Encuesta Permanente de Empleo 2009
Peru, 2009
Identification
PER_2009_EPE-T1_v01_M
Encuesta Permanente de Empleo 2009
Trimestre Móvil Enero - Marzo
| Name | Country code |
|---|---|
| Peru | PER |
Encuesta de empleo [hh/lfs]
La Encuesta Permanente de Empleo en Lima Metropolitana se inició en marzo del año 2001 bajo la responsabilidad del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con el objetivo de proveer información mensual sobre la situación y la dinámica de los diferentes aspectos inherentes al empleo y el mercado laboral. Los resultados corresponden a la situación observada en períodos acumulados de tres meses.
Por razones presupuestales en el año 2000 se dejaron de trabajar las encuestas nacionales de hogares en forma trimestral que permitían obtener información estadística sobre el empleo. La alternativa fue impulsar un proyecto de investigación estadística que permitiera contar con una serie de empleo continua a partir de la cual se obtuvieran mensualmente indicadores con una periodicidad trimestral sobre las características y evolución del empleo.
En este marco, el INEI llevó a cabo coordinaciones técnicas con el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo y expertos en investigaciones del mercado laboral, con el apoyo del Ministerio de Economía y Finanzas, dando como resultado la creación de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) como una encuesta panel orientada a la obtención de estadísticas sobre las características y evolución del empleo en Lima Metropolitana.
En sus inicios la encuesta fue concebida como panel fijo con retorno a los hogares cada trimestre. Después de un año de realización y dado el incremento de la tasa de no respuesta se introdujeron variantes de perfeccionamiento en el diseño de la muestra a panel con rotación de hogares: aproximadamente se rota 1/6 de la muestra cada trimestre.
La Encuesta Permanente de Empleo, es una investigación estadística continua que genera indicadores mensuales (por trimestre móvil), que permiten conocer la evolución del empleo e ingreso de los hogares de Lima Metropolitana. La finalidad de esta encuesta es obtener información base para estimar los principales indicadores del mercado laboral.
La Encuesta Permanente de Empleo a los hogares tiene una particularidad muy importante por ser una encuesta que capta la oferta de mano de obra, tiene la ventaja sobre las encuestas por el lado de la demanda de mano de obra, porque puede captar información de todas las categorías de trabajadores, incluidos los empleados por cuenta propia y los trabajadores a domicilio, etc., cumpliendo así uno de los requerimientos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) en la cual define la población ocupada como “aquellos que trabajaron por lo menos una hora”. Este requisito tan bajo delimitado a 1 hora permite abarcar un universo muy heterogéneo, inclusive estudiantes o trabajadores ocasionales que trabajaron sólo una hora en el período de referencia. Pero ofrece la seguridad de que se capta la mayor cantidad de trabajo posible.
Otra de las particularidades de este tipo de encuestas, es que no solamente se indaga acerca de la ocupación de las personas que tienen un puesto de trabajo, sino también de los que están intentando conseguir un trabajo. La importancia de contar con encuestas de este tipo es porque nos permite hacer un seguimiento del mercado laboral peruano que tiene la característica de ser dinámico es decir estar en continuo movimiento y cambios de situaciones de movilidad permanente, para lo cual es de mucha utilidad contar con un instrumento de medición como las encuestas de empleo a los hogares.
Se ha reconocido que no basta con medir el desempleo para entender las deficiencias del mercado de trabajo en nuestro país, fenómeno característico de los países en desarrollo; se observa una tasa de desempleo relativamente baja pero la tasa de subempleo es alta y afecta a la mayor parte de la población.
La Encuesta Permanente de Empleo se diseñó como una encuesta panel, justamente para facilitar el análisis de la dinámica del empleo. La encuesta panel por su naturaleza posibilita observar la evolución en el tiempo del empleo e ingresos de los hogares.
Encuesta por muestreo (ssd)
La unidad de análisis está constituida por:
- El hogar
- Las personas
La unidad de investigación está constituida por:
- los integrantes del hogar familiar,
- los trabajadores del hogar con cama adentro, reciban o no pago por sus servicios,
- los integrantes de una pensión familiar que tienen como máximo 9 pensionistas, y
- las personas que no son miembros del hogar familiar, pero que estuvieron presentes en el hogar los últimos 30 días.
No son investigados:
- los integrantes de una pensión familiar que tiene de 10 a más pensionistas, y
- los trabajadores del hogar con cama afuera.
Scope
Los temas investigados en esta encuesta fueron:
A. Características de los miembros del hogar.
B. Empleo e Ingreso.
- Ocupados
- Desocupados
- Trabajo anterior
- Seguro de salud
Coverage
Se realizó en la Provincia de Lima y la Provincia Constitucional del Callao, constituido por 43 distritos de la provincia de Lima y los 6 distritos de la Provincia Constitucional del Callao ambas provincias conforman el Área Metropolitana de Lima y Callao.
La población bajo estudio estuvo constituida por el conjunto de viviendas particulares y sus ocupantes con residencia habitual ubicadas en Lima Metropolitana.
Se excluyó del estudio a los miembros de las fuerzas armadas que viven en cuarteles, campamentos, barcos etc. Además se excluyó a las viviendas colectivas (hoteles, hospitales, asilos, claustros religiosos, cárceles etc.).
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) | Presidencia del Consejo de Ministros - Perú |
| Name | Role |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática | Financiamiento |
Sampling
INFORMACION BÁSICA
A partir de diciembre del 2006, la muestra de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) proviene de la cartografía y marco muestral obtenidos del Censo de Población y Vivienda del 2005.
ACTUALIZACIÓN
La cartografía e información básica de cada conglomerado seleccionado ubicado en áreas periféricas fue actualizada previamente a la ejecución de la recopilación de información.
TIPO DE MUESTREO
Probabilístico, de áreas y bietápico (sistemático con PPT en la primera etapa y sistemático simple de una muestra compacta en la segunda etapa). La muestra es estratificada, porque previamente a la selección la población se ha dividido en estratos socioeconómicos, con el objeto de mejorar su representatividad.
Teniendo en cuenta que los propósitos de la encuesta son obtener estimaciones confiables del empleo a partir de información agregada de tres meses consecutivos, así como obtener estimaciones del cambio de las características del empleo en el tiempo, se ha diseñado una muestra del tipo panel con sustitución (rotación) parcial de las unidades de muestreo en las etapas posteriores.
Hasta el mes de noviembre del año 2006 el marco muestral que utilizó la EPE fue el proveniente del Precenso 1999-2000. A partir de diciembre 2006, en base a una evaluación del nivel de representatividad de la muestra, se actualizó el marco y diseño muestral con el proveniente del año 2005.
TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de muestra es de 12000 viviendas particulares en el año. Para el trimestre móvil Ene-Feb-Mar09, el tamaño de muestra es de 3000 viviendas resultando 1000 viviendas mensuales distribuidas en 250 conglomerados. Este tamaño considera una sobre muestra del 20% debido a la no-respuesta. El número de viviendas seleccionadas por conglomerado es igual a 4.
- El nivel de confianza de los resultados muestrales, es del 95%.
- En el trimestre móvil enero - febrero - marzo 2009, se programaron y efectuaron 3000 viviendas, de las cuales 2913 se registraron como viviendas entrevistadas, es decir, viviendas completas e incompletas, que equivale a un 97,1%.
La tasa de no-respuesta para los meses comprendidos entre enero y marzo 2009 es de 2,9%, siendo mayor dicha tasa en el mes de enero, donde se registró un 3,0%, respectivamente.
La tasa de no respuesta debido a rechazos fue de 1,4% , siendo el mes de febrero donde se obtuvo el mayor porcentaje con 1,6%. Por otro lado la tasa de no respuesta debido a los ausentes fue del 0,7% , siendo el mes de enero el de mayor porcentaje con 1,0%.
También existe un porcentaje de 0,8%, que representa a las viviendas que se considera como Problema de Marco, es decir, casos en que las "viviendas" a entrevistar, resultaron como: desocupadas, viviendas transitorias, puertas falsas, establecimientos, etc. El mes que tuvo mayor problema de marco ha sido marzo con 1,1%.
CONSTRUCCION DE FACTORES DE EXPANSIÓN
Para que las estimaciones derivadas de la Encuesta Permanente de Empleo sean representativas de la población, es necesario multiplicar los datos de cada hogar muestral contenido en los archivos por el peso o factor de expansión calculado según el diseño muestral.
Todo este proceso es resumido al obtener la probabilidad de selección de cada vivienda, lo cual es determinado de la siguiente manera:
- ETAPA I. Se seleccionan un conjunto de conglomerados, su probabilidad de selección esta dada por:
<pre>
Nº Conglomerados Seleccionados en la Provincia * Nº Viviendas Ocupadas del i-ésimo Conglomerado
P1 = ------------------------------------------------------------------------------------------
Nº Viviendas Ocupadas en la Provincia
</pre>
- ETAPA II. Selección de submuestras (grupo de viviendas) en cada conglomerado seleccionado, la probabilidad de selección es:
<pre>
Nº Submuestras Seleccionadas en el Conglomerado Nº Viviendas Ocupadas en la j-ésima Submuestra
P2 = -----------------------------------------------------------------------------------------------
Nº Viviendas Ocupadas en el Conglomerado
</pre>
La probabilidad de selección final es la multiplicación de P1 y P2 (P= P1 P2).
El inverso a la probabilidad de selección final nos da el factor de expansión básico.
Wi = 1/P
Wi = Factor de expansión básico para las viviendas seleccionadas dentro de la i-ésima UPM muestral (conglomerado).
También, es importante ajustar los factores de expansión teniendo en cuenta la magnitud de la norespuesta en cada UPM (conglomerado) muestral.
El factor final de expansión (W´i ) para cada registro tiene dos componentes: el factor de expansión básico (Wi) y el factor de ajuste por la no respuesta.
Dado que los factores de expansión son calculados al nivel de cada UPM (conglomerado) seleccionada, es importante ajustar los factores de expansión a este nivel.
En este caso el factor final de expansión (W´i) para las viviendas seleccionadas dentro de la i-ésima UPM seleccionada se puede expresar como:
W´i = ( Wi ) x (mi / m´i)
Donde:
mi = Total de viviendas seleccionadas dentro de la i - ésima UPM seleccionada, es decir, el número de entrevistas más el número de no entrevistas.
m´i = Total de viviendas entrevistadas dentro de la i-ésima UPM seleccionada.
La no entrevista, se refiere a unidades de muestreo válidas, es decir, que no pudieron ser entrevistadas a causa de rechazos y/o ausencia de informantes.
Por otro lado, las no entrevistas no incluyen unidades de muestreo no válidas seleccionadas como viviendas desocupadas, abandonadas, transitorias, destruidas, etc. Es decir, donde se sabe concretamente, por las causas que los motivaron, que no existe hogar, es decir, reflejan problemas de marco.
Survey instrument
El cuestionario de la EPE consta de 1 carátula con 15 preguntas, el capítulo 100: “Características de los miembros del hogar” contiene 12 preguntas y finalmente el capítulo 200: “Empleo e Ingreso” contiene 29 preguntas.
El capítulo 100 “Características de los miembros del hogar” está compuesto por preguntas que constituyen los principales identificadores demográficos de los componentes del hogar, los cuales permiten determinar la estructura de la población con residencia permanente por sexo, edad y nivel de educación, variables que tienen influencia en el desarrollo social y económico del país. El informante es el Jefe(a) del hogar, esposa o cónyuge, o algún miembro del hogar de 18 a más años de edad.
El capítulo 200: “Empleo e ingreso” de la EPE tiene como objetivo determinar indicadores de la magnitud del empleo, número de ocupados y número de horas trabajadas, magnitud del desempleo: número de desocupados y la tasa del desempleo abierto, duración del desempleo entre otros. Para este capítulo los que informan son todos los residentes habituales del hogar con 14 y más años de edad. La entrevista se efectuó en forma directa al informante, retornando el encuestador a la vivienda las veces que fueron necesarias. Las preguntas 201 a 204, permitieron determinar la condición de actividad de las personas durante el período de referencia, es decir, si estuvieron ocupados, desocupados o inactivos.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2009-03-02 | 2009-03-31 | Trimestre Móvil Ene-Feb-Mar 2009 |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática. | Presidencia del Consejo de Ministros - Perú |
LA SUPERVISIÓN
consiste en la verificación técnica del cumplimiento de las tareas de campo, programadas de acuerdo a las metodologías y calendarios establecidos. En la Encuesta Permanente de Empleo está función esta a cargo de 02 supervisoras locales.
La supervisora es la encargada de supervisar, verificar la información recopilada en las viviendas, recuperar información de las viviendas con tasa de no respuesta y de acuerdo al plan de recorrido de su personal, diseñar su plan de recorrido diario. La supervisora en campo verifica las muestras nuevas, observa las entrevistas, verifica la vivienda cuando tienen como resultado: rechazo, ausente, desocupada, transitoria, etc. Así mismo verifica y/o levanta los rechazos y revisa material en campo. También es la encargada de revisar todo el material del personal a su cargo en la oficina.
A fin de mes es la encargada de realizar la recuperación de la información de los diferentes conglomerados trabajados (viviendas incompletas, rechazos, ausentes, etc.).
A efecto de controlar el recorrido de la supervisora en campo, se ha diseñado una hoja de plan de recorrido de la supervisión, donde se registra el nombre del encuestador, distrito, conglomerado, número de vivienda donde realiza la observación de entrevista y donde realiza la verificación, así como el tiempo que supervisa en cada conglomerado.
LA REENTREVISTA
Con el propósito de evaluar la calidad de la información recopilada de campo la Dirección Ejecutiva de Muestreo y Marcos Muestrales, retomó a partir del mes de marzo del 2007, la idea de aplicar la reentrevista como mecanismo de control de calidad del trabajo de los encuestadores.
- Objetivos
- Efectuar un control de calidad permanente de las principales variables de la encuesta, a fin de detectar las preguntas con mayores problemas y corregir errores u omisiones en la información.
- Verificar que el encuestador haya concurrido directa y personalmente a las viviendas que debe encuestar.
- Comprobar que se haya determinado correctamente e incluido a todos los miembros del hogar en el cuestionario.
- Revisar que las características de cada miembro del hogar hayan sido correctamente investigadas y anotadas.
- Aspectos Generales
- La reentrevista consiste en verificar la información recopilada en campo a través de un cuestionario que contiene algunas variables a verificar.
- Se procede a digitar las reentrevistas mediante el sistema de entrada de datos.
Posteriormente a través de un programa, se genera un listado de diferencias que resultan de la comparación: base de datos de reentrevistas vs base de datos de campo, obteniéndose resultados que fueron elementos de referencia para el reforzamiento de los errores detectados, conceptos y técnicas de entrevista. - La ejecución de esta tarea, estuvo conformado por un equipo independiente de un verificador y una supervisora de control de calidad, quienes se encargaron de visitar por segunda vez a una sub-muestra de hogares y personas incluidas en la encuesta. Se aplicó durante 5 días, conformados por 4 días de trabajo y 1 día de recuperación.
- Los criterios empleados para seleccionar la muestra a reentrevistar son:
Para el Conglomerado:
- Por lo menos 01 por cada encuestador
Para la vivienda:
- Que tenga como resultado final de la encuesta, Completo.
- Para que el conglomerado sea seleccionado deberá tener por lo menos 2 viviendas trabajadas con resultado completo el resto puede tener resultado incompleto, rechazo, ausente u otro.
Para las Personas:
Selección Aleatoria ( persona mayor de 14 años)
- Una vez seleccionada la muestra se diseña la ruta de trabajo para el verificador y la Supervisora de Control de calidad.
- La carga de trabajo en promedio es 4 viviendas por día y 16 viviendas por período.
- El formulario contiene algunas preguntas del Capítulo 100 "Características de los Miembros del Hogar" y del Capítulo 200 "Empleo e Ingreso".
- El formulario tiene 2 periodos de referencia:
Capítulo 100: Será el día que se aplicó la entrevista.
Capítulo 200: Será la semana pasada de domingo a sábado, que deberá corresponder al que se consideró en la encuesta.
- Resultados de la Reentrevista
-
Los hogares identificados con diferencias fueron analizados por el Jefe de la operación de campo y consultado con el personal de campo, de tratarse de errores de concepto de los encuestadores, estos son corregidos en el cuestionario y en la base de datos dando por válida la información del verificador de control de calidad.
-
En el Capitulo 100, se detectó diferencias en omisión de personas, el nivel de
educación aprobado y edad en años cumplidos. -
En el Capitulo 200, se encontró algunos casos de personas considerados como desocupados cuando eran ocupados.
-
Durante el mes de Marzo del 2009 el trabajo de reentrevista logró la recuperación de información de 4 personas omitidas por el área operativa de campo la cual representa el 4.49% de diferencia. Así como también se recuperó información directa de informantes captados en forma referencial, recuperándose información de un total de 9 personas el cual representa el 10.59% de diferencia, esto se debe a que no fueron ubicados por los encuestadores en el periodo de trabajo o se negaron a ser entrevistados por motivo de rechazo. Además se logró recuperar información directa de una persona ocupada ya que inicialmente fue captada como desocupada, lo que representa una diferencia de 1.18%.
-
Para el presente mes, en el Capitulo 100 la pregunta con mayor tasa de error se presenta en la Pregunta 108 (Edad en años cumplidos) con 3.58% de diferencia y en el Capitulo 200 la pregunta con mayor tasa de error se presenta en P209A horas laborables con 35.29% y P213, P214 y P217 con (11.76%) de diferencia.
TIEMPO Y NUMERO PROMEDIO DE VISITAS (Ver cuadro por trimestre móvil y mensual)
El tiempo promedio de visitas al hogar para el trimestre móvil enero - febrero - marzo 2009 fue de 38,9 minutos, existiendo una variación de 0,9 en relación con el trimestre móvil anterior (diciembre 2008 - enero - febrero 2009).
De los meses comprendidos entre enero - marzo 2009, es en el mes de marzo, donde se alcanza el mayor tiempo promedio de visitas al hogar, registrándose 40,3 minutos, respectivamente.
El número promedio de visitas para este trimestre móvil fue de 3,9, es decir aproximadamente 4 visitas por hogar.
Data processing
Etapas del procesamiento de datos
- Digitación
- Validación o redigitación
- Codificación
- Consistencia mecanizada
- Construcción de Factores de Expansión
- Imputación
- Tabulación ó Resultados
Data appraisal
CÁLCULO DE LOS ERRORES DE MUESTREO
Estos errores son estimados a partir de los datos de la muestra implementada.
El error de muestreo es determinado por el error estándar de la estimación y puede ser expresado en valores relativos mediante el coeficiente de variación (CV), el cual se define como la razón entre el error estándar y la estimación calculada de la muestra. Además del error estándar, también se obtiene el efecto de diseño (def), el cual se define como la razón entre el error estándar correspondiente al diseño empleado y el error estándar obtenido tratando la muestra como si hubiera sido simple al azar.
El cálculo de estos indicadores de variabilidad, sirve para varios propósitos.
Uno de ellos es, a través del error estándar, medir el grado de precisión (fiabilidad) de las estimaciones derivadas de la encuesta. En caso que el error estimado se encuentre dentro de los márgenes esperados, es posible afirmar que los resultados obtenidos pueden ser utilizados para realizar inferencias a la población de estudio. Otro propósito es, para mejorar u optimizar los tamaños de muestra de las encuestas futuras.
El paquete estadístico utilizado en la Encuesta Permanente de Empleo para el cálculo de los errores de muestreo es el STATA (Programa estadístico integrado para Windows), el cual provee los estimadores de variabilidad muestral para parámetros poblacionales, como totales, medias, razones y proporciones para los diferentes dominios de estimación. Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, STATA produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes: El valor estimado del parámetro (estimación puntual), el error estándar; el coeficiente de variación (CV), el intervalo con 95 por ciento de confianza (inferior y superior) y el efecto del diseño.
TRATAMIENTO DE LOS ERRORES DE NO MUESTREO
Como es sabido, los errores de no muestreo se generan en todas las etapas de la ejecución de la encuesta y generalmente son atribuidas a errores de procedimiento. La reducción de estos errores a niveles poco significativos, es un objetivo que debe cumplirse en cualquier encuesta de hogares por muestreo.
Los tipos de errores de no muestreo más importantes de una encuesta son:
Errores de cobertura, la no respuesta y errores de respuesta. El error de cobertura, se produce cuando no se incluyen en el marco muestral algunas unidades de observación u otras pueden aparecer en él más de una vez. Un buen marco muestral no solo debe proporcionar una lista de la cual se pueden seleccionar unidades para la muestra, sino que también debe dar suficiente información para identificar estas unidades sobre el terreno.
El marco muestral de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE), está conformado por un marco de áreas y otro de lista. El marco de áreas (conglomerados), recientemente elaborado, es exhaustivo, es decir, cubre toda la población objetivo. Asimismo, cada conglomerado tiene límites bien definidos en el terreno por lo que elimina el riesgo de traslape con otra (s) unidad (es) del marco. Los marcos de lista, a su vez, son actualizados en fechas cercanas al inicio de las tareas de recopilación de información por los encuestadores, logrando con esto minimizar los errores debido a los cambios que pudieran ocurrir entre las operaciones de registro y de entrevista.
La no respuesta, es un componente importante del error de no muestreo, surge cuando los hogares o individuos seleccionados para la muestra no proporcionan todos los datos, o alguno de ellos. Los factores que llevan a la no respuesta son diversos, siendo los más importantes: ausencia de informantes; rechazo total o parcial a la entrevista; viviendas desocupadas, en construcción, viviendas no localizadas, áreas de muestreo inaccesibles durante el periodo de la encuesta, debido a diversos factores como lluvias, inundaciones, seguridad, falta de cooperación de autoridades locales, u otros.
La incidencia de la no respuesta o falta de respuesta es posible cuantificarla en la práctica, mediante la comparación de las listas de unidades seleccionadas en la muestra con las unidades que hayan sido entrevistadas.
En la Encuesta Permanente de Empleo, para los casos de no respuesta, el cuestionario de la encuesta permite detectar las causas de la misma.
Las principales incidencias de campo consideradas en la encuesta son:
Entrevistas esperadas. Son las obtenidas de la muestra de viviendas, con cuestionarios completos e incompletos. Rechazo a la encuesta.- Se produce una vez ubicada la vivienda a entrevistar, por rechazo del hogar o las personas a ser entrevistadas.
Ausencia de informantes. Se produce una vez ubicada la vivienda a entrevistar, por ausencia de los residentes del hogar, debido a su alta movilidad.
Desocupada. Se produce una vez ubicada la vivienda, ésta se encuentra deshabitada, destruida o ya no existe por que el hogar que la habitaba se trasladó a otro lugar.
No se apertura. Se produce por falta de tiempo o en algunos casos por descuido o falta de control por parte de encuestadoras y supervisoras.
Otros. Son los casos de viviendas no ubicadas, viviendas que son establecimientos, direcciones que no corresponden a viviendas, etc.
IMPUTACIONES
Es el proceso que asigna un determinado valor a las preguntas omitidas durante el diligenciamiento del cuestionario, es decir, sólo se imputan valores perdidos.
Se construyen matrices de valores promedios para la asignación de datos faltantes y posteriormente se emiten los listados que contengan las identificaciones del registro de hogares imputados, así como; indicadores sobre el porcentaje imputado en el ámbito de cada pregunta.
En esta encuesta se imputan las preguntas siguientes: Pregunta 211 (Ingreso del trabajador dependiente) y Pregunta 212 (Ingreso del trabajador independiente)
Se genera la matriz basándose en el factor promedio monetario por hora diaria a tres decimales del cruce de las variables siguientes:
- Sexo: Pregunta 107.
- Edad: Pregunta 108, De 14 a 24 años, De 25 a 44 años, De 45 a 64 años, De 65 y más.
- Rama de actividad: Pregunta 205.
- Categoría de Ocupación: Pregunta 206.
Access policy
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Sistema de Documentacion Virtual de Investigaciones Estadisticas
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Sistema de Documentacion Virtual de Investigaciones Estadisticas
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Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) | PCM | http://www.inei.gob.pe/ | infoinei@inei.gob.pe |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
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Metadata production
DDI_PER_2009_EPE-T1_v02_M
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática | |
| - Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales | INEI |
| - Dirección Nacional de Censos y Encuestas | INEI |
| - Centro de Investigación y Desarrollo | INEI |
2010-04-09
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