Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2018
Baseline
Benin, 2018
Get Microdata
Reference ID
BEN_2018_PFRIE-BL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ali Ayalew, Klaus Deininger, Thea Hilhorst
Metadata
Created on
Mar 22, 2021
Last modified
Nov 17, 2023
Page views
93565
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80
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-
Module 1
Tableau des
Participants.dta -
Module 2
Foncier.dta -
Module 3
Utilisation des
Terres.dta -
Module 4 Marche
Foncier.dta -
Module 5
Conflits
Fonciers.dta -
Module 6 Autre
structures
villageoises.dta -
Module 7
Agriculture.dta -
Module 8
PFR.dta -
Module 9 Chef
De village.dta -
Module C-1
Biens
Durables.dta -
Module C-2
Habitation.dta -
Module D-0
Recensement des
Terrains
Non-Agricoles.dta -
Module D-1
Terrain
Agricole.dta -
Module D-IV
Terrain
Agricole
Investiment.dta -
Module D-IX
Securite
Foncier.dta -
Module D-V
Terrain en
Jachere.dta -
Module D-VI
Conflits Sur
Les
Terrains.dta -
Module D-VII
Droits Sur Les
Terrains.dta -
Module D-VIII
Terrains
PFR.dta -
Module D-X
Terrain
Agricole.dta -
Module E-I Dons
De Terrains.dta -
Module E-I
Terrains
Donne.dta -
Module E-II
Terrains
Vendus.dta -
Module E-II
Ventes De
Terrains.dta -
Module E-III
Pertes De
Terrains.dta -
Module E-III
Terrains
Perdus.dta -
Module F-I
Production
Grande Saison -
Production
Agricole.dta -
Module F-I
Production
Grande
Saison.dta -
Module F-II
Utilisation
Produits
Chimiques.dta -
Module F-III
Travaile Et
Main-Doeuvre.dta -
Module G Jeune
Homme.dta -
Module H
Perceptions
Foncier.dta -
Module I
Participation
Aux PFR.dta -
Module J-I
Credit.dta -
Module J-II
Securite
Alimentaire.dta -
Module K
Femme.dta -
Tableau de
Menage, Emploi
et
Entreprises.dta
purchase price of na plot (nap26)
Data file: Module D-0 Recensement des Terrains Non-Agricoles.dta
Overview
Valid:
160
Invalid:
2459
Minimum:
0
Maximum:
2100
Type:
Discrete
Decimal:
2
Start:
1591
End:
1597
Width:
7
Range:
0 - 2100
Format:
Numeric
Questions and instructions
Literal question
Combien avez-vous payé au total à l'ancien propriétaire du terrain?
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -98 | Ne sait pas | 0 |
0%
|
| 0 | 2 |
1.3%
|
|
| 5 | 1 |
0.6%
|
|
| 20 | 4 |
2.5%
|
|
| 27 | 1 |
0.6%
|
|
| 30 | 4 |
2.5%
|
|
| 31 | 1 |
0.6%
|
|
| 35 | 1 |
0.6%
|
|
| 40 | 3 |
1.9%
|
|
| 45 | 1 |
0.6%
|
|
| 50 | 3 |
1.9%
|
|
| 60 | 8 |
5%
|
|
| 70 | 11 |
6.9%
|
|
| 75 | 3 |
1.9%
|
|
| 77 | 1 |
0.6%
|
|
| 80 | 6 |
3.8%
|
|
| 82 | 1 |
0.6%
|
|
| 85 | 1 |
0.6%
|
|
| 90 | 5 |
3.1%
|
|
| 95 | 1 |
0.6%
|
|
| 96 | 1 |
0.6%
|
|
| 100 | 6 |
3.8%
|
|
| 110 | 2 |
1.3%
|
|
| 120 | 4 |
2.5%
|
|
| 140 | 1 |
0.6%
|
|
| 150 | 5 |
3.1%
|
|
| 160 | 2 |
1.3%
|
|
| 165 | 1 |
0.6%
|
|
| 170 | 1 |
0.6%
|
|
| 180 | 1 |
0.6%
|
|
| 200 | 9 |
5.6%
|
|
| 230 | 1 |
0.6%
|
|
| 250 | 6 |
3.8%
|
|
| 265 | 2 |
1.3%
|
|
| 270 | 1 |
0.6%
|
|
| 280 | 2 |
1.3%
|
|
| 290 | 2 |
1.3%
|
|
| 293 | 1 |
0.6%
|
|
| 300 | 11 |
6.9%
|
|
| 350 | 3 |
1.9%
|
|
| 360 | 1 |
0.6%
|
|
| 400 | 5 |
3.1%
|
|
| 450 | 1 |
0.6%
|
|
| 500 | 7 |
4.4%
|
|
| 520 | 1 |
0.6%
|
|
| 540 | 1 |
0.6%
|
|
| 550 | 1 |
0.6%
|
|
| 600 | 9 |
5.6%
|
|
| 650 | 1 |
0.6%
|
|
| 700 | 1 |
0.6%
|
|
| 800 | 4 |
2.5%
|
|
| 1000 | 4 |
2.5%
|
|
| 1100 | 1 |
0.6%
|
|
| 1500 | 1 |
0.6%
|
|
| 2000 | 1 |
0.6%
|
|
| 2100 | 1 |
0.6%
|
|
| Sysmiss | 2459 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
En milliers de FCFA.
Ne peut pas être négatif.
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