Encuesta Nacional de Programas Estratégicos 2012

ERROR DE MUESTREO

Se calculan los errores de muestreo de las estimaciones de las principales variables investigadas en la encuesta. El paquete estadístico utilizado debe proveer los estimadores de variabilidad muestral para parámetros poblacionales, como totales, medias, razones y proporciones para los diferentes dominios de estimación.

Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, se produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:

• El valor estimado del parámetro (estimación puntual).

• El error Standard.

• El coeficiente de variación (CV).

• El intervalo con 95 por ciento de confianza.

• El efecto del diseño (DEFF).

• El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación.

La precisión de una estimación se mide a través del error de muestreo, el cual calcula la confiabilidad de una estimación muestral (de un promedio, total, tasa o proporción) respecto a la que podría obtenerse si se eligieran todos los elementos de la población. Es decir, el error muestra puede atribuirse al hecho que no se eligió a la totalidad de la población (universo).

El error muestral se calcula estadísticamente a partir de los datos de la muestra y se determina por el error estándar, que es igual a la raíz cuadrada de la varianza del estimador:

Entonces, el error estándar de û, estimador del parámetro u (media, total, proporción, o razón) está dado por:

                                                                                                     S (û) = Övar (û) 

Una manera sencilla de interpretar el error muestral de una estimación efectuada desde la encuesta es presentándolo en términos de un intervalo de confianza. Este intervalo implica la presentación de un rango de valores alrededor de la estimación puntual, asociado a un nivel de confianza predeterminado (del 90, 95 o 99 %).

El intervalo de confianza de 95% se calcula de la manera siguiente:

                                                                                                       p ± 1.96 * s

El error estándar también se usa para obtener el Coeficiente de Variación (CV), denominado error estándar relativo. El CV, permite al usuario evaluar la precisión del estimador en términos relativos y comparar niveles de precisión para estimaciones

Dónde:

P: Estimación muestral de la encuesta.

S: Error estándar de p, igual a la raíz cuadrada de la varianza de la estimación.

Z= 1.96 valor usado para obtener un intervalo de confianza del 95% basado en una distribución normal de la estadística que estimamos. Se tendrá un valor de 2.58 para un intervalo de confianza del 99 % y 1.64 para uno del 90 %, de diferentes parámetros.

El análisis de los indicadores ENAPRES, se ha realizado con las estimaciones y precisiones (coeficiente de variación) de cada uno de ellos con la finalidad de dar un diagnóstico de la precisión de todos ellos. La precisión (coeficiente de variación) de los indicadores obtenidos pueden estar afectados por valores atípicos encontrados, especialmente esto ocurre en indicadores referidos a promedios de tiempo, gastos y costos.

Si algunos indicadores son sólo referenciales por ser poco confiables (coeficiente de variación mayor al 15%) no se debe al tamaño de la muestra; sino a las especificaciones particulares en la construcción de cada indicador, porque la característica que se quiere estudiar depende de la relación de varias variables.

En éste caso se tendría los indicadores siguientes: “Porcentaje de viviendas propias cuyo título de propiedad está registrado en los registros públicos a partir del año 2005” que presenta un coeficiente de variación del 16.8%, “Porcentaje de hogares con déficit cuantitativo de vivienda” con 34.0%, “Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios que realizan prácticas orientadas a prevenir o minimizar los problemas de degradación de la tierra” con 55.3%, “Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios de cultivos transitorios y/o permanentes que realizan una adecuada orientación de siembras” con 23,4%, “Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios que en el último año han recibido una campaña informativa sobre orientación de siembras” con 47.0%, “Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios que en los últimos tres años han sido capacitados sobre análisis de suelos” con 71.7%, Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios que han realizado análisis de suelos, y recibieron asistencia técnica para implementar los resultados región natural, departamento y de dicho análisis de suelo en los últimos tres años” con 25.7%, “Porcentaje de productores agrícolas y agropecuarios que en los últimos tres años han realizado rotación de cultivos” con 98.8%, entre otros.

También se tiene los errores no muestrales, que pueden ser:

• Falta de cobertura.

• Mala formulación de las preguntas.

• Mala toma de las respuestas.

• Preguntas sin respuesta.

• Procesamiento.