| Value |
Category |
| 1 |
ha leaoa |
| 2 |
khopung |
| 3 |
linakeng |
| 4 |
sankoela |
| 5 |
mashai |
| 6 |
ha motlhotlo |
| 7 |
ha sefaha patiseng |
| 8 |
ha libete |
| 9 |
aupolasi tsoelike |
| 10 |
ha ratsoleli |
| 11 |
ha tlhoro sekake |
| 12 |
dry hoek |
| 13 |
ha sekoati seforong |
| 14 |
ha mosi |
| 15 |
tlokoeng |
| 16 |
sekhutlong |
| 17 |
pontseng |
| 18 |
ha seleitara |
| 19 |
kokobe |
| 20 |
manekoleng |
| 21 |
ha mosuoe |
| 22 |
ha makoloane |
| 23 |
ha malatsa |
| 24 |
ha nkau |
| 25 |
maqoathong |
| 26 |
ha moena |
| 27 |
ha moroko |
| 28 |
ha lenka |
| 29 |
ha seturumane |
| 30 |
ha mopeli |
| 31 |
ha nohana |
| 32 |
ha kotsoane |
| 33 |
meeling |
| 34 |
ha samuel |
| 35 |
ha kobeli |
| 36 |
moeaneng |
| 37 |
ha motau |
| 38 |
ha popa |
| 39 |
makilanyaneng |
| 40 |
ha mootsinyana |
| 41 |
thabaneng |
| 42 |
malebanye |
| 43 |
ha khitsane |
| 44 |
majapereng |
| 45 |
ha phala |
| 46 |
ramohlolonyane |
| 47 |
phahameng 1 |
| 48 |
matsaneng |
| 49 |
ha keketsi |
| 50 |
ha leteketa |
| 51 |
morunyaneng |
| 52 |
lehahaneng |
| 53 |
sekiring |
| 54 |
ha joele |
| 55 |
ha makhakhe |
| 56 |
ha sehlabo |
| 57 |
ha machakela |
| 58 |
ha soko |
| 59 |
ha potiane |
| 60 |
ha nkesi |
| 61 |
ha petje |
| 62 |
matsieng |
| 63 |
thaba chitja |
| 64 |
letlapeng |
| 65 |
ha leutsoa |
| 66 |
ha moruthoane |
| 67 |
ha phohleli |
| 68 |
ha mahlelebe |
| 69 |
ha katu |
| 70 |
ha tlebere |
| 71 |
ha tlhakanelo |
| 72 |
ha ratau |
| 73 |
ha motanyane |
| 74 |
ha maama |
| 75 |
ha matela |
| 76 |
ha nqheku |
| 77 |
ha jobo |
| 78 |
ha ntlama |
| 79 |
ha khohlooa |
| 80 |
matholana |
| 81 |
maqhaka |
| 82 |
motimposo |
| 83 |
ha keiso |
| 84 |
ha matala |
| 85 |
lithoteng |
| 86 |
seoli |
| 87 |
ha monyane qoaling |
| 88 |
lower seoli |
| 89 |
borokhoaneng |
| 90 |
upper thamae |
| 91 |
maseru west |
| 92 |
ha hoohlo |
| 93 |
thabana-tsooana |
| 94 |
ha fusi |
| 95 |
ha nootsi |
| 96 |
ha lethokonyana |
| 97 |
ha motjoka |
| 98 |
thota-peli |
| 99 |
ha majoro |
| 100 |
ha matjotjo |
| 101 |
aarone tsiame |
| 102 |
sefateng |
| 103 |
tebaleli |
| 104 |
ha thebe |
| 105 |
tobolela |
| 106 |
lipetu |
| 107 |
tuke |
| 108 |
bela-bela |
| 109 |
ha motetepa |
| 110 |
ha jeremia |
| 111 |
ha kotsane |
| 112 |
mohope |
| 113 |
ha majara |
| 114 |
khoaba la eja bohobe |
| 115 |
mahobong ha mapeshoane |
| 116 |
ha nchee |
| 117 |
qophellong |
| 118 |
matlameng |
| 119 |
makuka |
| 120 |
malefane |
| 121 |
menkhoaneng |
| 122 |
kranmele |
| 123 |
makopo |
| 124 |
shepheseli |
| 125 |
qalo |
| 126 |
marakabei |
| 127 |
liphakoeng |
| 128 |
tumane |
| 129 |
boinyatso |
| 130 |
phelandaba |
| 131 |
liqobong |
| 132 |
masetleng |
| 133 |
levis nek |
| 134 |
leribe moreneng |
| 135 |
ha mathata |
| 136 |
popopo |
| 137 |
ha moholisa |
| 138 |
ha maputsoe |
| 139 |
ha chonapase |
| 140 |
na nyenye |
| 141 |
ha tjopa |
| 142 |
ha rantuba |
| 143 |
sekamaneng |
| 144 |
ha foso |
| 145 |
mabote |
| 146 |
tsosane |
| 147 |
khubetsoana |
| 148 |
naleli |
| 149 |
ramarothole |
| 150 |
ha sepechele |
| 151 |
letseng |
| 152 |
makopanong |
| 153 |
matsoapong |
| 154 |
litatoleng-ralitlhare |
| 155 |
setoko |
| 156 |
matsoaing |
| 157 |
mojakisane |
| 158 |
phahameng 2 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.