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Enquête Sénégalaise Auprès des Ménages 1994-1995

Senegal, 1994 - 1995
Reference ID
SEN_1994_ESAM_v01_M
Producer(s)
Agence Nationale de la Statistique et de la Démographique
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Dec 22, 2014
Last modified
Mar 29, 2019
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    Survey ID number

    SEN_1994_ESAM_v01_M

    Title

    Enquête Sénégalaise Auprès des Ménages 1994-1995

    Translated Title

    Senegalese Household Survey 1994-1995

    Country
    Name Country code
    Senegal SEN
    Study type

    Enquête budget-consommation des ménages [hh/ies]

    Series Information

    C'est la troisième enquête sénégalaise qui touche le budget des sénégalais après l'enquête sur le "budget des familles africaines" réalisée en 1960 et celle sur "le budget et la consommation" des ménages sénégalais de 1974.

    Abstract

    L'Enquête Sénégalaise Auprès des Ménages entre dans le cadre d'un programme d'enquêtes qui fournissent des informations nécessaires à la mise en oeuvre d'une politique économique et sociale basée sur une meilleure connaissance des conditions de vie des ménages.

    La définition des objectifs de l'ESAM est précédée d'une prospection auprès des principaux utilisateurs du système d'informations statistiques. Des réunions de concertation, est sortie une longue liste des besoins en informations que l'enquête devrait satisfaire.

    Les objectifs qui sont finalement assignés à l'ESAM peuvent être regroupés en trois parties:

    • Les besoins de la Comptabilité Nationale pour la mise à jour du compte ménage
    • L'analyse de la structure budgétaire et l'établissement d'une structure de consommation pour le calcul d'un nouvel indice de prix à la consommation
    • Les activités, les revenus et le patrimoine du ménage
    Kind of Data

    Données échantillonées [ssd]

    Unit of Analysis
    • Ménages
    • Les unités d'exploitation des ménages
    • Les individus des ménages

    Version

    Version Date

    1997-10

    Scope

    Notes
    • Caractéristiques démographiques et socio-économiques des ménages
    • Habitation et équipements des ménages
    • Dépenses et consommation des ménages
    • Revenu et autres ressources des ménages
    • Les transferts volontaires des ménages
    • Le crédit et l'épargne des ménages
    • Le patrimonies des ménages
    • Les unités de production des ménages

    Coverage

    Geographic Coverage

    Trois strates: Dakar urbain, autres centres urbains, milieu rural.

    Universe

    L'univers est composé des ménages sénégalais, des individus composant ces ménages, les exploitations agricoles et non agricoles.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Agence Nationale de la Statistique et de la Démographique Ministère de l'économie et des FinanceS
    Funding Agency/Sponsor
    Name Role
    Banque Africaine de Développement Appui financière
    Banque Mondial Appui financière
    l'Agence Canadienne de Développement International Appui technique et financière

    Sampling

    Sampling Procedure

    L'Echantillon-maître est un échantillon à deux degrés d'unités aréolaires. L'unité primaire de sélection est la commune en zone urbaine et la communauté rurale en zone rurale. L'unité secondaire de sélection dans les deux cas est le secteur de dénombrement (SD). Dans les unités primaires, les secteurs de dénombrement ont été formés en regroupant des DR adjacents de sorte à obtenir des unités d'une taille minimum de 200 ménages en zone urbaine et 250 ménages en zone rurale. Cela donne en moyenne deux DR urbains et trois DR ruraux par secteur de dénombrement.

    La stratification de l'Echantillon-maître est effectuée à plusieurs niveaux. En premier lieu une stratification est faite suivant le découpage administratif du Sénégal. En zone urbaine, la région urbaine de Dakar, les autres grandes villes ou communes, et les petites communes forment le second niveau de stratification. La région représente l'unique niveau de stratification dans la zone rurale.

    A Dakar et dans chaque "grande ville" (les 9 capitales régionales et Mbour), les secteurs de dénombrement ont été ensuite groupés en strates socio-économiques. Le nombre de strates dans une commune peut varier de un à quatre. La région urbaine de Dakar, avec ses cinq communes (Dakar, Pikine, Rufisque, Guédiawaye et Bargny), a 14 strates en tout.

    La taille de l'échantillon-maître a été déterminée de façon à permettre aux enquêtes-ménages qui nécessitent un grand échantillon de pouvoir utiliser celui-ci comme base de sondage. Les enquêtes plus petites utiliseront un sous-échantillon de l'Echantillon-maître. Le nombre de secteurs de dénombrement retenu est de 396 pour la zone urbaine et 204 pour la zone rurale, ce qui donne un taux plus élevé en zone urbaine.

    L'échantillon de secteurs de dénombrement est un échantillon tiré avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT) dans chaque zone, la taille du secteur de dénombrement étant le nombre de ménages. Cet échantillon permet d'obtenir un échantillon autopondéré de ménages pour toute enquête qui se sert du même nombre de ménages dans chaque secteur de dénombrement. Par autopondéré on veut dire que chaque ménage aura la même probabilité de figurer dans l'échantillon et donc le même poids pour l'estimation.

    La sélection de l'Echantillon-maître a été faite indépendamment dans chaque strate. Pour que l'échantillon soit avec probabilité proportionnelle à la taille à travers les strates, le nombre de secteurs de dénombrement tirés dans chaque strate a été déterminé pour être approximativement proportionnel au nombre de ménages dans la strate. Le nombre voulu de secteurs de dénombrement a ensuite été tiré selon la méthode d'échantillon systématique avec probabilité proportionnelle à la taille.

    La méthode de sélection présentée a été légèrement modifiée dans la zone rurale et pour les petites communes. Pour les petites communes de chaque région, des communes ont été sélectionnées en premier avec probabilité proportionnelle à la taille, puis des secteurs de dénombrement selon le même principe. Dans certaines régions qui n'avaient pas suffisamment de communes les secteurs de dénombrement ont été retenus directement sans passer par la commune. Pour les autres régions au moins deux secteurs de dénombrement ont été sélectionnés dans chaque commune choisie.

    Pour l'échantillon rural dans chaque région, des communautés rurales ont été d'abord tirées avec probabilité proportionnelle à la taille, puis deux secteurs de dénombrement ont été tirés de chaque communauté, selon la même méthode. Deux exceptions sont à noter: les communautés de Touba Mosquée et de Mboro, dont les tailles justifient une sélection de 6 et de 4 secteurs de dénombrement, respectivement (un nombre pair étant recherché).

    Deviations from the Sample Design
    • Le contrôle d'exhautivité des unités d'échantillonnage a révélé l'absence de deux DR à Dakar. Il s'agit en effet de questionnaire de DR saisis et corrigés mais n'ayant fait l'objet d'une sauvegarde.

    • L'existance de ménages manquants s'explique par une omission au niveau de la saisie, un refus de collaborer ou un déménagement au deuxième passage en milieu rural. Ces informations sur les ménages manquants ont été obtenues en exploitant les rapports des superviseurs.

    • L'échantillon comptait 3 300 ménages. En raison des déperditions et de la mauvaise qualité de certaines données, 3 278 questionnaires ont été effectivement exploités. Pour tenir compte des 22 unités qui manquent, il a été procédé à un léger ajustement des facteurs de pondération par strate.

    Response Rate

    99%

    Weighting

    Une variable dénommée poids existe dans les fichiers de données. Le fichier doit être pondérée par cette variable avant de procéder à la sortie des résultats.

    Survey instrument

    Questionnaires

    Le questionnaire est un questionnaire structuré. Il est composé de trois cahiers :

    • Le cahier ménage donne des informations globales sur le ménage (education, santé, emploi, dépenses, habitat, équipement...) et sur les individus du ménage
    • Le questionnaire journalier donne des information sur les dépenses quotidiennes du ménage
    • Le cahier exploitation donne des informations sur les exploitations du ménage (types d'entreprises, nombre d'entreprises, dépenses d'investissement...)

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End Cycle
    1994-03 1995-04 14 mois
    Time periods
    Start date End date
    1992-04 1994-04
    Data Collectors
    Name Affiliation
    Agence National de la Statistique et de la Démographie Ex. Direction de la Prévision et de la Statistique Ministère de l'Economie et des Finances
    Supervision

    Le superviseur sélectionne les ménages à enquêter par l'équipe, suit l'avancement de la collecte et de la saisie avec l'aide de listings d'erreurs, corrige certaines erreurs, vérifie les dossiers de l'enquête (questionnaires, formulaires, relevés de prix, etc.) remis par le contrôleur avant de les envoyer à l'unité centrale, et effectue des missions d'observation sur le terrain.

    Le superviseur participe à la sensibilisation des autorités et des populations sur les objectifs et le calendrier de l'ESAM dans sa région. Il recueille les listes de ménages des Districts de recensement (DR) préparées par l'équipe de dénombrement et sélectionne les ménages à enquêter. Il supervise l'agent de saisie (AS) de son bureau et surveille le travail de collecte des équipes d'enquêteurs qui lui sont rattachées. Il examine les listings d'erreurs générés par le programme de saisie et vérifie les données des questionnaires. Il se rend périodiquement auprès des équipes pour observer leur travail et fait part au contrôleur de toute nouvelle directive de l'encadrement.

    Data Collection Notes

    Chaque équipe de collecte est composée d'un contrôleur, de trois enquêteurs et d'un chauffeur. Le contrôleur est responsable du bon déroulement des opérations sur le terrain selon les procédures établies et dans les délais prévus. Il doit vérifier continuellement le travail de ses enquêteurs et répondre aux besoins de l'équipe sur le terrain (hébergement, interprètes, procédures pour des cas particuliers). A la fin de chaque cycle il doit vérifier que tous les documents d'enquête pour le cycle sont remis au bureau auquel l'équipe est rattachée. Il participe aussi à la formation des enquêteurs et sert de personne de liaison entre ces derniers, l'équipe d'encadrement et le chef de bureau régional.

    Chaque enquêteur est responsable de la collecte et du codage des données pour les ménages qui lui sont affectés par le contrôleur. Un des enquêteurs joue le rôle d'agent de réserve. Il doit remplacer le contrôleur et les deux autres enquêteurs lorsque ces derniers sont absents ou au repos. Il aide le contrôleur dans l'exécution de ses tâches (relevé de prix sur les marchés, vérification des questionnaires, etc.).

    Le chauffeur assure le transport des équipes et l'acheminement des documents (questionnaires, rapports d'erreurs, etc.) entre l'équipe et le bureau régional ou l'encadrement à Dakar.

    Data processing

    Data Editing

    Le logiciel retenu pour la saisie et le contrôle des données est Integrated Microcomputer Processing System (IMPS VERSION 2.2) développé par l'International Statistical Programs Center du Bureau of the Census des Etats - Unis. IMPS est un logiciel intégré qui couvre l'ensemble des phases de traitement des données. Pour les besoins de l'enquête, trois modules ont été utilisés. Il s'agit :

    • de la phase de description de toutes les variables du système d'information c'est à dire celles existant dans le questionnaire et celles à dériver des précédentes. Cette phase est réalisé grâce au module Dictionnaire des données.

    • de la phase de saisie qui permet au développeur de créer les écrans de saisie et leur enchaînement, et à l'agent de saisie de procéder à l'introduction des données. Cette phase est réalisée grâce au module CENTRY

    • de la phase de contrôle, correction, imputation et extraction. Grâce au module CONCOR tous les contrôles qui garantissent l'intégrité des données peuvent être effectués. Des fichiers des erreurs rencontrées sont crées en vue d'effectuer les corrections. Ces corrections peuvent être faites par l'opérateur ou bien de manière automatique, auquel cas on parlera d'imputation. CONCOR permet aussi de créer des sous-fichiers à partir des données exhaustives saisies.

    Les contrôles de cohèrence entre les enregistrements de cahiers différents, la correction et la tabulation sont réalisés à l'aide du logiciel SPSS.

    Data Access

    Access authority
    Name Affiliation URL Email
    Agence National de la Statistique et de la Démographique. Ex. Direction de la Prévision et de la Statistique DPS Ministère de l'Economie et des Finances www.ansd.sn psa@ansd.sn
    Citation requirements

    L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:

    • l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
    • le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
    • le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
    • la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne

    Exemple:
    Agence Nationale de la Statistique et de la Démographique. Enquête Sénégalaise Auprès des Ménages (ESAM) 1994-95. Ref. SEN_1994_ESAM_v01_M. Dataset downloaded from [URL] on [date].

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation Email URL
    Agence National de la Statistique et de la Démographie ANSD Ministère de l'Economie et des Finance psa@ansd.sn www.ansd.sn

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_SEN_1994_ESAM_v01_M_WB

    Producers
    Name Affiliation Role
    Agence National de la Statistique et de la Démographique (Ex. Direction de la Prévision et de la Statistique) Ministère de l'économie et des Finances Maitre d'oeuvre
    Development Economics Data Group The World Bank Révision
    Date of Metadata Production

    2007-09

    Metadata version

    DDI Document version

    Version 02 (Septembre 2014). Version 01 (Septembre 2007).

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