En una investigación reciente, Lee y Carter desarrollaron un nuevo método para el análisis y la proyección de series de tiempo de la mortalidad según edad, el que aplicaron a la población estadounidense. En este documento, ampliamos el método enfrentando problemas de datos censales incompletos comunes en los países en desarrollo, y lo aplicamos para proyectar la mortalidad en Chile. En primer lugar, ajustamos un modelo simple con un parámetro, k, variable a través del tiempo, a las tasas de mortalidad según edad para los años entre 1952 y 1987 para los que se cuenta con datos. Posteriormente, usamos el modelo para desagregar la mortalidad según edad en las edades mayores y las más jóvenes, ajustando una regresión a los datos para los años seleccionados en k y extrapolando a edades muy avanzadas a través del método Coale-Guo. En tercer lugar, utilizamos métodos indirectos para calcular k nuevamente, esta vez para cada año, incluyendo aquellos sin datos disponibles. A continuación, modelamos k como una serie de tiempo proyectándola hasta el año 2065. Finalmente, derivamos las tasas de mortalidad y las funciones de las tablas de vida junto con los intervalos de confianza. Calculamos que la esperanza de vida aumentará para el año 2065 desde su nivel actual de 72.7 a 84.2 años, con un intervalo de probabilidad de 95 por ciento, de 80.6 a 86.4.