Los médicos confunden el hecho de identificar los tipos de anemias con otras enfermedades, ge- nerando casos irreversibles en muchos casos. Frente a esto, se plantea un sistema inteligente ba- sado en Redes Neuronales Artificiales para el Diagnóstico de Anemia Ferropénica y sus similares Megaloblástica y Hemolítica, dado que sus síntomas y factores en la fase inicial son parecidos, de manera que permita auxiliar al profesional de salud a tomar acciones adecuadas. Para ese propósi- to, se establece una metodología propia con la adecuación de la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redes neuronales. Como resultado se obtiene un 99% de certeza en los diagnósticos realizados durante la evaluación del sistema.

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Doctors mistake in identifying the types of anemias with other diseases, resulting in many cases irreversible cases. Against this, there is an intelligent system based on Artificial Neural Networks for Diagnosis of iron deficiency anemia and megaloblastic and hemolytic similar, since their symptoms and factors in the early stages are similar, allowing the health professional assistant to take appro- priate action. For this purpose, a methodology of its own, adapting the classical architecture of an expert system to one based on neural networks. The result is a 99% certainty in diagnoses made during the appraisal.