IHSN Survey Catalog
  • Home
  • Microdata Catalog
  • Citations
  • Login
    Login
    Home / Central Data Catalog / SLV_2008-2014_MCC-RE_V01_M / variable [F28]
central

Rural Electrification 2008-2014, Independent Impact Evaluation

El Salvador, 2008 - 2014
Get Microdata
Reference ID
SLV_2008-2014_MCC-RE_v01_M
Producer(s)
Social Impact
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Oct 14, 2021
Last modified
Oct 14, 2021
Page views
155879
Downloads
387
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Downloads
  • Get Microdata
  • Data files
  • v13-Electrification-VoucherSample-El
    Salvador.dta
  • secc_00_mayo_hombre.dta
  • secc_ap1_mayo.dta
  • secc_cf_1_mayo.dta
  • secc_cf_2_mayo.dta
  • secc_ci_1_mayo.dta
  • secc_ci_2_mayo.dta
  • secc_e_mayo.dta
  • secc_eg_mayo.dta
  • secc_f_mayo.dta
  • secc_ga_mayo.dta
  • secc_hh1_mayo.dta
  • secc_k1_1_mayo.dta
  • secc_k1_2_mayo.dta
  • secc_k2_mayo.dta
  • secc_kg_mayo.dta
  • secc_kn_mayo.dta
  • secc_l1_mayo.dta
  • secc_l2_mayo.dta
  • secc_l3_mayo.dta
  • secc_l4_mayo.dta
  • secc_q3_mayo.dta
  • secc_qa_mayo.dta
  • secc_00_mayo_mujer.dta
  • secc_0_mayo.dta
  • secc_d_mayo.dta
  • secc_hh1_mayo.dta
  • secc_hh2_mayo.dta
  • secc_hh3_mayo.dta
  • secc_hk_mayo.dta
  • secc_i_mayo.dta
  • secc_m_mayo.dta
  • secc_n_mayo.dta
  • secc_pe_mayo.dta
  • secc_pecont_mayo.dta
  • secc_v1_mayo.dta
  • secc_v1cont_mayo.dta
  • secc_v2_mayo.dta
  • secc_x_ver2.dta
  • Secc_D_mayo.dta
  • Secc_E_mayo.dta
  • Secc_F_mayo.dta
  • Secc_G_mayo.dta
  • Secc_H_mayo.dta
  • Secc_I_mayo.dta
  • Secc_I1_mayo.dta
  • Secc_J_mayo.dta
  • Secc_K_mayo.dta
  • codigos
    geografico.dta
  • geograficos.dta
  • seccion
    cf_tblformat_credit.dta
  • seccion
    cf_tblinformal_credit.dta
  • seccion
    hh1_tblhhi_hhdinfoa.dta
  • seccion
    i_tblsocialinter.dta
  • seccion
    informacion
    general_tblhh2.dta
  • seccion
    inicial_tblcover.dta
  • seccion
    inicial2_tblcover2.dta
  • seccion m
    continuacion_tblservices2.dta
  • seccion
    m_tblservices.dta
  • seccion
    n1_tblhealter.dta
  • seccion
    n2_tblhealt.dta
  • seccion
    pe_tblenergy1.dta
  • seccion
    pe1_tblenergy2.dta
  • seccion
    tm_tbltime.dta
  • seccion
    x_tblexpenses.dta
  • seccionl1_tblsectonl1.dta
  • seccionl2_tblsectionl2.dta
  • seccionv1_tblmodulev.dta
  • seccionv2_tblhousingasset.dta
  • tblagriq3.dta
  • tblelectricity_ans.dta
  • tblobservation1.dta
  • tblobservation2.dta
  • tblsectionagriq2pg1.dta
  • tblsectionl3.dta
  • tblsectionl4.dta
  • tblsectionplots_ap.dta
  • secc_a1_mayo.dta
  • secc_a2_mayo.dta
  • secc_b_mayo.dta
  • secc_c_mayo.dta
  • secc_d_mayo.dta
  • secc_e_mayo.dta
  • secc_f_mayo.dta
  • secc_g_mayo.dta
  • secc_h_mayo.dta
  • secc_i_mayo.dta
  • secc_j_mayo.dta
  • secc_k_mayo.dta
  • secc_resumen.dta
  • ap1.dta
  • ce.dta
  • cf.dta
  • ci.dta
  • hh1.dta
  • hh2a.dta
  • hh2b.dta
  • hh3.dta
  • hk.dta
  • i.dta
  • l1.dta
  • l2.dta
  • l3.dta
  • l4.dta
  • m1.dta
  • m2.dta
  • n1.dta
  • n2.dta
  • obs_1.dta
  • obs_2.dta
  • pe1.dta
  • pe2.dta
  • q2.dta
  • q3.dta
  • tm.dta
  • v1.dta
  • v2.dta
  • x.dta
  • seccion_a.dta
  • seccion_b.dta
  • seccion_c.dta
  • seccion_d.dta
  • seccion_e.dta
  • seccion_f.dta
  • seccion_g.dta
  • seccion_h.dta
  • seccion_i.dta
  • seccion_j.dta
  • seccion_k.dta
  • ap1.dta
  • ce.dta
  • cf.dta
  • ci.dta
  • hh1.dta
  • hh2a.dta
  • hh2b.dta
  • hh3.dta
  • hk.dta
  • i.dta
  • l1.dta
  • l2.dta
  • l3.dta
  • l4.dta
  • m1.dta
  • m2.dta
  • n1.dta
  • n2.dta
  • obs_1.dta
  • obs_2.dta
  • pe1.dta
  • pe2.dta
  • q2.dta
  • q3.dta
  • tm.dta
  • v1.dta
  • v2.dta
  • x.dta
  • seccion_a.dta
  • seccion_a_caserios_a.dta
  • seccion_a_caserios_b.dta
  • seccion_a_caserios_c.dta
  • seccion_b.dta
  • seccion_c.dta
  • seccion_d.dta
  • seccion_e.dta
  • seccion_f.dta
  • seccion_g.dta
  • seccion_h.dta
  • seccion_i.dta
  • seccion_j.dta
  • seccion_k.dta
  • ap1.dta
  • ce.dta
  • cf.dta
  • ci.dta
  • hh1.dta
  • hh2a.dta
  • hh2b.dta
  • hh3.dta
  • hk.dta
  • i.dta
  • l1.dta
  • l2.dta
  • l3.dta
  • l4.dta
  • m1.dta
  • m2.dta
  • n1.dta
  • n2.dta
  • obs_1.dta
  • obs_2.dta
  • pe1.dta
  • pe2.dta
  • q2.dta
  • q3.dta
  • tm.dta
  • v1.dta
  • v2.dta
  • x.dta
  • seccion_a.dta
  • seccion_b.dta
  • seccion_c.dta
  • seccion_caserios_a.dta
  • seccion_caserios_b.dta
  • seccion_caserios_c.dta
  • seccion_d.dta
  • seccion_e.dta
  • seccion_f.dta
  • seccion_g.dta
  • seccion_h.dta
  • seccion_i.dta
  • seccion_j.dta
  • seccion_k.dta
  • seccion_l.dta
  • seccion_personas_comunidad_a.dta
  • seccion_personas_comunidad_b.dta
  • seccion_personas_comunidad_c.dta
  • seccion_resumen.dta
  • secc_g_mayo.csv
  • secc_q2_mayo.csv
  • secc_th_mayo.csv
  • secc_tm_mayo.csv
  • caratula_semanas_1_a_11_febrero.csv

3. ¿Qué edad tiene.? (P003ed)

Data file: secc_hh2_mayo.dta

Overview

Valid: 20907
Invalid: -
Minimum: 0
Maximum: 99
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 47
End: 48
Width: 2
Range: 0 - 99
Format: Numeric

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
0 276
1.3%
1 407
1.9%
2 360
1.7%
3 402
1.9%
4 426
2%
5 426
2%
6 476
2.3%
7 549
2.6%
8 595
2.8%
9 561
2.7%
10 639
3.1%
11 560
2.7%
12 653
3.1%
13 613
2.9%
14 601
2.9%
15 593
2.8%
16 602
2.9%
17 532
2.5%
18 512
2.4%
19 420
2%
20 420
2%
21 324
1.5%
22 349
1.7%
23 299
1.4%
24 263
1.3%
25 279
1.3%
26 250
1.2%
27 213
1%
28 263
1.3%
29 223
1.1%
30 323
1.5%
31 181
0.9%
32 245
1.2%
33 222
1.1%
34 209
1%
35 247
1.2%
36 197
0.9%
37 201
1%
38 211
1%
39 160
0.8%
40 264
1.3%
41 124
0.6%
42 173
0.8%
43 188
0.9%
44 133
0.6%
45 198
0.9%
46 150
0.7%
47 130
0.6%
48 195
0.9%
49 154
0.7%
50 206
1%
51 107
0.5%
52 178
0.9%
53 144
0.7%
54 185
0.9%
55 149
0.7%
56 141
0.7%
57 134
0.6%
58 152
0.7%
59 102
0.5%
60 220
1.1%
61 80
0.4%
62 122
0.6%
63 151
0.7%
64 98
0.5%
65 145
0.7%
66 109
0.5%
67 93
0.4%
68 131
0.6%
69 77
0.4%
70 129
0.6%
71 46
0.2%
72 96
0.5%
73 76
0.4%
74 87
0.4%
75 79
0.4%
76 58
0.3%
77 60
0.3%
78 78
0.4%
79 35
0.2%
80 79
0.4%
81 30
0.1%
82 27
0.1%
83 31
0.1%
84 34
0.2%
85 43
0.2%
86 31
0.1%
87 30
0.1%
88 27
0.1%
89 12
0.1%
90 7
0%
91 6
0%
92 7
0%
93 6
0%
94 7
0%
95 7
0%
96 6
0%
97 4
0%
98 Mayor de 98 años 9
0%
99 No responde 45
0.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Back to Catalog
IHSN Survey Catalog

© IHSN Survey Catalog, All Rights Reserved.