Analyse Compréhensive de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnérabilité 2007

Une des principales particularités de cette enquête est que l'échantillon est construit en fonction de deux découpages du territoire : le découpage administratif en départements (y compris le département de Nippes) et le découpage en zones de moyens de subsistance2 établi par la CNSA et FEWS-NET en 2005 sur la base de travaux d'ordre qualitatif.

L'objectif de l'échantillonnage est de fournir des estimations pour les indicateurs -clés concernant la population vivant en milieu rural : soit par département, soit par zone de moyens de subsistance, soit au niveau national. A partir des sections d'énumérations (SDE) de l'IHSI, les zones de moyens de subsistance définies par FEWSNET sont utilisées pour permettre l'identification de chaque SDE par son moyen de subsistance, département et population. La 'population rurale' correspond aux ménages vivant dans des SDE en dehors des grandes villes (codes 90-99 dans la base de données de l'IHSI) . Les bourgs (codes 80, 81, 82) sont, eux, conservés dans l'échantillon. Ils ne représentent que 4% de la popul ation rurale totale et n'influent pas beaucoup sur l'échantillon. Le moyens de subsistance 'Production de sel marin' représente seulement 0.1% de la population vivant en milieu rural. Les quelques SDE concernées sont affectées aux zones de moyens de subsistance alentours et l'échantillon n'inclue pas de sous -échantillon spécifique pour cette zone. Ces SDE n'auront de toutes façons qu'un effet minime sur les estimations des zones auxquelles elles sont imputées. Les données disponibles au moment de l'écha ntillonnage ont utilisé l'ancien découpage en neuf départements (les Nippes n'étaient alors pas incluses). Cependant , le département de la Grand'Anse (qui a par la suite été scindé en deux: les Nippes et la Grand'Anse) est surreprésenté pour avoir des estimations pour dix départements dans l'analyse.

Un échantillonnage proportionnel pour chaque couple département - zone de moyens de subsistance est calculé, après quoi quelques modifications sont apportées pour satisfaire le jeu de contraintes ci-dessus. Une fois la taille de l'échantillon validée pour chaque zone, une stratification à deux degrés est menée. Le premier degré sélectionne les SDE en utilisant un échantillonnage à probabilité proportionnelle (PPS), le second sélectionne 12 ménages dans chaque strate. Cette taille par strate est décidée en prenant en compte aussi la capacité logistique. Les 12 ménages sont tirés aléatoirement avec l'aide d'une carte de tous les ménages fournie par l'IHSI. Les SDE de substitution sont tirées aléatoirement par couple département/zone, dans le cas où la SDE sélectionnée en premier lieu n'était pas accessible.

Comme nous utilisons deux strates dans le plan de sondage (département et zone de moyens de subsistance), quelques corrections d'allocation sont effectuées pour ne pas avoir de sous - ou de surreprésentation de certaines strates dans l'échantillon final. Différents critères sont imposés dans le calcul de l'échantillon :

• Un minimum de 250 ménages dans chaque strate a été choisi. Cela donne un intervalle de confiance à 95% d'environ +/-8.5 points de pourcentages d'amplitude pour des proportions de 50%, avec un effet de sondage de 2;
• Pour éviter des tailles d'échantillons très différentes entre strates, le nombre maximal de ménages par département est fixé à 400 (mais pas de maximum pour les zones de moyens de subsistance puisqu'il y en a seulement 6) ;
• Une taille totale de 3000 ménages est proposée, en accord avec le budget et le temps alloués à cette étude ;
• Grande-Anse est légèrement surreprésenté comme expliqué ci-dessus pour prendre en compte le département des Nippes ;
• La zone de moyens de subsistance Agro-pastorale de plateau est aussi quelque peu suréchantillonnée en raison de révisions à venir sur cette zone;
• Comme d'autres niveaux d'estimations vont être utilisés dans l'analyse (par moyens de subsistance, par niveau d'insécurité alimentaire, etc.), ainsi que des estimations nationales, un échantillon sans pondération spécifique est préféré.