Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2018
Baseline
Benin, 2018
Get Microdata
Reference ID
BEN_2018_PFRIE-BL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ali Ayalew, Klaus Deininger, Thea Hilhorst
Metadata
Created on
Mar 22, 2021
Last modified
Nov 17, 2023
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58465
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- Data files
-
Module 1
Tableau des
Participants.dta -
Module 2
Foncier.dta -
Module 3
Utilisation des
Terres.dta -
Module 4 Marche
Foncier.dta -
Module 5
Conflits
Fonciers.dta -
Module 6 Autre
structures
villageoises.dta -
Module 7
Agriculture.dta -
Module 8
PFR.dta -
Module 9 Chef
De village.dta -
Module C-1
Biens
Durables.dta -
Module C-2
Habitation.dta -
Module D-0
Recensement des
Terrains
Non-Agricoles.dta -
Module D-1
Terrain
Agricole.dta -
Module D-IV
Terrain
Agricole
Investiment.dta -
Module D-IX
Securite
Foncier.dta -
Module D-V
Terrain en
Jachere.dta -
Module D-VI
Conflits Sur
Les
Terrains.dta -
Module D-VII
Droits Sur Les
Terrains.dta -
Module D-VIII
Terrains
PFR.dta -
Module D-X
Terrain
Agricole.dta -
Module E-I Dons
De Terrains.dta -
Module E-I
Terrains
Donne.dta -
Module E-II
Terrains
Vendus.dta -
Module E-II
Ventes De
Terrains.dta -
Module E-III
Pertes De
Terrains.dta -
Module E-III
Terrains
Perdus.dta -
Module F-I
Production
Grande Saison -
Production
Agricole.dta -
Module F-I
Production
Grande
Saison.dta -
Module F-II
Utilisation
Produits
Chimiques.dta -
Module F-III
Travaile Et
Main-Doeuvre.dta -
Module G Jeune
Homme.dta -
Module H
Perceptions
Foncier.dta -
Module I
Participation
Aux PFR.dta -
Module J-I
Credit.dta -
Module J-II
Securite
Alimentaire.dta -
Module K
Femme.dta -
Tableau de
Menage, Emploi
et
Entreprises.dta
year in which na plot was obtained (nap8)
Data file: Module D-0 Recensement des Terrains Non-Agricoles.dta
Overview
Valid:
2402
Invalid:
217
Minimum:
1947
Maximum:
9998
Type:
Discrete
Decimal:
2
Start:
430
End:
436
Width:
7
Range:
1947 - 9998
Format:
Numeric
Questions and instructions
Literal question
En quelle année votre ménage a-t-il obtenu ce terrain?
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 1947 | 1 |
0%
|
|
| 1948 | 2 |
0.1%
|
|
| 1950 | 1 |
0%
|
|
| 1953 | 1 |
0%
|
|
| 1955 | 2 |
0.1%
|
|
| 1957 | 1 |
0%
|
|
| 1958 | 3 |
0.1%
|
|
| 1960 | 11 |
0.5%
|
|
| 1961 | 2 |
0.1%
|
|
| 1962 | 1 |
0%
|
|
| 1963 | 4 |
0.2%
|
|
| 1964 | 2 |
0.1%
|
|
| 1965 | 7 |
0.3%
|
|
| 1966 | 2 |
0.1%
|
|
| 1967 | 2 |
0.1%
|
|
| 1968 | 11 |
0.5%
|
|
| 1970 | 27 |
1.1%
|
|
| 1972 | 6 |
0.2%
|
|
| 1973 | 8 |
0.3%
|
|
| 1974 | 2 |
0.1%
|
|
| 1975 | 14 |
0.6%
|
|
| 1976 | 8 |
0.3%
|
|
| 1977 | 7 |
0.3%
|
|
| 1978 | 36 |
1.5%
|
|
| 1979 | 6 |
0.2%
|
|
| 1980 | 56 |
2.3%
|
|
| 1981 | 9 |
0.4%
|
|
| 1982 | 15 |
0.6%
|
|
| 1983 | 18 |
0.7%
|
|
| 1984 | 15 |
0.6%
|
|
| 1985 | 44 |
1.8%
|
|
| 1986 | 19 |
0.8%
|
|
| 1987 | 22 |
0.9%
|
|
| 1988 | 77 |
3.2%
|
|
| 1989 | 25 |
1%
|
|
| 1990 | 56 |
2.3%
|
|
| 1991 | 21 |
0.9%
|
|
| 1992 | 34 |
1.4%
|
|
| 1993 | 48 |
2%
|
|
| 1994 | 15 |
0.6%
|
|
| 1995 | 46 |
1.9%
|
|
| 1996 | 32 |
1.3%
|
|
| 1997 | 31 |
1.3%
|
|
| 1998 | 120 |
5%
|
|
| 1999 | 50 |
2.1%
|
|
| 2000 | 118 |
4.9%
|
|
| 2001 | 45 |
1.9%
|
|
| 2002 | 59 |
2.5%
|
|
| 2003 | 128 |
5.3%
|
|
| 2004 | 37 |
1.5%
|
|
| 2005 | 78 |
3.2%
|
|
| 2006 | 55 |
2.3%
|
|
| 2007 | 45 |
1.9%
|
|
| 2008 | 120 |
5%
|
|
| 2009 | 39 |
1.6%
|
|
| 2010 | 115 |
4.8%
|
|
| 2011 | 64 |
2.7%
|
|
| 2012 | 73 |
3%
|
|
| 2013 | 122 |
5.1%
|
|
| 2014 | 84 |
3.5%
|
|
| 2015 | 94 |
3.9%
|
|
| 2016 | 48 |
2%
|
|
| 2017 | 49 |
2%
|
|
| 2018 | 16 |
0.7%
|
|
| 9998 | Ne sait pas | 93 |
3.9%
|
| Sysmiss | 217 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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La date ne peut pas être dans le futur.
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