1 Sim 638 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=5 18738 44 0 1 0 Nao 18556 1 Sim 182 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=6 18738 44 0 1 0 Nao 18663 1 Sim 75 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=7 18738 44 0 1 0 Nao 18724 1 Sim 14 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=8 18738 44 0 1 0 Nao 18727 1 Sim 11 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=9 18738 44 0 1 0 Nao 18723 1 Sim 15 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=10 18738 44 0 1 0 Nao 18736 1 Sim 2 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=11 18738 44 0 0 Nao 18738 1 Sim 0 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=12 18738 44 0 0 Nao 18738 1 Sim 0 Sysmiss 44 F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=13 18738 44 0 0 Nao 18738 1 Sim 0 Sysmiss 44 F07A. usou rega? 18757 25 1 2 1 Sim 2816 2 Nao 15941 Sysmiss 25 F07B. Tipo de rega? 2815 15967 1 4 1 Manual 2271 2 Meios mecanizados 48 3 Gravidade 494 4 Bombas pedestrais 2 Sysmiss 15967 F08. Comprou ou recebeu semente? 18747 35 1 2 1 Sim 3424 2 Nao 15323 Sysmiss 35 F09. Utilizou semente melhorada? 3419 15363 1 2 1 Sim 2251 2 Nao 1168 Sysmiss 15363 F10. Onde comprou ou obteve a semente 3419 15363 1 8 1 Na aldeia 1713 2 Na sede distrital 718 3 Noutro lugar dentro do distrito 641 4 Na capital provincial 31 5 Noutro lugar dentro da provincia 10 6 Fora da provincia 11 7 Fora do pais 294 8 Cidade de Maputo 1 9 Nao sabe 0 Sysmiss 15363 F11. De quem comprou ou obteve a semente 3419 15363 1 11 1 Vizinho/ outro AF 652 2 Loja 302 3 Casa agraria 58 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 58 5 Comerciante ambulante 96 6 Associacao/ Cooperativa 14 7 No mercado 1270 8 Companhia fomentadora 796 9 Comerciante fora do pais 7 10 ONG 71 11 Agricultura/ Governo 95 Sysmiss 15363 F12A. Quanto gastou no total para comprar a semente? 3419 15363 0 800000 F12B. Tipo de Moeda 3419 15363 1 8 1 MT (Metical) 2500 3 Kwacha (Mal) 911 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 7 Sysmiss 15363 F12B_outro. Outro tipo de moeda 18782 18777 0 2 Nao comprou 1 NAO comprou 1 nao comprou recebeu 1 F13A. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Quantidade 18748 34 0 400000 F13B. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Unidade 18715 67 0 60 0 4 1 Kg 1141 2 Unidade 1075 3 Litro 9 4 1 5 1 11 Saco de 100 Kg 909 12 Saco de 90 Kg 596 13 Saco de 70 Kg 351 14 Saco de 60 Kg 575 15 Saco de 50 Kg 9489 16 Saco de 25 Kg 869 17 Saco de 12.5 Kg 48 18 Saco de 18 Kg 29 20 3 21 Lata de 25 L 871 22 Lata de 20L 2281 23 Lata de 10L 220 24 Lata de 5L 194 25 Lata de 1L 6 26 9 27 33 60 1 Sysmiss 67 F13C. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Estado 18707 75 1 8 1 Fresco 7937 2 Em espiga 980 3 Em grao 6177 4 Com casca 1283 5 Sem casca 599 6 Farinha 3 7 Seco em vagem 546 8 Seca 1182 9 Tapioca 0 Sysmiss 75 F99. Outra cultura 18502 280 1 2 1 Sim 12485 2 Nao 6017 Sysmiss 280 Province ID 16720 2 1 1 1 16720 Sysmiss 2 District ID 16720 2 1 5 1 5556 2 205 3 2741 4 3014 5 5204 Sysmiss 2 Road ID 16720 2 302 605 302 2741 603 3370 604 5405 605 5204 Sysmiss 2 Community ID 16722 Household ID 16722 Season ID 16720 2 1 2 1 1st season 13460 2 2nd season 3260 Sysmiss 2 Crop ID 16720 2 1 27 1 2990 2 2928 3 2602 4 2055 5 1525 6 1124 7 837 8 657 9 505 10 381 11 295 12 217 13 169 14 121 15 98 16 72 17 49 18 37 19 25 20 15 21 8 22 5 23 1 24 1 25 1 26 1 27 1 Sysmiss 2 G01. Nr de ordem 16720 2 1 101 1 16718 101 2 Sysmiss 2 G01A. Culturas 16722 G01B. Codigo Cultura 16720 2 101 419 101 Milho 3572 102 Arroz 6 103 Mapira 71 104 Mexoeira 7 105 Amendoim Grande 1031 106 Amendoim Pequeno 320 107 Feijao Manteiga 1402 108 Feijao Nhemba 892 109 Feijao Jugo 36 110 Feijao Boer 71 111 Batata Reno 839 112 Mandioca 198 113 Batata Doce Polpa alaranjada 159 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 433 115 Feijao Verde 2 116 Feijao Oloko 3 117 Outros Feijıes 19 118 Trigo 35 201 Algodao 23 202 Tabaco 1328 203 Sisal 0 204 Chi Folha 0 205 Cana Doce 272 206 Girassol 9 207 Gergelim 4 208 Soja 769 209 Paprica 0 210 Gengibre 0 301 Inhame/madumbi 8 302 Abobora 1435 303 Alface 13 304 Alho 114 305 Beringela 2 306 Cebola 176 307 Cenoura 11 308 Couve 655 309 Ervilha 3 310 Melancia 21 311 Pepino 185 312 Pimenta 2 313 PiriPiri 1 314 Quiabo 377 315 Repolho 181 316 Tomate 433 317 Outro 18 401 Abacate 8 402 Ananis 2 403 Ata 0 404 Banana 445 405 Goiaba 184 406 Jambo 3 407 Laranja 13 408 Limao 26 409 Lichia 0 410 Macanica 4 411 Maca 3 412 Mafura 1 413 Manga 780 414 Maracuji 0 415 Outra fruta 15 416 Papaya 18 417 Pera 24 418 Pessego 48 419 Tangerina 10 420 Toranja 0 421 Uva 0 Sysmiss 2 G02. O agregado produziu esta cultura durante a 1/2 epoca? 16719 3 1 1 1 Sim 16719 2 Nao 0 Sysmiss 3 G03A. Quantidade 16718 4 0 52000 G03B. Unidade 16717 5 0 60 0 22 1 Kg 1075 2 Unidade 1041 3 Litro 7 11 Saco de 100 Kg 839 12 Saco de 90 Kg 512 13 Saco de 70 Kg 290 14 Saco de 60 Kg 521 15 Saco de 50 Kg 8243 16 Saco de 25 Kg 815 17 Saco de 12.5 Kg 45 18 Saco de 18 Kg 29 20 3 21 Lata de 25 L 808 22 Lata de 20L 2044 23 Lata de 10L 190 24 Lata de 5L 182 25 Lata de 1L 5 26 9 27 36 60 1 Sysmiss 5 G03C. Estado 16697 25 1 8 1 Fresco 7469 2 Em espiga 819 3 Em grao 4950 4 Com casca 1243 5 Sem casca 552 6 Farinha 3 7 Seco em vagem 521 8 Seca 1140 9 Tapioca 0 Sysmiss 25 G04. Vendeu a producao desta cultura? 16697 25 1 2 1 Sim 6477 2 Nao 10220 Sysmiss 25 G05A. volume TOTAL ja vendido - Quantidade 6477 10245 0 52000 G05B. volume TOTAL ja vendido - Unidade 6474 10248 1 60 1 Kg 777 2 Unidade 267 3 Litro 1 11 Saco de 100 Kg 293 12 Saco de 90 Kg 273 13 Saco de 70 Kg 155 14 Saco de 60 Kg 213 15 Saco de 50 Kg 2792 16 Saco de 25 Kg 250 17 Saco de 12.5 Kg 4 18 Saco de 18 Kg 4 20 1 21 Lata de 25 L 303 22 Lata de 20L 995 23 Lata de 10L 32 24 Lata de 5L 100 25 Lata de 1L 6 27 7 60 1 Sysmiss 10248 G05C. volume TOTAL ja vendido - Estado 6473 10249 1 8 1 Fresco 2306 2 Em espiga 7 3 Em grao 2007 4 Com casca 417 5 Sem casca 257 6 Farinha 1 7 Seco em vagem 127 8 Seca 1351 9 Tapioca 0 Sysmiss 10249 G06A. Valor total recebido pela venda desta cultura 6479 10243 0 195000000 G06B. Tipo de moeda 6477 10245 1 8 1 MT (Metical) 4279 3 Kwacha (Mal) 2196 4 Kwacha (Zam) 1 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 1 Sysmiss 10245 G07A. Volume vendido ao principal comprador - Quantidade 6475 10247 0 52000 G07B. Volume vendido ao principal comprador - Unidade 6461 10261 1 25 1 Kg 830 2 Unidade 281 11 Saco de 100 Kg 276 12 Saco de 90 Kg 262 13 Saco de 70 Kg 150 14 Saco de 60 Kg 211 15 Saco de 50 Kg 2758 16 Saco de 25 Kg 262 17 Saco de 12.5 Kg 7 18 Saco de 18 Kg 4 21 Lata de 25 L 291 22 Lata de 20L 986 23 Lata de 10L 39 24 Lata de 5L 97 25 Lata de 1L 7 Sysmiss 10261 G07C. Volume vendido ao principal comprador - Estado 6472 10250 1 9 1 Fresco 2303 2 Em espiga 13 3 Em grao 2006 4 Com casca 416 5 Sem casca 249 6 Farinha 2 7 Seco em vagem 128 8 Seca 1352 9 Tapioca 3 Sysmiss 10250 G08. Qual foi o principal meio de transporte associado com esta venda? 6476 10246 1 6 1 A pe 1196 2 Bicicleta Taxi 49 3 Bicicleta propria 600 4 Camioneta/autocarro/mini-van 736 5 Comprador se deslocou 3714 6 Outro (especifique) 181 Sysmiss 10246 G08. Outro especifique 16722 G09A. Qual foi o custo total associado com o transporte desta venda? 2767 13955 0 150000 G09B. Tipo de moeda 279 16443 1 3 1 MT (Metical) 197 3 Kwacha (Mal) 82 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 16443 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=1 6476 10246 0 1 0 Nao 647 1 Sim 5829 Sysmiss 10246 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=2 6378 10344 0 1 0 Nao 3795 1 Sim 2583 Sysmiss 10344 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=3 5909 10813 0 1 0 Nao 5840 1 Sim 69 Sysmiss 10813 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=4 4934 11788 0 1 0 Nao 4909 1 Sim 25 Sysmiss 11788 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=5 3688 13034 0 1 0 Nao 3682 1 Sim 6 Sysmiss 13034 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=6 2515 14207 0 0 Nao 2515 1 Sim 0 Sysmiss 14207 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=7 1396 15326 0 0 Nao 1396 1 Sim 0 Sysmiss 15326 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=8 615 16107 0 0 Nao 615 1 Sim 0 Sysmiss 16107 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=9 250 16472 0 1 0 Nao 248 1 Sim 2 Sysmiss 16472 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=10 86 16636 0 0 Nao 86 1 Sim 0 Sysmiss 16636 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=11 19 16703 0 0 Nao 19 1 Sim 0 Sysmiss 16703 G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=12 4 16718 0 0 Nao 4 1 Sim 0 Sysmiss 16718 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=1 6476 10246 0 1 0 Nao 758 1 Sim 5718 Sysmiss 10246 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=2 6378 10344 0 1 0 Nao 2874 1 Sim 3504 Sysmiss 10344 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=3 5909 10813 0 1 0 Nao 5787 1 Sim 122 Sysmiss 10813 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=4 4934 11788 0 1 0 Nao 4859 1 Sim 75 Sysmiss 11788 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=5 3687 13035 0 1 0 Nao 3680 1 Sim 7 Sysmiss 13035 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=6 2514 14208 0 1 0 Nao 2512 1 Sim 2 Sysmiss 14208 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=7 1395 15327 0 0 Nao 1395 1 Sim 0 Sysmiss 15327 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=8 615 16107 0 0 Nao 615 1 Sim 0 Sysmiss 16107 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=9 250 16472 0 1 0 Nao 248 1 Sim 2 Sysmiss 16472 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=10 86 16636 0 0 Nao 86 1 Sim 0 Sysmiss 16636 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=11 19 16703 0 0 Nao 19 1 Sim 0 Sysmiss 16703 G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=12 4 16718 0 1 0 Nao 3 1 Sim 1 Sysmiss 16718 G12. Vendeu a outro comprador? 6477 10245 1 2 1 Sim 445 2 Nao 6032 Sysmiss 10245 G13A. Volume vendido ao segundo comprador - Quantidade 442 16280 1 3000 1 144 2 90 3 42 4 26 5 38 6 10 7 2 8 10 9 3 10 19 11 1 12 3 14 1 15 10 16 2 18 1 20 2 27 1 30 7 35 2 40 1 53 1 80 1 100 6 120 1 130 1 150 1 160 1 200 2 224 1 250 1 300 1 500 3 630 1 952 1 1200 1 2080 1 2782 1 3000 2 Sysmiss 16280 G13B. Volume vendido ao segundo comprador - Unidade 442 16280 1 24 1 Kg 69 2 Unidade 45 3 Litro 0 11 Saco de 100 Kg 33 12 Saco de 90 Kg 22 13 Saco de 70 Kg 10 14 Saco de 60 Kg 19 15 Saco de 50 Kg 118 16 Saco de 25 Kg 21 17 Saco de 12.5 Kg 1 18 Saco de 18 Kg 2 21 Lata de 25 L 20 22 Lata de 20L 58 23 Lata de 10L 5 24 Lata de 5L 19 25 Lata de 1L 0 Sysmiss 16280 G13C. Volume vendido ao segundo comprador - Estado 442 16280 1 8 1 Fresco 278 2 Em espiga 0 3 Em grao 120 4 Com casca 25 5 Sem casca 4 6 Farinha 0 7 Seco em vagem 0 8 Seca 15 9 Tapioca 0 Sysmiss 16280 G14. Qual foi o principal meio de transporte associado com esta venda? 442 16280 1 6 1 A pe 161 2 Bicicleta Taxi 1 3 Bicicleta propria 40 4 Camioneta/autocarro/mini-van 9 5 Comprador se deslocou 224 6 Outro (especifique) 7 Sysmiss 16280 G14. Outro especifique 16722 16715 CARROCA 1 CARROSSA 3 EM CASA 2 VENDEU EM CASA 1 G15A. Qual foi o custo total associado com o transporte desta venda? 218 16504 0 85000 0 197 25 1 50 1 100 1 200 1 300 2 400 1 450 1 500 1 800 1 1500 1 3800 1 5000 1 5782 1 9000 1 15000 2 30000 1 42000 1 65000 1 85000 1 Sysmiss 16504 G15B. Tipo de moeda 21 16701 1 3 1 MT (Metical) 12 3 Kwacha (Mal) 9 4 Kwacha (Zam) 0 5 Rand 0 7 Dolar americano 0 8 Outro 0 Sysmiss 16701 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=1 442 16280 0 1 0 Nao 84 1 Sim 358 Sysmiss 16280 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=2 438 16284 0 1 0 Nao 232 1 Sim 206 Sysmiss 16284 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=3 420 16302 0 1 0 Nao 414 1 Sim 6 Sysmiss 16302 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=4 364 16358 0 1 0 Nao 358 1 Sim 6 Sysmiss 16358 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=5 250 16472 0 0 Nao 250 1 Sim 0 Sysmiss 16472 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=6 185 16537 0 0 Nao 185 1 Sim 0 Sysmiss 16537 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=7 105 16617 0 0 Nao 105 1 Sim 0 Sysmiss 16617 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=8 53 16669 0 0 Nao 53 1 Sim 0 Sysmiss 16669 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=9 13 16709 0 0 Nao 13 1 Sim 0 Sysmiss 16709 G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=10 1 16721 0 0 Nao 1 1 Sim 0 Sysmiss 16721 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=1 442 16280 0 1 0 Nao 79 1 Sim 363 Sysmiss 16280 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=2 438 16284 0 1 0 Nao 204 1 Sim 234 Sysmiss 16284 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=3 420 16302 0 1 0 Nao 417 1 Sim 3 Sysmiss 16302 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=4 364 16358 0 1 0 Nao 363 1 Sim 1 Sysmiss 16358 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=5 250 16472 0 0 Nao 250 1 Sim 0 Sysmiss 16472 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=6 185 16537 0 0 Nao 185 1 Sim 0 Sysmiss 16537 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=7 105 16617 0 0 Nao 105 1 Sim 0 Sysmiss 16617 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=8 53 16669 0 0 Nao 53 1 Sim 0 Sysmiss 16669 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=9 13 16709 0 0 Nao 13 1 Sim 0 Sysmiss 16709 G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=10 1 16721 0 0 Nao 1 1 Sim 0 Sysmiss 16721 G18. Trocou esta cultura por especie 6569 10153 1 2 1 Sim 134 2 Nao 6435 Sysmiss 10153 G19A. qual e a quantidade que trocou por especie - quantidade 133 16589 1 1400 1 50 2 32 3 17 4 6 5 7 6 4 8 2 9 1 10 3 12 1 13 1 15 2 20 2 70 1 100 1 150 1 350 1 1400 1 Sysmiss 16589 G19B. qual e a quantidade que trocou por especie - unidade 133 16589 1 25 1 Kg 11 2 Unidade 2 3 Litro 0 11 Saco de 100 Kg 3 12 Saco de 90 Kg 3 13 Saco de 70 Kg 3 14 Saco de 60 Kg 3 15 Saco de 50 Kg 32 16 Saco de 25 Kg 4 17 Saco de 12.5 Kg 0 18 Saco de 18 Kg 0 21 Lata de 25 L 10 22 Lata de 20L 45 23 Lata de 10L 3 24 Lata de 5L 13 25 Lata de 1L 1 Sysmiss 16589 G19C. qual e a quantidade que trocou por especie - estado 134 16588 1 8 1 Fresco 44 2 Em espiga 1 3 Em grao 71 4 Com casca 6 5 Sem casca 4 6 Farinha 0 7 Seco em vagem 4 8 Seca 4 9 Tapioca 0 Sysmiss 16588 G20. Espera vender mais desta cultura? 16481 241 1 2 1 Sim 1023 2 Nao 15458 Sysmiss 241 G21A. Espera vender mais desta cultura? - Quantidade 1023 15699 0 16000 G21B. Espera vender mais desta cultura? - Unidade 1023 15699 1 25 1 Kg 173 2 Unidade 63 11 Saco de 100 Kg 27 12 Saco de 90 Kg 20 13 Saco de 70 Kg 15 14 Saco de 60 Kg 19 15 Saco de 50 Kg 482 16 Saco de 25 Kg 57 17 Saco de 12.5 Kg 2 18 Saco de 18 Kg 2 21 Lata de 25 L 18 22 Lata de 20L 139 23 Lata de 10L 0 24 Lata de 5L 5 25 Lata de 1L 1 Sysmiss 15699 G21C. Espera vender mais desta cultura? - Estado 1022 15700 1 8 1 Fresco 259 2 Em espiga 2 3 Em grao 375 4 Com casca 50 5 Sem casca 15 6 Farinha 0 7 Seco em vagem 31 8 Seca 290 9 Tapioca 0 Sysmiss 15700 G22. Teve perda da producao antes da colheita? 16484 238 1 2 1 Sim 5631 2 Nao 10853 Sysmiss 238 G23. Razao principal das perdas antes das colheitas? 5643 11079 1 9 1 Cheias 247 2 Pragas 512 3 Animais selvagens 126 4 Animais domesticos 30 5 Queimadas 4 6 Doencas/Apodrecimentos 400 7 Excesso de chuvas 706 8 Falta de chuvas 3438 9 Outros 180 Sysmiss 11079 G23. Outra razao 16722 G24. Teve perda da producao depois da colheita? 16472 250 1 2 1 Sim 761 2 Nao 15711 Sysmiss 250 G25. Razao principal das perdas depois das colheitas? 763 15959 1 9 1 Cheias 4 2 Pragas 51 3 Animais selvagens 5 4 Animais domesticos 2 5 Queimadas 0 6 Doencas/Apodrecimentos 374 7 Excesso de chuvas 43 8 Falta de chuvas 266 9 Outros 18 Sysmiss 15959 G25. Outra razao 16722 16704 A EMRESA REIJEITOU MUITO O TABACO 1 APODRECEU 1 AREBENTAVA-SE 1 ATRAZARAM SEMEIAR 1 DESFEZ SE POR SECAR DEMAIS 1 ESTRAGOU SE 1 ESTRAGOU SE POR CAUSA DO MOVIMENTO 1 FALTA DE ESTRADA 1 PRESSOS MUITO BAIXO 1 ROUBO 7 SOFREU ROUBO DE TODO ALHO 1 TEVE ROUBO EM CASA 1 Province ID 4956 1 1 1 4956 District ID 4956 1 5 1 1389 2 44 3 982 4 1004 5 1537 Road ID 4956 302 605 302 982 603 1034 604 1403 605 1537 Community ID 4956 Household ID 4956 Plot ID 4956 1 7 1 2992 2 1427 3 413 4 94 5 22 6 5 7 3 M00. Numero Machamba 4956 1 7 1 2992 2 1427 3 413 4 94 5 22 6 5 7 3 M01. Nome da Machamba (E01A) 4956 M02. Onde se localiza esta machamba (E01B) 4956 1 5 1 4249 2 699 3 2 5 6 M03. Zona (E02) 4956 1 2 1 2909 2 2047 M04. Medida GPS da machamba em ha 2847 2109 0 99.8999 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 P01A. Quantidade de latrina 2992 0 11 0 457 1 2400 2 128 3 6 11 1 P01B. Quantidade de Candeeiro a petróleo 2992 0 8 0 2103 1 808 2 72 3 7 4 1 8 1 P01C. Quantidade de Mobiliário (mesa, cadeira, sofá, cama, etc.) 2992 0 35 0 1714 1 236 2 220 3 165 4 205 5 197 6 124 7 44 8 31 9 21 10 16 11 3 12 6 13 1 15 2 16 2 18 2 20 1 25 1 35 1 P01D. Quantidade de radios 2992 0 10 0 1448 1 1373 2 135 3 22 4 5 5 4 6 2 7 2 10 1 P01E. Quantidade de TVs 2992 0 8 0 2838 1 139 2 11 3 1 5 1 8 2 P01F. Quantidade de telemóvel 2992 0 8 0 1836 1 808 2 276 3 49 4 16 5 3 6 1 7 1 8 2 P01G. Quantidade de bicicleta 2992 0 11 0 1412 1 1422 2 135 3 19 4 3 11 1 P01H. Quantidade de Motorizada 2992 0 8 0 2655 1 326 2 9 4 1 8 1 P01I. Quantidade de bovinos 2992 0 2004 0 2607 1 62 2 74 3 52 4 51 5 37 6 28 7 22 8 12 9 6 10 14 11 4 12 10 13 4 14 4 15 1 20 1 21 1 44 1 2004 1 P01J. Quantidade de caprinos 2992 0 2004 0 1805 1 179 2 221 3 182 4 152 5 119 6 109 7 52 8 55 9 17 10 32 11 5 12 21 13 6 14 7 15 7 16 4 17 2 18 4 19 3 20 2 23 1 25 2 29 2 38 1 40 1 2004 1 P01K. Quantidade de ovinos 2992 0 45 0 2885 1 19 2 13 3 14 4 7 5 15 6 7 7 4 8 6 9 4 10 5 11 2 14 1 15 1 16 1 17 2 20 3 30 1 40 1 45 1 P01L. Quantidade de suinos 2992 0 31 0 2536 1 98 2 92 3 54 4 48 5 48 6 28 7 16 8 27 9 7 10 10 11 4 12 11 13 2 14 2 15 2 16 1 18 1 20 2 30 2 31 1 P01M. Quantidade de burros 2992 0 8 0 2986 2 2 3 1 4 1 7 1 8 1 P01N. Quantidade de coelhos 2992 0 12 0 2978 1 1 2 2 3 1 4 2 5 1 6 2 7 1 8 1 10 2 12 1 P01O. Quantidade de aves de capoeira 2992 0 110 P01P. Quantidade de enxada 2992 0 40 0 21 1 127 2 929 3 614 4 552 5 290 6 226 7 75 8 64 9 16 10 30 11 8 12 11 13 1 14 2 15 8 16 2 18 1 20 9 22 2 25 2 32 1 40 1 P01Q. Quantidade de machete 2992 0 40 0 482 1 1764 2 518 3 118 4 55 5 18 6 13 7 3 8 8 10 5 11 1 12 4 15 2 40 1 P01R. Quantidade de carinho 2992 0 8 0 2950 1 28 2 8 3 2 4 2 8 2 P01S. Quantidade de carroça de tracção 2992 0 8 0 2819 1 158 2 10 4 2 8 3 P01T. Quantidade de trator 2992 0 8 0 2990 1 1 8 1 P01U. Quantidade de Arado 2992 0 11 0 2932 1 52 2 4 3 1 8 2 11 1 P01V. Outro 2992 0 18 0 2631 1 247 2 74 3 23 4 7 5 2 6 2 8 3 11 1 14 1 18 1 P01V. Outro 2992 2631 0 1 1 3 1 FOICE E 1 BALANCA 1 1 FOICE E 2 REGADOR 1 1 FOICE E 3 PILOES 1 2 1 2 FOICE E 1 REGADOR 1 ANCINHO 1 ANTENAS 1 BALANCA 1 BOMBAS PEDESTRAS 1 CARRO 2 CARROS 1 ENERGIA 1 FOCE 26 FOICE 59 FOICE E PA 1 FOICES 8 GADANHA 2 GADANHAS 1 LANTERNA 7 Machado 2 MACHADO 170 Machado e Foice 1 MACHADOS 22 MAXADO 2 MAXADOS 1 MOAGEM 1 NAO TEM 1 PA 2 PAINEIS SOLARES 1 PAINEL SOLAR 35 PIC 1 POMBOS 1 P01X. Outro 2992 0 16 0 2841 1 108 2 30 3 8 4 3 6 1 16 1 P01X. Outro 2992 2842 0 1 1 MACHADO E 1 REGADO 1 1 MACHADO E 1REGADOR 1 1MACHADO E 1REGADOR 1 2 FOICES E 2 MACHADO 2 CARRO 2 CARROS 1 CATANA 1 FOCE 27 FOICE 16 FOICE E GADANHA 1 FOICES 4 Gadanha 1 GADANHA 1 LANERTNA 1 LANTERNA 9 MACHADA 1 MACHADO 60 MACHADO E REGADIO 1 MACHADO E REGADOR 1 MACHADOS 7 O 1 PAINEL SOLAR 4 PILAO 1 Poi 1 REGADOR 2 TCHOVA 1 P02A. Na casa PRINCIPAL, de que material são constituídos: o teto 2992 1 5 1 Capim/caniço/palha 2343 2 Zinco 534 3 Luzalite/telhas 1 4 Chapa 111 5 Outro, esp 3 P02A. Outro 2992 2989 PLASTICO 3 P02B. Na casa PRINCIPAL, de que material são constituídos: as paredes ? 2992 1 6 1 Pau a pique/estacas 706 2 Blocos de matope 1612 3 Blocos de cimento/tijolo 507 4 Capim/canico/palmeiras 36 5 Chapas 2 6 Outro 129 P02B. Outro 2992 2863 ADOBE 17 BAMBU 1 BAMBU MATICADO 1 BARRO 6 BARRO MATOPE PILADO 1 BARRO OU MATOPE EXID 1 BARRO SEM USAR BLOCO 1 BARRO SEM USAR ESTAC 1 DE MATOPE 2 FEITO D MATOPE 1 FEITO DE BARRO 2 FEITO DE MATOPE 45 FIZERAM DE MATOPE 1 MATOPE 7 TERRA BATIDA 38 TERRA BATIUDA 1 TIJOLOS NAO QUEIMADO 2 TIOLOS NAO QUEIMADOS 1 P03. O seu AF possui celeiros melhorados? 2992 0 1 0 Não 2299 1 Sim 693 P04. O Sr(a) acha que o seu AF está em melhor, igual ou pior condições económi 2992 1 3 1 Melhor agora do que à 2 anos atrás 1072 2 Igual agora comparado à 2 anos atrás 1129 3 Pior agora do que à 2 anos atrás 791 P05. O AF passou um período de fome durante algum momento entre janeiro de 2015 2992 0 1 0 Não 1846 1 Sim 1146 P06. Quantas refeições o AF teve por dia em media nos períodos de fome? 1146 1846 1 4 1 1 562 2 2 569 3 3 14 4 4 1 5 5 0 Sysmiss 1846 P07A. Passou um periodo de fome em Setembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 839 2 Não passou fome 307 Sysmiss 1846 P07B. Passou um periodo de fome em Outrobro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 436 2 Não passou fome 710 Sysmiss 1846 P07C. Passou um periodo de fome em Novembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 145 2 Não passou fome 1001 Sysmiss 1846 P07D. Passou um periodo de fome em Dezembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 106 2 Não passou fome 1040 Sysmiss 1846 P07E. Passou um periodo de fome em Janeiro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 94 2 Não passou fome 1052 Sysmiss 1846 P07F. Passou um periodo de fome em Fevereiro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 87 2 Não passou fome 1059 Sysmiss 1846 P07G. Passou um periodo de fome em Março [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 84 2 Não passou fome 1062 Sysmiss 1846 P07H. Passou um periodo de fome em Abril [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 102 2 Não passou fome 1044 Sysmiss 1846 P07I. Passou um periodo de fome em Maio [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 202 2 Não passou fome 944 Sysmiss 1846 P07J. Passou um periodo de fome em Junho [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 298 2 Não passou fome 848 Sysmiss 1846 P07K. Passou um periodo de fome em Julho [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 435 2 Não passou fome 711 Sysmiss 1846 P07L. Passou um periodo de fome em Agosto [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 788 2 Não passou fome 358 Sysmiss 1846 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 Q11.1 Alimentos e bebidas 2992 0 1000200 Q11.1 Alimentos e bebidas (Mensal/Anual) 2775 217 1 2 1 2156 2 619 Sysmiss 217 Q11.2 Renda de casa, se alugada 2992 0 4000 0 2962 8 1 20 1 100 2 150 4 200 3 250 1 300 3 350 3 400 1 500 2 800 1 1000 4 1300 2 2000 1 4000 1 Q11.2 Renda de casa, se alugada (Mensal/Anual) 30 2962 1 2 1 24 2 6 Sysmiss 2962 Q11.3 Produtos de limpeza 2992 0 100000 Q11.3 Produtos de limpeza (Mensal/Anual) 2817 175 1 2 1 2257 2 560 Sysmiss 175 Q11.4 Combustivel/energia 2992 0 75000 Q11.4 Combustivel/energia (Mensal/Anual) 1524 1468 1 2 1 1297 2 227 Sysmiss 1468 Q11.5 Transporte 2992 0 120000 Q11.5 Transporte (Mensal/Anual) 1125 1867 1 2 1 537 2 588 Sysmiss 1867 Q11.6 Agua 2992 0 41000 0 2816 2 1 5 5 7 1 8 1 10 61 15 7 20 45 25 3 30 5 40 5 50 22 60 3 100 7 120 1 150 2 200 1 250 2 300 2 1000 1 41000 1 Q11.6 Agua (Mensal/Anual) 176 2816 1 2 1 138 2 38 Sysmiss 2816 Q11.7 Equipamento e aparelhos domesticos 2992 0 20000 Q11.7 Equipamento e aparelhos domesticos (Mensal/Anual) 405 2587 1 2 1 164 2 241 Sysmiss 2587 Q11.8 Mobilia, tapetes, decoracao 2992 0 30000 Q11.8 Mobilia, tapetes, decoracao (Mensal/Anual) 897 2095 1 2 1 69 2 828 Sysmiss 2095 Q11.9 Funerais e casamentos 2992 0 50000 Q11.9 Funerais e casamentos (Mensal/Anual) 883 2109 1 2 1 409 2 474 Sysmiss 2109 Q11.10 Outras 2451 541 0 800000 0 2368 5 2 6 1 10 2 20 2 30 2 50 10 60 1 70 1 80 1 100 10 130 1 140 1 150 4 200 7 250 1 300 4 350 1 500 4 600 1 700 1 900 1 1000 1 1300 1 1500 1 2050 1 2500 2 3500 2 3800 1 4000 1 4600 1 5000 1 5400 1 7000 1 8000 1 14000 1 15000 1 19000 1 20000 1 22500 1 36000 1 50000 1 90000 1 350000 1 800000 1 Sysmiss 541 Q11.10 Outras (Mensal/Anual) 83 2909 1 2 1 30 2 53 Sysmiss 2909 Q11.10 Outras (especifique) 2992 Q00M. Male ID in B roster 2405 587 1 12 1 2213 2 186 3 1 4 2 5 1 9 1 12 1 Sysmiss 587 Q2.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Homem 2360 632 -20 120000 Q2.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Homem (Mens 1657 1335 1 2 1 1079 2 578 Sysmiss 1335 Q2.2 Roupa e calcado-Homem 2360 632 0 60000 Q2.2 Roupa e calcado-Homem (Mensal/Anual) 2078 914 1 2 1 299 2 1779 Sysmiss 914 Q2.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Homem 2360 632 0 5000 0 1109 2 1 5 13 6 2 10 104 15 87 20 177 25 46 30 56 35 1 40 51 45 9 50 296 58 1 60 26 70 3 75 1 80 9 100 157 105 1 120 4 130 1 140 1 150 28 160 1 180 1 200 61 240 6 250 9 300 15 350 2 360 4 365 1 400 6 480 1 500 35 600 8 650 1 700 1 800 1 900 1 1000 5 1500 6 1750 1 2000 4 2500 1 4000 3 5000 2 Sysmiss 632 Q2.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Homem (Mensal/Anual) 1252 1740 1 2 1 1039 2 213 Sysmiss 1740 Q2.4 Cuidados medicos e de saude-Homem 2360 632 0 35000 Q2.4 Cuidados medicos e de saude-Homem (Mensal/Anual) 1433 1559 1 2 1 722 2 711 Sysmiss 1559 Q2.5 Comunicacoes-Homem 2360 632 0 35000 Q2.5 Comunicacoes-Homem (Mensal/Anual) 996 1996 1 2 1 807 2 189 Sysmiss 1996 Q2.6 Compra de Telefones-Homem 2360 632 0 300000 Q2.6 Compra de Telefones-Homem (Mensal/Anual) 592 2400 1 2 1 54 2 538 Sysmiss 2400 Q2.7 Alcool-Homem 2360 632 0 30000 Q2.7 Alcool-Homem (Mensal/Anual) 578 2414 1 2 1 439 2 139 Sysmiss 2414 Q2.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Homem 2360 632 0 2500 0 2165 5 1 10 9 15 1 20 20 25 2 30 8 40 9 50 38 60 2 70 2 80 2 100 23 120 2 130 2 140 2 150 7 180 1 200 16 250 8 300 7 350 1 400 3 500 17 600 1 1000 8 1200 1 1250 1 2500 1 Sysmiss 632 Q2.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Homem (Mensal/Anual) 195 2797 1 2 1 136 2 59 Sysmiss 2797 Q2.9 Outras-Homem 1046 1946 0 350000 0 976 5 4 10 4 20 6 30 1 50 9 80 1 100 8 150 1 200 4 250 1 300 2 400 2 450 1 500 6 1000 2 1050 1 1300 1 1800 2 2000 1 2400 1 2500 3 2550 1 2600 1 2750 1 3580 1 3700 1 4000 1 5000 1 35000 1 350000 1 Sysmiss 1946 Q2.9 Outras-Homem (Mensal/Anual) 70 2922 1 2 1 38 2 32 Sysmiss 2922 Q2.9 Outras (especifique)-Homem 2992 Q00F. Female ID in B roster 2987 5 1 3 1 772 2 2214 3 1 Sysmiss 5 Q3.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Mulher 2992 0 100000 Q3.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Mulher (Men 1574 1418 1 2 1 920 2 654 Sysmiss 1418 Q3.2 Roupa e calcado-Mulher 2992 0 50000 Q3.2 Roupa e calcado-Mulher (Mensal/Anual) 2744 248 1 2 1 375 2 2369 Sysmiss 248 Q3.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Mulher 2992 0 100000 Q3.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Mulher (Mensal/Anual) 1060 1932 1 2 1 721 2 339 Sysmiss 1932 Q3.4 Cuidados medicos e de saude-Mulher 2992 0 35000 Q3.4 Cuidados medicos e de saude-Mulher (Mensal/Anual) 2030 962 1 2 1 957 2 1073 Sysmiss 962 Q3.5 Comunicacoes-Mulher 2992 0 20000 0 2606 1 1 10 3 15 2 20 15 25 3 30 3 40 9 50 67 60 4 75 1 80 4 90 1 100 65 108 1 110 1 120 3 150 20 160 2 200 70 210 1 240 3 250 5 300 12 350 2 400 5 450 2 500 31 600 8 700 1 750 2 800 5 850 1 1000 15 1200 2 1500 3 1800 1 2000 5 2550 1 3000 1 5000 3 6000 1 20000 1 Q3.5 Comunicacoes-Mulher (Mensal/Anual) 386 2606 1 2 1 287 2 99 Sysmiss 2606 Q3.6 Compra de Telefones-Mulher 2992 0 25000 0 2776 6 1 10 1 50 1 100 1 150 1 200 13 250 1 300 5 350 1 380 1 400 12 450 1 500 33 550 4 565 1 600 32 630 1 650 23 700 16 750 8 800 14 850 4 899 1 900 4 1000 13 1200 4 1350 1 1500 11 1600 1 1700 1 1800 1 2000 1 3000 1 8900 1 25000 1 Q3.6 Compra de Telefones-Mulher (Mensal/Anual) 216 2776 1 2 1 21 2 195 Sysmiss 2776 Q3.7 Alcool-Mulher 2992 0 4700 0 2845 5 2 8 2 10 3 15 1 20 6 25 1 30 4 40 3 45 1 50 19 60 3 70 1 80 4 90 1 100 23 120 1 130 1 140 1 150 8 170 1 180 1 200 17 250 3 300 4 350 1 400 2 500 15 650 1 700 2 750 1 800 1 900 1 1000 4 1500 5 2000 1 3500 1 4700 1 Q3.7 Alcool-Mulher (Mensal/Anual) 147 2845 1 2 1 107 2 40 Sysmiss 2845 Q3.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Mulher 2992 0 1000 0 2954 5 2 10 2 20 11 30 2 40 1 50 7 100 3 120 1 200 4 250 2 400 1 500 1 1000 1 Q3.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Mulher (Mensal/Anual) 38 2954 1 2 1 28 2 10 Sysmiss 2954 Q3.9 Outras-Mulher 1354 1638 0 15000 0 1262 1 2 5 10 10 10 12 1 20 4 30 1 40 3 50 15 70 1 80 1 100 12 150 5 200 5 240 1 250 1 300 1 350 1 400 1 500 7 600 1 1000 5 1200 1 2200 1 6000 1 15000 1 Sysmiss 1638 Q3.9 Outras-Mulher (Mensal/Anual) 1351 1641 1 2 1 458 2 893 Sysmiss 1641 Q3.9 Outras (especifique)-Mulher 2992 Q12.1 Roupa e calcado-Filhos 2367 625 0 200000 Q12.1 Roupa e calcado-Filhos (Mensal/Anual) 1788 1204 1 2 1 253 2 1535 Sysmiss 1204 Q12.1 Roupa e calcado-Filhas 2367 625 0 100000 Q12.1 Roupa e calcado-Filhas (Mensal/Anual) 1739 1253 1 2 1 248 2 1491 Sysmiss 1253 Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhos 2367 625 0 20000 0 1837 5 9 6 2 10 46 15 23 20 63 25 6 30 41 35 1 40 14 45 1 50 103 60 3 70 5 75 2 80 4 100 89 120 2 150 17 200 39 250 7 300 7 400 2 500 18 600 3 800 1 1000 12 1500 5 2000 2 2500 1 20000 2 Sysmiss 625 Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhos (Mensal/Anual) 530 2462 1 2 1 419 2 111 Sysmiss 2462 Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhas 2367 625 0 20000 0 1939 5 4 6 2 10 17 15 4 20 19 25 5 30 13 32 1 35 1 40 1 50 100 60 3 70 1 75 1 80 10 100 87 120 4 150 24 180 2 200 50 240 1 250 12 280 1 300 16 350 1 400 1 450 1 500 14 580 1 600 3 800 2 900 1 1000 11 1200 1 1500 6 1600 1 2000 1 2500 2 3500 1 12000 1 20000 1 Sysmiss 625 3.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhas (Mensal/Anual) 428 2564 1 2 1 312 2 116 Sysmiss 2564 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhos 2367 625 0 60000 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhos (Mensal/Anual) 1428 1564 1 2 1 700 2 728 Sysmiss 1564 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhas 2367 625 0 60000 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhas (Mensal/Anual) 1412 1580 1 2 1 683 2 729 Sysmiss 1580 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhos 2367 625 0 60000 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhos (Mensal/Anual) 417 2575 1 2 1 54 2 363 Sysmiss 2575 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhas 2367 625 0 60000 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhas (Mensal/Anual) 410 2582 1 2 1 53 2 357 Sysmiss 2582 Q12.5 Livros e material escolar-Filhos 2367 625 0 250000 Q12.5 Livros e material escolar-Filhos (Mensal/Anual) 828 2164 1 2 1 127 2 701 Sysmiss 2164 Q12.5 Livros e material escolar-Filhas 2367 625 0 10000 Q12.5 Livros e material escolar-Filhas (Mensal/Anual) 805 2187 1 2 1 124 2 681 Sysmiss 2187 Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhos 2367 625 0 20000 0 2077 80 1 100 4 120 1 150 15 170 1 180 1 200 9 240 2 250 27 300 33 310 2 350 31 360 1 400 17 415 1 440 1 450 10 460 1 480 1 500 37 550 6 580 1 600 16 620 1 650 2 660 1 700 9 750 4 800 5 900 7 1000 5 1200 2 1230 1 1250 1 1300 1 1400 1 1500 11 1550 1 2000 1 2500 2 3000 4 3500 8 3560 1 4500 1 8000 1 20000 1 Sysmiss 625 Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhos (Mensal/Anual) 290 2702 1 2 1 11 2 279 Sysmiss 2702 Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhas 2367 625 0 20000 0 2095 1 1 50 1 100 6 120 1 150 8 160 1 170 1 190 1 200 16 250 38 270 1 300 24 310 1 350 28 360 3 380 1 400 12 450 16 500 29 550 2 600 15 650 4 700 11 750 3 760 1 800 4 900 7 1000 10 1100 1 1200 5 1500 3 1800 1 2000 4 2500 2 3500 4 4500 1 6000 3 6300 1 20000 1 Sysmiss 625 Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhas (Mensal/Anual) 272 2720 1 2 1 15 2 257 Sysmiss 2720 Q12.7 Uniforme escolar-Filhos 2367 625 0 25000 0 2243 25 2 30 1 40 1 50 13 60 1 65 1 80 2 90 1 100 24 120 6 140 2 150 8 200 17 250 5 280 1 300 5 350 1 370 1 400 4 450 2 500 5 600 2 700 2 800 1 850 1 900 1 1200 1 1500 4 2000 2 2500 1 3000 1 3600 1 5000 2 6000 1 25000 1 Sysmiss 625 Q12.7 Uniforme escolar-Filhos (Mensal/Anual) 124 2868 1 2 1 38 2 86 Sysmiss 2868 Q12.7 Uniforme escolar-Filhas 2367 625 0 6000 0 2254 10 1 20 2 50 10 60 1 75 1 80 2 100 19 120 3 140 2 150 13 200 17 250 4 300 3 350 1 370 1 400 3 450 2 500 7 550 1 600 3 800 2 850 1 1000 1 1200 2 1250 1 1350 1 1500 5 2000 1 3500 1 5000 1 6000 1 Sysmiss 625 Q12.7 Uniforme escolar-Filhas (Mensal/Anual) 113 2879 1 2 1 36 2 77 Sysmiss 2879 Q12.8 Outras-Filhos 1037 1955 0 36000 0 983 10 2 20 1 50 8 100 9 135 1 150 3 200 8 250 2 350 1 500 7 700 1 720 1 900 1 1000 3 1300 1 1500 1 1600 2 2000 1 36000 1 Sysmiss 1955 Q12.8 Outras. Nome especificado 2992 Q12.8 Outras-Filhos(Mensal/Anual) 54 2938 1 2 1 18 2 36 Sysmiss 2938 Q12.8 Outras-Filhas 1037 1955 0 350000 0 990 10 2 15 1 20 2 25 1 50 7 100 5 150 1 200 5 250 1 300 1 350 1 500 5 600 2 700 1 1000 3 1500 5 2000 1 35000 2 350000 1 Sysmiss 1955 Q12.8 Outras-Filhas (Mensal/Anual) 47 2945 1 2 1 17 2 30 Sysmiss 2945 Q12 Esse AF possui membros com 15 anos ou menos? 2992 0 1 0 Nao 625 1 Sim 2367 Questions for fammily filled in (!=. or !=0) 2992 0 1 0 72 1 2920 Questions for man filled in(!=. or !=0) 2992 0 1 0 796 1 2196 Questions for woman filled in(!=. or !=0) 2992 0 1 0 142 1 2850 Questions for children filled in(!=. or !=0) 2992 0 1 0 712 1 2280 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 T01a. O/a %Nome (chefe do AF) tem numero de telemovel? 2189 803 1 2 1 Sim 594 2 Nao 1595 Sysmiss 803 T01c. Inquiridor: Devera ligar para o numero de telemovel do/a %Nome (chefe do A 594 2398 1 2 1 Sim 488 2 Nao 106 Sysmiss 2398 T01e. O/a %Nome (chefe do AF) tem outro numero de telemovel? 594 2398 1 2 1 Sim 68 2 Nao 526 Sysmiss 2398 T01g. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (chefe do AF) para verificar 68 2924 1 2 1 Sim 58 2 Nao 10 Sysmiss 2924 T02a. O/a %Nome (conjuge) tem numero de telemovel? 163 2829 1 2 1 Sim 30 2 Nao 133 Sysmiss 2829 T02c. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (conjuge) para verificar o nu 30 2962 1 2 1 Sim 21 2 Nao 9 Sysmiss 2962 T02e. O/a %Nome (conjuge) tem outro numero de telemovel? 30 2962 1 2 1 Sim 1 2 Nao 29 Sysmiss 2962 T02g. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (conjuge) para verificar o se 1 2991 1 1 1 Sim 1 2 Nao 0 Sysmiss 2991 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 V1.1A O %nome% respondeu as questoes do modulo do consumo do homem em privacidad 2597 395 1 2 1 Sim 2207 2 Nao 390 Sysmiss 395 V1.1B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo do consum 390 2602 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 37 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 1 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 0 6 Outro motivo 345 Sysmiss 2602 V1.1C Qual o outro motivo que fez com que o % nome% nao respondesse as questoes 2992 V1.2A O %nome% respondeu as questoes do modulo X (Opinioes) do homem em privaci 2597 395 1 2 1 Sim 2280 2 Nao 317 Sysmiss 395 V1.2B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo X (Opinio 317 2675 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 1 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 5 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 38 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 1 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 0 6 Outro motivo 272 Sysmiss 2675 V1.2C Qual o outro motivo que fez com que o % nome nao respondesse as questoes d 2992 V2.1A O %nome% respondeu as questoes do modulo do consumo da mulher em privacid 2597 395 1 2 1 Sim 2535 2 Nao 62 Sysmiss 395 V2.1B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo do consum 62 2930 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 9 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 44 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 3 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 0 6 Outro motivo 3 Sysmiss 2930 V2.1C Qual o outro motivo que fez com que o % nome% nao respondesse as questoes 2992 2987 . 3 doenca 1 respondeu o marido 1 V2.2A O %nome% respondeu as questoes do modulo X (Opinioes) da mulher em privac 2597 395 1 2 1 Sim 2535 2 Nao 62 Sysmiss 395 V2.2B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo X (Opinio 62 2930 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 8 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 48 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 2 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 0 6 Outro motivo 1 Sysmiss 2930 V2.2C Qual o outro motivo que fez com que o % nome %nao respondesse as questoes 2992 2988 . 3 doenca 1 V2.3A O %nome% respondeu as questoes do modulo Y (Poder Negocial) da mulher em 2597 395 1 2 1 Sim 2534 2 Nao 63 Sysmiss 395 V2.3B Por que motivo que o % nome nao respondeu as questoes do modulo Y (Poder 63 2929 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 8 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 48 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 2 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 0 6 Outro motivo 1 Sysmiss 2929 V2.3C Qual o outro motivo que fez com que o % nome nao respondesse as questoes d 2992 2988 . 3 doenca 1 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 Respondent 1 - Member ID 2992 1 1 1 2992 Respondent 2 - Member ID 2275 717 2 4 2 2274 4 1 Sysmiss 717 Respondent 1 - Sex 2992 1 2 1 Masculino 2215 2 Feminino 777 Respondent 2 - Sex 2275 717 1 2 1 Masculino 58 2 Feminino 2217 Sysmiss 717 X01. Sou muito trabalhador. -1 2992 1 6 1 3 2 10 3 28 4 183 5 1185 6 1583 X01. Sou muito trabalhador. -2 2324 668 1 6 1 4 2 6 3 20 4 228 5 926 6 1140 Sysmiss 668 X02. Sou suficientemente forte para ultrapassar as dificuldades da vida. -1 2992 1 6 1 19 2 81 3 218 4 538 5 1628 6 508 X02. Sou suficientemente forte para ultrapassar as dificuldades da vida. -2 2324 668 1 6 1 22 2 99 3 210 4 583 5 1104 6 306 Sysmiss 668 X03. O empreendedorismo e uma parte importante de quem sou. -1 2992 1 6 1 6 2 78 3 215 4 660 5 1507 6 526 X03. O empreendedorismo e uma parte importante de quem sou. -2 2324 668 1 6 1 1 2 78 3 194 4 612 5 1083 6 356 Sysmiss 668 X04. Quando tenho a oportunidade de participar activamente em qualquer coisa, eu 2992 1 6 1 11 2 62 3 205 4 599 5 1583 6 532 X04. Quando tenho a oportunidade de participar activamente em qualquer coisa, eu 2324 668 1 6 1 12 2 53 3 214 4 567 5 1124 6 354 Sysmiss 668 X05. Aproveito ideias de outras pessoas para as minhas actividades economicas. - 2992 1 6 1 13 2 110 3 205 4 554 5 1597 6 513 X05. Aproveito ideias de outras pessoas para as minhas actividades economicas. - 2324 668 1 6 1 6 2 76 3 209 4 541 5 1166 6 326 Sysmiss 668 X06. Procuro muitas vezes oportunidades para desenvolver novos conhecimentos e c 2992 1 6 1 22 2 95 3 212 4 632 5 1559 6 472 X06. Procuro muitas vezes oportunidades para desenvolver novos conhecimentos e c 2324 668 1 6 1 13 2 84 3 199 4 574 5 1115 6 339 Sysmiss 668 X07. Evito regras e regulamentos que limitam a minha liberdade pessoal. -1 2992 1 6 1 18 2 118 3 279 4 671 5 1457 6 449 X07. Evito regras e regulamentos que limitam a minha liberdade pessoal. -2 2324 668 1 6 1 9 2 109 3 308 4 602 5 995 6 301 Sysmiss 668 X08. Muitas vezes penso que sou um fracasso. -1 2992 1 6 1 336 2 753 3 563 4 667 5 493 6 180 X08. Muitas vezes penso que sou um fracasso. -2 2324 668 1 6 1 213 2 516 3 484 4 635 5 363 6 113 Sysmiss 668 X09. Novas ideias e projectos por vezes distraem-me dos anteriores. -1 2992 1 6 1 22 2 209 3 274 4 749 5 1392 6 346 X09. Novas ideias e projectos por vezes distraem-me dos anteriores. -2 2324 668 1 6 1 14 2 167 3 245 4 603 5 1062 6 233 Sysmiss 668 X10. Creio que o meu sucesso depende mais de capacidade do que sorte. -1 2992 1 6 1 8 2 89 3 215 4 564 5 1586 6 530 X10. Creio que o meu sucesso depende mais de capacidade do que sorte. -2 2324 668 1 6 1 12 2 83 3 193 4 533 5 1143 6 360 Sysmiss 668 X11. Aproveito rapidamente as oportunidades para atingir os meus objectivos. -1 2992 1 6 1 15 2 118 3 233 4 685 5 1540 6 401 X11. Aproveito rapidamente as oportunidades para atingir os meus objectivos. -2 2324 668 1 6 1 14 2 100 3 217 4 600 5 1127 6 266 Sysmiss 668 X12. No fundo, sou uma pessoa fraca. -1 2992 1 6 1 371 2 767 3 583 4 608 5 480 6 183 X12. No fundo, sou uma pessoa fraca. -2 2324 668 1 6 1 244 2 525 3 469 4 597 5 368 6 121 Sysmiss 668 X13. Gosto de tarefas dificeis e exigentes em que possa aprender novas competenc 2992 1 6 1 12 2 86 3 225 4 695 5 1577 6 397 X13. Gosto de tarefas dificeis e exigentes em que possa aprender novas competenc 2324 668 1 6 1 10 2 71 3 184 4 631 5 1189 6 239 Sysmiss 668 X14. Discuto com outras pessoas a forma de solucionar problemas nas minhas activ 2992 1 6 1 14 2 70 3 198 4 536 5 1543 6 631 X14. Discuto com outras pessoas a forma de solucionar problemas nas minhas activ 2324 668 1 6 1 12 2 84 3 161 4 494 5 1120 6 453 Sysmiss 668 X15. A nossa inteligencia e uma caracteristica que nao podemos mudar muito. -1 2992 1 6 1 19 2 100 3 247 4 798 5 1459 6 369 X15. A nossa inteligencia e uma caracteristica que nao podemos mudar muito. -2 2324 668 1 6 1 17 2 108 3 258 4 701 5 987 6 253 Sysmiss 668 X16. Tenho novas ideias ou solucoes para as minhas actividades economicas. -1 2992 1 6 1 19 2 112 3 263 4 740 5 1515 6 343 X16. Tenho novas ideias ou solucoes para as minhas actividades economicas. -2 2324 668 1 6 1 16 2 107 3 254 4 662 5 1049 6 236 Sysmiss 668 X17. Acredito no poder do destino. -1 2992 1 6 1 22 2 157 3 382 4 914 5 1111 6 406 X17. Acredito no poder do destino. -2 2324 668 1 6 1 21 2 131 3 380 4 729 5 767 6 296 Sysmiss 668 X18. Consigo lidar com as situacoes que a vida traz. -1 2992 1 6 1 16 2 121 3 329 4 875 5 1336 6 315 X18. Consigo lidar com as situacoes que a vida traz. -2 2324 668 1 6 1 10 2 118 3 283 4 753 5 933 6 227 Sysmiss 668 X19. Estou disposto a escolher um projecto de trabalho exigente em que possa apr 2992 1 6 1 7 2 76 3 202 4 618 5 1616 6 473 X19. Estou disposto a escolher um projecto de trabalho exigente em que possa apr 2324 668 1 6 1 11 2 65 3 176 4 546 5 1188 6 338 Sysmiss 668 X20. Combino e integro ideias diferentes para as minhas actividades economicas. 2992 1 6 1 26 2 96 3 247 4 651 5 1573 6 399 X20. Combino e integro ideias diferentes para as minhas actividades economicas. 2324 668 1 6 1 12 2 96 3 240 4 601 5 1083 6 292 Sysmiss 668 X21. Somos inteligentes ate certo ponto e nao podemos fazer muito para mudar iss 2992 1 6 1 23 2 108 3 238 4 702 5 1525 6 396 X21. Somos inteligentes ate certo ponto e nao podemos fazer muito para mudar iss 2324 668 1 6 1 12 2 92 3 219 4 627 5 1087 6 287 Sysmiss 668 X22. Considero que tenho espirito para trabalhar em equipa -1 2992 1 6 1 10 2 113 3 244 4 636 5 1509 6 480 X22. Considero que tenho espirito para trabalhar em equipa -2 2324 668 1 6 1 14 2 111 3 234 4 568 5 1065 6 332 Sysmiss 668 X23. Geralmente sou uma pessoa mal-sucedida. -1 2992 1 6 1 248 2 619 3 634 4 800 5 518 6 173 X23. Geralmente sou uma pessoa mal-sucedida. -2 2324 668 1 6 1 169 2 459 3 557 4 655 5 353 6 131 Sysmiss 668 X24. Geralmente sinto que consigo lidar com os problemas tipicos da vida. -1 2992 1 6 1 17 2 77 3 232 4 696 5 1624 6 346 X24. Geralmente sinto que consigo lidar com os problemas tipicos da vida. -2 2324 668 1 6 1 18 2 76 3 207 4 601 5 1165 6 257 Sysmiss 668 X25. Revejo ideias antigas e modifico-as. -1 2992 1 6 1 18 2 142 3 373 4 823 5 1225 6 411 X25. Revejo ideias antigas e modifico-as. -2 2324 668 1 6 1 17 2 118 3 359 4 704 5 829 6 297 Sysmiss 668 X26. Normalmente faco mais do que esperam de mim. -1 2992 1 6 1 15 2 130 3 267 4 800 5 1405 6 375 X26. Normalmente faco mais do que esperam de mim. -2 2324 668 1 6 1 16 2 120 3 259 4 682 5 967 6 280 Sysmiss 668 X27. Creio que os acontecimentos infelizes ocorrem por falta de sorte. -1 2992 1 6 1 13 2 95 3 218 4 569 5 1571 6 526 X27. Creio que os acontecimentos infelizes ocorrem por falta de sorte. -2 2324 668 1 6 1 14 2 89 3 199 4 533 5 1124 6 365 Sysmiss 668 X28. Acredito que algumas pessoas nascem com sorte. -1 2992 1 6 1 23 2 143 3 278 4 757 5 1279 6 512 X28. Acredito que algumas pessoas nascem com sorte. -2 2324 668 1 6 1 18 2 141 3 246 4 660 5 907 6 352 Sysmiss 668 X29. Podemos aprender coisas novas, mas nao podemos mudar a nossa inteligencia b 2992 1 6 1 14 2 96 3 200 4 633 5 1562 6 487 X29. Podemos aprender coisas novas, mas nao podemos mudar a nossa inteligencia b 2324 668 1 6 1 6 2 79 3 195 4 559 5 1132 6 353 Sysmiss 668 X30. Considero-me uma pessoa que geralmente pensa em empreendedorismo. -1 2992 1 6 1 16 2 96 3 257 4 659 5 1509 6 455 X30. Considero-me uma pessoa que geralmente pensa em empreendedorismo. -2 2324 668 1 6 1 8 2 96 3 229 4 587 5 1116 6 288 Sysmiss 668 X31. Muitas vezes estabeleco um objectivo mas depois escolho perseguir outro. -1 2992 1 6 1 15 2 247 3 350 4 716 5 1323 6 341 X31. Muitas vezes estabeleco um objectivo mas depois escolho perseguir outro. -2 2324 668 1 6 1 16 2 174 3 285 4 635 5 946 6 268 Sysmiss 668 X32. Sou dotado para concretizar ideias. -1 2992 1 6 1 29 2 149 3 374 4 974 5 1194 6 272 X32. Sou dotado para concretizar ideias. -2 2324 668 1 6 1 20 2 137 3 380 4 785 5 800 6 202 Sysmiss 668 X33. Os contratempos nao me desanimam. -1 2992 1 6 1 15 2 139 3 325 4 861 5 1346 6 306 X33. Os contratempos nao me desanimam. -2 2324 668 1 6 1 12 2 121 3 319 4 681 5 958 6 233 Sysmiss 668 X34. Ataco activamente os problemas. -1 2992 1 6 1 18 2 108 3 293 4 903 5 1314 6 356 X34. Ataco activamente os problemas. -2 2324 668 1 6 1 14 2 104 3 282 4 750 5 913 6 261 Sysmiss 668 X35. Para mim, o desenvolvimento das minhas competencias e suficientemente impor 2992 1 6 1 8 2 109 3 205 4 453 5 1349 6 868 X35. Para mim, o desenvolvimento das minhas competencias e suficientemente impor 2324 668 1 6 1 11 2 89 3 176 4 425 5 1017 6 606 Sysmiss 668 X36. Tenho dificuldade em manter o meu foco em projectos que demoram mais que al 2992 1 6 1 18 2 310 3 336 4 667 5 1308 6 353 X36. Tenho dificuldade em manter o meu foco em projectos que demoram mais que al 2324 668 1 6 1 14 2 229 3 249 4 651 5 915 6 266 Sysmiss 668 X37. Tomo imediatamente a iniciativa, mesmo quando os outros nao o fazem. -1 2992 1 6 1 20 2 118 3 261 4 792 5 1498 6 303 X37. Tomo imediatamente a iniciativa, mesmo quando os outros nao o fazem. -2 2324 668 1 6 1 12 2 108 3 272 4 693 5 1034 6 205 Sysmiss 668 X38. Nos trabalhos que me sao atribuidos, tento ser o meu proprio patrao. -1 2992 1 6 1 15 2 174 3 456 4 748 5 1266 6 333 X38. Nos trabalhos que me sao atribuidos, tento ser o meu proprio patrao. -2 2324 668 1 6 1 16 2 152 3 400 4 659 5 872 6 225 Sysmiss 668 X39. Acabo tudo o que comeco. -1 2992 1 6 1 25 2 151 3 418 4 1057 5 1047 6 294 X39. Acabo tudo o que comeco. -2 2324 668 1 6 1 26 2 132 3 337 4 935 5 711 6 183 Sysmiss 668 X40. Sou diligente -1 2992 1 6 1 13 2 109 3 348 4 868 5 1254 6 400 X40. Sou diligente -2 2324 668 1 6 1 22 2 110 3 364 4 703 5 834 6 291 Sysmiss 668 X41. Muitas vezes sinto que nao ha nada que consiga fazer bem. -1 2992 1 6 1 67 2 357 3 346 4 713 5 1096 6 413 X41. Muitas vezes sinto que nao ha nada que consiga fazer bem. -2 2324 668 1 6 1 40 2 214 3 278 4 647 5 848 6 297 Sysmiss 668 X42. Acredito que o mundo e controlado por algumas pessoas poderosas. -1 2992 1 6 1 12 2 79 3 242 4 629 5 1536 6 494 X42. Acredito que o mundo e controlado por algumas pessoas poderosas. -2 2324 668 1 6 1 11 2 87 3 205 4 572 5 1086 6 363 Sysmiss 668 X43. Num emprego, tento sempre fazer o meu trabalho sozinho. -1 2992 1 6 1 41 2 199 3 464 4 977 5 1045 6 266 X43. Num emprego, tento sempre fazer o meu trabalho sozinho. -2 2324 668 1 6 1 33 2 211 3 437 4 755 5 717 6 171 Sysmiss 668 X44. Quando surge um problema, tento arranjar imediatamente uma solucao. -1 2992 1 6 1 18 2 84 3 184 4 682 5 1589 6 435 X44. Quando surge um problema, tento arranjar imediatamente uma solucao. -2 2324 668 1 6 1 9 2 85 3 170 4 639 5 1125 6 296 Sysmiss 668 X45. Sinto-me competente para lidar de forma eficaz com o mundo real. -1 2992 1 6 1 14 2 98 3 261 4 731 5 1505 6 383 X45. Sinto-me competente para lidar de forma eficaz com o mundo real. -2 2324 668 1 6 1 22 2 86 3 213 4 637 5 1081 6 285 Sysmiss 668 X46. Sigo o meu proprio caminho no trabalho, independentemente da opiniao dos ou 2992 1 6 1 20 2 139 3 341 4 768 5 1392 6 332 X46. Sigo o meu proprio caminho no trabalho, independentemente da opiniao dos ou 2324 668 1 6 1 21 2 115 3 273 4 667 5 1005 6 243 Sysmiss 668 X47. Ja estive obcecado por uma determinada ideia ou projecto, mas depois perdi 2992 1 6 1 19 2 289 3 330 4 819 5 1232 6 303 X47. Ja estive obcecado por uma determinada ideia ou projecto, mas depois perdi 2324 668 1 6 1 15 2 254 3 301 4 709 5 842 6 203 Sysmiss 668 X2 Qual e a definicao correcta de lucros associados com culturas de rendimento? 2992 1 99 1 1182 2 1289 99 521 X2 Qual e a definicao correcta de lucros associados com culturas de rendimento? 2324 668 1 99 1 709 2 845 99 770 Sysmiss 668 X3. Suponhamos que vai plantar uma nova cultura nova para vender no mercado e qu 2992 1 8 1 513 2 387 3 556 4 693 5 314 6 249 7 154 8 126 X3. Suponhamos que vai plantar uma nova cultura nova para vender no mercado e qu 2324 668 1 8 1 345 2 444 3 440 4 431 5 252 6 173 7 127 8 112 Sysmiss 668 X4. Voce ira vender parte da abobora que colheu. Voce vende 10 aboboras ao preco 2992 0 999 0 101 1 2 2 5 3 2 4 4 5 214 6 7 8 2 9 2 10 139 11 1 12 13 13 2 14 4 15 1615 16 5 18 11 20 54 22 1 25 62 27 1 28 1 30 51 35 5 40 6 45 5 50 16 51 1 55 2 60 6 70 1 75 2 80 4 90 2 95 1 99 578 100 3 125 1 150 31 200 1 240 1 300 1 350 4 400 4 450 10 500 3 700 1 999 4 X4. Voce ira vender parte da abobora que colheu. Voce vende 10 aboboras ao preco 2324 668 0 999 0 132 1 1 2 9 3 2 5 156 6 7 8 4 10 227 11 3 12 22 13 8 14 6 15 823 16 8 17 1 18 8 20 64 23 1 25 45 28 1 30 72 35 6 40 5 45 5 47 1 50 12 55 1 60 5 80 5 88 1 89 1 90 1 96 1 99 647 100 1 110 2 150 11 200 1 284 1 300 4 400 1 450 6 550 2 800 1 900 1 999 2 Sysmiss 668 X5. Voce saiu de casa com 20 massarocas para vender. Durante a parte da manha ve 2992 0 999 0 66 1 1 2 450 3 30 4 11 5 42 6 37 7 1 8 6 9 2 10 31 11 1 12 15 13 1 14 8 15 65 16 13 17 23 18 1737 19 27 20 73 23 3 25 3 29 1 30 4 32 1 35 1 38 7 40 2 50 3 55 1 60 3 99 316 100 1 150 1 188 1 350 1 400 1 500 1 999 1 X5. Voce saiu de casa com 20 massarocas para vender. Durante a parte da manha ve 2324 668 0 500 0 99 1 2 2 307 3 48 4 10 5 46 6 35 7 4 8 7 9 4 10 33 11 2 12 26 13 3 14 7 15 103 16 30 17 26 18 927 19 34 20 86 21 1 22 1 23 6 24 1 25 4 28 1 30 6 35 1 38 1 40 1 50 2 55 1 60 1 80 5 99 447 150 1 188 1 200 1 450 2 500 1 Sysmiss 668 X6. Agora considere que tenha saido de casa com 20 massarocas para vender e cons 2992 0 450 0 71 2 16 3 5 4 33 5 77 6 2312 7 11 8 23 9 9 10 13 11 4 12 3 14 23 15 4 16 8 17 1 18 13 19 2 20 55 24 3 25 1 34 15 45 2 50 3 55 1 60 3 80 1 99 274 100 1 300 1 400 1 450 3 X6. Agora considere que tenha saido de casa com 20 massarocas para vender e cons 2324 668 0 999 0 100 2 26 3 12 4 48 5 99 6 1393 7 15 8 25 9 7 10 16 12 7 13 2 14 47 15 9 16 6 17 2 18 18 19 2 20 69 21 1 22 1 23 1 24 3 26 2 28 2 30 2 34 9 36 1 41 1 45 1 50 3 55 1 60 3 66 1 70 1 80 1 99 383 300 2 450 1 999 1 Sysmiss 668 X7. Voce deseja comprar 30 unidades de mandioca. Cada unidade custa 15 MT. Quant 2992 0 3500 X7. Voce deseja comprar 30 unidades de mandioca. Cada unidade custa 15 MT. Quant 2324 668 0 99999 X8. Se depositar 1.000 MT numa conta poupanca sem custos a uma taxa de juro anua 2992 0 40000 X8. Se depositar 1.000 MT numa conta poupanca sem custos a uma taxa de juro anua 2324 668 0 28000 0 19 2 7 5 1 6 6 9 1 10 8 15 1 20 1 45 1 50 2 99 1692 100 6 110 6 140 1 200 1 250 1 300 2 320 1 350 1 400 1 450 2 500 4 800 1 999 1 1000 241 1010 2 1050 1 1100 212 1200 11 1300 2 1400 1 1500 17 1600 2 1700 1 1900 1 2000 32 2200 4 2300 1 2500 9 3000 4 5000 1 9000 1 10000 10 11000 2 20000 1 28000 1 Sysmiss 668 X9. Apos 2 anos, quanto dinheiro pensa ter na sua conta se nao o retirar antes? 2992 0 90000 X9. Apos 2 anos, quanto dinheiro pensa ter na sua conta se nao o retirar antes? 2324 668 0 80000 X10. Suponha ... O preco inicial nas duas revistas era de MT 1.000. Uma revista 2992 1 99 1 1687 2 414 99 891 X10. Suponha ... O preco inicial nas duas revistas era de MT 1.000. Uma revista 2324 668 1 99 1 965 2 314 9 1 99 1044 Sysmiss 668 X11.1 3 digitos (732): -1 2992 1 2 1 2391 2 601 X11.1 3 digitos (732): -2 2324 668 1 2 1 1477 2 847 Sysmiss 668 X11.2 4 digitos (4538) -1 2391 601 1 2 1 1861 2 530 Sysmiss 601 X11.2 4 digitos (4538) -2 1479 1513 1 2 1 976 2 503 Sysmiss 1513 X11.3 5 digitos (18804) -1 1861 1131 1 2 1 1272 2 589 Sysmiss 1131 X11.3 5 digitos (18804) -2 978 2014 1 2 1 544 2 434 Sysmiss 2014 X11.4 6 digitos (053776) -1 1272 1720 1 2 1 679 2 593 Sysmiss 1720 X11.4 6 digitos (053776) -2 548 2444 1 2 1 285 2 263 Sysmiss 2444 X11.5 7 digitos (4672390) -1 682 2310 1 2 1 348 2 334 Sysmiss 2310 X11.5 7 digitos (4672390) -2 289 2703 1 2 1 145 2 144 Sysmiss 2703 X11.6 8 digitos (58321740) -1 351 2641 1 2 1 162 2 189 Sysmiss 2641 X11.6 8 digitos (58321740) -2 149 2843 1 2 1 70 2 79 Sysmiss 2843 X11.7 9 digitos (620873617) -1 165 2827 1 2 1 69 2 96 Sysmiss 2827 X11.7 9 digitos (620873617) -2 73 2919 1 2 1 25 2 48 Sysmiss 2919 X11.8 10 digitos (9927465932) -1 72 2920 1 2 1 22 2 50 Sysmiss 2920 X11.8 10 digitos (9927465932) -2 28 2964 1 2 1 12 2 16 Sysmiss 2964 X11.9 11 digitos (36684021048) -1 25 2967 1 2 1 11 2 14 Sysmiss 2967 X11.9 11 digitos (36684021048) -2 15 2977 1 2 1 5 2 10 Sysmiss 2977 X11.10 12 digitos (567310217082) -1 14 2978 1 2 1 7 2 7 Sysmiss 2978 X11.10 12 digitos (567310217082) -2 8 2984 1 2 1 3 2 5 Sysmiss 2984 X12. SET A-A1 -1 2992 1 6 1 377 2 551 3 375 4 1452 5 186 6 51 X12. SET A-A1 -2 2324 668 1 6 1 337 2 486 3 379 4 895 5 186 6 41 Sysmiss 668 X12. SET A-A2 -1 2992 1 6 1 301 2 532 3 391 4 456 5 1209 6 103 X12. SET A-A2 -2 2324 668 1 6 1 264 2 391 3 312 4 407 5 840 6 110 Sysmiss 668 X12. SET A-A3 -1 2992 1 6 1 984 2 847 3 596 4 333 5 167 6 65 X12. SET A-A3 -2 2324 668 1 6 1 658 2 637 3 513 4 289 5 148 6 79 Sysmiss 668 X12. SET A-A4 -1 2992 1 6 1 246 2 1253 3 708 4 438 5 251 6 96 X12. SET A-A4 -2 2324 668 1 6 1 224 2 860 3 602 4 362 5 198 6 78 Sysmiss 668 X12. SET B-B1 -1 2992 1 6 1 231 2 1199 3 591 4 537 5 315 6 119 X12. SET B-B1 -2 2324 668 1 6 1 216 2 799 3 477 4 446 5 284 6 102 Sysmiss 668 X12. SET B-B2 -1 2992 1 6 1 320 2 662 3 566 4 453 5 351 6 640 X12. SET B-B2 -2 2324 668 1 6 1 278 2 533 3 450 4 378 5 268 6 417 Sysmiss 668 X12. SET B-B3 -1 2992 1 6 1 765 2 547 3 534 4 508 5 389 6 249 X12. SET B-B3 -2 2324 668 1 6 1 512 2 432 3 497 4 410 5 290 6 183 Sysmiss 668 X12. SET B-B4 -1 2992 1 6 1 329 2 987 3 618 4 510 5 335 6 213 X12. SET B-B4 -2 2323 669 1 6 1 285 2 663 3 486 4 434 5 284 6 171 Sysmiss 669 X12. SET B-B5 -1 2992 1 6 1 609 2 640 3 662 4 550 5 368 6 163 X12. SET B-B5 -2 2324 668 1 6 1 469 2 457 3 566 4 436 5 281 6 115 Sysmiss 668 X12. SET B-B6 -1 2992 1 6 1 275 2 739 3 905 4 547 5 390 6 136 X12. SET B-B6 -2 2324 668 1 6 1 210 2 540 3 672 4 461 5 315 6 126 Sysmiss 668 X12. SET B-B7 -1 2992 1 6 1 268 2 593 3 758 4 679 5 501 6 193 X12. SET B-B7 -2 2324 668 1 6 1 215 2 445 3 673 4 511 5 363 6 117 Sysmiss 668 X12. SET B-B8 -1 2992 1 6 1 281 2 541 3 641 4 609 5 684 6 236 X12. SET B-B8 -2 2324 668 1 6 1 223 2 437 3 521 4 469 5 495 6 179 Sysmiss 668 X12. SET B-B9 -1 2992 1 6 1 350 2 546 3 659 4 739 5 439 6 259 X12. SET B-B9 -2 2324 668 1 6 1 275 2 438 3 498 4 585 5 343 6 185 Sysmiss 668 X12. SET B-B10 -1 2992 1 6 1 360 2 754 3 720 4 566 5 399 6 193 X12. SET B-B10 -2 2324 668 1 6 1 306 2 584 3 542 4 449 5 304 6 139 Sysmiss 668 X12. SET B-B11 -1 2992 1 6 1 311 2 658 3 686 4 750 5 421 6 166 X12. SET B-B11 -2 2324 668 1 6 1 262 2 456 3 512 4 609 5 345 6 140 Sysmiss 668 X12. SET B-B12 -1 2992 1 6 1 258 2 517 3 663 4 530 5 606 6 418 X12. SET B-B12 -2 2324 668 1 6 1 226 2 408 3 528 4 403 5 469 6 290 Sysmiss 668 X13.A Comecou a produzir um produto agricola que nao produzia? -1 2992 1 99 1 110 2 2852 99 30 X13.A Comecou a produzir um produto agricola que nao produzia? -2 2324 668 1 99 1 88 2 2171 99 65 Sysmiss 668 X13.B Mais alguem na sua comunidade produz essa cultura? -1 110 2882 1 99 1 67 2 40 99 3 Sysmiss 2882 X13.B Mais alguem na sua comunidade produz essa cultura? -2 89 2903 1 99 1 52 2 35 99 2 Sysmiss 2903 X13.C Comecou a vender um produto agricola que nao vendia? -1 2992 1 99 1 55 2 2902 99 35 X13.C Comecou a vender um produto agricola que nao vendia? -2 2324 668 1 99 1 42 2 2206 99 76 Sysmiss 668 X13.D Mais alguem na sua comunidade vende essa cultura? -1 55 2937 1 99 1 47 2 7 99 1 Sysmiss 2937 X13.D Mais alguem na sua comunidade vende essa cultura? -2 42 2950 1 2 1 37 2 5 Sysmiss 2950 X13.E Procurou um novo mercado para vender os seus produtos agricolas? -1 2992 1 99 1 45 2 2916 99 31 X13.E Procurou um novo mercado para vender os seus produtos agricolas? -2 2324 668 1 99 1 43 2 2215 99 66 Sysmiss 668 X14.A. Prefere receber MT 9.900 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes?. -1 2992 1 3 1 1992 2 971 3 29 X14.A. Prefere receber MT 9.900 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes?. -2 2323 669 1 3 1 1502 2 751 3 70 Sysmiss 669 X14.B. Prefere receber MT 9.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 2990 2 1 3 1 1884 2 1074 3 32 Sysmiss 2 X14.B. Prefere receber MT 9.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 2321 671 1 3 1 1367 2 879 3 75 Sysmiss 671 X14.C.Prefere receber MT 9.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1884 1108 1 3 1 1657 2 224 3 3 Sysmiss 1108 X14.C.Prefere receber MT 9.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 1368 1624 1 3 1 1183 2 184 3 1 Sysmiss 1624 X14.D. Prefere receber MT 8.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1657 1335 1 3 1 1394 2 261 3 2 Sysmiss 1335 X14.D. Prefere receber MT 8.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 1183 1809 1 3 1 954 2 223 3 6 Sysmiss 1809 X14.E. Prefere receber MT 8.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1394 1598 1 3 1 1179 2 206 3 9 Sysmiss 1598 X14.E. Prefere receber MT 8.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 954 2038 1 2 1 834 2 120 Sysmiss 2038 X14.F. Prefere receber MT 7.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1179 1813 1 3 1 1029 2 148 3 2 Sysmiss 1813 X14.F. Prefere receber MT 7.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 834 2158 1 2 1 735 2 99 Sysmiss 2158 X14-G Prefere receber MT 5.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1029 1963 1 3 1 891 2 135 3 3 Sysmiss 1963 X14-G Prefere receber MT 5.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 735 2257 1 3 1 652 2 82 3 1 Sysmiss 2257 X15. Se ganhasse o premio de MT 10.000 amanha, o que faria em primeiro lugar com 2992 1 8 1 508 2 30 3 716 4 133 5 1278 6 97 7 16 8 214 X15. Se ganhasse o premio de MT 10.000 amanha, o que faria em primeiro lugar com 2323 669 1 8 1 514 2 25 3 471 4 395 5 666 6 79 7 11 8 162 Sysmiss 669 X15. Outro especificado -1 2992 X15. Outro especificado -2 2992 Tablet opens _1 questions 2992 1 1 1 2992 Tablet opens _2 questions 2992 0 1 0 668 1 2324 Province ID 2992 1 1 1 2992 District ID 2992 1 5 1 918 2 40 3 756 4 519 5 759 Road ID 2992 302 605 302 756 603 720 604 757 605 759 Community ID 2992 Household ID 2992 Y1. Traz algum dinheiro para casa? (incluindo remessas, remuneracoes, etc.)? 2985 7 0 1 0 No 1634 1 Yes 1351 Sysmiss 7 Y2. Diria que o montante de dinheiro que traz para casa e superior ao montante d 997 1995 1 99 1 Superior ao do marido 83 2 Inferior ao do marido 788 3 O mesmo que o marido; 43 4 O marido Nao traz dinheiro para casa; 16 5 Nao tem marido 0 99 Nao sabe 67 Sysmiss 1995 Y3. Entrega algum deste dinheiro ao seu marido? 994 1998 0 1 0 No 448 1 Yes 546 Sysmiss 1998 Y4. Guarda algum deste dinheiro para si (quer para poupancas ou para despesas pr 1018 1974 0 1 0 No 282 1 Yes 736 Sysmiss 1974 Y5. Durante o mes passado, emprestou dinheiro ao seu marido que ele tem que lhe 994 1998 0 1 0 No 890 1 Yes 104 Sysmiss 1998 Y5.1 Se sim na 5, quanto dinheiro? 103 2889 10 5000 10 1 20 5 30 1 40 1 50 11 60 2 70 1 80 2 100 12 150 2 180 1 200 19 300 6 350 2 400 1 500 17 600 2 1000 9 1200 1 1500 2 2000 3 5000 2 Sysmiss 2889 Y6. Durante o mes passado, deu dinheiro ao seu marido que ele nao tem que lhe de 995 1997 0 1 0 No 908 1 Yes 87 Sysmiss 1997 Y6.1 Se sim na 6, quanto dinheiro? 87 2905 10 3000 10 1 20 2 25 1 40 1 50 9 100 11 150 4 200 21 250 1 300 6 350 1 400 2 428 1 500 11 1000 10 1500 2 2000 2 3000 1 Sysmiss 2905 Y7. Durante o mes passado,o seu marido apropriou-se de algum deste dinheiro sem 995 1997 0 1 0 No 949 1 Yes 46 Sysmiss 1997 Y8. Durante o mes passado, o seu marido deu-lhe algum dinheiro que voce lhe tem 2563 429 0 1 0 No 2447 1 Yes 116 Sysmiss 429 Y8.1 Se sim na 8, quanto dinheiro? 116 2876 2 60000 2 1 20 6 50 7 70 1 80 1 100 12 150 3 200 11 240 1 250 2 300 6 400 1 500 18 600 3 800 2 1000 10 1200 1 1500 4 2000 9 2300 1 2500 1 3000 1 4500 1 4800 1 5000 2 10000 2 12000 2 15000 1 17000 1 20000 2 25000 1 60000 1 Sysmiss 2876 Y9. Durante o mes passado, quem contribuiu para as despesas alimentares ou qualq 2992 1 5 1 A senhora 558 2 O seu marido 1749 3 Voce e o seu marido juntos 633 4 Outros membros da familia 44 5 Outros individuos fora da familia 8 Y10. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a compra de bens 2992 1 5 1 A senhora 584 2 O seu marido 1328 3 Voce e o seu marido juntos 1053 4 Outros membros da familia 23 5 Outros individuos fora da familia 4 Y11. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que alimentos p 2992 1 5 1 A senhora 591 2 O seu marido 807 3 Voce e o seu marido juntos 1537 4 Outros membros da familia 55 5 Outros individuos fora da familia 2 Y12. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que alimentos c 2992 1 5 1 A senhora 706 2 O seu marido 777 3 Voce e o seu marido juntos 1491 4 Outros membros da familia 17 5 Outros individuos fora da familia 1 Y13. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que culturas pr 2992 1 4 1 A senhora 568 2 O seu marido 746 3 Voce e o seu marido juntos 1609 4 Outros membros da familia 69 5 Outros individuos fora da familia 0 Y14: Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao aos seus proprios 2992 1 5 1 A senhora 941 2 O seu marido 436 3 Voce e o seu marido juntos 1577 4 Outros membros da familia 33 5 Outros individuos fora da familia 5 Y15. Se um dos seus fillho(a)s ficasse doente hoje (Deus queira que nao), quem n 2992 1 6 1 A senhora 704 2 O seu marido 422 3 Voce e o seu marido juntos 1657 4 Outros membros da familia 26 5 Outros individuos fora da familia 5 6 Nao tenho filhos 178 Y16. Neste agregado familiar, quem foi que pagou a maioria das despesas escolare 2992 1 6 1 A senhora 450 2 O seu marido 817 3 Voce e o seu marido juntos 1083 4 Outros membros da familia 22 5 Outros individuos fora da familia 9 6 Nao tenho filhos 611 Y17. Neste agregado familiar, quem foi que pagou a maioria das despesas escolare 2992 1 6 1 A senhora 462 2 O seu marido 750 3 Voce e o seu marido juntos 1087 4 Outros membros da familia 28 5 Outros individuos fora da familia 7 6 Nao tenho filhos 658 Y18. Suponha que tem 2 criancas: um menino e uma menina. Ambos completaram escol 2985 7 1 99 1 Menino 1649 2 Menina 587 3 Indiferente 605 99 Nao sabe 144 Sysmiss 7 Y19A. Para mulheres casadas ou viuvas: Quando voce se casou, ou passou a viver j 2802 190 0 2 0 Nao mulher casada ou viuva 36 1 Junto a familia do marido 1908 2 Junto a familia da mulher 858 Sysmiss 190 Y19B. Para mulheres solteiras: Se um dia voce se casar, acha mais provavel que v 801 2191 0 2 0 Nao mulher solteira 151 1 Junto a familia do marido 546 2 Junto a familia da mulher 104 Sysmiss 2191 Y20. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a co 2985 7 1 5 1 A sua mae 162 2 O seu pai 1351 3 A sua mae e o seu pai juntos 1461 4 Outros membros da familia 8 5 Outros individuos fora da familia 3 Sysmiss 7 Y21. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 5 1 A sua mae 129 2 O seu pai 1052 3 A sua mae e o seu pai juntos 1764 4 Outros membros da familia 39 5 Outros individuos fora da familia 1 Sysmiss 7 Y22. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 4 1 A sua mae 160 2 O seu pai 926 3 A sua mae e o seu pai juntos 1887 4 Outros membros da familia 12 5 Outros individuos fora da familia 0 Sysmiss 7 Y23. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 5 1 A sua mae 131 2 O seu pai 967 3 A sua mae e o seu pai juntos 1871 4 Outros membros da familia 15 5 Outros individuos fora da familia 1 Sysmiss 7 Y24. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao aos 2985 7 1 5 1 A sua mae 333 2 O seu pai 725 3 A sua mae e o seu pai juntos 1907 4 Outros membros da familia 19 5 Outros individuos fora da familia 1 Sysmiss 7