Este trabajo de investigación busca predecir escenarios en función a valores cuantitativos de la aglomeración urbana de Tarapoto. Para ello se ha observado y obtenido indicadores de la situación actual del sistema de transporte urbano y se ha planteado como hipótesis que “los escenarios futuros a largo plazo del sistema de transporte urbano de la aglomeración urbana de Tarapoto, presentarán un mayor malestar social que el actual”. Para llevar a cabo nuestras predicciones en función a indicadores tales como: cantidad de unidades móviles motorizadas, cantidad de conductores, precio ofertado del servicio del sistema de transporte urbano, cantidad de población en la aglomeración urbana de Tarapoto, precio de la gasolina, nivel de congestión del tráfico en sistema de transporte urbano; nivel de satisfacción en los costos del servicio del sistema de transporte y la tasa de incidencia de accidentes de tránsito. Hemos establecido dos modelos importantes, el primero de crecimiento poblacional con estímulo emergente que considera el factor socioeconómico como un determinante fuerte (crecimiento económico sostenible o estancamiento económico) los dos conducen a escenarios distintos, al mismo tiempo que la incertidumbre se ha manejado con la función de Montecarlo. Por otra parte también se estableció un modelo basado en agentes desarrollado en software Netlogo que permitió presentar escenarios sobre la congestión vehicular en la zona céntrica de Tarapoto, también ésta incluye una función que maneja el caos dentro de su evolución.