Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza 2005
Peru, 2005
Identification
PER_2005_ENAHO_v01_M
Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza 2005
National Household Survey 2005
| Name | Country code |
|---|---|
| Peru | PER |
Encuesta de Monitoreo Socio-Económico [hh/sems]
El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) realizó una primera encuesta de niveles de vida en el año 1985 con el apoyo del Banco Mundial. Posteriormente implementó la Encuesta
Nacional de Hogares (ENAHO), que es un programa continuo de encuestas, que se inició en el año 1995, a través de la Dirección Nacional de Censos y Encuestas.
A partir del año 1997 hasta el 2002, el INEI puso en ejecución el Programa de Mejoramiento de Encuestas y de la Medición de las Condiciones de Vida (MECOVI), con el propósito central de fortalecer y mejorar el Sistema de Encuestas de Hogares, constituido por un conjunto de encuestas que se venían realizando trimestralmente, y que representaban una de las principales fuentes de información para el análisis, evaluación y seguimiento de la realidad demográfica, social y económica de la población peruana.
En el marco de los lineamientos de política de gestión para identificar la demanda real de información y en coordinación con los usuarios, el INEI identificó la necesidad de contar principalmente con indicadores de empleo y condiciones de vida que permitan cumplir con su principal misión. Por ello, el Empleo y el Ingreso son módulos de seguimiento en todos los meses, pues son considerados los pilares para explicar los cambios en las condiciones de vida.
Bajo esta perspectiva a partir del año 2003 el diseño de la encuesta cambia de un período de recolección de datos trimestral a una encuesta continua con relevamiento de información en los 12 meses del año.
La Encuesta Nacional de Hogares, es una investigación estadística continua que genera indicadores trimestrales, que permiten conocer la evolución de la pobreza, del bienestar y de las condiciones de vida de los hogares, mide el alcance de los programas sociales y sirve de fuente de información a instituciones públicas y privadas, así como a investigadores, permitiendo la comparabilidad con investigaciones similares, en relación a las variables investigadas.
La Encuesta Nacional de Hogares es de derecho, es decir, la población de estudio está constituida por los residentes habituales del hogar.
Encuesta por muestreo (ssd)
La unidad de investigación es el HOGAR que está constituido por:
- Los integrantes del hogar familiar.
- Los trabajadores del hogar con cama adentro, reciban o no pago por sus servicios.
- Los integrantes de una pensión familiar que tienen como máximo 9 pensionistas.
- Las personas que no son miembros del hogar familiar, pero que estuvieron presentes en el hogar los últimos 30 días.
No serán investigados:
- Los integrantes de una pensión familiar que tiene de 10 a más pensionistas.
- Los trabajadores del hogar con cama afuera.
Scope
- Características de la vivienda y del hogar.
- Características de los miembros del hogar.
- Módulo básico de Educación (para personas de 3 años y más de edad).
- Módulo básico de Salud (para todas las personas).
- Módulo básico de Empleo e Ingreso (para personas de 14 años y más edad).
- Ingresos por trabajo del hogar.
- Ingreso por trabajo del productor agropecuario.
- Ingreso por trabajo del trabajador independiente informal o empleador o patrono.
- Ingresos por transferencias corrientes (últimos 6 meses).
- Ingresos por rentas de la propiedad (últimos 12 meses).
- Ingresos extraordinarios (últimos 12 meses).
- Ingresos del sector formal e informal.
- Gastos del Hogar.
- Módulo básico de Programa Social.
- Módulo Comunal para Informantes Calificados.
- Módulo Comunal en Área Urbana Marginal y Rural
- Participación Ciudadana.
- Módulo de Opinión: Gobernabilidad, Democracia y Transparencia.
Coverage
La encuesta se realizó a nivel nacional, en el área urbana y rural en los 24 departamentos y la Provincia Constitucional del Callao.
Los resultados de la Encuesta tuvieron los siguientes niveles de inferencia:
a) De la Muestra Integrada (panel y no panel)
· Nacional
· Urbano Nacional
· Rural Nacional
· 24 departamentos, cada uno como dominio de estudio
· Costa Urbana
· Costa Rural
· Sierra Urbana
· Sierra Rural
· Selva Urbana
· Selva Rural
· Área Metropolitana de Lima y Callao
b) De la Muestra Panel
· Nacional
· Urbano Nacional
· Rural Nacional
· Costa
· Sierra
· Selva
La población bajo estudio estuvo constituida por el conjunto de viviendas particulares y sus ocupantes del área urbana y rural del país.
Se excluyó del estudio a los miembros de las fuerzas armadas que viven en cuarteles, campamentos, barcos etc. Además se excluyó del estudio a la población residente en viviendas tipo colectivas como hospitales, cuarteles, comisarías, hoteles, asilos, claustros religiosos, centros de reclusión, etc.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática | Presidencia del Consejo de Ministros - Perú |
| Name | Role |
|---|---|
| Ministerio de Educación | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Ministerio de Salud | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Ministerio de Economía y Finanzas | Apoyo en el diseño de la encuesta (cuestionario) |
| Name |
|---|
| Recursos Ordinarios |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Institut de Recherche pour le Developpement | Gobierno francés | Asistencia técnica |
| Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) | Organismo internacional | Asistencia técnica |
Sampling
Unidades de Muestreo
En el Área Urbana:
La Unidad Primaria de Muestreo (UPM) es el centro poblado urbano con 2000 y más habitantes.
La Unidad Secundaria de Muestreo (USM) es el conglomerado que tiene en promedio 80 viviendas particulares.
La Unidad Terciaria de Muestreo (UTM) es la vivienda particular.
En el Área Rural:
La Unidad Primaria de Muestreo (UPM) es de 2 tipos:
El centro poblado urbano con 500 a menos de 2000 habitantes.
El Área de Empadronamiento Rural (AER) el cual tiene en promedio 100 viviendas particulares.
La Unidad Secundaria de Muestreo (USM) es de 2 tipos:
- El conglomerado que tiene en promedio 80 viviendas particulares.
- La vivienda particular
La Unidad Terciaria de Muestreo (UTM) es la vivienda particular.
Tipo de muestra:
La muestra es probabilística, estratificada, multietápica y de áreas. A fin de medir los cambios en el comportamiento de algunas características de la población, se ha implementado una muestra de viviendas tipo panel, en la cual las viviendas encuestadas son nuevamente investigadas cada año.
En la muestra no panel se visitan cada año los mismos conglomerados en el mismo mes de encuesta pero se seleccionan distintas viviendas.
El nivel de confianza de los resultados muestrales es del 95%.
Tamaño de la muestra:
El tamaño anual de la muestra de viviendas en el ámbito nacional es de 21 mil 919, correspondiendo 12 mil 451 viviendas al área urbana y 9 mil 468 viviendas al área rural. Así mismo, el tamaño de la muestra panel es de 6 mil 579 viviendas, mientras que el tamaño de la muestra no panel es de 15 mil 340 viviendas.
El tamaño total de la muestra de conglomerados en el ámbito nacional es de 3 mil 42, correspondiendo 2 mil 106 conglomerados al área urbana y 936 conglomerados al área rural. Asimismo, el tamaño de la muestra panel es de 968 conglomerados mientras que el tamaño de la muestra no panel es de 2 mil 074 conglomerados.
En el área urbana, el número de viviendas seleccionadas por conglomerado es igual a seis (6) y en el área rural es igual a ocho (8).
En el año 2005, se programaron a 25 mil 643 viviendas, de las cuales 19 mil 895 se registraron como viviendas entrevistadas, es decir, viviendas completas e incompletas, que equivale a un 77.58%.
De estas 19 mil 895 viviendas, el 82.01% corresponde a viviendas en las que se efectuaron entrevistas completas y el 17.99% a viviendas con entrevistas incompletas.
Durante la operación de campo, se efectuó el control de calidad de la respuesta, y del comportamiento de la no respuesta.
Se aplicó controles de calidad a nivel de conglomerado, y de la suma de conglomerados de la no respuesta total y parcial.
El cuestionario aplicado en los casos de no entrevista al hogar, permite detectar las causas de la misma. En función a esta información se realizan análisis sobre la magnitud, evolución y naturaleza de las causas de no respuesta.
El procedimiento adoptado para cuantificar la no respuesta fue el siguiente:
NRT = NR / n
Donde:
n: Total de viviendas seleccionadas
NR: Total de casos de no respuesta
NRT: No Respuesta Total
En la mayoría de los casos de no respuesta, se sabe concretamente la causa que los motivaron: vivienda en construcción, vivienda desocupada, establecimiento, vivienda no ubicada, vivienda destruida, vivienda transitoria, es decir, lugares donde no existía un hogar, que reflejan los problemas de marco.
Entonces, puede llamarse:
NE: Total de casos de no respuesta por causas inherentes al marco.
Por lo que la No Respuesta Efectiva (NRE) es:
NRE = (NR - NE) / n
Con la información del cuestionario familiar, se ha seguido la evolución de las diferentes causas de la no respuesta, lo que ha permitido detectarla oportunamente y minimizar su efecto.
La tasa de no-respuesta para el año 2005 es de 22,42%, significando 5 mil 748 viviendas no entrevistadas a nivel nacional. Esta tasa de no respuesta esta compuesta en un 22.34% por rechazos y por un 11.71 por viviendas con personas ausentes en el periodo de la entrevista.
Existe un 65,95% de viviendas no entrevistadas que se considera como "problema de marco", es decir, casos en que las viviendas a entrevistar, resultaron como: desocupadas, viviendas transitorias, puertas falsas, establecimientos, etc.
El factor final se obtuvo de acuerdo a los siguientes componentes: el factor básico de muestreo, los factores de ajuste por la no entrevista, los factores de ajuste de acuerdo al componente demográfico y a la corrección de los sesgos por no respuesta.
El factor básico de expansión para cada hogar muestral fue determinado por el diseño de la muestra. Equivale al inverso de su probabilidad final de selección, el mismo que es el producto de las probabilidades de selección en cada etapa.
El diseño de la muestra de la ENAHO, involucra hasta 3 etapas de muestreo donde las unidades fueron seleccionadas con probabilidades proporcionales al tamaño (ppt) excepto la última etapa, con el objeto de mantener una muestra aproximadamente auto ponderado dentro de cada estrato. En la última etapa se seleccionó un número fijo de viviendas para cada subestrato dentro del conglomerado.
Para que las estimaciones derivadas de la Encuesta Nacional de Hogares sean representativas de la población, fue necesario multiplicar los datos de cada hogar muestral contenido en los archivos por el peso o factor de expansión calculada según el diseño muestral.
Para llegar a la selección de la última unidad de muestreo (vivienda particular), primero se seleccionaron las Unidades Primarias de Muestreos. Luego, en cada Unidad Primaria de Muestreo se procedió a seleccionar las Unidades Secundarias de Muestreos. Finalmente, en cada Unidad Secundaria de Muestreo se seleccionaron las viviendas particulares.
El factor de expansión básico es calculado como el inverso de la probabilidad final de selección. Whij = 1 / phij
Los factores de expansión se ajustaron teniendo en cuenta la magnitud de la no respuesta. Dado que los factores de expansión fueron calculados a nivel de cada Unidad Secundaria de Muestreo seleccionada, se ajustaron los factores de expansión a este nivel.
El ajuste de los factores de expansión a las variables demográficas tuvieron en cuenta las proyecciones de población elaboradas en el año 2001 y las estructuras urbano/rural y por departamento del Censo de 1993.
El ajuste post-muestral para la corrección de sesgo de no respuesta tiene en cuenta la información del pre-censo de 1999/2000 que comporta para las ciudades capital, información sobre algunas variables correlacionadas con los ingresos.
En base a dicha fuente se estratificaron las unidades primarias de muestreo en cinco sectores socioeconómicos. El ajuste post-muestral consistió en corregir los factores de expansión considerando que la distribución y el tamaño de la población correspondan a los estratos socioeconómicos del marco muestral.
Survey instrument
Para la recolección de la Información se utilizaron 6 cuestionarios:
- ENAHO. 01 : Condiciones de Vida y Pobreza / Características de la Vivienda, del Hogar y de los Miembros del Hogar, Gastos del Hogar, Programas Sociales y Participación Ciudadana.
- ENAHO. 01A : Condiciones de Vida y Pobreza / Educación, Salud, Empleo e Ingreso.
- ENAHO. 01B : Módulo de Gobernabilidad, Democracia y Transparencia.
- ENAHO. 02 : Ingreso del Productor Agropecuario.
- ENAHO. 03 : Módulo comunal para informantes calificados.
- ENAHO. 04 : Condiciones de Vida y Pobreza / Ingreso del Trabajador Independiente.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2005-01-01 | 2005-12-31 | Ejecucion |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2005-01-01 | 2005-12-31 | Ejecución de la ENAHO |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística e Informática | Presidencia del Consejo de Ministros - Perú |
El control de calidad de campo fue efectuado por los Supervisores Nacionales, Supervisores Macro Regionales y los Supervisores Locales.
a) Supervisión Nacional
Se realizaron dos supervisiones a nivel nacional, con supervisores que partieron de Lima. La primera supervisión se realizó al inicio de la operación de campo en todos los departamentos del país. La segunda supervisión se priorizó en aquellos departamentos donde existieron problemas.
b) Supervisión Macro Regional
Se refiere al desarrollo de un conjunto de acciones que permitieron conocer permanentemente el estado de la ejecución de las actividades de la encuesta, a fin de realizar su evaluación y control de calidad, adoptando los correctivos necesarios que permitieron el logro de las metas establecidas en cada actividad.
Este control, permitió conocer, en forma sistemática y oportuna, el grado de avance de cada una de las actividades, tareas, labores y metas programadas para el cumplimiento óptimo del proceso de la Encuesta. Esta Supervisión se efectuó a nivel de cada macro región.
c) Supervisión Local
Consistió en la verificación técnica del cumplimiento de las tareas de campo, programadas de acuerdo a las metodologías y calendarios establecidos. Estará a cargo de los Supervisores Locales en cada Oficina Departamental de Estadística.
Por cada 2 ó 3 encuestadores se contó con 1 supervisor local.
El levantamiento de la información se realizó a nivel nacional. Las oficinas departamentales del INEI fueron responsables de ejecutar la encuesta y de enviar los cuestionarios a la sede central cada mes (cada mes dividido en 4 períodos de trabajo). El equipo de trabajo estuvo compuesto por 1 coordinador, por 1 supervisor local y 1 o 2 encuestadores; excepto en Lima que se contó con 1 coordinador, 3 supervisores y 8 encuestadores.
Durante la ejecución de la ENAHO, los informantes colaboraron con la encuesta, pero por la extensión y tiempo de duración de la entrevista algunos informantes rechazaron la entrevista, especialmente cuando fue una vivienda de la muestral panel.
El tiempo promedio de la entrevista fue de 3 horas y media y el número promedio de visitas fue de 3.
La conducción de la operación de campo de la encuesta a nivel nacional, fue de responsabilidad del Instituto Nacional de Estadística e Informática, a través de la Dirección Nacional de Censos y Encuestas (DNCE) - Dirección Ejecutiva de Censos y Encuestas de Hogares (DECEH) y de un Jefe de Operación de Campo a nivel nacional.
A nivel departamental, la conducción estuvo a cargo de las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI), bajo la normatividad de la DNCE.
En cada ODEI la organización fue la siguiente:
• Coordinador
• Supervisor Local
• Encuestador
La operación de campo se ejecutó en 4 ó 5 períodos de trabajo por mes. Cada período de trabajo tuvo una duración de 7 días que comprendió:
- 6 días de recojo de información en campo,
- 1 día de descanso (en algunos casos en el área rural se incluyó un día adicional para traslados).
En el área urbana se trabajó conglomerados de 6 viviendas y en el área rural conglomerados de 8 viviendas. Cada encuestador diligenció en cada período de trabajo de siete días dos conglomerados en el área urbana y un conglomerado en el área rural.
CAPACITACION
La capacitación fue descentralizada, es decir, se desarrolló a nivel macro regional. Para ello se tomaron 4 macro regiones, Norte (sede en Chiclayo), Sur (sede en Arequipa), Centro (sede en Huancayo) y Oriente (sede en Loreto).
Data processing
El procesamiento de los datos se inició con la digitación de los cuestionarios, tan pronto como se concluía el diligenciamiento de un cuestionario en la operación de campo. Esto quiere decir, que las actividades se desarrollaron de manera casi paralela, con el fin de retroalimentar a las encuestadoras con los problemas de calidad que se iban encontrando después de la digitación de los datos recopilados en campo.
Una vez establecidos los rangos y relaciones lógicas para la entrada de datos del inventario y control de cuestionarios y documentos auxiliares diligenciados en campo, el procesamiento se realizó de manera descentralizada, lo que indica que cada sede departamental desarrolló toda la etapa de consistencia primaria respaldado por un sistema de soporte técnico para el trabajo descentralizado.
Los archivos depurados en esa etapa fueron consolidados en la sede central para efectuar la consistencia final y consolidación y la generación de las variables agregadas.
El sistema de procesamiento de información generó una serie de reportes e indicadores los cuales son analizados a fin de mejorar la calidad de los datos de los períodos siguientes, este sistema de procesamiento estuvo conformado por el sistema de control de cédulas y el sistema de procesamiento básico de datos.
El procesamiento de los datos comprendió las siguientes etapas:
- Procesamiento Descentralizado
a. Digitación:
- Sistema de control e inventario: El sistema de control e inventario permitió efectuar el inventario y control de los cuestionarios y documentos auxiliares diligenciados en campo, de acuerdo a las reglas sobre rangos y relaciones lógicas establecidas.
- Sistema de entrada de datos: El ingreso de la información se realizó de acuerdo a un programa inteligente de entrada de datos. Este sistema permitió digitar el contenido de cada uno de los cuestionarios diligenciados.
b. Evaluación de la cobertura:
Este proceso permitió detectar si están completos los datos digitados respecto a los cuestionarios recepcionados y registrados en el sistema de control, verifica que el conglomerado y el número de viviendas digitadas correspondan al conglomerado y número de vivienda seleccionada.
c. Evaluación de la consistencia primaria:
Permitió la generación de un conjunto de reportes de control de calidad cuya finalidad fue detectar posibles errores e inconsistencias de la información recopilada que fue corregida en campo en consulta con el propio informante.
d. Generación de indicadores de calidad:
Este reporte presenta un conjunto de indicadores que permiten detectar exclusiones y desviaciones sistemáticas en la operación de la encuesta. Estos indicadores fueron evaluados y analizados por la supervisora local, el coordinador departamental y el personal de la sede central.
e. Recodificación y consistencia de la información:
Evaluación de las alternativas “Otros”. En esta actividad se asignaron códigos a las respuestas de las alternativas “Otro” que no hubieran estado comprendidos en los sistemas de codificación o que hubieran presentado dificultades al personal de campo.
f. Remisión de la base de datos a la sede central:
Las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática enviaron periódicamente a la sede central las bases de datos con los cuestionarios que pasaron por la etapa de la consistencia primaria. Los coordinadores departamentales aseguraron la integridad de la información enviada. El objetivo fue contar con los archivos depurados de manera continua con el fin de evaluar la calidad de la información.
- Procesamiento en la sede central
a. Control de calidad de la cobertura: Se verificó la calidad de la información procesada a nivel departamental.
b. Codificación de ocupación y rama de actividad económica: Se asignaron los códigos de acuerdo al Anexo N° 2 “Código de ocupaciones” y N° 5 “Código de actividades económicas”.
c. Clasificación de las respuestas en las alternativas “Otros”: En esta etapa se clasificaron las respuestas con alternativas “otros” que no fueron reclasificadas a nivel departamental, y se generaron nuevos códigos para las respuestas que alcanzaron porcentajes significativos.
d. Revisión de valores extremos de ingresos y gastos: Se detectaron los valores extremos (muy altos o muy bajos en la distribución de frecuencias) de las variables ingresos y gastos, con el fin de verificar su veracidad.
e. Revisión de frecuencias marginales: Verificación de los valores fuera de rango y el flujo del cuestionario. Se evaluaron las frecuencias de las preguntas individuales; y que haya relación entre las frecuencias de las preguntas filtro (con pases) y los totales de las preguntas finales.
f. Generación y revisión de tabulaciones básicos: Se evaluaron las frecuencias y marginales bi o tri-dimensionales de variables con el fin de detectar inconsistencias. En esta etapa, también se revisaron las tabulaciones que formaron parte del informe preliminar.
g. Deflactación: Se transformaron los valores monetarios nominales en valores monetarios estandarizados, mediante la aplicación de un índice de precios.
h. Imputación de valores monetarios faltantes: Se asignaron valores a los hogares que no declararon o informaron alguna variable de ingresos o gastos, mediante una matriz.
i. Determinación de los factores de expansión: Se ajustaron las probabilidades de selección de viviendas empleadas en la selección de la muestra, considerando las tasas de no respuesta alcanzadas en la operación de campo. En estos valores se determinaron los factores de expansión finales de viviendas y personas. En esta oportunidad se buscaron que la generación de los factores de expansión fuera realizada de manera automática, combinando los factores de expansión iniciales, con el rendimiento de la operación de campo.
j. Variables calculadas - sumaria: Se determinaron los valores trimestrales de todos los datos relacionados con los ingresos a partir de los datos deflactados, y luego se acumularon para obtener los ingresos del hogar en el trimestre.
k. Consistencia final de tabulados: Se evaluaron interna y externamente los tabulados obtenidos con las bases de datos definitivas.
Data appraisal
CÁLCULO DE ERRORES MUESTRALES:
Consiste en la elaboración y aplicación de un conjunto de indicadores que permitirá cuantificar los posibles errores que puedan obtenerse como consecuencia de la selección aleatoria de los hogares informantes.
ERRORES MUESTRALES:
Trimestralmente, en la Encuesta Nacional de Hogares se calculan los errores de muestreo de las estimaciones de las principales variables investigadas en la encuesta.
El paquete estadístico utilizado en la ENAHO para el cálculo de las varianzas es el CENVAR (Sistema de Cálculo de Varianzas), el cual provee los estimadores de variabilidad muestral para parámetros poblacionales, como totales, medias, razones y proporciones para los diferentes dominios de estimación.
Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:
El valor estimado del parámetro (estimación puntual).
El error estándar.
El coeficiente de variación (CV).
El intervalo con 95 por ciento de confianza.
El efecto del diseño (DEFT).
El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación.
El algoritmo usado por el CENVAR se basa en el método de los estimadores de la varianza de los conglomerados últimos.
La precisión de una estimación se mide a través del error de muestreo, el cual mide la confiabilidad de una estimación muestral (de un promedio, total, tasa o proporción) respecto a la que podría obtenerse si se eligieran todos los elementos de la población. Es decir, el error muestral puede atribuirse al hecho que no se eligió a la totalidad de la población (universo).
El error muestral se calcula estadísticamente a partir de los datos de la muestra y se determina por el error estándar, que es igual a la raíz cuadrada de la varianza del estimador:
Entonces, el error estándar de û, estimador del parámetro u (media, total, proporción, o razón) esta dado por:
s (û) = Övar (û)
Una manera sencilla de interpretar el error muestral de una estimación efectuada desde la encuesta es presentándolo en términos de un intervalo de confianza. Este intervalo implica la presentación de un rango de valores alrededor de la estimación puntual, asociado a un nivel de confianza predeterminado (del 90, 95 ó 99 %).
El intervalo de confianza de 95% se calcula de la manera siguiente:
p ± 1,96 * s
donde :
p = estimación muestral de la encuesta
s = error estándar de p, igual a la raíz cuadrada de la varianza de la estimación muestral.
1,96 = valor usado para obtener un intervalo de confianza del 95% basado en una distribución normal de la estadística que estimamos. Se tendrá un valor de 2,58 para un intervalo de confianza del 99 % y 1,64 para uno del 90 %.
Por ejemplo si suponemos que la tasa de desempleo a nivel nacional es de 7,5 % y que el error stándar es 0,2 %, utilizando la fórmula indicada, se puede probar que el intervalo de confianza del 95% tendría valores entre 7,1 y 7,9 %. Puede decirse, entonces, que existe una probabilidad del 95% de que la verdadera tasa de desempleo se encuentra entre 7,1 y 7,9 %.
El error estándar también se usa para obtener el Coeficiente de Variación (CV), denominado error estándar relativo. El CV, permite al usuario evaluar la precisión del estimador en términos relativos y comparar niveles de precisión para estimaciones de diferentes parámetros en diferentes poblaciones:
CV (û) = [s(û) / u] * 100
Las estimaciones que se obtienen a partir de una muestra pueden tener la confiabilidad siguiente:
C.V. CALCULADA PRECISION OBTENIDA
Hasta 5% Muy Buena
5% a 10% Buena
10% a 15% Aceptable
Mas de 15% No confiable (referencial)
Evaluación de la calidad de los datos a través de la estimación de los errores muestrales:
· Evaluación de la no respuesta total (errores muestrales). Puede estar concentrada en ciertos segmentos de la distribución de ingresos, por lo cual la estimación de los ingresos puede estar sesgada. Por tanto es conveniente ajustar los factores de expansión reflejando la estratificación del marco muestral; previamente se deben evaluar las razones de rechazo y reemplazos.
· Evaluación de la no respuesta parcial y la conveniencia de efectuar imputaciones previa evaluación de las tasa de no respuesta de las variables centrales de la encuesta y del método a utilizar.
Evaluación de la tasa de no respuesta total de la muestra:
La tasa de no respuesta total en términos de hogar está constituido por el porcentaje de hogares que rechazaron totalmente la entrevista más los hogares ausentes de sus viviendas en el momento de la entrevista entre el total de hogares potenciales seleccionados en la muestra (hogares entrevistados más todas aquellas viviendas con ocupantes presentes que estuvieron ausentes o rechazaron la entrevista).
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA | PCM | http://www.inei.gob.pe/ | infoinei@inei.gob.pe |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | La Encuesta Nacional de Hogares mantiene la confidencialidad de la información recopilada, amparado por el Decreto Supremo 043-2001-PCM que menciona que la información suministrada por las fuentes tiene carácter secreto y no puede ser revelada en forma individualizada, aunque mediare orden administrativa o judicial. |
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2008-10-06
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