Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2010
Colombia, 2010
Get Microdata
Reference ID
COL_2010_ENCV_v02_M
Producer(s)
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Created on
Sep 15, 2013
Last modified
Mar 29, 2019
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Durante los últimos 7 días compro: leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogurt, crema de leche, mantequilla) - ¿cuál fue el valor total pagado en leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogurt, crema de leche, mantequilla) los últimos 7 días? (P8731s1)
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Discrete
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20
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Format:
Questions and instructions
Question pretext
¿Cuáles de los siguientes alimentos compró el hogar durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS?
2. Leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogur, crema de leche, mantequilla)
1 Sí
2 No
2. Leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogur, crema de leche, mantequilla)
1 Sí
2 No
Literal question
¿Cuáles de los siguientes alimentos compró el hogar durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS?
2. Leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogur, crema de leche, mantequilla)
¿Cuál fue el valor total pagado en ___ durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS?
Valor pagado ($)_____________
2. Leche y derivados (queso, cuajada, kumis, yogur, crema de leche, mantequilla)
¿Cuál fue el valor total pagado en ___ durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS?
Valor pagado ($)_____________
Categories
| Value | Category |
|---|---|
| 98 | |
| 99 | |
| 400 | |
| 500 | |
| 600 | |
| 700 | |
| 800 | |
| 900 | |
| 1000 | |
| 1050 | |
| 1100 | |
| 1200 | |
| 1300 | |
| 1400 | |
| 1500 | |
| 1600 | |
| 1700 | |
| 1800 | |
| 1850 | |
| 1900 | |
| 2000 | |
| 2100 | |
| 2200 | |
| 2300 | |
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| 2500 | |
| 2600 | |
| 2650 | |
| 2690 | |
| 2700 | |
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| 3000 | |
| 3100 | |
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| 3200 | |
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| 4100 | |
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| 20390 | |
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| 28000 | |
| 29000 | |
| 29400 | |
| 29500 | |
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| 30000 | |
| 30400 | |
| 30500 | |
| 30600 | |
| 30700 | |
| 30800 | |
| 31000 | |
| 31500 | |
| 31600 | |
| 32000 | |
| 32600 | |
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| 33000 | |
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| 34000 | |
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| 34600 | |
| 35000 | |
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| 37000 | |
| 37500 | |
| 38000 | |
| 38400 | |
| 38500 | |
| 39000 | |
| 39880 | |
| 40000 | |
| 41000 | |
| 41900 | |
| 42000 | |
| 43000 | |
| 43391 | |
| 44800 | |
| 45000 | |
| 46000 | |
| 46200 | |
| 48000 | |
| 50000 | |
| 52000 | |
| 53500 | |
| 55000 | |
| 56000 | |
| 58000 | |
| 60000 | |
| 61000 | |
| 62000 | |
| 64000 | |
| 64100 | |
| 65000 | |
| 65500 | |
| 70000 | |
| 70900 | |
| 73500 | |
| 74000 | |
| 75000 | |
| 80000 | |
| 84000 | |
| 90000 | |
| 95000 | |
| 99000 | |
| 100000 | |
| Sysmiss |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
Escriba en el espacio de valor pagado por el artículo mencionado, sin importar si el artículo fue fiado o pagado de contado.
El procedimiento para la obtención del valor total gastado en cada rubro, consiste en leer dentro de cada uno todos los artículos enunciados e ir preguntando por el gasto en cada uno de ellos durante los últimos 7 días. Recuerde que el valor consignado es sobre el total del grupo.
Esta pregunta se responde siempre y cuando se haya marcado la opción 1(SI) en la pregunta 1-2.
El procedimiento para la obtención del valor total gastado en cada rubro, consiste en leer dentro de cada uno todos los artículos enunciados e ir preguntando por el gasto en cada uno de ellos durante los últimos 7 días. Recuerde que el valor consignado es sobre el total del grupo.
Esta pregunta se responde siempre y cuando se haya marcado la opción 1(SI) en la pregunta 1-2.
Question post text
¿Cuáles de los siguientes alimentos compró el hogar durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS?
3. Huevos
1 Sí
2 No
3. Huevos
1 Sí
2 No
Description
Universe
Está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.
Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
Others
Security
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.