Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2018
Baseline
Benin, 2018
Get Microdata
Reference ID
BEN_2018_PFRIE-BL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ali Ayalew, Klaus Deininger, Thea Hilhorst
Metadata
Created on
Mar 22, 2021
Last modified
Nov 17, 2023
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58744
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-
Module 1
Tableau des
Participants.dta -
Module 2
Foncier.dta -
Module 3
Utilisation des
Terres.dta -
Module 4 Marche
Foncier.dta -
Module 5
Conflits
Fonciers.dta -
Module 6 Autre
structures
villageoises.dta -
Module 7
Agriculture.dta -
Module 8
PFR.dta -
Module 9 Chef
De village.dta -
Module C-1
Biens
Durables.dta -
Module C-2
Habitation.dta -
Module D-0
Recensement des
Terrains
Non-Agricoles.dta -
Module D-1
Terrain
Agricole.dta -
Module D-IV
Terrain
Agricole
Investiment.dta -
Module D-IX
Securite
Foncier.dta -
Module D-V
Terrain en
Jachere.dta -
Module D-VI
Conflits Sur
Les
Terrains.dta -
Module D-VII
Droits Sur Les
Terrains.dta -
Module D-VIII
Terrains
PFR.dta -
Module D-X
Terrain
Agricole.dta -
Module E-I Dons
De Terrains.dta -
Module E-I
Terrains
Donne.dta -
Module E-II
Terrains
Vendus.dta -
Module E-II
Ventes De
Terrains.dta -
Module E-III
Pertes De
Terrains.dta -
Module E-III
Terrains
Perdus.dta -
Module F-I
Production
Grande Saison -
Production
Agricole.dta -
Module F-I
Production
Grande
Saison.dta -
Module F-II
Utilisation
Produits
Chimiques.dta -
Module F-III
Travaile Et
Main-Doeuvre.dta -
Module G Jeune
Homme.dta -
Module H
Perceptions
Foncier.dta -
Module I
Participation
Aux PFR.dta -
Module J-I
Credit.dta -
Module J-II
Securite
Alimentaire.dta -
Module K
Femme.dta -
Tableau de
Menage, Emploi
et
Entreprises.dta
year in which agri plot was obtained (tac4)
Data file: Module D-X Terrain Agricole.dta
Overview
Valid:
3976
Invalid:
373
Minimum:
1945
Maximum:
9998
Type:
Discrete
Decimal:
2
Start:
313
End:
319
Width:
7
Range:
1945 - 9998
Format:
Numeric
Questions and instructions
Question pretext
DIRE: Maintenant nous allons parler de la manière dont vous avez accédé à ce terrain.
Literal question
En quelle année avez-vous obtenu ou reçu ce terrain?
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 1945 | 1 |
0%
|
|
| 1950 | 2 |
0.1%
|
|
| 1956 | 3 |
0.1%
|
|
| 1958 | 4 |
0.1%
|
|
| 1960 | 5 |
0.1%
|
|
| 1965 | 3 |
0.1%
|
|
| 1968 | 7 |
0.2%
|
|
| 1969 | 1 |
0%
|
|
| 1970 | 18 |
0.5%
|
|
| 1971 | 1 |
0%
|
|
| 1972 | 17 |
0.4%
|
|
| 1973 | 4 |
0.1%
|
|
| 1975 | 16 |
0.4%
|
|
| 1976 | 5 |
0.1%
|
|
| 1977 | 3 |
0.1%
|
|
| 1978 | 44 |
1.1%
|
|
| 1979 | 8 |
0.2%
|
|
| 1980 | 60 |
1.5%
|
|
| 1981 | 9 |
0.2%
|
|
| 1982 | 14 |
0.4%
|
|
| 1983 | 20 |
0.5%
|
|
| 1984 | 15 |
0.4%
|
|
| 1985 | 87 |
2.2%
|
|
| 1986 | 28 |
0.7%
|
|
| 1987 | 43 |
1.1%
|
|
| 1988 | 106 |
2.7%
|
|
| 1989 | 33 |
0.8%
|
|
| 1990 | 107 |
2.7%
|
|
| 1991 | 15 |
0.4%
|
|
| 1992 | 52 |
1.3%
|
|
| 1993 | 67 |
1.7%
|
|
| 1994 | 21 |
0.5%
|
|
| 1995 | 118 |
3%
|
|
| 1996 | 74 |
1.9%
|
|
| 1997 | 59 |
1.5%
|
|
| 1998 | 243 |
6.1%
|
|
| 1999 | 94 |
2.4%
|
|
| 2000 | 235 |
5.9%
|
|
| 2001 | 79 |
2%
|
|
| 2002 | 101 |
2.5%
|
|
| 2003 | 203 |
5.1%
|
|
| 2004 | 57 |
1.4%
|
|
| 2005 | 127 |
3.2%
|
|
| 2006 | 85 |
2.1%
|
|
| 2007 | 80 |
2%
|
|
| 2008 | 247 |
6.2%
|
|
| 2009 | 92 |
2.3%
|
|
| 2010 | 196 |
4.9%
|
|
| 2011 | 88 |
2.2%
|
|
| 2012 | 131 |
3.3%
|
|
| 2013 | 186 |
4.7%
|
|
| 2014 | 152 |
3.8%
|
|
| 2015 | 186 |
4.7%
|
|
| 2016 | 103 |
2.6%
|
|
| 2017 | 96 |
2.4%
|
|
| 2018 | 13 |
0.3%
|
|
| 9998 | Ne sait pas | 112 |
2.8%
|
| Sysmiss | 373 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
Année
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La date ne peut pas être dans le futur.
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